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如何发现内部威胁

对于数据安全行业,他的行为表明内部威胁仍然难以检测和预防。然而,在最初披露公开后的两年内,有关企业缺乏处理此类数据泄露的能力的信息尚未被披露。...多年来,内部人员篡改数据系统的威胁一直是IT经理们的担忧:公司团队内各种员工可能会恶意或意外地将数据置于风险之中。然而,特权用户或“超级用户”总是使问题复杂化。...不幸的是,我们的研究证实,内部威胁形势正变得越来越难以应对,因为一系列的不法分子超出了员工和特权IT员工所带来的风险。...高级持续威胁(APTs)的出现和成功导致了一系列令人担忧的漏洞,其中特权用户帐户的访问控制受到恶意外部人员的攻击。...然而,令人鼓舞的是,当我们在2015年版的内部威胁年度研究中,关于谁对公司数据构成最大内部威胁的问题,似乎安全意识正在增长,尽管没有人们希望的那么快:55%的全球商业受访者表示“特权用户”,46%说'承包商和服务提供商

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基于海量样本数据的高级威胁发现

这次分享主要从 4 个方面呈现,分别是:严峻的网络威胁形势、恶意行为自动化检测技术、海量样本数据运营、情报生产和高级威胁发现。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营,用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报?...什么是高级威胁? 海量样本数据的运营,支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢?...高级威胁发现 在高级威胁发现业务流程中,我们对沙箱报告的内容进行解析,获取其中的动态行为、网络行为、样本分类、样本特征、威胁图谱、威胁指标等数据,并根据判定指标策略和报告内容策略对威胁级别进行评估,使用任务标签对威胁类型进行划分...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进,才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续,才能使“看见”更进一步。

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...通过收集不同级别的威胁信息数据碎片,根据威胁信息碎片类型分类、价值权重级别、数据的属性。将低信息量的威胁信息数据碎片,用信息化手段升级。将不同属性的数据碎片组合,提升威胁发现能力。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时,如何组织这些数据,在这些数据当中发现有价值的信息,是一件很多挑战的事情,不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...第6种:威胁情报库,我们可以将访问服务的IP与威胁情报库进行对比,发现异常访问行为。 横向的威胁检查方法可能还会很多,这里只是举例一些。...而在PUSH处理模式下生成的集中碰撞表,是按威胁共通属性进行威胁信息集中的,无论是什么类型的威胁那都是威胁,区别在于威胁级别和威胁分析有来源不一样,如果我们在碰撞表中,发现同一个IP多次出现,来自不同的威胁分析模块

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...通过收集不同级别的威胁信息数据碎片,根据威胁信息碎片类型分类、价值权重级别、数据的属性。将低信息量的威胁信息数据碎片,用信息化手段升级。将不同属性的数据碎片组合,提升威胁发现能力。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时,如何组织这些数据,在这些数据当中发现有价值的信息,是一件很多挑战的事情,不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...第6种:威胁情报库,我们可以将访问服务的IP与威胁情报库进行对比,发现异常访问行为。 横向的威胁检查方法可能还会很多,这里只是举例一些。...而在PUSH处理模式下生成的集中碰撞表,是按威胁共通属性进行威胁信息集中的,无论是什么类型的威胁那都是威胁,区别在于威胁级别和威胁分析有来源不一样,如果我们在碰撞表中,发现同一个IP多次出现,来自不同的威胁分析模块

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自动化数据分析下的威胁发现

因为实际运营中我们发现单纯的依赖直接信息或者单纯的依赖间接信息都很难完成告警的闭环。比如以该攻击行为的直接信息为例,我们WAF每天收到类似上述的告警数不胜数,基本没有可运营性。...如下图: [d5d94d780567d0e5efe26a7d4d7dbe2a.jpg] 案例二 通过数据分析获得存在疑似漏洞的请求提交给扫描器扫描或者发现新型漏洞的传播。...当然发现新型漏洞传播也是相同的原理,只是具体的处理方式略有不同。 结个尾! 读者看到这里,本文完,欢迎通过留言或者评论进行交流。...关于宙斯盾流量安全分析团队 宙斯盾流量安全分析团队隶属于腾讯安全平台部,依托腾讯安全平台部十五年安全经验打造公司级安全系统,聚焦基于流量的攻击检测、入侵检测、流量阻断以及威胁情报的建设和落地工作,不断挖掘流量中的安全风险并拓宽应用场景

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

0x01 前言 关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程,每天在我们网络环境中,都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护,会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志,安防设备日志等等。...我们根据过去的实践经验,总结出了一个威胁数据处理模型,因为引用增长黑客的模型的命名方式,我们称这种模式为:沙漏式威胁信息处理模型。...网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。

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Facebook 发现安全漏洞:黑客可控制 5000 万用户账号

新浪科技讯 北京时间9月29日早间消息,Facebook周五宣布,该公司发现了一个安全漏洞,黑客可利用这个漏洞来获取信息,而这些信息原本可令黑客控制约5000万个用户账号。...Facebook发布博文称,该公司的工程团队发现,黑客在Facebook的“View As”功能中找到了一个代码漏洞。...Facebook之所以能发现这个漏洞,是因为该公司在9月16日注意到用户活动大增。...View As功能可让用户看到他们自己的个人资料在Facebook平台其他用户眼中是怎样的,而此次发现的漏洞包含了三个不同的bug,黑客可利用这个漏洞获取“访问令牌”(access token),从而控制其他用户的账号...近5000万个用户账号的“访问令牌”已被黑客获取,但Facebook已对其进行了重置。

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这啥?竟能让羊毛党无能狂怒!|无感验证还不快来体验

还特意用真实的号码登录小程序验证,却发现可以成功登录正常下单。 “真邪门了,白忙活一天”,王宇生气得骂了几句。...其中,厂商优惠4.5万元,政府补贴4.5万元,累计优惠9万元,裸车价仅为12.19万元左右,是东风系旗下品牌中降价幅度最大的一款车型。...汽车电商业务中涉及到的优惠系统、客户系统等,规则使用上互相重叠漏洞很多,业务风险点多,账户、订单等各系统均有可能出现漏洞,单点防控难度大。黑灰产手握大量账号,个体行为合法、群体非法,识别难度大。...漏洞是威胁的爆发源头,无论是病毒攻击还是黑客入侵大多是基于漏洞,软件漏洞、接口漏洞、管理漏洞等等。...人机训练模型,对抗未知威胁

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中国团队在精液中发现新冠病毒,“蛋疼”且“不行”:新冠可能对男性威胁更大

这也进一步印证了中国研究者对新冠威胁生殖系统的研究结论——一个月前,美国团队还发文称男性生殖系统不会受到新冠威胁。 ?...现在这一新发现与此并不矛盾。 尽管研究人员在精液中检测到了新冠病毒的遗传物质,但并不能证明这些病毒颗粒是“活的”,或者能够传播感染。 ?...4月17日,预印本平台MedRxiv发布美印联合研究,发现男性感染后,清除新冠病毒的难度更大。其部分原因是,ACE2受体表达最高的人体部位,是睾丸、肺和肾脏。而在卵巢组织中,未检测到ACE2。...此前,科学家对新冠病毒的“亲戚”SARS进行研究,发现冠状病毒可能穿过血睾/血附睾屏障,影响精子生成和雄激素合成;或激起局部免疫反应,导致睾丸炎等,损害男性生殖系统。严重情况下,可致不育。...在对34名、平均年龄37岁(18岁-55岁)的男性新冠肺炎患者进行调查后,发现其被感染后约一个月,精液中没有检出新冠病毒。「这可初步确认,新冠病毒不太可能通过精液或性接触传播。」。 ?

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618大促背后,零售电商如何做好安全防护?

今年的618大促早已拉开序幕,优惠券、红包等福利不仅刺激了消费者,也引发黑灰产“蜂拥而至”,形式多样的作弊工具、恶意流量攻击,让零售商家防不胜防。...在最新技术的加持下,组织化、团伙化的羊毛党不仅有不断进化的恶意BOT爬虫行为,更有趋势进化为“真人、真机、真行为”,并且通过大规模学习甚至 AI 算法运用,实现绕过图形验证码、手机短信验证、账号限制和活动地区限制等传统防刷手段...腾讯安全天御营销风控解决方案,提供注册保护、登录保护、验证码、活动防刷、作弊器识别五大能力,有效识羊毛党,并通过独有的腾讯安全风控模型和AI关联算法,精准识别恶意请求,确保营销优惠留给真实消费者。...广告投放,谨慎恶意刷量黑灰产最常通过虚拟账号注册,收割广告流量,极大地阻碍商家营销投放的有效转化。...防范指南:及时发现侵权线索,打击仿冒行为是维护品牌声誉的重要手段。腾讯安全灵鲲监管解决方案,提供对假冒侵权电商网站的全网扫描、监测与实时拦截,精准打击商品仿冒侵权行为,护航品牌健康。

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羊毛党:电商之殇

让平台修改规则的人“我发现那羊脱毛,我就往下薅羊毛。”...2018年12月17日,星巴克发起“星巴克App注册新人礼”营销活动,黑产羊毛党便利用大量手机号注册星巴克APP的虚假账号领取优惠券。...2019年1月20日,黑灰产团伙发现了电商平台一个过期优惠券漏洞,通过“养猫池”等不法手段,实现多张手机黑卡同时作业,批量盗取该种优惠券,并通过手机话费、Q币等虚拟充值的方式,试图在短时间内迅速转移此类不当所得...于是,平台开始规定一个手机只能注册一个账号。然而道高一尺魔高一丈,羊毛党又不断迭代技术修改设备信息,从008神器、模拟器到解码平台,可谓见招拆招。...在技术手段上,以腾讯安全为例,腾讯基于20多年安全运营实践及一线黑灰产安全攻防经验,依托全球最大的黑灰产知识图谱及业内领先的威胁情报,可以帮助客户提升抵御流量巅峰时期密集型网络攻击的能力,确保业务流畅进行和核心数据防护

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AI 安全赋能产业,腾讯云天御打击黑产动真格

1黑产圈“繁荣”超乎想象传统手段难解痛点 从账号注册、密码找回,到身份认证、大额支付,各类互联网核心业务场景均围绕手机号码展开。手机号码是互联网公司的业务基石,也是绝大多数黑产的突破口。...目前,从事金融黑中介骗贷、电商不正当谋取优惠福利的羊毛党团队,已经超过了100万人。以互联网金融行业举例,黑中介已经占据了风险审核的30.71%。...有很多被弃用的手机号重新回收、发出,被盗账号被找回以后,静态库很难实现即时更新,也会造成误伤,降低营销效果。...经过天御系统的分析和筛选,通过大量机器模型的学习、神经网络的运用、数据的深度挖掘,再辅以相关的数据,包括账号类别、身份识别等手段,完成安全策略的持续对抗。...即便按照每个优惠券价值1元来计算,就相当于为商家挽回了12亿元的经济损失。 腾讯云天御营销风控(一物一码)服务还每天会为东鹏提供超过200万次风险判定请求,超过200万次的验证码服务。

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潜伏17年0day漏洞被发现威胁Office全版本 1123台利盟打印机在线暴露

美国国土安全部研究人员于近期在调查时发现另一新型恶意软件 HatMan,旨在针对国家工业控制系统展开攻击活动。...研究人员在使用Shodan引擎进行搜索时,就发现了一台在线暴露的打印机似乎属于美国拉斐特市政府办公室。...腾讯安全反病毒实验室安全团队捕获一个潜伏了17年之久的0day漏洞——有病毒利用Office公式编辑器中的0day漏洞发动攻击,潜伏期长达17年之久,威胁大量Office版本,一旦用户打开恶意文档,无需其他操作...该组织采用广泛的基础设施与相关性较低的恶意软件方案,公司研究人员在经过数月的追踪之后发现,这个神秘的黑客组织的恶意行为主要分为三个活动,且每个活动都对应一种新的恶意软件:Hex、Taylor、Hanako...17年0day漏洞,威胁Office全版本 https://www.easyaq.com/news/1893060203.shtml 中国神秘黑客组织被曝专黑SQL类数据库 https://www.easyaq.com

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数据是矛也是盾:大数据是如何打击黑产的?

由于各个环节分工的多元化、专业化、集团化,网络黑色产业链逐步形成,不但威胁到用户的财产安全,更严重威胁到企业正常运行。...而在每年“双十一”兴风作浪的产业化、链条化的“撸货大军”就是黑产的一种,他们在双十一这一天疯狂汇聚,抢夺优惠券、秒杀特价货物,日入十万。...这条产业链中,还有大量人员配合:卡商新注册了数百万个电商平台账号,提供了弹药;黑客开发“抢货软件”,秒杀优惠,提供了武器。黑产不但让正常用户无法获得优惠,也让企业蒙受了大量损失。...他表示,反欺诈服务主要应用于银行、证券、保险、P2P等金融行业客户,通过腾讯的大数据风控能力,可以准确识别恶意用户与行为,解决客户在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁,降低企业的损失。

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SRC逻辑漏洞挖掘详解以及思路和技巧

,重复创建优惠订单 替换优惠卷ID(未达到条件使用) 个别情况订单数量为1.99时,客户端只支付1元,实际上服务器认为支付了2元。...并发送礼物,抽奖 无限创建首次优惠订单,有些首次优惠订单是一个特殊的pid,这种的直接替换pid进行支付。有些是相同的ID,这种的提前创建订单,记录多个订单号在依次修改订单支付。...批量猜解用户 同样是注册功能,在输入用户名时,发现会提示用户名是否存在,猜测该位置可以猜测哪些用户注册过该网站。 ?...抓取该位置数据包发现,会对用户名id进行判断,是否存在,是否符合规则,由此我们可以批量探测用户,发现可以批量探测已注册过的用户: ?...它的威胁在于一个账户即可控制全站用户数据。当然这些数据仅限于存在漏洞功能对应的数据。越权漏洞的成因主要是因为开发人员在对数据进行增、删、改、查询时对客户端请求的数据过分相信而遗漏了权限的判定。

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