对于数据安全行业，他的行为表明内部威胁仍然难以检测和预防。然而，在最初披露公开后的两年内，有关企业缺乏处理此类数据泄露的能力的信息尚未被披露。...多年来，内部人员篡改数据系统的威胁一直是IT经理们的担忧：公司团队内各种员工可能会恶意或意外地将数据置于风险之中。然而，特权用户或“超级用户”总是使问题复杂化。...不幸的是，我们的研究证实，内部威胁形势正变得越来越难以应对，因为一系列的不法分子超出了员工和特权IT员工所带来的风险。...高级持续威胁（APTs）的出现和成功导致了一系列令人担忧的漏洞，其中特权用户帐户的访问控制受到恶意外部人员的攻击。...然而，令人鼓舞的是，当我们在2015年版的内部威胁年度研究中，关于谁对公司数据构成最大内部威胁的问题，似乎安全意识正在增长，尽管没有人们希望的那么快：55％的全球商业受访者表示“特权用户”，46％说'承包商和服务提供商
围绕小程序 / 公众号 H5 / 视频号/企业微信等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，已成为众多电商、新零售企业获客转化的新标配。...微信云开发营销大促一站式解决方案 腾讯云推出微信云开发营销大促一站式解决方案，结合腾讯云微搭低代码、云函数、云开发、云托管等多种产品能力，并搭载微信安全网关、风控、私有链路等安全服务，从低码开发到测试上线
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这次分享主要从 4 个方面呈现，分别是：严峻的网络威胁形势、恶意行为自动化检测技术、海量样本数据运营、情报生产和高级威胁发现。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营，用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报？...什么是高级威胁？ 海量样本数据的运营，支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢？...高级威胁发现 在高级威胁发现业务流程中，我们对沙箱报告的内容进行解析，获取其中的动态行为、网络行为、样本分类、样本特征、威胁图谱、威胁指标等数据，并根据判定指标策略和报告内容策略对威胁级别进行评估，使用任务标签对威胁类型进行划分...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进，才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续，才能使“看见”更进一步。
来源：魔镜市场情报 公众号后台回复： 报告 获取源文件 欢迎添加本站微信：datajh （可上下滑动或点单个图片放大左右滑动查看） 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷...
基于微信生态下的获客转化成为众多电商、新零售等企业的主战场之一，基于小程序 / 公众号 H5 / 视频号等微信场景下的节日大促、直播带货、整点「秒杀」等营销活动，再通过企业微信搭建私域用户流量池，早已成为众多电商...更低成本 活动大促专属资源包服务配置，实用实收，降低核心服务资源投入。 02....GitHub: github.com/serverless 官网: cloud.tencent.com/product/serverless-catalog 点击「阅读原文」，了解更多营销大促一站式解决方案详情
Tech 导读 弹窗作为非常重要的营销触达手段被各业务广泛应用，本文主要介绍 “XView 营销弹窗搭投系统” 关于快速搭建、投放配置营销弹窗能力的实现原理，以及在 618 等重要大促场景中的应用和实践...618 大促来了，对于业务团队来说，最重要的事情莫过于各种大促营销。如会场、直播带货、频道内营销等等。...而弹窗作为一个极其重要的强触达营销工具，通常用来渲染大促氛围、引流主会场、以及通过频道活动来提升频道复访等。...通过以上分类的梳理，从业务视角来看，功能性的弹窗在大促中的重要性是其次的，而主要是营销类的弹窗，它们往往具备以下特点： 突发创意/需求：偶然的创意玩法，或突发的外部业务需求，时效性要求高，即上线时间不可逾期...通过观察一些典型弹窗后不难发现，在不同业务中，它们的工作流程是极其相似的，其工作流程和应用场景可大致抽象成如下图所示： 图6.
网络环境下构建的安全发现设备或服务，其主要的作用是，增加我方的防御厚度，减缓攻方的攻速，能通过足够厚的防御措施，在攻方攻破之前发现威胁，残血坚持到最后等回血，并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时，如何组织这些数据，在这些数据当中发现有价值的信息，是一件很多挑战的事情，不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...， 适应大的数据量，就可以更重型的武器来解决，更复杂的需求。...系统都是从小到大，不断迭代的过程，数据也从单机到集群，从一个集群到多个集群。检测系统、设备、日志格式都在不断的积累增多，越变越复杂。但是基础模式越来越清晰。...从历史发展迭代出来，基本可以归类的模式有2种，实际的威胁分析应用，本质上就是两大操作： 1.单数据流的威胁垂直多重威胁判定确认。 2.多分析模块间的威胁数据的横向比较关联。
网络环境下构建的安全发现设备或服务，其主要的作用是，增加我方的防御厚度，减缓攻方的攻速，能通过足够厚的防御措施，在攻方攻破之前发现威胁，残血坚持到最后等回血，并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时，如何组织这些数据，在这些数据当中发现有价值的信息，是一件很多挑战的事情，不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...，适应大的数据量，就可以更重型的武器来解决，更复杂的需求。...系统都是从小到大，不断迭代的过程，数据也从单机到集群，从一个集群到多个集群。检测系统、设备、日志格式都在不断的积累增多，越变越复杂。但是基础模式越来越清晰。...从历史发展迭代出来，基本可以归类的模式有2种，实际的威胁分析应用，本质上就是两大操作： 1.单数据流的威胁垂直多重威胁判定确认。 2.多分析模块间的威胁数据的横向比较关联。
0x01 前言 关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程，每天在我们网络环境中，都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护，会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志，安防设备日志等等。...我们根据过去的实践经验，总结出了一个威胁数据处理模型，因为引用增长黑客的模型的命名方式，我们称这种模式为：沙漏式威胁信息处理模型。...网络环境下构建的安全发现设备或服务，其主要的作用是，增加我方的防御厚度，减缓攻方的攻速，能通过足够厚的防御措施，在攻方攻破之前发现威胁，残血坚持到最后等回血，并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。
因为实际运营中我们发现单纯的依赖直接信息或者单纯的依赖间接信息都很难完成告警的闭环。比如以该攻击行为的直接信息为例，我们WAF每天收到类似上述的告警数不胜数，基本没有可运营性。...刚才我们提到了为什么要做自动化的数据分析，我相信读者更多的是好奇怎么去做，笔者所在的团队为流量分析团队，所以利用流量实现自动化的数据分析的是本文的一大重点。...如下图： [d5d94d780567d0e5efe26a7d4d7dbe2a.jpg] 案例二 通过数据分析获得存在疑似漏洞的请求提交给扫描器扫描或者发现新型漏洞的传播。...当然发现新型漏洞传播也是相同的原理，只是具体的处理方式略有不同。 结个尾！ 读者看到这里，本文完，欢迎通过留言或者评论进行交流。...关于宙斯盾流量安全分析团队 宙斯盾流量安全分析团队隶属于腾讯安全平台部，依托腾讯安全平台部十五年安全经验打造公司级安全系统，聚焦基于流量的攻击检测、入侵检测、流量阻断以及威胁情报的建设和落地工作，不断挖掘流量中的安全风险并拓宽应用场景
在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...这里很明确的，我们就是要预测某个大促时间段的GMV，做本次预测的核心目标是，让业务方做好对促销资源投入的评估，最终实现投入资源的合理分配。...在传统的预测中，通常是基于历史GMV趋势做预测的，衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度，计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数，其中，大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得，而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...但是通过这种方法发现，最终结果的不可控因素非常多，比如业务经验是否足够，时间序列周期的选择和模型的选择，最重要的是，这种预测放大是无法识别出不同用户的购买意向，也就做到之前的核心目标，不便于优化投入的资源分配和细化策略...这样，预测的输出结果就明确了，首先是用户id，用于用户的分类，例如基于此，可以将用户分为A组、B组等；其次是不同分类用户的购买概率，例如A类、B类客户购买概率分布是多少；最后是大促的购买金额。
图片营销大促活动，不仅是商家吸引用户、冲刺业绩的关键战役，也是一场防御黑灰产入侵的守卫战。...大促关键节点，守护零售电商平台的安全及业务稳定至关重要，腾讯安全依托20多年黑灰产对抗经验，针对零售电商面临的安全威胁，从基础安全到业务应用，为商家提供贯穿大促运营全链路的安全防范指南，助力商家安心卖货...羊毛党“狂欢”，警惕营销费用打水漂618等营销大促节点，正是羊毛党活跃高峰期。...防范指南：大促期间，搭建云上安全立体防御体系，才能全方位、多层次对抗网络高级入侵。...腾讯安全也将进一步打造更加贴合零售电商平台安全需求的解决方案，一起捍卫营销大促的圆满收官。
本系列文章，主要是从外部威胁者视角下讲述大语言模型及大语言模型相关应用面临的威胁，以及一些建议，助力大语言模型健康发展。...一、大语言模型威胁介绍 1、威胁来源 对于大语言模型相关应用来说，威胁的主要来源分为舆论、法律、监管、竞对、黑灰产这五类。...二、大语言模型外部事件 通过上面的框架，整体了解大语言模型相关的威胁后，我们可以看下外部发生的和AI相关的事件。...2、违背价值观引起社会舆论，影响股价及企业形象 2023年10月24日科大讯飞星火大模型v3.0发布后，科大讯飞的股价下架了10%，原因是因为孩子的科大讯飞学习机中的《蔺相如》一文里，发现了一些诋毁伟人...三、总结 本篇文章作为本系列的第一篇文章，主要从面上介绍了大语言模型及相关应用所面临的一些威胁，以及真实发生的事件。
电商大促期间剧增的流量，对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。 比如秒杀抢购活动要求高并发处理能力，核心业务流程要求更好的可用性以及稳定性，为了大促需要精确的对线上服务扩容做容量规划等等。...这篇博客，来聊聊电商大促期间，性能测试工程师都在做哪些事情。。。 PS：由于某些原因，这篇博客延期了将近一个月才发布，不过即将为双十一做准备，到时候会更一篇更详细的博客来说明具体的细节。。。...由于时间紧任务重，为了保证在大促期间系统能稳定运行，需要梳理出核心的业务。如下图： ?...②、除了核心业务流程，还有大促时会有一些抢购秒杀抽奖等活动，这类型的业务一般具有短时间内流量剧增，商品优惠券数量有限下的超卖现象，因此需要考虑高并发和超卖问题。...对于我司来说，第一次大力度的大促，只能通过高峰流量来进行倍增预估，然后做好随时扩容的准备。 4、渠道引流转化量 鉴于业务特性以及商务合作方面，有时候会有其他合作渠道的引流。
现在，我们直接切入主题--数据库如何 积极应对，全力保障 大促活动。这个题目分解为三个部分进行讲解： 第一部分，准备工作；第二部分，大促进行时；第三部分，大促后复盘。...“功夫在诗外”，同样，大促活动下数据库稳定、顺畅的运行，主要工作在大促前的准备上，所以，准备工作是重点。 一.大促前准备工作 1.对大促活动应该尽可能地去了解，去熟悉。...针对数据库而言，压测可以发现瓶颈点，优化更有针对性。此外，压测还有一个功能就是评估出系统的最大性能。针对最大性能，在前端做一个流量限制，特别是在商品展示、购物车、支付等功能上。...12.评估大促期间应用部署变更可能对数据库造成的影响。比如，为应对大促活动的系统请求，SA可能会增加应用的部署。 13.大促期间数据库性能阈值预估。...6.记录大促过程中出现的主要异常。 三.大促后复盘 1.完善补充大促使用的链路图，完善没有想到的节点。 2.收集汇总大促期间出现的问题点。
在大促流量高峰期，一旦出现商品页面加载缓慢、抢购失败，立即下单报错，购物车内添加的商品丢失等问题，用户就会对平台，乃至品牌本身产生“心理阴影”，那么我们该如何对系统进行“彻查”，才能保障大促期间用户的顺滑体验呢...一到大促心就慌？...诉求1 在大促期间，服务器承压往往是个重大的考验，而很多企业往往会忽视压力测试这一环节，没有正确预估系统能承载的最大流量，或是虽然提前做了压测，但由于没有清晰完整的压测规划和完善的应对方案，并没有真正了解各链路的承载能力...WeTest压测大师领航智慧零售行业解决方案 为保障大促活动顺利开展，WeTest“压测大师”专家团队为企业打造零售行业服务器性能解决方案，能够有效解决零售品牌数字化转型过程中涌现的系统性能瓶颈，...目前，压测大师已为潮宏基、匡威、蒙牛等知名品牌提供过大促前的压测专家服务，帮助企业高效解决性能瓶颈问题，保障大促期间核心系统的稳定性。
“618大促”用云量创新高 后疫情期首次大促，“618”主要电商用云量翻倍 直播卖货流量半年涨5倍 腾讯云支持“618大促”资源创新高 “618大促”落幕，主要电商平台业绩和用云量再创新高，显示出消费已经复苏...今年“618大促”期间，腾讯云的计算资源相比去年增长了一倍。与此同时，直播带货正在成为新趋势。2020年上半年，直播卖货的流量节节高走，6月整个行业直播卖货的带宽相比1月增长了500%。
在上周召开的RSA会议上，CSA(云安全联盟)列出的“Treacherous 12”，即企业组织在2016年将面临的12大顶级云计算安全威胁。...安全威胁1：数据泄露 在云环境中其实面临着许多与传统企业网络相同的安全威胁，但由于大量的数据存储在云服务器，使得云服务供应商成为了一个更具吸引力的攻击目标。潜在损害的严重程度往往取决于数据的敏感性。...例如，在美国第二大医疗保险服务商Anthem公司数据泄露事件中，导致有超过8000万客户的个人信息被暴露，就是因为用户凭据被盗所导致的结果。...最佳实践方案包括定期的漏洞扫描，及时的补丁管理，并迅速跟踪报告系统的安全威胁。 根据CSA介绍，相对于其他IT支出，减轻系统漏洞的成本较小。通过IT流程来发现和修补漏洞的费用相对于潜在的损失要小很多。...安全威胁6：来自企业内部的恶意人员 来自企业内部的安全威胁包括了许多方面：现任或前任员工、系统管理员、承包商或商业伙伴。恶意破坏的范围从窃取企业机密数据信息到报复行为。
运营监控 那些运营数据指标，老板需要全面快速了解这些指标，以发现公司运营问题。...除了发现提升网站运营效率的关键点与方法，分析找出异常问题的根源也是数据分析工作之一。...可视化图形在数据分析时可以帮助分析师更准确、更快速做出趋势预判并发现问题，在汇报工作时使用图表更有说服力，决策时也更有依据和信心。...监控大屏： 做展示用，在公司显眼的位置放一个大屏幕，显示主要的运营指标和实时的业务发生情况，给公众和参观者展示直观的公司商业运营情况。...PS,数据监控系统免不了对数，上线后还是要每日走查数据，被老板先发现问题就完蛋了
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