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如何发现内部威胁

对于数据安全行业,他的行为表明内部威胁仍然难以检测和预防。然而,在最初披露公开后的两年内,有关企业缺乏处理此类数据泄露的能力的信息尚未被披露。...多年来,内部人员篡改数据系统的威胁一直是IT经理们的担忧:公司团队内各种员工可能会恶意或意外地将数据置于风险之中。然而,特权用户或“超级用户”总是使问题复杂化。...不幸的是,我们的研究证实,内部威胁形势正变得越来越难以应对,因为一系列的不法分子超出了员工和特权IT员工所带来的风险。...高级持续威胁(APTs)的出现和成功导致了一系列令人担忧的漏洞,其中特权用户帐户的访问控制受到恶意外部人员的攻击。...然而,令人鼓舞的是,当我们在2015年版的内部威胁年度研究中,关于谁对公司数据构成最大内部威胁的问题,似乎安全意识正在增长,尽管没有人们希望的那么快:55%的全球商业受访者表示“特权用户”,46%说'承包商和服务提供商

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基于海量样本数据的高级威胁发现

这次分享主要从 4 个方面呈现,分别是:严峻的网络威胁形势、恶意行为自动化检测技术、海量样本数据运营、情报生产和高级威胁发现。...情报生产和高级威胁发现 海量样本数据的运营,用于支持情报生产业务和高级威胁发现业务。接下来我将简单描述一下如何基于海量样本数据运营进行情报生产和高级威胁发现。 什么是威胁情报?...什么是高级威胁? 海量样本数据的运营,支撑的另一项主要的业务是高级威胁发现业务。那么什么是高级威胁呢?...高级威胁发现 在高级威胁发现业务流程中,我们对沙箱报告的内容进行解析,获取其中的动态行为、网络行为、样本分类、样本特征、威胁图谱、威胁指标等数据,并根据判定指标策略和报告内容策略对威胁级别进行评估,使用任务标签对威胁类型进行划分...自动化高级威胁发现流程需要持续的改进,才能使“发现高级威胁”的这个终极目标实现可持续,才能使“看见”更进一步。

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...通过收集不同级别的威胁信息数据碎片,根据威胁信息碎片类型分类、价值权重级别、数据的属性。将低信息量的威胁信息数据碎片,用信息化手段升级。将不同属性的数据碎片组合,提升威胁发现能力。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时,如何组织这些数据,在这些数据当中发现有价值的信息,是一件很多挑战的事情,不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...第6种:威胁情报库,我们可以将访问服务的IP与威胁情报库进行对比,发现异常访问行为。 横向的威胁检查方法可能还会很多,这里只是举例一些。...而在PUSH处理模式下生成的集中碰撞表,是按威胁共通属性进行威胁信息集中的,无论是什么类型的威胁那都是威胁,区别在于威胁级别和威胁分析有来源不一样,如果我们在碰撞表中,发现同一个IP多次出现,来自不同的威胁分析模块

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。...通过收集不同级别的威胁信息数据碎片,根据威胁信息碎片类型分类、价值权重级别、数据的属性。将低信息量的威胁信息数据碎片,用信息化手段升级。将不同属性的数据碎片组合,提升威胁发现能力。...0x03 安全角色分工 安全运维人员当面对如此之多的日志数据时,如何组织这些数据,在这些数据当中发现有价值的信息,是一件很多挑战的事情,不同的人在整个威胁发现系统构建的过程中担当不同的角色。...第6种:威胁情报库,我们可以将访问服务的IP与威胁情报库进行对比,发现异常访问行为。 横向的威胁检查方法可能还会很多,这里只是举例一些。...而在PUSH处理模式下生成的集中碰撞表,是按威胁共通属性进行威胁信息集中的,无论是什么类型的威胁那都是威胁,区别在于威胁级别和威胁分析有来源不一样,如果我们在碰撞表中,发现同一个IP多次出现,来自不同的威胁分析模块

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基于大数据企业网络威胁发现模型实践

0x01 前言 关于企业安全威胁数据收集分析是一个系统工程,每天在我们网络环境中,都会产生各种形式的威胁数据。为了网络安全防护,会收集各种流量日志、审计日志、报警日志、上网设备日志,安防设备日志等等。...我们根据过去的实践经验,总结出了一个威胁数据处理模型,因为引用增长黑客的模型的命名方式,我们称这种模式为:沙漏式威胁信息处理模型。...网络环境下构建的安全发现设备或服务,其主要的作用是,增加我方的防御厚度,减缓攻方的攻速,能通过足够厚的防御措施,在攻方攻破之前发现威胁,残血坚持到最后等回血,并且提醒友方人员的服务不要轻易送人头。

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自动化数据分析下的威胁发现

因为实际运营中我们发现单纯的依赖直接信息或者单纯的依赖间接信息都很难完成告警的闭环。比如以该攻击行为的直接信息为例,我们WAF每天收到类似上述的告警数不胜数,基本没有可运营性。...如下图: [d5d94d780567d0e5efe26a7d4d7dbe2a.jpg] 案例二 通过数据分析获得存在疑似漏洞的请求提交给扫描器扫描或者发现新型漏洞的传播。...当然发现新型漏洞传播也是相同的原理,只是具体的处理方式略有不同。 结个尾! 读者看到这里,本文完,欢迎通过留言或者评论进行交流。...关于宙斯盾流量安全分析团队 宙斯盾流量安全分析团队隶属于腾讯安全平台部,依托腾讯安全平台部十五年安全经验打造公司级安全系统,聚焦基于流量的攻击检测、入侵检测、流量阻断以及威胁情报的建设和落地工作,不断挖掘流量中的安全风险并拓宽应用场景

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Facebook 发现安全漏洞:黑客可控制 5000 万用户账号

新浪科技讯 北京时间9月29日早间消息,Facebook周五宣布,该公司发现了一个安全漏洞,黑客可利用这个漏洞来获取信息,而这些信息原本可令黑客控制约5000万个用户账号。...Facebook发布博文称,该公司的工程团队发现,黑客在Facebook的“View As”功能中找到了一个代码漏洞。...Facebook之所以能发现这个漏洞,是因为该公司在9月16日注意到用户活动大增。...View As功能可让用户看到他们自己的个人资料在Facebook平台其他用户眼中是怎样的,而此次发现的漏洞包含了三个不同的bug,黑客可利用这个漏洞获取“访问令牌”(access token),从而控制其他用户的账号...近5000万个用户账号的“访问令牌”已被黑客获取,但Facebook已对其进行了重置。

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设备指纹也能检测业务风险?

基于设备指纹可以监测设备的运行状态,可以发现root(非法读取文件、反安全检测)、自动化工具(批量注册、活动作弊)、模拟器(自动注册小号、秒杀)、多开(虚假作弊、养号、)、改机、群控(薅羊毛、虚假流量)...识别多账号绑定。在营销活动中,一般活动规则会限制同设备同账号只能参加一次。通过设备指纹技术可以做快速识别是设备上是否绑定多个账号,同一个账号是否在多个设备上登录等。 识别渠道作弊。...设备风险核验主要是通过机器学习平台及关联网络,利用标签传播算法、Louvian社区发现算法基于决策树的规则提取分析、聚类分析、分类分析,对亿级设备数据进行分析,对设备践行风险核验,对设备进行评分,并挖掘出设备关联团伙信息...来自黑灰产社区社群、暗网论坛、违法违禁网站和App的监测,以及打码平台、众包平台、行业非风险数据的共享的30000+风险源,经过智能平台实时分析,形成覆盖威胁的事件背景、攻击表现、威胁分析、防御建议、防御方案...通过对涉赌涉诈网站/APP监测,基于同源DNS、CDN服务结合搜索引擎、论坛涉及的赌博、诈骗网站进行访问性检测,对涉赌涉诈特征识别,帮助银行发现涉赌账户信息。 交易风险核验。

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刷票、羊毛党、垃圾注册……如何防止恶意BOT拖垮网站?

据今年6月发布的《2021 Bots自动化威胁报告》显示,2020年,Bots访问占比为57.62%。由此可以看出,在网络中BOT流量的比例已经超过“人的请求流量”。...面对真人+真设备防护的升级对抗要求,WAF-BOT提供了基于行为特征、威胁情报和设备ID的防护策略。...面对恶意注册、恶意秒杀等业务安全防护问题,WAF-BOT则提供了基于账号的BOT安全防护。...可以对经过WAF的指定请求进行风险值评估,并通过威胁等级和风险类型标签帮助网站对账号、用户行为及环境存在的风险进行辅助分析,从而实现快速拦截威胁请求,保护网站业务安全。...不断发展的恶意BOT,持续需要复杂的产品解决方案,腾讯云WAF基于腾讯安全超过20年的安全能力积累,从威胁检测、攻击响应、威胁研究三个方面,全面提升恶意BOT对抗能力,切实帮助用户以更加高效的方式解决BOT

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业务安全情报第16期 | 大促8成优惠券竟被“羊毛党”抢走!?

八成秒杀账户是羊毛党根据顶象防御云编号为BSI-2023-rutq业务安全情报发现,某电商平台为吸引人气和促进销售推,推出高额折扣券福利,凡是注册用户均可免费领取。...随着越来越多的人加入秒杀和囤券行列,羊毛党也开始利用作弊手段进行囤券,然后将抢到的优惠券低价出售牟利,由此给平台和商家带来巨大经济损失。顶象防御云业务安全情报中心监测发现,该电商一天有3场秒杀活动。...综合分析,参加促销抢购的羊毛党具有以下技术特征:1、同一设备存在多个账号。监测发现,多个设备高频切换账号,其中某设备在10分钟内切换了1096个账号参与抢夺优惠券。2、同一账号频繁更换设备。...监测发现,某个羊毛党高频切换设备信息,其中某账号1分钟内切换了324个设备信息。3、大量账号来自风险IP。...监测发现,大量账号请求来自风险IP,占总请求量的11.07%,此类数据同IP平均关联用户数只有2个,平均下单次数仅5次。

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中国团队在精液中发现新冠病毒,“蛋疼”且“不行”:新冠可能对男性威胁更大

这也进一步印证了中国研究者对新冠威胁生殖系统的研究结论——一个月前,美国团队还发文称男性生殖系统不会受到新冠威胁。 ?...现在这一新发现与此并不矛盾。 尽管研究人员在精液中检测到了新冠病毒的遗传物质,但并不能证明这些病毒颗粒是“活的”,或者能够传播感染。 ?...4月17日,预印本平台MedRxiv发布美印联合研究,发现男性感染后,清除新冠病毒的难度更大。其部分原因是,ACE2受体表达最高的人体部位,是睾丸、肺和肾脏。而在卵巢组织中,未检测到ACE2。...此前,科学家对新冠病毒的“亲戚”SARS进行研究,发现冠状病毒可能穿过血睾/血附睾屏障,影响精子生成和雄激素合成;或激起局部免疫反应,导致睾丸炎等,损害男性生殖系统。严重情况下,可致不育。...在对34名、平均年龄37岁(18岁-55岁)的男性新冠肺炎患者进行调查后,发现其被感染后约一个月,精液中没有检出新冠病毒。「这可初步确认,新冠病毒不太可能通过精液或性接触传播。」。 ?

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秒杀系统技术解剖

秒杀类的活动前端一般会展示商品描述、秒杀价格、已售比例、时间提示,这些内容基本上是不变的,那我们可以通过内容分发CDN机制来将页面静态化,减少动态元素。...或者先把请求都写到消息队列中缓存一下,逻辑层订阅消息减库存,减库存成功的请求返回秒杀成功,失败的返回秒杀结束。...场景一是同一个账号,一次性发出多个请求。...场景二是多个账号,一次性发送多个请求。针对这种场景,我们通过检测指定机器IP请求频率可以解决,如果发现某个请求IP请求频率过高,可以给它弹出一个验证码或者直接禁止它的请求。...场景三是多个账号,不同IP发送不同的请求。这种场景下的请求,和真实用户行为基本相同,想做分辨很难,需要通过账号数据进行数据挖掘后打标,结合是否经常抢票、退票等等标识为风控用户。

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潜伏17年0day漏洞被发现威胁Office全版本 1123台利盟打印机在线暴露

美国国土安全部研究人员于近期在调查时发现另一新型恶意软件 HatMan,旨在针对国家工业控制系统展开攻击活动。...研究人员在使用Shodan引擎进行搜索时,就发现了一台在线暴露的打印机似乎属于美国拉斐特市政府办公室。...腾讯安全反病毒实验室安全团队捕获一个潜伏了17年之久的0day漏洞——有病毒利用Office公式编辑器中的0day漏洞发动攻击,潜伏期长达17年之久,威胁大量Office版本,一旦用户打开恶意文档,无需其他操作...该组织采用广泛的基础设施与相关性较低的恶意软件方案,公司研究人员在经过数月的追踪之后发现,这个神秘的黑客组织的恶意行为主要分为三个活动,且每个活动都对应一种新的恶意软件:Hex、Taylor、Hanako...17年0day漏洞,威胁Office全版本 https://www.easyaq.com/news/1893060203.shtml 中国神秘黑客组织被曝专黑SQL类数据库 https://www.easyaq.com

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数据是矛也是盾:大数据是如何打击黑产的?

由于各个环节分工的多元化、专业化、集团化,网络黑色产业链逐步形成,不但威胁到用户的财产安全,更严重威胁到企业正常运行。...而在每年“双十一”兴风作浪的产业化、链条化的“撸货大军”就是黑产的一种,他们在双十一这一天疯狂汇聚,抢夺优惠券、秒杀特价货物,日入十万。...这条产业链中,还有大量人员配合:卡商新注册了数百万个电商平台账号,提供了弹药;黑客开发“抢货软件”,秒杀优惠,提供了武器。黑产不但让正常用户无法获得优惠,也让企业蒙受了大量损失。...他表示,反欺诈服务主要应用于银行、证券、保险、P2P等金融行业客户,通过腾讯的大数据风控能力,可以准确识别恶意用户与行为,解决客户在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁,降低企业的损失。

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电商网站秒杀与抢购的系统架构

同一个账号,一次性发出多个请求 部分用户通过浏览器的插件或者其他工具,在秒杀开始的时间里,以自己的账号,一次发送上百甚至更多的请求。实际上,这样的用户破坏了秒杀和抢购的公平性。...这种账号,使用在秒杀和抢购里,也是同一个道理。例如,iPhone官网的抢购,火车票黄牛党。 ?...因此,大家可能经常发现,网站弹出的验证码,有些是“鬼神乱舞”的样子, 有时让我们根本无法看清。...这些“工作室”,发现你对单机IP请求频率有控制之后,他们也针对这种场景,想出了他们的“新进攻方案”,就是不断改变IP。 ? 有同学会好奇,这些随机IP服务怎么来的。...僵尸账号也还是有一些共同特征的,例如账号很可能属于同一个号码段甚至是连号的,活跃度不高,等级低,资料不全等等。 根据这些特点,适当设置参与门槛,例如限制参与秒杀账号等级。

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