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人群异常聚集检测告警算法

人群异常聚集检测告警算法基于yolov5图像识别和数据分析技术,人群异常聚集检测告警算法通过在关键区域布设监控摄像头,实时监测人员的密集程度和行为动态,分析和判断人群密集程度是否超过预设阈值,一旦发现异常聚集...人群异常聚集检测告警算法之所以选择YOLO系列框架模型,是因为YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好...YOLOv5是一种单阶段目标检测算法,人群异常聚集检测告警算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路,使其速度与精度都得到了极大的性能提升。...人群异常聚集检测告警算法中在YOLOv5训练模型阶段仍然使用了Mosaic数据增强方法,该算法是在CutMix数据增强方法的基础上改进而来的。...这种增强方法可以将几张图片组合成一张,这样不仅可以丰富人群异常聚集检测告警算法数据集的同时极大的提升网络的训练速度,而且可以降低模型的内存需求。

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Grafana异常告警配置很简单(1)

Grafana提供的告警功能使之从一个数据可视化工具成为一个真正的监控利器。Grafana通过Alerting的配置把数据中的异常信息进行告警。报警规则直接基于现有的数据图表进行配置。...Grafana的Dashboard同时也会把出现异常的图表进行通知性展示。使之能够一目了然的发现问题。...Email告警 Email告警是最为常见的告警,通过Grafana进行Email告警需要在Grafana的宿主机上开启25端口,并且修改Grafana的配置文件。...钉钉告警也可以对接很多的内容,比如 Jenkins自动部署,gitlab提交等。 钉钉群告警需要首先开启告警机器人。 ? 完成后复制WebHock链接即可。...WebHock设置Url即可,保证网络连通的情况下点击 Send Test 告警规则设置 配置完成告警的通知方式后现在就可以在表中设置告警的规则。

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写一个简单的异常告警

二、实现方案 通过拦截器或者切面,拦截服务接口 如果接口抛出异常,则拦截器或者切面捕获异常,并组装告警消息 拦截器或者切面调用办公协同平台的api发送告警消息,办公协同平台将告警消息推送到对应的告警群...Alarm { /** * 抛出该异常集合里面的异常时,进行告警 */ Class<?...false; /** * 告警信息方法参数字符长度 */ int pContentLen() default 600; } 该注解定义告警异常类型、告警内容等相关信息...组件功能结构大致如下: 四、业务引用告警 业务服务使用告警能力,需要将依赖引进来,然后在接口上使用自定义注解,或者在业务中捕获异常后手动发送告警。...HttpRequestException e) { log.error("send custom alarm occur error;param={}",paramMap,e); } } 这样我们就可以在捕获异常的地方手动发送告警信息了

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指标异常监控与告警根因分析

本文总结了之前在指标异常监控和指标告警分析的一些经验,主要包括三个部分: 第一部分是总结指标监控时遇到的问题,常用的指标展示平台对告警的支持情况,如何合理的设置告警阈值; 第二部分是总结指标异常分析时遇到的问题...指标异常监控 01 Grafana 对告警的支持 Grafana 的多种图表都支持设置告警。设置告警的字段是 Thresholds。支持设置上限和下限阈值。阈值只支持输入数字,不支持用页面的变量。...告警根因分析 01 告警根因分析的难点 告警只是第一步,更重要的是告警后的分析处理。事实上,业务指标受很多因素影响,当告警发生时,常常把所有相关人员拉到一起分析,定位根因的过程非常耗费人力和时间。...总结 异常监控: 指标异常监控告警阈值目前用的是 3σ- 准则。事实上还有很多其他的异常检测的方法,比如基于聚类的异常检测,箱型图等等,这些以后可以尝试。...根因分析:目前根因分析已经有一些思路,主要还是告警发生后人工分析。未来计划把人工分析转化为自动分析,当告警发生的时候,直接给出一些分析结论,比如和客户端是否有关,指标的哪个维度是异常的主要原因等等。

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【安全告警分析之道:三】异常处理篇

二、异常的构成 2.1统计数据 在企业内部网络中,业务复杂、用户行为复杂,这些复杂的网络活动造成大量所谓的“异常”事件,其实何为“异常”在安全领域往往很难界定,异常事件的定义往往随场景、业务甚至人的理解而发生变化...,在此,我们不对“异常”的定义做深究,仅以最直观的方式来理解异常:偏离正常活动的事件为异常事件。...告警异常、攻击三者之间的关系如图1所示,在安全设备的海量告警数据当中,大量误报混杂其中,去除这些误报,还有小比例的异常告警,而极小比例攻击就混在这些异常告警当中。...图2、红蓝对抗数据告警标签分布 对应以上数据和之前我们对异常的理解(偏离正常活动的事件为异常事件),标签1以外的告警均为异常告警,如果去除标签0这些无法分类的告警异常告警的总数占总告警数量为8%左右,...这类告警通常更加异常,表现为:发生时间异常,访问的目的IP异常(有时候会伴随着扫描行为),源IP异常(不常见设备的登录、探测行为等),告警类型异常(攻击者触发的告警往往在长尾分布的末端,详见系列文章数据透视篇介绍

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谷歌账号登陆检测到异常活动验证,提示此电话号码无法用于验证的原因深度解析

图片当前,我们在注册谷歌Gmail账号时,时常会遇到异常活动的验证问题,导致出现“此电话号码无法用于验证”的情况。这个问题可能在注册过程中或者成功注册一段时间后出现。谷歌邮箱账号怎么注册?...在这篇文章中,我们将主要讨论一个问题,那就是在成功注册谷歌账号一段时间后,Google会提示我们遇到了异常活动,因此无法正常登录,对此,出现“此电话号码无法用于验证”的提示。...即使我们使用了网上的各种技巧注册成功,但过一段时间也可能会出现异常验证,甚至账号被停用,显示此账号关联设备过多。图片谷歌邮箱账号怎么注册?我发现很多人在注册谷歌Gmail时,并没有重视代理的使用问题。...如果你发现设备活动记录过多,建议打开谷歌的安全活动管理选项,一个个地点击进去,确认所有的活动都由你本人完成,这样可以降低谷歌账号被封的几率。...如果在登录谷歌账号时遇到异常无法验证,我们不应重复尝试。实际上,输入海外手机号或者国内手机号其实差别并不大。谷歌邮箱账号怎么注册?

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谷歌账号又又登录异常?给你支招解决

怎样注册谷歌账号?最近一段时间,有许多朋友反应到他们的谷歌账户登录出现了问题。尽管他们很清楚自己的账号和密码,却仍然无法正常登录,这严重影响了他们的工作进度,让他们感到非常焦虑。...谷歌账号登录异常怎么解决?解决谷歌账户登录问题,有以下几种方法:1、可能您更换了手机号码、登录位置发生改变或者登陆次数过多,导致谷歌为了保护您的安全锁定了您的账号。...怎样注册谷歌账号?在使用谷歌账户的过程中,我希望各位注意以下几点:首先,建议开启账户的两步验证。...●如果账户出现异常活动,有四次验证的机会。如果超过四次,将需要等待24小时后再验证。●为了更顺利通过验证,建议使用人数较少的IP地址登录,并在登录前清除浏览器的缓存。...总结:怎样注册谷歌账号?如果谷歌浏览器无法登录账号,不要紧张,冷静分析!我给出的建议是可以行得通的,关键在于要注意每一步的细节。只需按照步骤进行,耐心操作,你就能解决谷歌浏览器登录问题了!

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Linked In微服务异常告警关联中的尖峰检测

这是因为客户端请求的关键路径中的每个服务都可能有多个活动警报。缺乏从这些不连贯的警报中获取有意义信息的适当机制通常会导致错误升级,从而导致问题解决时间增加。...警报关联高级体系结构 Alert Correlation 服务会定期轮询我们的警报数据库,称为“Autoalerts”(Autoalerts 是 LinkedIn 用于用户定义警报的警报系统),以检查我们基础设施中的活动警报...连同调用图和警报数据,我们构建了一个不健康服务及其依赖关系的图表,包括为图表中的单个服务触发的活动警报(指标超过设定阈值)。将度量数据点与上游和下游依赖项进行比较,以得出置信度分数和严重性分数。...服务图中的峰值 上述尖峰来自受导致尖峰的异常影响的指标;在生产场景中,对于受此类导致峰值的异常影响的服务,我们有多个指标。...,我们通过活动警报获取指标。

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数据浅谈微博评论异常流量和水军账号

近年来,微博评论区的异常评论流量现象甚嚣尘上,背后是大量的营销账号的扰乱视听以及作为他们的傀儡的水军账号的推波助澜,本篇利用微博评论爬虫采集的公开数据,简单分析了这些现象的一些表征和原因。...迫于本篇推送选题的压力,我马上想到了可能是水军账号这个时候营业了,但是我分析了这个时间段发布评论的用户,肉眼可见几乎没有水军账号。...分析结果显示,一天之内,一个账号最多针对该微博发布了 26 条评论,发布 10 条评论以上的账号多达 30 余人,这些账号具有一定的营销号或水军嫌疑,目前只能手动点开微博主页浏览去确定,长期地,我想输出一个模型...,根据 uid 判断账号是否是营销号或者水军账号,目前的想法就是根据它的发博连续性,关注粉丝之比,账号新旧程序等维度考量,大家有好想法欢迎留言。...参考附录 1、研究报告 | 微博评论中的水军异常流量分析:https://zhuanlan.zhihu.com/p/436967668 2、微博历史热搜数据:https://www.weibotop.cn

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基于SkyWalking的分布式跟踪系统 - 异常告警

告警配置 告警流程 skywalking发送告警的基本原理是每隔一段时间轮询skywalking-collector收集到的链路追踪的数据,再根据所配置的告警规则(如服务响应时间、服务响应时间百分比)等...,如果达到阈值则发送响应的告警信息。...发送告警信息是以线程池异步的方式调用webhook接口完成,(具体的webhook接口可以使用者自行定义),从而开发者可以在指定的webhook接口中自行编写各种告警方式,钉钉告警、邮件告警等等。...规则配置 告警的核心由一组规则驱动,这些规则定义在 config/alarm-settings.yml,打开之后如下所示: ? 告警规则的定义分为两部分。 告警规则。...告警规则主要有以下几点 Rule name。 在告警信息中显示的唯一名称。必须以_rule结尾。 Metrics name。 也是oal脚本中的度量名。 Include names。

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使用Prometheus+Alertmanager告警JVM异常情况

本文介绍如何使用Prometheus+Alertmanager来对JVM的某些情况作出告警。 本文所提到的脚本可以在这里下载。...Prometheus,负责抓取/存储指标信息,并提供查询功能,本文重点使用它的告警功能。 Grafana,负责数据可视化(本文重点不在于此,只是为了让读者能够直观地看到异常指标)。...Alertmanager,负责将告警通知给相关人员。 JMX exporter,提供JMX中和JVM相关的metrics。 Tomcat,用来模拟一个Java应用。...配置Alertmanager的告警通知规则 告警的大致过程如下: Prometheus根据告警触发规则查看是否触发告警,如果是,就将告警信息发送给Alertmanager。...Alertmanager收到告警信息后,决定是否发送通知,如果是,则决定发送给谁。 第一步:启动几个Java应用 1) 新建一个目录,名字叫做prom-jvm-demo。

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AIOps异常检测(二):基于告警事件的实时故障预测

内容简介 AIOps领域关于指标、日志和trace数据的异常检测与定位的研究工作很多,这些工作中的异常更多是时序指标上的表现异常,与真实的故障相距甚远,真实的故障是极其稀疏的,与运维工作人员每天接受到的异常检测算法识别出来的告警量不在一个数量级...本文主要介绍一种实时故障预测的文章《Real-Time Incident Prediction for Online Service Systems》,使用告警数据来预测未来一段时间是否会发生真实故障。...; 2)通过多实例学习(multi-instance learning)来区分有用告警和噪音告警; 3)基于特征工程提取出的特征,使用XGBoost进行异常识别; 4)将故障预测结果反馈给用户,并采用LIME...特征提取 文本特征:采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)来提取文本特征; 统计特征:告警量【总告警量、不同严重程度的告警量、不同类型(应用、数据库、内存、中间件、网络、硬件等...)的告警量】、窗口时间【hour of the day、工作日or周末、day of the week、是否business hour等等】、告警的平均间隔时间【窗口内的告警是否频繁】 多实例学习过滤噪音告警

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