使用动态ip登录账号在一定程度上提供了额外的安全保障和匿名性，但与此同时也存在一些风险和风控挑战。本文将解密使用动态ip登录账号的真相，明确安全与风险的并存之道。...对于那些在网络上频繁活动或在敏感行业从事工作的用户来说，使用动态ip登录账号可以减少个人信息的暴露风险，提高网络安全性。...3、风险及挑战： 不稳定性和可靠性：动态ip的质量和稳定性因服务提供商而异。使用低质量的动态ip可能导致不稳定的连接，影响登录的可靠性和用户体验。...黑名单及封锁：某些网站或服务提供商会检测并封锁已知的动态ip地址，以防止滥用或不正当行为。如果您使用的动态ip被列入黑名单，可能会导致登录受限或无法访问目标网站。...合理、谨慎地使用动态ip，可以在一定程度上增加安全性，但也需要注意挑战和风险的存在。 希望本文能够帮助您更好地了解使用动态ip登录账号的风控问题，并促进您在保障安全的同时享受便捷的网络体验。
vi user-password-expiration-check.sh #!/bin/sh for user in $(cat /etc/passwd |c...
识别多账号绑定。在营销活动中，一般活动规则会限制同设备同账号只能参加一次。通过设备指纹技术可以做快速识别是设备上是否绑定多个账号，同一个账号是否在多个设备上登录等。 识别渠道作弊。...识别模拟器/调试风险。设备指纹技术能够有效检测到设备终端环境和运行期风险，如，模拟器、越狱、调试、注入、攻击框架等。...想体验的用户，只需要登录顶象防御云，点击左侧“设备指纹-设备信息查询”，即可使用。 “恶意设备指纹”查询库是顶象防御云业务安全情报“设备风险核验”模块重要组成部分。...通过对涉赌涉诈网站/APP监测，基于同源DNS、CDN服务结合搜索引擎、论坛涉及的赌博、诈骗网站进行访问性检测，对涉赌涉诈特征识别，帮助银行发现涉赌账户信息。 交易风险核验。...基于行内数据结合涉赌涉诈特征库，利用机器学习和关联网络技术，挖掘交易网络中的涉诈、洗钱、涉赌的账号，并对并对账户进行风险评级。
用过 twitter 的 botometer 的同学都知道，botometer 可以通过检测 twitter 帐户的活动评价该账号属于机器人的可能性。...于是我磨洋工（几个月前就说着要做了）做出了这个服务：检测微博账号是 spammer 的可能性。 笔者正常搜集了微博的一些 spammer 账号和正常账号共计 3000 余，手动打上标签。...最后把模型部署上线，直接在网页上输入微博账号 uid 就能看到该账号的检测结果，如下。...输入的 uid ，可以查看 https://weibo.com/u/3580036505 明显是一个 spammer 账号，模型预测正确，可信度为 0.985。...模型会一直迭代优化，欢迎体验 https://weibo-crawl-visual.buyixiao.xyz/weibo-spammer-evaluator
雅虎公司近日宣布，在2013年黑客入侵雅虎的事件中，30亿个用户账号信息被盗。 这一数字是此前公布被盗账号数量的三倍。...据今年10月3日发布的信息，雅虎公司证实，其所有30亿个用户账号应该都受到了黑客攻击的影响，公司已经向更多用户发送提示，提醒其更改登录密码以及相关登录信息。...在这起已知的对单个企业计算机网络的最大规模入侵中，雅虎用户账号被盗的信息包括用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、密码，在某些情况下还有安全问题和答案。...10月3日最新公布的信息中，除了表示被盗账户数量大幅增加之外，雅虎再次强调，黑客应该没有获得存有支付卡数据和银行账户信息的计算机的访问权，就是说，用户账号信息是部分被窃取。...如此巨大数量的用户账号失窃，会令网民对账户安全产生强烈的不信任感，今后更多互联网用户会设法避免在互联网的系统上存储敏感信息。
什么是目标检测 目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。...目标检测初体验 当前基于深度学习的目标检测算法主要分为两类： 1.Two stage目标检测算法：R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN和R-FCN等。...2.One stage目标检测算法：OverFeat、YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、SSD和RetinaNet等。 在本文中，我们将使用 YOLOv3 在检测图像类别的位置及名称。...在这里，我们假设大家没有目标检测的知识，只是想体验一下目标检测做出来的效果，有个大致的概念。...以上源码可在 https://github.com/FLyingLSJ/Computer_Vision_Project 查看 目标检测的文章将会分为以下几个板块逐步更新 目标检测实战项目『体验篇』 目标检测实战项目
前言 您将在本文中学习到通过云调用的方式对一段文本进行检测是否含有违规内容。 云函数中进行简单的配置一下,就可以实现文本内容的校验。...其实这个openapi.security.msgSecCheck已经集成到wx-server-sdk当中了的,对外您只需提供要传入检测的文本就可以了。...02.在小程序端对文本内容进行校验 频繁的请求云函数接口,一定程度上会有损用户体验,造成小程序的卡顿等之类的情况，对于一些常规敏感词,在小程序端是可以手动地进行自定义校验的,有如下两种处理方式： 违规内容...一、我们可以在插入数据库之前,通过前端弱校验以及接口的强校验,对内容进行检测,若内容合规,就插入数据库,不合规,就不让走下一步。...如果使用了接口,那么就增加了API的请求,体验流畅性就会降低,因为请求接口,是需要时间的 。
目录 前言 内容安全检测，是每一个小程序主都面临的“头疼”问题，轻则短暂性不可访问，重则永久封号，甚至关小黑屋。...本文将为您详细说明，如何在小程序中对一段文本进行合法内容检测，以判断是否含有违法违规内容。...接入内容安全检测,规避输入一些违法违规低俗等内容,避免幸辛苦苦开发出来的应用。...02.应用场景 检测小程序用户个人文字资料是否违规 针对特点词汇（如过于商业以及营销之类的词）可以进行过滤或禁止输入 在内容发布之前自动检测用户发表的信息（包括评论、留言等）是否违规 03.解决办法 围绕如何处理内容安全检测问题...接下来为大家重点介绍，如何通过小程序·云开发的云函数实现内容安全检测。
近日，我在网上购买编辑器账号的过程中，发现其账号拥有广东某生活公众号的权限，包括查看私信消息和发送消息的能力。这一发现引发了对公众号信息安全的担忧。...详情 在某宝购买编辑器账号时，我期望着能够享受一些会员优惠。然而，我发现账号内授权了其他公众号的信息，其中包括一个拥有200多万粉丝的公众号。...修复方案 在公众号后台，菜单公众号设置-授权管理，立即撤销对该编辑器账号的授权，以停止编辑器访问您的公众号的权限。 结语 这一事件的教训提醒我们，账号安全不容忽视。...运营人员应当时刻谨记不要因小失大，而是要对账号安全保持高度警惕。 在授权公众号给第三方时，必须审慎行事，避免随意授权。
根据Bloomberg的最新报道，近期发生了一系列针对天朝人民的网络攻击，网络犯罪分子利用窃取来的Apple ID来入侵用户的账号，并从中窃取大量金钱。...随后，腾讯和阿里巴巴均提醒了各自用户，需警惕账号异常情况，尤其是那些支付宝账号、微信支付账号、数字钱包或信用卡绑定了Apple ID的用户。...2、 不同账号设置不同的登录信息：很多用户会用相同的邮箱和密码注册大部分的网站服务，其中包括Apple ID在内。...为了更好地保护我们的Apple ID，尤其是那些绑定了金融账号的Apple ID，希望大家将绑定的邮箱修改为一个独立的邮箱，并设置独立的密码。...4、 监控你的金融账号：Apple ID在绑定了金融账号之后，大家需要定期检查自己绑定的金融账号以及信用卡的消费情况，及时上报可疑的交易。大多数借记卡和贷记卡都提供了免费的卡片异常监控服务。
上次我们分享了目标检测 One-Stage 的代表 YOLO，从体验、理论到代码实战。...其实 One-Stage 还有一个代表是 SSD ，这个等到下一次我们再讲解，因为 SSD 涉及到部分 Two-Stage 目标检测的知识。...今天我们就带大家体验一把 Faster R-CNN 的检测，代码不多。...代码说明 我们代码使用的是 Pytorch 提供的目标检测模型 fasterrcnn_resnet50_fpn model = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50
impute.me是个可以让你DIY分析你的基因组的网站，我的基因检测结果是没有提供impute(基因型填充)的，这个网站方便地进行了基因型填充，还有各个基因特征的预测，赞一个！...这意味着，如果一个人是一个非常罕见的风险变体的纯合子，这将导致一个非常高的Z评分，相反，如果SNP是常见的，Z评分将不那么极端。这些标准化的SNP评分之和被计算为一个性状范围的遗传风险评分(GRS)。...另一个潜在的问题是，在某些情况下，术语遗传风险评分可能不清楚。例如，就高密度脂蛋白胆固醇或维生素水平而言，目前尚不清楚较高的数值是否与风险有关。再次建议参考GWAS的原始出版物。...有这么几个项目，分别对应了几个药物，这些应该是科学上研究比较明确的，一般测的项目全的基因检测公司都会有的项目。...许多只能通过测序检测，例如来自无数的遗传学。然而，通过插补分析可以获得数十种额外可能的感兴趣突变。以下列出了直接测量的三个23andme-SNP以及两个基因中错误或无意义的所有其他推测SNP的基因型。
那你一定要来试试 Zilliz 最新推出的基于 Milvus 的视频目标检测系统！下面是视频和文字操作介绍： 视频：视频目标检测系统操作介绍 Step 1 ?...最后，随着视频的播放你就可以看到被检测出来的物体啦！ ?...体验链接： https://www.zilliz.com/demos/video-obj-analysis ---- 如果觉得只是线上体验还不够，下面的搭建教程也欢迎带走！? ?...搭建教程： https://github.com/zilliz-bootcamp/video_analysis 体验更多 Milvus 玩法 · 马上体验 Milvus 音频检索系统 · 准备好你的图片...· 一分钟体验线上问答机器人 v2.0 欢迎加入 Milvus 社区 github.com/milvus-io/milvus | 源码 milvus.io | 官网 milvusio.slack.com
关于Spoofy Spoofy是一款功能强大的域名安全检测工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松检测单个目标域名或域名列表中的域名是否存在遭受欺诈攻击的风险。...该工具基于纯Python开发，可以根据SPF和DMARC记录来检测和判断目标域名是否可以被欺骗。
最近在调研国内外开源的容器安全相关工具，发现了很多优秀的项目，国外的项目有 trivy、anchor 等，在漏洞检测这块做的很出色了；而国内的项目不多，关注非漏洞检测的工具更少，所以对长亭开源的问脉容器安全工具集比较感兴趣...支持以平行容器的方式运行，也可下载源码本地编译使用 实现了一套插件系统，使用宿主程序可以一次调用多个插件进行扫描，可以自己针对具体业务编写插件 好像给官方提 Issue 或 PR 还能有礼品，打算依次体验一下如何使用...用宿主程序进行本地镜像中五种威胁检测 ..../parallel-container-run.sh scan-host -g "**/veinmind-weakpass" ，指定只使用弱口令插件扫描 发现高危的弱口令风险，输出检测详情 使用宿主程序进行仓库镜像的检测...扫描本地镜像时检测出了好几个敏感信息和弱口令，看介绍恶意样本检测集成了 VT ，还是比较靠谱的，希望官方持续增加工具的检测规则，调研时提的 issue 集成 Jenkins 这么快就实现了，看来是专人维护
例如时间序列异常检测、DLP 生死指标监控、多维下钻、关联分析、ROOT 根源分析等场景都是Metis在质量保障方面的典型应用。...开放预约体验--时间序列异常检测 时间序列异常检测是 Metis 组成部分之一，承载了海量业务的监控告警功能。...其优越性体现在三点： 无阈值智能判决 运维人员无需设置告警阈值，检测模型可对数据异常智能判决，直观告诉大家检测结果是正常还是异常； 通用检测模型 智能检测的模型由海量的业务样本数据训练而成，适合复用在时间序列类数据的检测中...； 可成长业务反馈 实践过程中也会遇到较个性的业务场景，这里支持用户标注反馈检测结果，异常检测系统可以自动化地根据用户反馈信息进行进阶学习、优化模型，加强对业务的理解，变得越来越懂业务。...image.png 立即预约 织云 Metis--时间序列异常检测诚邀您体验智能运维场景。 长按扫码或猛戳此链接预约 https://wj.qq.com/s/2024612/b6d1
当时耗费数周，手动标注了数 K 条微博账号数据集，正负样本 1:1，构建识别模型，准确度在 85% 左右。 只要输入一个微博用户的 uid，就能自动抓取账号信息并且进行 spammer 属性判别。...同时新加了一些识别特征，比如同时抓取账号发布过的微博文本信息，账号的多（3）层深度关系网络等等，精确度上升到了 95% 左右。...但是这带来了一个新问题，由于新加的判别特征抓取特别耗时，一个账号的判别耗时指数上升。...原来是秒级，到 95% 左右的精度，抓取一个账号的所有特征耗时来到了百秒级； 这种速度是显然难以接受的，于是我做了一个折中的处理，微博文本信息只抓第一页的微博，深度关系网络只抓第一层，且限制 10 个节点...confidenceLevel": 1, "isSpammer": false }, "msg": "suc" } isSpammer 取值 True or False，表示是否是机器人水军账号
例如时间序列异常检测、DLP 生死指标监控、多维下钻、关联分析、ROOT 根源分析等场景都是Metis在质量保障方面的典型应用。...开放预约体验--时间序列异常检测 时间序列异常检测是 Metis 组成部分之一，承载了海量业务的监控告警功能。...其优越性体现在三点： 1无阈值智能判决 运维人员无需设置告警阈值，检测模型可对数据异常智能判决，直观告诉大家检测结果是正常还是异常； 2通用检测模型 智能检测的模型由海量的业务样本数据训练而成，适合复用在时间序列类数据的检测中...； 3可成长业务反馈 实践过程中也会遇到较个性的业务场景，这里支持用户标注反馈检测结果，异常检测系统可以自动化地根据用户反馈信息进行进阶学习、优化模型，加强对业务的理解，变得越来越懂业务。...（时间序列异常检测样例） 立即预约 织云 Metis--时间序列异常检测诚邀您体验智能运维场景。
图像边缘检测算法体验步骤（Photoshop，Matlab）： 1. 确定你的电脑上已经安装了Photoshop和Matlab； 2.
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