使用动态ip登录账号在一定程度上提供了额外的安全保障和匿名性，但与此同时也存在一些风险和风控挑战。本文将解密使用动态ip登录账号的真相，明确安全与风险的并存之道。...对于那些在网络上频繁活动或在敏感行业从事工作的用户来说，使用动态ip登录账号可以减少个人信息的暴露风险，提高网络安全性。...黑名单及封锁：某些网站或服务提供商会检测并封锁已知的动态ip地址，以防止滥用或不正当行为。如果您使用的动态ip被列入黑名单，可能会导致登录受限或无法访问目标网站。...在使用动态ip登录账号时，用户应仔细阅读和遵守相关网站或服务的规定，确保自己的行为合规。 使用动态ip登录账号既提供了隐私保护和绕过地理限制的好处，又存在一定的风险和风控挑战。...合理、谨慎地使用动态ip，可以在一定程度上增加安全性，但也需要注意挑战和风险的存在。 希望本文能够帮助您更好地了解使用动态ip登录账号的风控问题，并促进您在保障安全的同时享受便捷的网络体验。
vi user-password-expiration-check.sh #!/bin/sh for user in $(cat /etc/passwd |c...
基于设备指纹可以监测设备的运行状态，可以发现root（非法读取文件、反安全检测）、自动化工具（批量注册、活动作弊）、模拟器（自动注册小号、秒杀）、多开（虚假作弊、养号、）、改机、群控（薅羊毛、虚假流量）...识别多账号绑定。在营销活动中，一般活动规则会限制同设备同账号只能参加一次。通过设备指纹技术可以做快速识别是设备上是否绑定多个账号，同一个账号是否在多个设备上登录等。 识别渠道作弊。...识别模拟器/调试风险。设备指纹技术能够有效检测到设备终端环境和运行期风险，如，模拟器、越狱、调试、注入、攻击框架等。...通过对涉赌涉诈网站/APP监测，基于同源DNS、CDN服务结合搜索引擎、论坛涉及的赌博、诈骗网站进行访问性检测，对涉赌涉诈特征识别，帮助银行发现涉赌账户信息。 交易风险核验。...基于行内数据结合涉赌涉诈特征库，利用机器学习和关联网络技术，挖掘交易网络中的涉诈、洗钱、涉赌的账号，并对并对账户进行风险评级。
用过 twitter 的 botometer 的同学都知道，botometer 可以通过检测 twitter 帐户的活动评价该账号属于机器人的可能性。...于是我磨洋工（几个月前就说着要做了）做出了这个服务：检测微博账号是 spammer 的可能性。 笔者正常搜集了微博的一些 spammer 账号和正常账号共计 3000 余，手动打上标签。...并爬取账号的关系网络特征、微博内容特征约 10 余特征，PCA 降维后抽取其中 6 个特征，搭建四层全连接网络，sigmod 激活加上BCE Loss，L2 normal 等常用方法，再调整 batch_size...最后把模型部署上线，直接在网页上输入微博账号 uid 就能看到该账号的检测结果，如下。...输入的 uid ，可以查看 https://weibo.com/u/3580036505 明显是一个 spammer 账号，模型预测正确，可信度为 0.985。
雅虎公司近日宣布，在2013年黑客入侵雅虎的事件中，30亿个用户账号信息被盗。 这一数字是此前公布被盗账号数量的三倍。...据今年10月3日发布的信息，雅虎公司证实，其所有30亿个用户账号应该都受到了黑客攻击的影响，公司已经向更多用户发送提示，提醒其更改登录密码以及相关登录信息。...在这起已知的对单个企业计算机网络的最大规模入侵中，雅虎用户账号被盗的信息包括用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、密码，在某些情况下还有安全问题和答案。...10月3日最新公布的信息中，除了表示被盗账户数量大幅增加之外，雅虎再次强调，黑客应该没有获得存有支付卡数据和银行账户信息的计算机的访问权，就是说，用户账号信息是部分被窃取。...如此巨大数量的用户账号失窃，会令网民对账户安全产生强烈的不信任感，今后更多互联网用户会设法避免在互联网的系统上存储敏感信息。
前言 您将在本文中学习到通过云调用的方式对一段文本进行检测是否含有违规内容。 云函数中进行简单的配置一下,就可以实现文本内容的校验。...在前面一文中通过在小程序端请求云函数msgSecCheck1,通过request,request-promise请求微信提供的内容安全接口以及获取access_token,实现了对小程序端输入文本内容安全的检测...其实这个openapi.security.msgSecCheck已经集成到wx-server-sdk当中了的,对外您只需提供要传入检测的文本就可以了。...一、我们可以在插入数据库之前,通过前端弱校验以及接口的强校验,对内容进行检测,若内容合规,就插入数据库,不合规,就不让走下一步。...其实复杂的内部工作,都已经集成到wx-server-sdk当中了的,您只需要根据云开发官方内置的接口,传入所需要检测的字段,它就会给您返回一个结果。
目录 前言 内容安全检测，是每一个小程序主都面临的“头疼”问题，轻则短暂性不可访问，重则永久封号，甚至关小黑屋。...本文将为您详细说明，如何在小程序中对一段文本进行合法内容检测，以判断是否含有违法违规内容。...接入内容安全检测,规避输入一些违法违规低俗等内容,避免幸辛苦苦开发出来的应用。...02.应用场景 检测小程序用户个人文字资料是否违规 针对特点词汇（如过于商业以及营销之类的词）可以进行过滤或禁止输入 在内容发布之前自动检测用户发表的信息（包括评论、留言等）是否违规 03.解决办法 围绕如何处理内容安全检测问题...接下来为大家重点介绍，如何通过小程序·云开发的云函数实现内容安全检测。
根据Bloomberg的最新报道，近期发生了一系列针对天朝人民的网络攻击，网络犯罪分子利用窃取来的Apple ID来入侵用户的账号，并从中窃取大量金钱。...随后，腾讯和阿里巴巴均提醒了各自用户，需警惕账号异常情况，尤其是那些支付宝账号、微信支付账号、数字钱包或信用卡绑定了Apple ID的用户。...2、 不同账号设置不同的登录信息：很多用户会用相同的邮箱和密码注册大部分的网站服务，其中包括Apple ID在内。...为了更好地保护我们的Apple ID，尤其是那些绑定了金融账号的Apple ID，希望大家将绑定的邮箱修改为一个独立的邮箱，并设置独立的密码。...4、 监控你的金融账号：Apple ID在绑定了金融账号之后，大家需要定期检查自己绑定的金融账号以及信用卡的消费情况，及时上报可疑的交易。大多数借记卡和贷记卡都提供了免费的卡片异常监控服务。
近日，我在网上购买编辑器账号的过程中，发现其账号拥有广东某生活公众号的权限，包括查看私信消息和发送消息的能力。这一发现引发了对公众号信息安全的担忧。...详情 在某宝购买编辑器账号时，我期望着能够享受一些会员优惠。然而，我发现账号内授权了其他公众号的信息，其中包括一个拥有200多万粉丝的公众号。...修复方案 在公众号后台，菜单公众号设置-授权管理，立即撤销对该编辑器账号的授权，以停止编辑器访问您的公众号的权限。 结语 这一事件的教训提醒我们，账号安全不容忽视。...运营人员应当时刻谨记不要因小失大，而是要对账号安全保持高度警惕。 在授权公众号给第三方时，必须审慎行事，避免随意授权。
表面缺陷检测是工业视觉的热点应用之一，自动的表面缺陷检测技术越来越受到重视，其中以深度学习相关技术应用为代表，它通过大量图像对检测系统进行训练学习得到一个自动的视觉检测系统。...这个方面基于深度学习的检测方法基本上可以分为两个大类。...- 基于目标检测网络实现的缺陷检测系统 - 基于图像分割网络实现的缺陷检测系统 网络设计 作者采用后者实现了一个缺陷检测与缺陷大小分割的网络，实现了一个更加高效与准确的缺陷检测系统。...网络在最初设计时候就充分考虑了下面两个关键问题 - 需要的标注数据多少 - 网络参数与浮点数计算量 通过语义分割+决策两阶段网络基于KolektorSDD(缺陷检测公开数据库)达到最好的效果，实现了少量样本训练与高精度检测...个人总结一下： 最核心的思想，把缺陷检测当成是一个二值图像分割问题，采用基于像素级别的语义分割网络，成功的减少了网络深度与参数总数，实现了少量样本训练就可以达到极高准确率的缺陷表面检测网络。
表面缺陷检测是工业视觉的热点应用之一，自动的表面缺陷检测技术越来越受到重视，其中以深度学习相关技术应用为代表，它通过大量图像对检测系统进行训练学习得到一个自动的视觉检测系统。...这个方面基于深度学习的检测方法基本上可以分为两个大类。...- 基于目标检测网络实现的缺陷检测系统- 基于图像分割网络实现的缺陷检测系统 网络设计 作者采用后者实现了一个缺陷检测与缺陷大小分割的网络，实现了一个更加高效与准确的缺陷检测系统。...网络在最初设计时候就充分考虑了下面两个关键问题 - 需要的标注数据多少- 网络参数与浮点数计算量 通过语义分割+决策两阶段网络基于KolektorSDD(缺陷检测公开数据库)达到最好的效果，实现了少量样本训练与高精度检测...个人总结一下： 最核心的思想，把缺陷检测当成是一个二值图像分割问题，采用基于像素级别的语义分割网络，成功的减少了网络深度与参数总数，实现了少量样本训练就可以达到极高准确率的缺陷表面检测网络。
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我 下载源码请star这个项目一波 复现测试 上次写了一篇文章介绍CVPR 2019最新提交的工业缺陷检测新思路基于图像语义分割网络实现缺陷检测，当时我们的一位读者看到非常感兴趣...，关键是还很厉害，直接实现了论文中提到缺陷检测网络，基于tensorflow+slim框架复现了基于KolektorSDD数据集的检测效果，先看一下测试运行效果： ?...往期精选 秒杀DeepLabv3+与UNet的表面缺陷检测网络 OpenCV视频分析背景提取与前景提取 使用条件GAN实现图像到图像的翻译 关注【OpenCV学堂】 长按或者扫码即可关注 ?
黑产通过批量注册获得大量平台账号，为其后续在电商平台大促期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。...下游：利用账号进行网络攻击在掌握了平台规则后，下游便可利用事先准备好的账号通过模拟器、群控等作弊软件批量参与秒杀和抢券活动，再将秒杀到的商品和优惠券通过二手平台进行转卖套现。...终端风险环境监测针对批量注册类的作弊软件，客户端可集成安全SDK，使其定期对App的运行环境进行检测，对于存在代码注入、hook、模拟器、云手机、root、越狱等风险能够做到有效监控和拦截。...识别客户端（或浏览器）的设备指纹是否合法，是否存在注入、hook、模拟器等风险。通常批量作弊软件大多都存在以上风险特征。2）行为检测。基于设备行为进行策略布控。...考虑对接手机号风险评分、IP风险库、代理邮箱检测等数据服务，对于风险进行有效识别和拦截。5）算法模型。
来源：opencv学堂 下载源码请star这个项目一波 复现测试 上次写了一篇文章介绍CVPR 2019最新提交的工业缺陷检测新思路基于图像语义分割网络实现缺陷检测，当时我们的一位读者看到非常感兴趣，关键是还很厉害...，直接实现了论文中提到缺陷检测网络，基于tensorflow+slim框架复现了基于KolektorSDD数据集的检测效果，先看一下测试运行效果： ?...微软亚洲研究院（MSRA）推荐的计算机视觉的项目 秒杀DeepLabv3+与UNet的表面缺陷检测网络
在秒杀活动的15分钟内，羊毛党开始聚集，最高峰时竟然达到95。开始前5分钟内，羊毛党账户最高达84.15%。秒杀活动结束后，羊毛党活动量骤降，风险量占比仅6.84%左右。...监测发现，某个羊毛党高频切换设备信息，其中某账号1分钟内切换了324个设备信息。3、大量账号来自风险IP。...1、快速识别异常风险。有效识别风险IP来源账号，异常token设备、异常行为的操作等。2、及时拦截羊毛党账号。...通过配置防秒杀抢单场景策略规则，从黑产设备风险、设备关联多账号行为、IP批量刷任务行为、同设备、同用户、同IP频次限制等维度进行风险防控。2、进行多链路联合防控。...在注册、登录、秒杀这3个场景接入引擎联合防控，并将用户历史消费行为加工统计成离线表，供策略调用。3、配置验证码。在登录注册等界面部署验证码，进行人机风险防控，识别并拦截机器批量自动刷风险。
关于Spoofy Spoofy是一款功能强大的域名安全检测工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松检测单个目标域名或域名列表中的域名是否存在遭受欺诈攻击的风险。...该工具基于纯Python开发，可以根据SPF和DMARC记录来检测和判断目标域名是否可以被欺骗。
3、持续时间非常短，往往只有几秒钟，长的话也可能只有几分钟 4、活动商品一般都会有库存限制，一定要控制好并发，不能因为高并发引发了 库存超卖 面临的挑战 1、现有业务的风险隔离 秒杀活动属于营销玩法，带动网站氛围...我们一般会将秒杀系统单独部署，采用独立域名，从物理资源层面做到风险隔离。...秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。...比如：有些验证码采用随机答题库，防止秒杀器抢单。 4、多个账号，不同IP发送不同请求。...僵尸账号也还是有一些共同特征的，例如账号很可能属于同一个号码段甚至是连号的，活跃度不高，等级低，资料不全等等。根据这些特点，适当设置参与门槛，例如限制参与秒杀的账号等级。
最近在调研国内外开源的容器安全相关工具，发现了很多优秀的项目，国外的项目有 trivy、anchor 等，在漏洞检测这块做的很出色了；而国内的项目不多，关注非漏洞检测的工具更少，所以对长亭开源的问脉容器安全工具集比较感兴趣...首先，了解一下官方描述的具体功能： 支持镜像中五种威胁的检测：恶意样本、后门、弱口令、敏感文件、异常历史命令 支持镜像资产清点 支持扫描本地镜像、仓库镜像，支持集成dockhub/harbor等主流仓库.../parallel-container-run.sh scan-host ，使用所有已识别插件扫描本地所有镜像 发现其中一个高危的敏感信息，输出检测详情 查看当前插件列表 ..../parallel-container-run.sh scan-host -g "**/veinmind-weakpass" ，指定只使用弱口令插件扫描 发现高危的弱口令风险，输出检测详情 使用宿主程序进行仓库镜像的检测...扫描本地镜像时检测出了好几个敏感信息和弱口令，看介绍恶意样本检测集成了 VT ，还是比较靠谱的，希望官方持续增加工具的检测规则，调研时提的 issue 集成 Jenkins 这么快就实现了，看来是专人维护
秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。...同一个账号，一次性发出多个请求 部分用户通过浏览器的插件或者其他工具，在秒杀开始的时间里，以自己的账号，一次发送上百甚至更多的请求。实际上，这样的用户破坏了秒杀和抢购的公平性。...这里，就存在逻辑判断被绕过的风险。 ? 应对方案： 在程序入口处，一个账号只允许接受1个请求，其他请求过滤。不仅解决了同一个账号，发送N个请求的问题，还保证了后续的逻辑流程的安全。...这种账号，使用在秒杀和抢购里，也是同一个道理。例如，iPhone官网的抢购，火车票黄牛党。 ?...僵尸账号也还是有一些共同特征的，例如账号很可能属于同一个号码段甚至是连号的，活跃度不高，等级低，资料不全等等。 根据这些特点，适当设置参与门槛，例如限制参与秒杀的账号等级。
秒杀和抢购的场景，流量往往是超乎我们系统的准备和想象的。这个时候，过载保护是必要的。如果检测到系统满负载状态，拒绝请求也是一种保护措施。...同一个账号，一次性发出多个请求 部分用户通过浏览器的插件或者其他工具，在秒杀开始的时间里，以自己的账号，一次发送上百甚至更多的请求。实际上，这样的用户破坏了秒杀和抢购的公平性。...这里，就存在逻辑判断被绕过的风险。 ? 应对方案： 在程序入口处，一个账号只允许接受1个请求，其他请求过滤。不仅解决了同一个账号，发送N个请求的问题，还保证了后续的逻辑流程的安全。...这种账号，使用在秒杀和抢购里，也是同一个道理。例如，iPhone官网的抢购，火车票黄牛党。 ?...僵尸账号也还是有一些共同特征的，例如账号很可能属于同一个号码段甚至是连号的，活跃度不高，等级低，资料不全等等。根据这些特点，适当设置参与门槛，例如限制参与秒杀的账号等级。
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