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风险识别知多少?

一、为什么要做风险识别?...所以,如果能提前识别项目中可能存在哪些会阻塞测试的风险,然后基于风险来调整我们的测试策略,就可以在测试过程中”如鱼得水“。...针对例2,我们可以加强对开发设计文档的评审、让开发参与测试用例评审等来应对风险。 那么,如何做风险分析? 二、风险识别应从哪些方面入手?...我们可以根据测试策略逐步分析哪些问题会对测试活动的开展带来阻碍,并进行风险识别。...若条件1和条件4无法满足,那么识别出来的风险点就是: 风险1:开发缺少设计文档,或可能文档更新不及时 风险2:测试人员对压力、稳定性、性能方面的测试方法掌握不足,可能会出现测试设计遗漏 上面是简单举的一个例子

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邮件外发风险识别

本文讨围绕邮件外发风险识别,讨论如何定义合理业务需要和违规外发,如何剖析外发场景,区分业务需要和判定要素,如何引入各种安全能力,提高自动化处理效率。...邮件外发审计依据 俗话说“无规矩不成方圆”,企业开展邮件外发监控的首要依据是内部可落地的安全管理规范以及违规处罚标准,其次是邮件系统的架构可以支撑审计能力的开展,最后需要的是从海量的邮件外发中将高风险外发行为识别出来大数据风险策略能力...大数据审计能力 传统邮件外发监控的最大缺陷是仅凭有限的人力无法从海量的邮件外发事件中逐一进行核验,无法将所有识别维度快速进行解读分析,并且无法将日常审计中归纳总结的经验通过系统做自动化处置。...安全团队可以藉由相关数据形成场景、策略,辅以算法模型分析,进行风险阈值打分,将高风险邮件外发行为识别出来,使得审计效率、准确率获得极大的提升。...风险分计算 公式:邮件外发风险分=X人员关系分+Y行为场景分+Z内容检测分 得分划为3个区间,【高风险】【中风险】【低风险】 注:XYZ为权重需要根据企业实际情况配置 人员关系分数来源: 发送人或所属团队

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用动态ip登录账号风险高不高?

使用动态ip登录账号在一定程度上提供了额外的安全保障和匿名性,但与此同时也存在一些风险和风控挑战。本文将解密使用动态ip登录账号的真相,明确安全与风险的并存之道。...对于那些在网络上频繁活动或在敏感行业从事工作的用户来说,使用动态ip登录账号可以减少个人信息的暴露风险,提高网络安全性。...3、风险及挑战: 不稳定性和可靠性:动态ip的质量和稳定性因服务提供商而异。使用低质量的动态ip可能导致不稳定的连接,影响登录的可靠性和用户体验。...在使用动态ip登录账号时,用户应仔细阅读和遵守相关网站或服务的规定,确保自己的行为合规。 使用动态ip登录账号既提供了隐私保护和绕过地理限制的好处,又存在一定的风险和风控挑战。...合理、谨慎地使用动态ip,可以在一定程度上增加安全性,但也需要注意挑战和风险的存在。 希望本文能够帮助您更好地了解使用动态ip登录账号的风控问题,并促进您在保障安全的同时享受便捷的网络体验。

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钓鱼诈骗网站哪里举报_如何识别诈骗

目录: 一、起因 二、识别方法——看域名 三、如何举报 一、起因 事情的起因是这样的,今天收到个群邮件,里面有个所谓的邀请函,长下面这样: 没有内容,只有一个附件,是一个HTML文件,俗称网页...由此,我们可以总结出一种辨别钓鱼网站的方法: 二、识别方法——看域名 域名,也就是俗称的网址、地址。通常当我们打开一个网站的时候,域名会在浏览器标题栏下方,页面内容的上方显示。...62eeb0df76fca46f2e6f8fc63beb4ada 我们上面所提到的域名指的是从https://到下一个/中间的那一部分,即mail.qq.com,这一段是域名,而不包括后面的部分,至于再往后面是什么,我们暂时不用管,只要按照上面的方法识别域名

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“半个世界”账号信息被盗,千万中国用户面临风险

雅虎公司近日宣布,在2013年黑客入侵雅虎的事件中,30亿个用户账号信息被盗。 这一数字是此前公布被盗账号数量的三倍。...据今年10月3日发布的信息,雅虎公司证实,其所有30亿个用户账号应该都受到了黑客攻击的影响,公司已经向更多用户发送提示,提醒其更改登录密码以及相关登录信息。...在这起已知的对单个企业计算机网络的最大规模入侵中,雅虎用户账号被盗的信息包括用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、密码,在某些情况下还有安全问题和答案。...10月3日最新公布的信息中,除了表示被盗账户数量大幅增加之外,雅虎再次强调,黑客应该没有获得存有支付卡数据和银行账户信息的计算机的访问权,就是说,用户账号信息是部分被窃取。...如此巨大数量的用户账号失窃,会令网民对账户安全产生强烈的不信任感,今后更多互联网用户会设法避免在互联网的系统上存储敏感信息。

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浅谈自动驾驶中的行为风险识别

我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别:自动驾驶的机器大脑在参加一场考试,他遇到一道难题,在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别? 在处理这些输入不确定性,并输出确定性决策的过程中。...因此,我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型,希望能够对可能发生的风险进行提前的识别,当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间(3)中的场景首先转化为区间(2),即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法,以及识别后的处理方式,将在下次技术解析中详细介绍。

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【信管10.2】规划识别风险及定性分析

识别风险 识别风险指的是确定哪些风险会影响项目,将其特性记载成文。识别风险过程是风险分析和跟踪的基础。...识别风险的内容包括: 识别并确定项目有哪些潜在的风险 识别引起这些风险的主要因素 识别项目风险可能引起的后果 在进行风险识别的时候,要注意识别风险的全员性、系统性、动态性、信息依赖性以及综合性这些特性。...代表的就是识别风险不是一两个人的事,而是团队整体的事情,并且应该系统性地,不断地进行风险识别。...包括: 已识别风险清单 潜在应对措施清单 风险根本原因 风险类别更新 风险登记册始于风险识别过程,然后供其它风险管理过程和项目管理过程使用,所以说它是整个项目管理计划的一部分。...在定性风险分析和定量风险分析中都会进一步完善。 风险识别风险登记册包括的主要信息有已识别风险清单、潜在应对清单等,就是上面刚刚说过的那四条内容。

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美国风险投资都分布在哪里?原因是什么?

风险资本是推动美国创新经济发展的重要因素,风险投资也推动了像苹果,优步一类高科技,高增长型企业的发展。位于城市郊区的企业园和办公园区曾经一直是全球风险投资的核心。...风险投资规模前十位的都市区占全美风险投资总额的四分之三以上(77.6%),前20位都市区的风险投资规模占比则超过88%。在美国366个都会区中只有一半左右存在风险资本的投资活动。...风险投资的区域分布 下面的地图,说明了美国风险投资活动在各都市区的分布情况。风险投资规模最大的地区是湾区和波士顿-纽约-华盛顿走廊。...图:美国风险投资在区域上的分布 ? 下表显示了美国创业企业接受的风险投资金额最多的前20个大城市。旧金山的风险投资金额以85亿美元高居榜首,几乎占全美风险投资总额的四分之一。...人均风险投资金额情况 当然,区域较大的地区会吸引更多的风险投资,出现较多的高科技创业企业,这主要是因为其较大的人口规模和经济规模。在控制城市规模变量基础上,我们研究了人均风险投资金额的地区分布情况。

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绑定金融账号的Apple ID有风险,外媒也来支招

根据Bloomberg的最新报道,近期发生了一系列针对天朝人民的网络攻击,网络犯罪分子利用窃取来的Apple ID来入侵用户的账号,并从中窃取大量金钱。...随后,腾讯和阿里巴巴均提醒了各自用户,需警惕账号异常情况,尤其是那些支付宝账号、微信支付账号、数字钱包或信用卡绑定了Apple ID的用户。...2、 不同账号设置不同的登录信息:很多用户会用相同的邮箱和密码注册大部分的网站服务,其中包括Apple ID在内。...为了更好地保护我们的Apple ID,尤其是那些绑定了金融账号的Apple ID,希望大家将绑定的邮箱修改为一个独立的邮箱,并设置独立的密码。...4、 监控你的金融账号:Apple ID在绑定了金融账号之后,大家需要定期检查自己绑定的金融账号以及信用卡的消费情况,及时上报可疑的交易。大多数借记卡和贷记卡都提供了免费的卡片异常监控服务。

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基于数据安全的风险评估(一):数据资产识别、脆弱性识别

● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善,但数据安全方面并没有形成相关评估内容,整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项,所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何,应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问,尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别风险计算、处置建议等5个环节进行完善,通过不断持续优化完善,以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别,资产是安全保护的对象,是风险评估的主体,资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段,只有准确的资产识别,才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别风险评估的开始,而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合,脆弱性识别也可称为弱点识别,而该弱点是资产本身存在的,如果没有威胁利用,单纯的弱点不会引发安全事件。...本篇文章将从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级,三个部分进行介绍。 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。

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浅谈自动驾驶中的行为风险识别(一)

本文编辑:byheaven 版权所属:美团无人配送 引言 我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别:自动驾驶的机器大脑在参加一场考试,他遇到一道难题,在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别? 在处理这些输入不确定性,并输出确定性决策的过程中。...因此,我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型,希望能够对可能发生的风险进行提前的识别,当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间(3)中的场景首先转化为区间(2),即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法,以及识别后的处理方式,将在下次技术解析中详细介绍。

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干货 | 人脸识别技术的风险及应对方案

从运用领域来看,随着技术成熟和法律规范化,人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分:人脸识别风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...技术风险,指恶意攻击或人脸识别系统技术不完善所带来的风险。 法律风险,指人脸识别技术在应用过程中可能出现的侵犯财产权利和人身权利的风险。...2020年,杨某在非法购买他人人脸照片和账号信息的基础上,使用技术手段通过某购物平台的人脸识别认证,进行了大量的商品倒卖,获利大概十一万余人民币。...二、人脸识别的法律风险分析 当前,对于人脸识别法律风险的研究,主要集中隐私权侵犯与数据滥用和法律缺失导致权责认定困难两个方面。...第四部分:应对方案构建 通过对境外对人脸识别技术风险法律规制手段的总结,我们得到启示:严格敏感个人信息的收集与处理,区分不同领域的应用,并建立人脸识别全流程监管框架。

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全链路压测(6):确认范围和识别风险

全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程,所以在实施之前,需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章,就来聊聊落地过程中,如何确定范围边界和识别存在的风险。...3、识别核心链路 目前互联网行业大多是微服务这种分布式系统架构,服务之间的内部互相调用关系很复杂,一般会借用链路追踪工具来识别他们的调用关系以及调用频次,以此来判断哪些是核心链路,以及他们的强弱依赖关系...识别风险 除了确认压测范围之外,提前识别风险也是很重要的一项工作。常见的风险有如下几种: 1、交付风险 交付风险常见的有:拆分的细项任务无法按期完成,比如核心链路梳理,强弱依赖梳理。...4、数据风险 生产全链路压测,最大的风险就是压测产生的数据影响到正常的用户业务数据,导致的数据污染。...上面的内容就是在全链路压测实施过程中,需要考虑的确定范围以及风险识别相关的内容,仅供参考。下一篇,我会和大家聊聊,关于核心链路梳理相关的一些技术细节,敬请期待。

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全面解析反欺诈(羊毛盾)API,助你识别各类欺诈风险

前言反欺诈(羊毛盾)反机器欺诈 API,是一种基于大数据分析和模型产品的技术,通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测,帮助客户识别大量存在恶意的账号。...反欺诈(羊毛盾)API 的作用图片反欺诈(羊毛盾)API 可以应对什么风险反欺诈(羊毛盾)API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防,从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失,包括但不仅限于以下六种风险:图片反欺诈...数据真实性测评针对虚假用户体量、虚假活动数量的困扰,帮助投资者做出正确的决策,规避风险,减少损失。在线支付在线支付时用于检测是否存在欺诈行为,如信用卡欺诈、虚假退款等。...社交媒体平台在社交媒体平台上用于检测虚假账号、水军等欺诈行为。在线招聘用于识别虚假简历、造假等欺诈行为,保障招聘的公平性和效率。

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基于数据安全的风险评估(二):数据资产威胁性识别

● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级,三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁,威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素,威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...本篇威胁性识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...具体脆弱性识别示例内容如下表: ?...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别风险评估过程中至关重要,威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向,所以丰富的数据威胁识别内容或分类,影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析(结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别风险),主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。

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干货 | Siri 语音识别的小心机:你在哪里,就能更准确地识别那附近的地址

然而,人们目前主要是在通用语音的识别方面取得了性能的提升,但准确地识别有具体名字的实体(例如,小型本地商户)仍然是一个性能瓶颈。...本文描述了我们是如何应对这一挑战的,通过将用户地理位置信息融入语音识别系统提升 Siri 识别本地 POI 信息点(point of interest,兴趣点)名称的能力。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...在部署好基于地理位置的语言模型后,我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记,例如:在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。...请注意,我们从列表中删除了 6,500 个大型 POI,因为它们大多数都可以在不使用 Geo-LM 的情况下被识别出来,并且其识别主要是根据热度进行的。

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图数据库在资债管理和流动性风险管理以及交叉风险识别与计量中的应用

交叉风险识别与计量中,图数据库的应用能够帮助发现以下关键信息:节点之间的关联关系:图数据库可以存储和分析节点之间的关联关系,例如人与人之间的社交关系、公司与公司之间的合作关系等。...关键节点的识别:图数据库可以识别出关键节点,即对整个网络结构具有重要影响力的节点。通过识别关键节点,可以发现潜在的风险点和关键决策点。...通过分析群体结构,可以发现不同群体之间的联系和影响,从而识别风险传递的路径和影响的范围。图数据库的分析方法主要包括以下几个步骤:数据导入与建模:将原始数据导入图数据库,并建立节点和边的关联关系。...风险识别与预测:基于分析结果,识别出潜在的风险点和关键节点,并进行风险评估和预测。可以利用机器学习算法建立模型来预测风险的发生概率。...通过图数据库的应用和分析方法,可以更加全面地理解交叉风险和计量问题,从而有效地进行风险识别和管理。

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