近期,某电商小程序举办美食节营销活动,提供高额折扣券,并允许用户进行秒杀。然而,羊毛党团伙利用作弊手段,抢购囤券,然后倒卖变现,严重损害了商家的利益。
面对这个返回数据,你当然可以使用之前推荐过的B站:Python自动化办公社区里播放第一的Excel自动化办公课程,把它转换到Excel里,这里不再重复。传送门:Python + Excel自动化办公,学习路线是什么?想学,又不想学太多。
在近日举办的数字中国峰会展会上,蚂蚁集团全图风控技术负责人王兴驰发表现场演讲,首次公开分享蚂蚁全图风控技术架构。 图技术正成为风控市场的关注重点。把图技术应用于风控领域,可以构建风险关系网络,实现对风险全链路的、关系视角的刻画,从而解决传统风控碎片化的问题。近期IDC发布《中国金融行业反欺诈市场研究》报告指出,图技术的应用将成为未来的风控建设重点之一,来自蚂蚁集团的业内首个基于图架构的风控体系,入选为IDC应用图计算技术的典型案例。 据了解,全图风控是蚂蚁自研的智能风控技术体系“IMAGE”的组成部分,该体
上次给大家分享了:我用一行Python代码还原了黑白照片,外婆哭了,今天我们继续看看1行Python代码能带来哪些惊喜~
随着移动互联网的发展,社交媒体进入“人人皆媒”时代。社交不再仅仅满足于用户即时通讯的需求,还承载了在线支付、内容分享等等的多元功能,正不断刷新着用户日常沟通、购物和娱乐的体验,且用户规模在逐年增加。
大数据文摘作品,转载要求见文末 大数据文摘记者 宁云州 在大数据应用场景中,互联网金融一直是一个诱人但危机四伏的领域:实时性高、交易量大、风险性高。而像蚂蚁金服这样一家用户量过6亿的互联网金融机构,更是需要面对“百亿个节点万亿条边的超大规模,并且实时更新的关系图进行高并发低延时的读写”。 “金融的业务场景对于实时性的要求都很高,比如说在转账的时候,我们几乎需要在这一瞬间判断这一笔转账是不是有风险,要求响应速度非常的高,才能把钱在一秒之中转出去。”蚂蚁金服首席数据架构师俞本权这样告诉大数据文摘记者,“但在
该文介绍了如何识别羊毛党、灰产、黑产,以及总结了一些电商节活动防刷的实践。
插件化的优点就是可以实现应用的多开 , 利用该多开虚拟化引擎 , 用户可以同时登录多个 新浪微博 ;
随着 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等现象级应用的广泛使用,大模型的安全性受到了学术界和产业界的广泛关注。现有的研究热点主要围绕两方面:
AI科技评论按:在周日于深圳举行腾讯大数据技术峰会暨KDD China技术峰会上,百度金融服务事业群组研发负责人、KDD China副主席沈抖博士介绍了百度金融各场景背后的人工智能技术和方案,包括安全防护、智能获客、大数据风控、量化投资等。 AI科技评论现场根据沈抖博士演讲实录整理成文,在不改变原意的基础上做了更改。 | 安全防护:亿万级数据如何进行实时身份识别佐证 除了通过攻击机器,黑客还会在你跟服务之间的通信链路上去突破,所以我们就必须做好加密,这也是为什么现在所有的银行板块基本都会使用HTTPS加密。
每件艺术品都可以通过NFT的形式呈现,不仅保护版权,更可以验证购买艺术品的真实性。在元宇宙加持下的游戏,能够通过NFT记录玩家在游戏内武器、装备、角色等,确保物品交换、交易、获取时的真实性。同时,NFT良好实现了实物的数字资产化,对数字艺术更好地定价与流通。
导读:本次分享将以群体风险感知为例,从需求挖掘、数据挖掘、建模再到最终的模型部署应用,详细介绍全流程的风控建模方案。下面将从这几个方面出发,详细的讲解具体流程中的概念,同时会给出每个流程中的目标、实现方法、交付物,让同学们在具体实践的时候有目标,有方法。
“一键屏蔽陌生人”、“自我账号管理”、“绿色手机上报”、“一键禁玩禁充”,共同组成了腾讯防沉迷“四件套”。
顶象防御云业务安全情报中心监测到,多个网约车出行平台存在作弊软件抢单、空跑刷单等欺诈行为,不仅损害乘客利益,更严重影响平台正常运营。
据Bleeping Computer 11月10日消息,Twitter在近期推出的“ Twitter Blue”蓝色认证功能已开始被网络不法分子以冒充的形式滥用,让这项每月需花费7.99美元的订阅服务的认证机制及安全性受到质疑。 Twitter Blue订阅服务能够为用户账号提供优先推文、更少的广告、发布更长的媒体内容等特权,而最引人注目的特征,则是会在账号名称后面加上一个表示“已验证”的蓝色徽标。在过去,这一标识只对知名人士和组织机构的帐号开放。 这项订阅一经推出,就遇到了滥用风险,攻击者可以仿冒他人账
相信大家对Session-Cookie认证并不陌生,它是一种利用服务端的 Session(会话)和 浏览器(客户端) 的 Cookie 来实现的前后端通信认证模式,长期以来一直处于主流地位。
先来介绍一下什么是图和图数据库,所谓的图和平常认知的图片其实不是同一个概念,图(Graph)在计算机科学里面是一种数据结构,这种数据结构有三个比较主要的概念:点、边和属性。
刷短视频时,只要我们点赞了某个视频,那么下一次再刷视频时,系统就会推荐更多类似的视频;当你在某个购物软件浏览了某个商品后,购物软件就会出现与搜索词相关的商品。
顶象防御云业务安全中心发布的一项数据显示,2022年社交平台的业务风险,三成来自安卓平台。安卓平台是如何统计出来的?其中,设备指纹是重要的一项。
2019年国内游戏领域趋势变化明显,行业重归“产品为王”的时代。移动互联网的发展、版号政策松绑、下沉市场蕴藏巨大商机、5G和云游戏成为游戏领域的X因素,网络游戏行业正在新战场上“乘风破浪”。
搭乘互联网的东风,金融产业一日千里,但在业务爆发式增长、金融业勃勃生机的背后,金融犯罪正如影随形,暗地里滋长迅猛。据报道,早在2016年,仅网络诈骗黑色产业链就已"年产值超千亿元"。除了黑产化,金融犯罪的手段也在不断翻新升级,呈现出组织化、专业化、隐蔽化等数字时代金融诈骗的新特征。 纵观人类金融史,可以清晰地看到,"金融反欺诈"本质上就是攻守双方技术博弈的进化史。从传统金融时代的"单一的电信诈骗" VS "黑白名单",到"互联网+金融"早期的"多样化金融欺诈" VS "规则引擎为主结合黑白名单",再到目前
今天十年程序员给大家汇总了国内能使用ChatGPT的方法,解锁更多ChatGPT新玩法,避开官方检测账号异常,无法注册等问题。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求,并推荐了专业的人脸安全解决方案。
KubiScan是一款能够帮助研究人员扫描Kubernetes集群中高风险权限的强大工具,在该工具的帮助下,研究人员可以轻松识别Kubernetes基于角色访问控制(RBAC)授权模型中的高风险权限。
操作系统广义上是指操作系统内核以及shell外壳,狭义上单纯是指内核。而在Linux中,我们所见到的命令行就是shell外壳,而在Window上,我们所见到的图形化界面就是shell外壳。下面我会对xshell外壳再做简单的解释。
1 什么是社工诈骗? 人为因素才是安全的软肋,有意、无意的行为可造成潜在的威胁或者一连串的后果。2021年DBIR数据泄露报告(Data Breach Investigations Report)中提到85%的数据泄露涉及人的因素。社工攻击正是利用人的因素,引导操纵人们采取行动或泄露机密信息,以达到收集信息、欺诈或访问系统等目的的“骗局”。 “社会工程诈骗”(SEF)是指诈骗者利用社工手段,获得个人的信任,并“欺骗”他们分享机密信息,甚至将资金直接转移给攻击者。SEF严重依赖于人际互动,受害者通常不知道发
从毕业到现在,恍惚间就是三年多的时间。最初那个懵懂的少年如今已经变成头发稀少,胡茬丰富的大叔。虽然不是一线互联网公司,但是所幸一直在最核心的技术团队做推荐系统相关的事情。
自2020年新冠疫情爆发以来,国内外混合办公模式逐步成为主流,针对远程办公的数据保护问题已成为企业面临的主要问题。这其中,强化身份权限的数字验证、数字认证就成为了降低企业风险的最佳手段。Gartner所发布的2021安全行业八大安全和风险趋势,有两项专门对“身份优先安全”进行了解读。
随着互联网的不断发展,网络安全问题越来越受到人们的关注。在这种情况下,隐私保护和网络安全问题变得越来越重要,因此人们对于网络代理的需求也随之增加。其中,静态住宅ip代理作为一种常见的网络代理方式,其在隐私保护和网络安全方面有着很多优势,被广泛应用于多账号防关联等领域。本文将介绍静态住宅ip代理的优势,并重点探讨为什么facebook多账号防关联都用静态住宅代理。
2023年“央视315晚会”曝光了一些网络平台明目张胆地售卖直播水军,人气、播放量、点赞、评论等等,均可24小时自助下单,达成烘托直播间气氛的目的。根据报道,某公司推出额云控系统,一台手机,可同时操控200到20000台手机。为了让水军看起来更像真实用户,该云控系统还能事先设定批次、进入时间以及不同的发言内容等进入直播间,甚至还可以去竞争对手的直播间,自动投诉甚至抹黑。
近日,警方通报了一起使用智能AI技术进行电信诈骗的案件。被骗者是福州市某科技公司法人代表郭先生,他通过微信视频接到自己好友的电话,对方佯装需要借用他公司账户走账,并通过智能AI换脸技术伪装成好友成功骗取了郭先生430万元。
当你手机APP上刷着某些视频并多停留几秒,后续再刷视频的时候,是否有感觉到更多是推送同类型的视频;
随着网络技术的飞速发展,游戏行业在迎来繁荣的同时,也面临着日益严峻的网络威胁。黑客攻击、数据泄露、DDoS攻击等安全事件频发,给游戏服务器带来了极大的挑战。面对愈演愈烈的网络威胁,寻找一个能解决游戏行业攻击问题的安全解决方案尤为重要。今天我们就来分享探讨游戏行业如何选择构建有效的防护策略,确保游戏服务器不受攻击影响,从而提升游戏应用的性能和响应速度。
在进行批量注册账号业务时,使用HTTP代理是一种常见的策略,它可以提供更高的匿名性、稳定性和多样性,以应对注册过程中的限制和封禁。 而HTTP代理中的IP池大小对于批量注册账号业务具有重要的影响,本文将深入探讨IP池大小对于批量注册账号业务的影响,并介绍HTTP代理在批量注册账号时的要求和选择标准。 让我们一起来探究HTTP代理中IP池大小对于批量注册账号业务的重要性和影响。
腾讯云官网的SecretId 和 SecretKey是属于您的重要财产。在使用OCR业务时需要利用SecretId 和 SecretKey去进行认证签名计算,但是如果将SecretId 和 SecretKey写死在SDK的代码当中存在极大的泄露风险。因此,我们在支持使用固定密钥的同时,提供了一种使用临时密钥的方式。SDK可以使用临时密钥进行认证签名计算,去请求OCR识别接口。兑换的临时密钥具有时效性,可以大大降低SecretId 和 SecretKey泄露的风险。
第十一期 | 你抢不到的优惠券,背后“元凶”竟是垃圾注册?顶象防御云业务安全情报中心发现,某电商平台注册场景出现大批量异常注册。黑产通过批量注册获得大量平台账号,为其后续在电商平台大促期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。顶象防御云业务安全情报中心BSL-2022-a3c22号显示,黑产通过非法手段窃取、购买公民个人信息及手机黑卡等,并采用作弊设备模拟设备指纹高频切换IP等方式,对电商平台发起大批量的注册攻击,从而获得大量平台账号,以用于后续在平台大促期间进行一系列的薅羊毛行为,不仅使普通顾客因此失去了获得优惠的机会,而且给平台带来了大额的资产损失和大量的无价值的虚假用户。电商平台为何会被黑灰产盯上?电商平台的每一次大促都是黑灰产“捞金”的最佳时机。近几年,各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户,开展了一系列营销活动:新人折扣券,满减优惠券,拉新返现、砍价助力等等,花费的营销成本高达数亿元。以双十一为例。不久前,顶象在业务安全大讲堂系列直播课《双十一电商行业业务安全解析》中就具体提到双十一电商平台的业务安全风险。就双十一促销活动,电商平台们营销周期从10月中下旬就会开始相应的营销投入。整个双11电商大促活动会持续将近一个月,这也给了互联网黑灰产充分的时间去针对各个电商平台的活动规则和活动流程做深入研究,为后续的营销欺诈活动做好充分准备。此外,在营销玩法方面,都呈现出了优惠力度加码,玩法多元化的趋势。比如天猫聚焦高质量发展,构建“低碳双11”,首次设立绿色会场,发放1亿元绿色购物券;关注银发群体,上线淘宝长辈版,设置首个长辈会场;京东则设立了首个“不熬夜”的双11,提升消费者体验;升级多种价格保护政策及放心换服务,保障消费者权益;出台绿色低碳、扶贫助农计划等。营销投入的加大意味着黑灰产有更大的动力去进行攻击,因为一旦成功,收益更大。而丰富的营销手段则意味着黑灰产有更多的途径、更多的场景实现攻击,因为一条攻击路径走不通,便可以选择另一条攻击路径。且新的营销手段往往会因为防控经验不成熟,更容易出现业务规则的漏洞,成为黑灰产攻击的突破口。也正是各平台之间的相互竞争,导致这种营销活动愈演愈烈,继而催生了垃圾注册这个行业,并与黄牛、羊毛党、打码平台等团伙形成了完整的产业链。上游:卡商与接码平台所谓垃圾注册就是通过购买大量手机号和用户个人信息,在了解平台的规则后,借助作弊设备(如:代理IP、群控软件等)自动化的进行批量注册。在整个互联网黑色产业链中,批量注册处在产业的中上游位置。其主要目的是为下游进行一些列黑产活动提供账号。因此,批量注册的账号被视为滋生助长网络犯罪的核心利益链条之一。同时,批量注册的账号多数利用不记名的网络黑卡进行注册,为相关的账号使用者提供了便捷的真实身份隐蔽及账号控制主体溯源规避的功能,亦成为了网络诈骗、赌博等相关犯罪所必须的工具。上游为信息和技术的支持方,即为批量注册提供大量身份信息或资料及其所需的技术支持,卡商和接码平台便处于上游位置。中游为账号获取方即号商,即行为人通过从卡商和接码平台处获取的手机号与验证码,使用自动访问平台注册程序的软件或程序,获得大量注册平台账号。下游为账号使用方,行为人通常向号商购买账号,以供网络刷单炒信、发布违禁信息、进行网络攻击等多种用途。顶象防御云业务安全情报中心监测到,其上游端的卡商手握数以万计的电话卡,其黑卡的主要来源有:实名卡、物联网卡、海外卡以及虚拟卡。实名卡:实名卡主要是通过拖库撞库、木马、钓鱼等方式从网上收集大量身份信息,并通过黑卡运营商批量验证得到的。境外手机卡:黑卡运营商直接从海外购得的手机卡,这些卡无需实名认证,花费低,切合黑产利益。物联网卡:运营商基于物联网公共服务网络,面向物联网用户提供的移动通信接入业务。三大运营商采用各自物联网专用号段,通过专用网元设备支持包括短信、无线数据及语音等基础通信服务,提供用户自主的通信连接管理和终端管理等智能连接服务。虚拟卡:由虚拟运营商提供的电话卡。虚拟运营商与传统三大运营商在某项或业务上达成合作关系。他们就像是代理商,从移动、联通、电信三大基础运营商那里承包一部分通讯网络的使用权,然后通过自己的计费系统、客服号、营销和管理体系把通信服务卖给消费者。像我们常能看到的170开头的号码,多为虚拟号码。卡商获取黑卡的主要渠道大致分为两个来源:一是从运营商“内鬼”处拿卡。运营商的工作人员每个月都有开卡任务,通过平分利益,运营商“内鬼”月均给卡商供卡上千张,二者达成默契合作,形成“双赢”。二是通过找中介进村“拉人头”。当卡商有需求时,一些所谓的地推团队就会集体“下乡进村”,打着三大运营商的名号,搞免费办手机卡送礼的活动,以50到60元的成本获得一张可以正常使用的实名手机卡。中游:利用多种作弊手段养号卡商在获取到黑卡后,下一步就是要利用作弊手段进行养号。其作弊工具主要有三种:猫池猫池是一种可同时支持多张手机卡的设备,根据机
本文从运营角度谈数据资产的安全治理,通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险,及一系列治理措施达到风险收敛目的。
从早上6点多开始,王宇开始用批量抢购软件登录东风雪铁龙小程序,准备抢那款热门C6车,却始终未成功。不是被被系统拦截,就是无法通过验证。他修改了好多次设备参数信息,更换了好几批IP地址,甚至启用了一批从未使用过新账号,却依旧被小程序验证码拦截警告。
近年来,随着信息化技术的迅速发展和全球一体化进程的不断加快,计算机和网络已经成为与所有 人都息息相关的工具和媒介,个人的工作、生活和娱乐,企业的管理,力全国家的反捉V资产处其外。信息和互联网带来的不仅仅是便利和高效,大量隐私、敏感和高价值的信息数据和资产, 成为恶意攻击者攻击和威胁的主要目标,从早期以极客为核心的黑客黄金时代,到现在利益链驱动的庞大黑色产业,网络安全已经成为任何个人、企业、组织和国家所必须面临的重要问题。“网络安全和信息化是事关国家安全和国家发展、事关广大人民群众工作生活的重大战略问题,没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化。”
针对电商平台上的作弊行为,阿里巴巴一直秉承着零容忍的态度,在虚假交易的识别防控以及处罚力度上没有最强只有更强。经过多年在全球最大的电商平台大数据上的沉淀和积累,阿里电商反作弊形成了一套监控预警、识别分析和处罚管控的多维度监管机制,特别是对虚假交易的数据监控和算法识别上应用了覆盖全链路大数据的实时分析处理能力以及大规模图搜索技术来鉴别作弊行为。
想弄清这个问题,我们要明白:作为社交媒体平台,安全对微博意味着什么?或者说,为什么安全对微博很重要?
这次我们走访了10家电商,今年618的安全考验7家欢喜3家愁。 为什么而愁? 一些电商早早地就接入防刷,做好了准备,但实战来临时防护效果欠佳。一是高估了自研能力,二是对于刚起步的电商“新选手”,安全能力布局和对抗经验不够。618大促结束后用户开始抱怨没有抢到优惠券,企业管理者也感慨营销资金打了水漂。 那么要打赢这场安全战役,需要干掉哪些痛点? 专业黑灰产瞄准“拼团砍价” 首当其冲的就是要迎战以羊毛党为代表的黑灰大军。黑灰产在今年“618”期间升级了作案手段。薅优惠券这种虚拟物资已经不能让他们满足了,低价
导读:金融是与我们数据人紧密关联的属性,我们总是要与钱打交道的。说道金融,自然会想到银行。大数据能够为银行做些什么呢? 随着移动互联网、云计算、物联网和社交网络的广泛应用,人类社会已经迈入一个全新的“
在企业云上安全中,除了服务器内部漏洞风险和DDOS攻击等外部攻击风险外,还有一种风险是内部用户风险,由于这类风险往往是由内部用户的异常操作造成的,且内部用户的操作在安全检测中天然拥有高可靠性,因此具有极高的隐蔽性,在真正发生安全事件后往往引起巨大危险。
企业数据安全治理,除了熟悉法律法规条文,信息采集最小化,服务入口明确隐私协议外,更多的是需要建设内部基础能力,如数据识别、分类分级、数据加密、权限管控等数据安全的基础能力。 本文数据为中心的理念,围绕数据识别、分类分级、基础防护几个方面,结合开源软件做一次梳理和功能演示,希望能帮助有需要的人员对数据安全有个直观的了解。 在数据识别基础上,建立数据资产大盘,实现数据资产风险识别、监测、运营的资产全生命周期管理; 在数据分类分级的基础上,对不同数据资产进行分类、分级,将优势资源投入到关键资产的安全防护上; 在数
顶象防御云业务安全情报中心监测到,某社交媒体平台遭遇持续性的恶意爬虫盗取。被批量盗取用户信息和原创内容,经分类梳理和初步加工后,被黑灰产转售给竞争对手或直接用于恶意营销。由此不仅给社交媒体平台的数字资产带来直接损失,影响用户对社交媒体平台的信任,更破坏了内容产业的健康发展。
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