一、为什么要做风险识别？...所以，如果能提前识别项目中可能存在哪些会阻塞测试的风险，然后基于风险来调整我们的测试策略，就可以在测试过程中”如鱼得水“。...针对例2，我们可以加强对开发设计文档的评审、让开发参与测试用例评审等来应对风险。 那么，如何做风险分析？ 二、风险识别应从哪些方面入手？...我们可以根据测试策略逐步分析哪些问题会对测试活动的开展带来阻碍，并进行风险识别。...若条件1和条件4无法满足，那么识别出来的风险点就是： 风险1：开发缺少设计文档，或可能文档更新不及时 风险2：测试人员对压力、稳定性、性能方面的测试方法掌握不足，可能会出现测试设计遗漏 上面是简单举的一个例子
本文讨围绕邮件外发风险识别，讨论如何定义合理业务需要和违规外发，如何剖析外发场景，区分业务需要和判定要素，如何引入各种安全能力，提高自动化处理效率。...邮件外发审计依据 俗话说“无规矩不成方圆”，企业开展邮件外发监控的首要依据是内部可落地的安全管理规范以及违规处罚标准，其次是邮件系统的架构可以支撑审计能力的开展，最后需要的是从海量的邮件外发中将高风险外发行为识别出来大数据风险策略能力...大数据审计能力 传统邮件外发监控的最大缺陷是仅凭有限的人力无法从海量的邮件外发事件中逐一进行核验，无法将所有识别维度快速进行解读分析，并且无法将日常审计中归纳总结的经验通过系统做自动化处置。...安全团队可以藉由相关数据形成场景、策略，辅以算法模型分析，进行风险阈值打分，将高风险邮件外发行为识别出来，使得审计效率、准确率获得极大的提升。...风险分计算 公式：邮件外发风险分=X人员关系分+Y行为场景分+Z内容检测分 得分划为3个区间，【高风险】【中风险】【低风险】 注：XYZ为权重需要根据企业实际情况配置 人员关系分数来源： 发送人或所属团队
使用动态ip登录账号在一定程度上提供了额外的安全保障和匿名性，但与此同时也存在一些风险和风控挑战。本文将解密使用动态ip登录账号的真相，明确安全与风险的并存之道。...对于那些在网络上频繁活动或在敏感行业从事工作的用户来说，使用动态ip登录账号可以减少个人信息的暴露风险，提高网络安全性。...3、风险及挑战： 不稳定性和可靠性：动态ip的质量和稳定性因服务提供商而异。使用低质量的动态ip可能导致不稳定的连接，影响登录的可靠性和用户体验。...在使用动态ip登录账号时，用户应仔细阅读和遵守相关网站或服务的规定，确保自己的行为合规。 使用动态ip登录账号既提供了隐私保护和绕过地理限制的好处，又存在一定的风险和风控挑战。...合理、谨慎地使用动态ip，可以在一定程度上增加安全性，但也需要注意挑战和风险的存在。 希望本文能够帮助您更好地了解使用动态ip登录账号的风控问题，并促进您在保障安全的同时享受便捷的网络体验。
在秒杀活动的15分钟内，羊毛党开始聚集，最高峰时竟然达到95。开始前5分钟内，羊毛党账户最高达84.15%。秒杀活动结束后，羊毛党活动量骤降，风险量占比仅6.84%左右。...1、快速识别异常风险。有效识别风险IP来源账号，异常token设备、异常行为的操作等。2、及时拦截羊毛党账号。...通过配置防秒杀抢单场景策略规则，从黑产设备风险、设备关联多账号行为、IP批量刷任务行为、同设备、同用户、同IP频次限制等维度进行风险防控。2、进行多链路联合防控。...在注册、登录、秒杀这3个场景接入引擎联合防控，并将用户历史消费行为加工统计成离线表，供策略调用。3、配置验证码。在登录注册等界面部署验证码，进行人机风险防控，识别并拦截机器批量自动刷风险。...对用户所关联IP进行风险匹配，识别代理、秒拨IP风险。
雅虎公司近日宣布，在2013年黑客入侵雅虎的事件中，30亿个用户账号信息被盗。 这一数字是此前公布被盗账号数量的三倍。...据今年10月3日发布的信息，雅虎公司证实，其所有30亿个用户账号应该都受到了黑客攻击的影响，公司已经向更多用户发送提示，提醒其更改登录密码以及相关登录信息。...在这起已知的对单个企业计算机网络的最大规模入侵中，雅虎用户账号被盗的信息包括用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、密码，在某些情况下还有安全问题和答案。...10月3日最新公布的信息中，除了表示被盗账户数量大幅增加之外，雅虎再次强调，黑客应该没有获得存有支付卡数据和银行账户信息的计算机的访问权，就是说，用户账号信息是部分被窃取。...如此巨大数量的用户账号失窃，会令网民对账户安全产生强烈的不信任感，今后更多互联网用户会设法避免在互联网的系统上存储敏感信息。
我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
识别风险 识别风险指的是确定哪些风险会影响项目，将其特性记载成文。识别风险过程是风险分析和跟踪的基础。...识别风险的内容包括： 识别并确定项目有哪些潜在的风险 识别引起这些风险的主要因素 识别项目风险可能引起的后果 在进行风险识别的时候，要注意识别风险的全员性、系统性、动态性、信息依赖性以及综合性这些特性。...代表的就是识别风险不是一两个人的事，而是团队整体的事情，并且应该系统性地，不断地进行风险地识别。...包括： 已识别风险清单 潜在应对措施清单 风险根本原因 风险类别更新 风险登记册始于风险识别过程，然后供其它风险管理过程和项目管理过程使用，所以说它是整个项目管理计划的一部分。...在定性风险分析和定量风险分析中都会进一步完善。 风险识别：风险登记册包括的主要信息有已识别的风险清单、潜在应对清单等，就是上面刚刚说过的那四条内容。
根据Bloomberg的最新报道，近期发生了一系列针对天朝人民的网络攻击，网络犯罪分子利用窃取来的Apple ID来入侵用户的账号，并从中窃取大量金钱。...随后，腾讯和阿里巴巴均提醒了各自用户，需警惕账号异常情况，尤其是那些支付宝账号、微信支付账号、数字钱包或信用卡绑定了Apple ID的用户。...2、 不同账号设置不同的登录信息：很多用户会用相同的邮箱和密码注册大部分的网站服务，其中包括Apple ID在内。...为了更好地保护我们的Apple ID，尤其是那些绑定了金融账号的Apple ID，希望大家将绑定的邮箱修改为一个独立的邮箱，并设置独立的密码。...4、 监控你的金融账号：Apple ID在绑定了金融账号之后，大家需要定期检查自己绑定的金融账号以及信用卡的消费情况，及时上报可疑的交易。大多数借记卡和贷记卡都提供了免费的卡片异常监控服务。
● 数据资产识别 现今信息系统的风险评估体系已非常完善，但数据安全方面并没有形成相关评估内容，整个体系中缺少数据安全相关的检测与评估项，所以近期一直思考数据安全风险评估应是如何，应该从哪些方面进行检测与评估...本文产生的目就是希望解决如上一系列数据安全风险评估疑问，尽可能从资产识别、威胁分类、脆弱性识别、风险计算、处置建议等5个环节进行完善，通过不断持续优化完善，以期实现基于数据安全风险评估的体系化建设。...第一章为资产识别，资产是安全保护的对象，是风险评估的主体，资产的识别是理清内容、看透价值的重要手段，只有准确的资产识别，才能产生有意义的风险评估报告。...资产登记示例图 ● 脆弱性识别 数据资产识别是风险评估的开始，而脆弱性是对一个或多个资产弱点的集合，脆弱性识别也可称为弱点识别，而该弱点是资产本身存在的，如果没有威胁利用，单纯的弱点不会引发安全事件。...本篇文章将从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。 一 脆弱性识别内容 资产脆弱性包括管理型与技术型两大类。
本文编辑：byheaven 版权所属：美团无人配送 引言 我们可以通过一个比喻来解释什么是行为风险识别：自动驾驶的机器大脑在参加一场考试，他遇到一道难题，在两个答案之间犹豫不决。...为什么需要行为风险识别？ 在处理这些输入不确定性，并输出确定性决策的过程中。...因此，我们需要在行为决策层增加一种以安全性为单目标的算法模型，希望能够对可能发生的风险进行提前的识别，当安全性不满足要求时采用人工接管或保守策略。...而行为风险识别希望达到的目的就是将区间（3）中的场景首先转化为区间（2），即“know unknowns”。...行为风险识别的具体算法，以及识别后的处理方式，将在下次技术解析中详细介绍。
黑产通过批量注册获得大量平台账号，为其后续在电商平台大促期间开展批量抢券、秒杀、刷单等行为进行账号储备。...下游：利用账号进行网络攻击在掌握了平台规则后，下游便可利用事先准备好的账号通过模拟器、群控等作弊软件批量参与秒杀和抢券活动，再将秒杀到的商品和优惠券通过二手平台进行转卖套现。...考虑对接手机号风险评分、IP风险库、代理邮箱检测等数据服务，对于风险进行有效识别和拦截。5）算法模型。...2）线上实时反馈对识别为风险的请求进行实时拦截，直接反馈注册失败等。...防控产品组合建议设备指纹+决策引擎：设备指纹可以针对端上风险进行识别，例如注入、hook、模拟器等，配合决策引擎使用，可以实时发现风险并给予处置。
从运用领域来看，随着技术成熟和法律规范化，人脸识别技术将在生活各方面得到爆炸式增长。 第二部分：人脸识别的风险与挑战 人脸识别应用过程中产生的风险可以分为技术风险和法律风险两类。...技术风险，指恶意攻击或人脸识别系统技术不完善所带来的风险。 法律风险，指人脸识别技术在应用过程中可能出现的侵犯财产权利和人身权利的风险。...2020年，杨某在非法购买他人人脸照片和账号信息的基础上，使用技术手段通过某购物平台的人脸识别认证，进行了大量的商品倒卖，获利大概十一万余人民币。...二、人脸识别的法律风险分析 当前，对于人脸识别法律风险的研究，主要集中隐私权侵犯与数据滥用和法律缺失导致权责认定困难两个方面。...第四部分：应对方案构建 通过对境外对人脸识别技术风险法律规制手段的总结，我们得到启示：严格敏感个人信息的收集与处理，区分不同领域的应用，并建立人脸识别全流程监管框架。
【新智元导读】中国创业公司香侬科技（Shannon.AI）与斯坦福大学、加州大学圣塔芭芭拉分校以及密歇根大学的研究人员合作，发布了一份白皮书，详细介绍了用机器学习算法来识别加密货币骗局。...团队的白皮书概述了用机器学习来区分诈骗和合法项目： “通过分析2,251个ICO项目，我们将数字货币的生命周期和价格变动以及各种级别的ICO信息（包括其白皮书，创始团队，GitHub存储库，网站等）相关联以获得最佳设置来识别诈骗项目
全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程，所以在实施之前，需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章，就来聊聊落地过程中，如何确定范围边界和识别存在的风险。...3、识别核心链路 目前互联网行业大多是微服务这种分布式系统架构，服务之间的内部互相调用关系很复杂，一般会借用链路追踪工具来识别他们的调用关系以及调用频次，以此来判断哪些是核心链路，以及他们的强弱依赖关系...识别风险 除了确认压测范围之外，提前识别风险也是很重要的一项工作。常见的风险有如下几种： 1、交付风险 交付风险常见的有：拆分的细项任务无法按期完成，比如核心链路梳理，强弱依赖梳理。...4、数据风险 生产全链路压测，最大的风险就是压测产生的数据影响到正常的用户业务数据，导致的数据污染。...上面的内容就是在全链路压测实施过程中，需要考虑的确定范围以及风险识别相关的内容，仅供参考。下一篇，我会和大家聊聊，关于核心链路梳理相关的一些技术细节，敬请期待。
本文将深入剖析供应链攻击的风险识别、监控强化与应急响应策略，并结合实战代码示例，为读者呈现一套全面且实用的防御体系。一、识别供应链攻击风险1....采用量化风险评估模型，如CVSS（Common Vulnerability Scoring System），对供应商的漏洞暴露情况、数据保护措施、访问控制机制等进行评分，以便对供应商的安全风险进行排序和优先级划分...运用安全信息和事件管理（Security Information and Event Management, SIEM）工具进行实时分析，识别潜在攻击迹象，如异常登录、权限滥用、数据泄露等。...应急响应计划制定详尽的供应链攻击应急响应计划，包括识别、隔离、遏制、根除、恢复和事后审查等步骤。明确关键联系人、责任分工、通信渠道及应急资源分配。定期进行应急演练，确保团队熟悉应对流程。2....四、结论防范供应链攻击是一项系统工程，涉及风险识别、监控强化与应急响应等多个环节。
前言反欺诈（羊毛盾）反机器欺诈 API，是一种基于大数据分析和模型产品的技术，通过输入手机号、手机 IP 地址进行检测，帮助客户识别大量存在恶意的账号。...反欺诈（羊毛盾）API 的作用图片反欺诈（羊毛盾）API 可以应对什么风险反欺诈（羊毛盾）API 可以对多种欺诈行为进行识别和预防，从而帮助企业降低欺诈风险和经济损失，包括但不仅限于以下六种风险：图片反欺诈...数据真实性测评针对虚假用户体量、虚假活动数量的困扰，帮助投资者做出正确的决策，规避风险，减少损失。在线支付在线支付时用于检测是否存在欺诈行为，如信用卡欺诈、虚假退款等。...社交媒体平台在社交媒体平台上用于检测虚假账号、水军等欺诈行为。在线招聘用于识别虚假简历、造假等欺诈行为，保障招聘的公平性和效率。
基于设备指纹可以监测设备的运行状态，可以发现root（非法读取文件、反安全检测）、自动化工具（批量注册、活动作弊）、模拟器（自动注册小号、秒杀）、多开（虚假作弊、养号、）、改机、群控（薅羊毛、虚假流量）...利用设备指纹技术，可以识别模拟器上的账号注册、同设备一定时间段内的大量注册，以及注册的设备是否有高风险。同样，在登录场景有效识别统一设备上频繁登录尝试、撞库风险，记录识别登录设备是否频繁切换等。...识别多账号绑定。在营销活动中，一般活动规则会限制同设备同账号只能参加一次。通过设备指纹技术可以做快速识别是设备上是否绑定多个账号，同一个账号是否在多个设备上登录等。 识别渠道作弊。...通过设备指纹技术可以及时识别虚假机器、真机虚假安装等，从而有效地追踪渠道流量和表现。 识别模拟器/调试风险。...基于行内数据结合涉赌涉诈特征库，利用机器学习和关联网络技术，挖掘交易网络中的涉诈、洗钱、涉赌的账号，并对并对账户进行风险评级。
3、持续时间非常短，往往只有几秒钟，长的话也可能只有几分钟 4、活动商品一般都会有库存限制，一定要控制好并发，不能因为高并发引发了 库存超卖 面临的挑战 1、现有业务的风险隔离 秒杀活动属于营销玩法，带动网站氛围...我们一般会将秒杀系统单独部署，采用独立域名，从物理资源层面做到风险隔离。...风控方面 1、识别一些”秒杀器”、“刷票软件”的请求，并能有效拦截，杜绝资损，保证活动效果 2、一个账号，一次性发出多个请求，破坏了秒杀和抢购的公平性。...当然市面也有专门的打码服务，通过机器学习自动识别验证码，所以验证码的防识别难度也在不断加大。比如：有些验证码采用随机答题库，防止秒杀器抢单。 4、多个账号，不同IP发送不同请求。...僵尸账号也还是有一些共同特征的，例如账号很可能属于同一个号码段甚至是连号的，活跃度不高，等级低，资料不全等等。根据这些特点，适当设置参与门槛，例如限制参与秒杀的账号等级。
● 威胁性识别 上篇是从脆弱性识别内容、识别方式、脆弱性定级，三个部分进行介绍。与脆弱密切相关的是威胁，威胁是一种对组织及资产构成潜在破坏的可能性因素，威胁需要利用资产脆弱性才能产生危害。...本篇威胁性识别将从威胁来源、威胁识别与分类、威胁等级划分三个部分进行介绍。...具体脆弱性识别示例内容如下表： ?...数据脆弱性识别示例 二 威胁识别与分类 威胁识别在风险评估过程中至关重要，威胁识别的准确性直接影响识别风险评估及后续的安全建设方向，所以丰富的数据威胁识别内容或分类，影响整体风险评估质量。...威胁等级划分示例图 下章介绍数据资产风险分析及综合风险评估分析（结合资产识别、威胁识别、脆弱性识别、风险），主要包括风险计算、风险判定及综合风险分析表。
同一个账号，一次性发出多个请求 部分用户通过浏览器的插件或者其他工具，在秒杀开始的时间里，以自己的账号，一次发送上百甚至更多的请求。实际上，这样的用户破坏了秒杀和抢购的公平性。...这里，就存在逻辑判断被绕过的风险。 ? 应对方案： 在程序入口处，一个账号只允许接受1个请求，其他请求过滤。不仅解决了同一个账号，发送N个请求的问题，还保证了后续的逻辑流程的安全。...这种账号，使用在秒杀和抢购里，也是同一个道理。例如，iPhone官网的抢购，火车票黄牛党。 ?...他们这样做的原因，其实也是为了让验证码的图片不被轻易识别，因为强大的“自动脚本”可以通过图片识别里面的字符，然后让脚本自 动填写验证码。...僵尸账号也还是有一些共同特征的，例如账号很可能属于同一个号码段甚至是连号的，活跃度不高，等级低，资料不全等等。 根据这些特点，适当设置参与门槛，例如限制参与秒杀的账号等级。
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