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如何设计一个糅合系统

我是巴乐兔的合同管理员,我来这里给张三发起一份合同,完事之后我要回公司报备下。 我是李子柒,朋友说这个挺好用的我就来了,我也不知道干什么,我更不知道我要去。 以上的场景,我们均可以从里面抛出【是谁,干啥,】,这其实就是我要说的意图2.0,。 image.png 故事2是一个特例,实际上,不知道什么干什么也是一种干什么,不知道也是一种,不知道是谁也是一种是谁。 image.png 首先每个功能有其内部的流转流程,它自己知道哪一步该去?但是: 他这个内部的流程结束了呢? 遇到异常了呢? 那么他下一步将走到哪里呢? xx:bank xx:buy xx:train xx:exam 我们什么东西会写一个清单,如是: xx:buy&item1=”南瓜1斤”&item2=”瓜子1公斤” 所以,用户来干什么,都是一系列的动作

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第一次修U盘,没想到...

我点了推出也没反应,这受得了,一气之下,我直接给拔了,拔了。。。 当我再次插回去的时候,神奇的事情发生了,它不见了,读不出来了。完了,巴比Q了(所以不要在读写的时候随意拔)。 我问我爸你这是在哪里的劣质产品(总得为这40大洋的损失找个落脚点),他说是pdd,好吧,都上pdd,还在乎啥质量啊。 我想既然坏了就算了,再重新买一个。 但又想了一下,40块可以20斤米了呀,一个月都吃不完,要不咱们还是再折腾一下。 03 问题分析 首先初步分析,这玩意肯定是哪里故障了,可能是软件故障,也有可能是芯片故障,我也不确定,得先定位问题。 再看一下磁盘管理里面,能看到盘符,但看不到容量。 想格式化一下,发现也不行。 再看一下属性,确实读不出来容量。 驱动应该没啥问题,毕竟其它盘都没问题。 难道真的坏了? 再看一下磁盘管理,也ok。 这次我们将u盘安全的移除,然后再重新插入。 我,神奇的事情发生了,再次重新插入的时候又不行了,这是在玩我呀。

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    客户侧写和价值图

    社交性任务:想自己看起来不错、获得社交地位或社交性的工作、想怎么被人家看3)情绪性任务:试图获得某种感觉,如安全感4)支持性任务:除了核心任务外,消费者可能还想扮演其他三类角色:• 购买者:比价、决定购买件产品 案例分析 云音乐 客户侧写 网易云音乐用户经常做的工作有哪些? 找想要的歌; 让朋友分享歌曲; 通过电台听歌; 百度搜索歌曲翻译; 音乐商店DV; 将歌曲保存在电脑上; 和朋友一起听歌交流; 网易云音乐用户痛点在哪里? 很难找到自己喜欢的歌曲; 音乐商店的音乐不是自己喜欢的; 没办法针对自己当前情况找歌; 音乐商店音乐太贵; 自己歌曲太乱; 手机内存不够; 无法和别人谈论歌曲; 用户收益 可以随时随地听歌 包月歌曲物美价廉 情感栏目 精准推荐个性音乐 云存储 歌曲分类 分享,评价 收益创造方案 多端同步随时听歌,分享,评价 会员制听歌下载方案 云存储 大数据精准推荐用户偏爱音乐 私人电台 歌曲分类管理

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    面向NLP的AI产品方法论——如何设计多轮语音技能

    主体流程设计基于用户习惯,只要在后续的对话过程中,把4个主槽位确认完毕,即可完成电影票的下单行为。 ? ? 对话管理。此处是引用一段在其他文章里面的内容。 ———————————————————————————————— 在对话服务过程中,反向管理用户的表达,完善槽位的引导。 例如在电影票的场景,从需求到下单至少需要4个核心槽位。 清单越多,自己的专业度越好,交付的产品质量保障越好。 很多的东西都是自我不断完善,总结提炼,复盘消化后,最终内化为自己的专业能力。 上线前,依照流程标准,已经做好了数据埋点,并搭建好了完整的用户对话log分析后台。 上线后,通过业务后台观察业务数据,和实际真实用户的表述,继而迭代技能,提升体验。 例如:我帮我2张《魔童咤》的电影票,附近找个最近的电影院,晚上8点钟左右开场的,随便什么座位都行。 为了完成这个,我们花费了不少精力。

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    我不改密码能怎样?

    值得注意的是,凡是花钱这套数据集的人,很难对于别人的隐私不感兴趣。如果你是个有趣的人,兴许会有很多人到你的账号下面组团参观。 如果你觉得这个事情可以忍受的话,当我没说。 他可以分析出很多东西。包括你购物的频次、商品档次、居住地点变化。而且甚至会深入到邮件系统甚至大型论坛、社交媒体上了解到你的活动规律、言论等。 从来都是我帮他们的啊!…… 说到这里恐怕你自己都会感觉脖子后面发凉吧。对,当你给他们买东西的时候,你留的难道不是他们的电话和地址吗? 这些数据很好分析。一个账号的东西分送到了几个不同的地址。 请使用密码管理工具。密码管理工具有很多种,请上上网自己搜。我比较推荐的是其中两款收费的。想想看,许多免费工具就在旁边一同竞争,却还有一群人心甘情愿付费使用该产品,必然是有原因的。 你使用什么工具来管理自己的密码?欢迎留言,咱们一起讨论。

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    中国首批新能源车主陷入困境:修不了,也修不起!

    说真的,你要是有这钱完全可以X宝上,不讲价,很大气地买一辆如图所示的老年代步电动车,要顶配的: ? 同样是要啥没啥的电动车,但这辆是四门五座,只卖1万5 剩下的钱,你还可以再六辆老年代步车! ? 别急,这才,我们接着看。众泰芝麻E30卖18万。 ? 这玩意卖18万 非常令人感动的是,这辆车相比上一辆知豆,虽然仍然是一个气囊都没有,但却非常贴心地加入了ABS防抱死功能! 去了补贴13万没人怎么办?自己成立公司自己。左手倒右手。 然后,拆了电池送回去继续生产,再拿12万补贴。真正造新能源汽车的,反而收益不了多少,25万的车没人啊。 相应的,由于动力系统改变、重量分布改变带来的力学特性改变,国产纯电动车根本不屑于研究,能动就行。所以这些被批量生产出来的、粗制滥造的玩意儿,在质量上、体验上、保值率上都惨不忍睹。 数据来自《2016年中国机动车环境管理年报》 ? 数据来自《2016年中国机动车环境管理年报》 ?

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    66岁还在写代码,这个程序员想把bug扼杀在“摇篮”里

    其次,从管理入手,用更科学的方法去管理软件开发项目。 ? 作为软件的基石,源代码的安全性至关重要。 到用上了?中间经过哪些控制流?用编译器可以查得很清楚。” 有一次,他们分析国内一家知名公司的开源项目,最后找出来 2000 多个代码漏洞。 对技术团队或企业来说,关键是怎样选择一款适合自己的工具。这里一般会存在两个极端:有些企业可能会选择最便宜的工具,而另一些企业就会选择最贵的工具。 举个例子,有个开明的软件开发经理,管理 20 人的团队,让团队成员用静态代码分析工具对代码扫描一遍。 “我负责应用开发,跟老板要了大价钱的工具,结果不买不知道,一才知道软件居然有那么多漏洞,找出来这么多错误。那你觉得,这个开发经理应该找出来错误最少的,还是最多的呢?还是说让老板来决定一切?

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    用户画像,原来是这么用的!看一个生活中的案例

    突发奇想:我们也放吧!coco表示:嗯!于是俩人一起走鬼(广东话,指无证流窜小摊贩)大叔那风筝。 ? 看到coco喜欢,爸比就准备掏钱了,然而峰回路转,没想到又有下边一段 ? 是不是巴啦啦小魔仙的魔法棒,是不是吃鸡的98K,直接决定了小朋友不买。这是典型的:爆款驱动。爆款是可以人为创造的。这里考的就是业务设计、推广能力。选款不行,一切白费。再好的推荐系统也帮不上忙。 要知道,没有家长是心甘情愿带着孩子小摊上买东买西的。大部分都是怕/被孩子又哭又闹的苟且之计。所以多增加一点选择负担,就多一点损失客户的几率。因此推荐系统在这里就很好用。 对比这四个品类,我们发现:推荐系统只是商品管理的一个辅助工具而已,适用于非爆款、品类间有一定差异的产品。但是,商品管理的每一种战术,都和用户画像有关,理解用户,才能精准的满足需求。 对应到工作中,就是我们常说的数据质量。数据质量是一切分析的前提,而很多公司是低估了数据采集的严谨性的。

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    日拱一卒过软考5.5

    1、数据治理流程:理,采,存,用;理:梳理业务流程与数据来源,包括数据平台规划、数据接入流程、数据埋点规划;采:ETL采集、脱敏、重、转换、去除异常值等;存:大数据高性能存储;用:即时查询、报表、模型预测 、智能分析 2、CMMI连续式分组:过程管理、项目管理、工程、支持; 3、软件集成技术:表示集成(界面集成),数据集成(直连对方数据库),控制集成(功能集成或应用集成,各系统之间微服务),业务流程集成( 统一数据格式的工作流组成) 4、信息系统设备的安全性:稳定性、可靠性、可用性 5、在制定计划时可采用PERT图或甘特图;PO图是过程/组织图(即谁负责块流程);RD图是资源数据图(即资源和数据的关系) 、资金、资源的影响,是否超过了组织的承受能力 11、正态分布,一个标准差内概率为68%,两个标准差内概率为95%,三个标准差内的概率为99% 12、项目总预算=BAC+管理储备 13、实施质量保证是审计 使项目得到量化管理 23、信息系统安全实施过程:工程(产品或服务)、风险(风险信息)、保证(保证论据) 24、访问控制授权方案:DAC(自主访问控制,控制每个用户能够访问的资源),ACL(访问控制列表

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    企业如何实现上云、选云和买云的三步走

    在这样的时代背景之下,对于一个要上云的企业,如何从自身需求出发来分析,“是否应该上云”,“上云的价值和收货是什么” 就像一个人在某个时间段考虑到底该不该买车,该哪种车,到买车,什么车,有相类似的考量 和传统的 IT 规划类似,上云的第一个阶段就是规划,这是一种咨询和分析梳理的过程,咨询的过程是有非常清晰的方法论指导和实践的,具体的实践就是资源的收集,访谈的问答和对比的分析,最后是汇总和汇报。 当决定了上云后,如何选择云又是一门学问,有时候这就像买车,买车我们会去 4S 店,通过一些列的分析:如几口人用、市区还是郊区、越野还是城市、舒适还是操控等,各个维度的指标和问题,帮你梳理和了解你的需求 、管理、大数据分析、人工智能、物联网。 延时以及丢包率和性能域(System-CPU 使用率、User-CPU 使用率、Stolen CPU usage、IO wait CPU 使用率、数据库响应时间、磁盘 IO 读速率、磁盘 IO 写速率、服务器响应时间以及系统负载

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    线上采购成主流,非接触采购助推企业突破疫情困局

    然而现在市场物资紧缺,我们每天对着电脑手机,就怕错过任何有用的采购信息,也担心外出采购被感染,晚上失眠,想的都是口罩。” 与线下采购不同,线上采购冲破了时间与空间的局限,将采购过程中的各类关键因素如价格、质量、供应商口碑等囊括,赋予了物业管理企业更多选择的余地。 电子信息化的线上采购模式已经是时代发展的主流,在此次疫情下,越来越多物业管理企业也开始尝试建立信息化的线上采购管理系统,开启物业采购新方式。 市面上的线上采购管理系统繁多冗杂,良莠不齐。 采购部作为物业管理企业本次突发疫情防控物资的保障部门,在特殊时期,更需要应用智能线上管理工具应对采购难题。 通过以上对物业管理企业采购模式的分析,疫情之下,相信更多企业会提高远程办公的意识,认识线上招采的好处及作用。众志成城,我们终将打赢这场疫情防控阻击战!

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    DataEye CEO 汪祥斌:游戏行业或将率先进入数据量时代

    一、流量中心化之后,量正取代传统渠道成为游戏行业的主要导流手段 2016年整个游戏行业崛起了一股量的潮流,一些主流广告平台的采量正代替应用市场成为游戏持续获得用户的主要手段。 如何有效运用数据、利用数据分析与挖掘大幅度提升效率也将是量下一阶段PK的重要一环,也是目前我们希望能通过一些技术与数据手段解决的问题。 数据变现是通过挖掘与分析找到数据背后的商业价值和模式实现变现,而数据技术变现是输出数据相关的技术产品帮助客户实现变现从而实现自己的价值。 目前国内大部分的大数据公司其实都是通过技术变现帮助客户实现价值输出,包括我们之前做的很多统计分析类的产品,广告追踪类的产品等等,其实都是利用自身的技术产品手段帮助客户实现一些价值转换,这种商业模式很成熟但本质上利用的并不是数据本身的价值 数据要实现变现,其效率与数据资产质量成高度正相关,注意是数据资产质量而不是数据规模,数据真正的价值不在大而在用。

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    电脑城最简单骗局,仍然有无数人上当

    今天在一个微信群中偶然看到有群友提起自己电脑城电脑的故事,这位朋友和我一样,也是搬砖程序员一枚,他说电脑城的业务员告诉他说:“你看上的那款电脑,不适合你,因为这个型号的电脑只能从应用市场下载软件,应用市场没有的话你就装不了软件 一般很多人在选购之前,都会上网查好各种型号以及性能指标和价格等,然后去了直奔主题,就找他要的那款型号,这个时候一般刚开始销售的业务员很热情,打听你的工作背景,电脑的用处,想要的型号,很快就敲定了你需要的型号 紧接着,他们开始跟你闲聊,而且是换不同的人跟你闲聊,说着说着就开始埋汰你选定的这款电脑那不好。 No, 答案是没有,所谓“野火烧不尽,春风吹又生”,割韭菜就要割的彻底,既然你连除了应用市场软件都装不了这种鬼话都信,我再坑你一个操作系统的钱自然也不在话下,在他们嘴中,你现在只买到了一个裸机,还需要装操作系统 其实外区货和本区货在产品质量上没有区别,但其中的价格差能多赚不少。外区货没有带发票的,只有收据。收据你懂的,只是一个凭证而已。

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    断舍离,实际上是在学习如何挽留

    但是,东西总是会因为记不得放从而“丢失”,不得已又要买新的。 父亲舍不得丢东西,总是想办法会把“垃圾”物尽其用,对他来说,总会有“放错地方的资源”。 用大脑管理30多个U盘,记住每个里面装着什么就很困难,而且还要在这些里面做选择。倒不如只留一个大的,剩下的送人。父亲虽接受了我的观点,但是还可以看出他的不舍。 所以,我开始清理自己的东西,再没有扔之前,决不再之前一定要先想好扔件了。无论是衣服、鞋子,还是书籍。 在我清理的时候,我突然意识到,这实际上就是 管理好家庭的“库存” 在丰田“精益生产”中,“零库存”是值得推崇的理念,由于“库存”造成的浪费会带来很多的问题。 我发现: 断舍离,实际上是在学习如何挽留 这样,未来购买的东西质量会更高,更耐用,更好。 有了更多的现金,可以和女朋友和父母出去旅游,最重要的,仍然是你身边的人和那一件最重要的事情。

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    面向NLP的AI产品方法论——如何通过数据分析迭代优化

    迭代优化的方法论有很多种,本文着重讲,如何通过数据分析(也是笔者最喜欢用的),迭代语音/对话式交互技能。 例如:飞机票这件事,最短路径是3轮对话完成下单付费行为,最长的是10几轮后才完成下单付费行为。为什么会有10几轮呢?每个用户不一样,这个就得进一步统计分析了。 用这个基准作为比较,发现问题。 提供几个笔者的分析案例,也是此前的一些文章里面提到过的。 《速度与激情8》刚刚上映,用户会表述是我想看速度与激情、速激、速8等等; 《魔童咤》上映的时候,用户的表述是,我想看咤的电影; 《叶问3》上映的时候,用户的表述会是,叶问。 例如:我帮我2张《魔童咤》的电影票,附近找个最近的电影院,晚上8点钟左右开场的,随便什么座位都行。 为了完成这个,我们花费了不少精力。

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    新买的电脑只有一个分区怎么办?

    好多朋友在买了新的电脑后,开机发现只有一个系统分区,也就是只有C盘,不像以前一样有好多个盘,总觉得万一系统出问题要重装系统的话,C盘就要清空,那不是所有资料都要拷贝出来? 由于现在的新电脑基本都预装的Windows10系统,这里就用WIN10做演示啦。 首先,在桌面上找到“这台电脑”点击鼠标右键,选择“管理”。 ? 等等,我电脑现在开机了,桌面上就只有一个回收站,我TM找“这台电脑”? 对了,忘了说了,第一次开机的电脑桌面就只有一个回收站,是需要这样调出来的。点左下角的开始,点设置 ? 点开“管理”以后,在左边列表中点击“磁盘管理” ? 然后就能看见电脑上所有的硬盘和分区了,小编电脑由于装了三个硬盘,看着会多一点,还好有一个硬盘没有分区可以给你们做演示。 ? 接着就是输入要分一个多大容量的分区,系统会告诉你最大可分多少容量,这里是以MB为单位的(1GB=1024MB) ?

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    1期-软测面试理论题

    进入正文探讨 1.软件测试对象包括__程序、_文档、数据 2.软件测试按照是否运行程序划分分为_静态测试、_动态测试___ 3.软件测试计划的编写人__测试组长或者测试经理(有经验软件测试负责人) 4.软件需求分析中的分析方法包括四个部分 :测试要点分析、功能交互分析质量特性分析、__测试类型分析 5.因果关系包括四种:恒等、非、__与_、或 6.测试用例的执行状态有哪些:No Test、PASS、_Fail、Block、Investigate 7.Bug中为了更容易读懂,需要添加哪些附加信息:视频、截图、日志__、抓包 8.CMMI分为5级:初始级、受管理级、已定义级、定量管理级、持续优化级 9.缺陷密度是__bug数__与__代码量__ _的比值 10.测试计划的评审人_PM__、测试主管、组内测试工程师、产品经理、QA 11.质量特性中的效率包括_时间_、_资源 12.缺陷管理工具有哪些_Bugfree_、_Bugzilla__、Mantis 16.测试计划编写需要参考哪些文档_项目计划_、_版本计划__、_测试需求分析 17.测试的设计文档包括两个_测试方案_、测试用例 18.Bug的生命周期中有哪些状态_new、open、fixed、

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