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大脑分层预测让大模型更卷！Meta最新研究登Nature子刊

恰恰预测编码理论（Predictive coding）为这种差异提供了一个初步的解释： 虽然语言模型可以预测附近的词，但人脑会不断预测跨越多个时间尺度的表征层次。...通过用跨越多个时间尺度的预测，即远距离预测和分层预测，来增强这些算法，发现可以改善这种大脑映射。...预测窗口的表示参数包括表示当前词和窗口中最后一个未来词之间距离的d和所串联词数量的w。对于每个d，比较有和没有预测表征时的大脑分数，计算「预测分数」。...这些结果揭示了大脑中多层次的预测，其中上颞皮层主要预测短期、浅层和句法表征，而下额叶和顶叶区域主要预测长期、上下文、高层和语义表征。...预测的背景沿着大脑层次变得更复杂 仍按照之前的方法计算预测分数，但改变了GPT-2的使用层，为每个体素确定k，即预测分数最大化的深度。

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Paddle Fluid 加速float16卷积神经网络预测！

所有PaddlePaddle的应用者们： 我们很高兴的宣布， PaddlePaddle Fluid可以支持在卷积神经网络上进行float16模式的低精度预测了！...同时在NVIDIA最新的支持Tensor core的GPU提供的float16加速运算支持下，float16模式的预测在不损失准确率的情况下，实现了很大的加速效果（跟float32比较）！ ?...通常的深度学习预测(inference)的参数，输入输出，和运算都是用的4个字节的float(也叫float32)浮点数表示。...跟float32模式的预测比较，在准确率一致的前提下，float16模式的预测在GPU上更快，更省电，更节省内存占用。...PaddlePaddle在支持float16加速运算(NVIDIA的Tensor Core技术) 的NVIDIA最新GPU(V100)上测试了Fluid float16 预测(inference)的效果

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安全小课堂第125期【业务逻辑漏洞挖掘】

n 发送的表情是否可以修改长宽（真实案例） 三、购物app n 购买数量：为0，小数，负数，正负值（A为-1，B为2，总值为1） n 代金卷：并发领取，遍历领取，同一个代金卷重复使用，未满足条件使用代金卷...五、 再来说一个某云服务器刷代金卷。这个逻辑就比较简单了，测试的时候我发现了这个网站正在搞活动，送代金卷，根据我玩游戏的经验，程序总是喜欢在后台做一些隐藏的道具或者测试道具，只是屏蔽了前端。...这时候我去领取代金卷时，用工具burp对ID进行遍历。13000-14000，遍历后发现居然领到了大金额无门槛的代金卷 ?...领到了很多张这种无门槛的代金卷，我一看过期了，但是使用时候却能选择，并且成功使用购买的产品，于是我猜测应该是内部测试时程序给配置的吧，由于疏忽忘记加白名单所以谁都可以领取到了。...下面这个act_ids就是代金卷的组合。可以只保留一个然后进行遍历操作。

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腾讯云云服务器Centos系统安装MySQL数据库详细教程

前言 今天是2021年的2月2日，可以说我把一件压在心底很久的一件事做了，今天我用代金卷买了4个月的云服务器，申请了备案，并且配置了MYSQL，有兴趣的可以往下看看，如果是奔着标题来了的，可以直接看下面...之后陆陆续续买过很多域名，最后都是无功而返，上半年买过一个月的服务器，但是当我准备备案时，却告知我服务器购买期限必须三个月，这一次又给干懵了，在机缘巧合下，我加入了腾讯云的云+社区，我得知只要入驻和邀请好友就可以获得代金卷...话说腾讯云+社区的代金卷是无门槛的，可以随意使用，大家如果想购买服务器或者域名可以扫这个二维码申请，只要符合条件并通过，就会给你100代金卷。 ?

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智能座舱的“宏大蓝图”和“残酷现实”

根据IHS预测，2021年全球智能座舱市场空间超过400亿美金，2030年市场规模将达到681亿美金。...竞争下半场，“卷”生态不可否认，智能座舱是技术进步的必然结果，是传统汽车智能化转型的必由之路。...随着技术的进步和各类智能座舱玩家的深耕，带动了智能座舱渗透率的提高，智能座舱成为人们购车的主要参考因素之一。...据亿欧智库调研发现，在年龄位于25-35岁的年轻人当中，有51%的人表示将座舱的智能化水平作为其购车的重要参考因素，甚至有28%的人将座舱的智能化水平视为其购车时的首要参考因素。...另一方面，未来AIGC技术的成熟应用，将打开智能座舱更大的想象空间，生态之争会越来越“卷”。

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使用单一卷积网实时进行端到端3D检测，跟踪和运动预测

我们通过一个简单的池操作从这些预测中解码tracklet，该操作结合了来自过去和当前预测的证据。 ? 图1：我们的方法概述：我们的FaF网络以多帧为输入，执行检测、跟踪和运动预测。...运动预测：这是在给定多个过去帧的情况下，预测每个对象在未来的位置的问题。Lee等人[14]建议使用递归网络进行长期预测。...一些工作也集中在动态物体的短期预测上[7，22]。[28]使用可变自动编码器[26,20]对密集的像素级短期轨迹进行预测，该编码器聚焦于预测视频的未来帧，而无需显式地推理每像素运动。...请注意，我们删除了VGG16中的最后一卷积组，导致只有10个卷积层。 ? 图4：时态信息建模 晚期融合：在这种情况下，我们逐渐合并时间信息。这允许模型捕获高级运动特征。...表3：跟踪性能 运动预测：我们通过计算车辆中心位置的平均L1和L2距离来评估模型的预测能力。如图9所示，我们能够预测未来10帧，L2距离仅小于0.33米。

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免费嫖腾讯云200无门槛代金券COS储存专用

登录腾讯云账号并进行认证，若无腾讯云账号请先注册，申请加入招募计划； 2、提供腾讯云UIN、使用COS进行存储传输的任何生态工具场景、使用链接、使用截图凭证等信息，完成招募任务； 3、待后台审核完成将通过UIN进行代金券等福利发放...； 4、成功领取福利获取推广素材，在社区中进行分享，加上“感谢腾讯云COS提供免费代金券等福利，COS开发者招募计划火热进行中，等你来参加”话术，并在社群中提供分享截图； 5、本次活动最终解释权归腾讯云存储所有...有需要的可以申请一下，我已经成功领取了，如果申请成功领取卷的时候要解绑腾讯云代理商。（领取图片放到下面了）

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智能座舱的“非理性繁荣”

但在算法之下，作为驾驶员及乘客最容易感知的智能化体验，智能座舱的交互设计也同样是消费者购车与否的重要理由。...而从智能座舱的市场规模来看，根据IHS此前的预测，2021年全球智能座舱市场空间超过400亿美元，2030年市场规模将达到681亿美元。...另据ICVTank预测，中国的智能座舱市场将在2025年达到1030亿的规模，按增长速度未来中国或将成为全球最大智能座舱市场。...亿欧智库研究表明，在影响购车的7大参考因素当中，智能化体验已经位于第四位，仅次于质量、性能、与设计因素。...参考文章： 「1」《智能座舱的过去、现在和未来》，锦缎研究院； 「2」《“蔚小理”们的座舱都卷到这种程度了》，虎嗅； 「3」《智能辅助驾驶现状：L2级仍是主流 高级别落地速度不及预期》，搜狐汽车； 「4

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