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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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从天猫“11”预测,说说GMC的市场

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/tO3VC7X23rtxKzoNX3SeYQ 2019年11成交额镇楼 从2009年开始,10年下来,阿里巴巴逐步把每年的双十一打造成了一年一度的狂欢节...下面贴图我个人看到的几组预测 数据化管理:黄成明老师—2571亿 (数据来源:2019-11-9公众号更新文章) 华商情报网:2700亿 (数据来源:2019-08-27 商情 2019...相较于最后一位微博网友的数据造假论,我更愿意选择相信,之所以这个数据分布这么完美,是基于阿里自己的分析师针对某种算法制定了这个销售目标,在既有销售目标下,去提供资源,协同各方来达成这个目标,包括但不限于:垄断供应商资源,全球11...的推出,11预购拉长至20天囤积销售额,合伙人盖楼游戏盘活老用户,其他电商平台和农村市场下沉拉新1亿新用户等(当然也不可否认,2684是有水分的,包含了刷单、退单等数据噪音) ---- 从这场盛大狂欢的数据中...战略大于数据,所谓的弹性预测订单只不过是在战术层的加分,战略层输了,再优秀的战术没什么用的!

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2019天猫11销售额预测:2583.387亿

一年一度的11,我们喜欢买买买,更乐意看到全民11会创作怎样的销售奇迹。2019年是第11个11,希望我们的梦想一一实现,再创销售奇迹。 等不及,我们一起预测2019天猫11销售额。...次11的销售额(GMV)会低估。...: 4.1,用一元线性回归预测(我知道上图看明显是曲线,因为数量小,可以试试预测值) tianmao <- data.frame(times=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10), gmv=c...predict(md, x0, interval="confidence", level=0.95) 在置信度为95%的条件下预测gmv区间:[1627.233, 2399.937] 4.2,非线性的广义相加模型预测...5,结合一元线性回归模型的预测 和 相加模型的预测 提前恭喜天猫2019年第11次11大卖 天猫销售额保底:2013.585亿 有望创作新高:2583.387亿 最可能的销售额:2298.486亿

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用Python预测2020年十一交易额

各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。 本文将不去探究这些细节,而是基于一种机器学习的算法,对 2020 年双十一交易额进行预测。...predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为 %.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f...' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为 0.999632 4....预测数据可视化 下面用 matplotlib 画一张图,以便更加直观地展现预测的结果: import matplotlib.pyplot as plt # 设置图像大小 fig, ax = plt.subplots...2020年十一交易额为%.0f亿元\n'%predict[0], fontsize=26, loc='left') plt.show() 5.

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KG-MTL:知识与数据驱动的药物靶标预测方法

在多个真实数据集上的实验结果表明,该模型在两个具有代表性的分子相互作用预测任务上(即药物-靶标相互作用预测和化合物-蛋白质相互作用预测)均优于最先进的基准方法。...分子相互作用预测在包括药物发现和材料科学在内的各种应用中至关重要。...整体框架 这项工作提出了基于知识图谱的多任务学习框架用于预测分子相互作用。它可以同时提高多个预测任务的性能,包括药物-靶标间的相互作用和化合物-蛋白质间的相互作用。...总结 靶标间的分子相互作用预测(如DTI和CPI预测)在药理学和临床应用等许多方面中发挥着关键作用。本工作重点关注分子间的相互作用预测,这需要模型捕捉药物的特征及与靶标相关的相互作用信息。...在真实数据集上的实验结果表明,KG-MTL可以提高药物-靶标相互作用预测和化合物-蛋白质相互作用预测任务的性能。

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如何用人工智能预测 11 的交易额?

序言 预测未来,是人们梦寐以求的一项能力。 本文将用一个简单的人工智能算法,即线性回归算法,预测阿里巴巴 2019 年 11 的交易额。 1....进行预测 接下来,我们调用 sklearn 库中的线性回归算法,对历年 11 的交易额数据进行拟合,并对 2019 年进行预测预测结果是 2471 亿元。...('预测 2019 年 11 的交易额是', str(round(predict[0],0)), '亿元。')...小结 本文用一个简单的人工智能算法,预测 2019 年 11 的交易额为 2471 亿元,并用图形展示了预测的结果。 到此,预测工作算是基本完成了,但数据分析工作还要继续。...等 11 活动结束之后,我们还应该进行复盘,拿实际数据与预测的结果进行对比分析,计算预测的准确率,分析差异的原因,提出改进的方案,想方设法提高下一次预测的准确率。

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2023 年的 12 个加密货币预测 DAPP系统开发

专家预测用户数量将显着增加,到 2027 年将达到 6445 万。NFT 市场是否会延续上升趋势并超越 2022 年的数字?...几乎不可能预测在像加密这样疯狂的领域会发生什么,但是,我会冒险对 2023 年做出一些预测:列表我对 2023 年的加密预测:从客户到会员。更多人会明白什么是DAO。元界将继续发展。社交代币将增值。...这链接到我的下一个预测:更多人将了解 DAO去中心化的自治组织有无穷无尽的商业应用。出于这个原因,许多传统公司正在转向这种理解工作世界的新方式。权力下放将继续存在。...我对 2023 年的(简单)预测是 DAO 将继续呈上升趋势。元界将继续发展元宇宙是一个创造共享价值的有趣和互动的机会。我们花在屏幕前的时间越来越多。我们进去怎么样?...我的预测是,随着采用率的持续增长,更多的人将开始在数字环境中工作,这将成为元宇宙改进和创造真正令人兴奋的体验的催化剂。

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MuRP | 曲空间下知识图谱链路预测新方法

这篇文章提出了一种多关系庞加莱模型(MuRp),该模型将多关系图数据嵌入到曲空间庞加莱球中,使得模型在低维链路预测的效果上,明显优于欧几里得空间中相关模型和现有的其他模型。 ?...即使有些使用欧几里德距离来度量相似性的方法可以转换到曲空间,但它们在预测性能方面不如双线性模型。 结合以上一系列问题,该文章提出了将分层多关系数据嵌入曲几何的庞加莱球中(MuRP)的方法。...知识图谱是一个典型的分层多关系数据结构,将其嵌入到曲空间中可能会有较明显的改进。因此该文章重点研究在曲空间中嵌入多关系知识图谱数据,并进行链路预测。...(b)该模型预测三元组真假。(c)每个嵌入的实体影响范围 2.2 多关系图嵌入得分函数 了解了曲几何庞加莱球之后,得分函数也是模型不可或缺的部分。...3.3 MuRP和MuRE对比分析 两个模型在链路预测上的结果如表1所示: ?

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行业 | 突破签署时间场地界限,电子合同助力新车销售

在线1分钟签署,把握客户签约时机 由于家庭购车客户的特殊性,这种到了签约阶段才丢单的事情并不罕见。但事实上,如果使用了法大大电子合同,这个错误老赵本可以避免。...但在每单购车交易中所产生的合同与协议,却远远高于普通的买卖行为。...在购车前要签《汽车试驾协议》、《购车意向协议》;买车的时候要签《汽车交易合同》、《保险及售后协议》、《贷款按揭协议》、《汽车装修配件确认表》;用车的时候还有《延保协议》、《汽车保养协议》、《汽车维修协议...(2)以敏感数据落盘加密、区块链分布式证据保全、同城活、异地容灾等技术构成的数据安全体系,杜绝文件数据泄密和丢失。...截至2018年底,法大大用户量已超过1.3亿,累计签署合同量超12亿份。

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2017奥斯卡大奖揭晓,群集智能AI成功预测12项(技术解析)

大奖公布之前,著名的群体智能预测网站的Swarm AI再出手预测,今年它虽然保持着75%的胜率,但是却预测错了两项大奖。这是怎么回事?群体智能和群体智能预测原理是什么?本文带来详细解读。 ?...“小李子”拿下最佳男主角小金人的群体预测AI——Swarm AI再次出手,在大奖公布前先作了一番预测。...来看下它的预测结果: ?...: 最佳男主角:Danzei Washinton,Fences ❌ 16项预测中,Swarm AI 预测中了12项,准确率达75%,与去年相比准确率没有多大变化。...最佳外语片的预测过程示意图 ? 最佳导演奖的预测过程 ? 最佳影片预测过程 什么是群集智能(Swarm Intelligence) Swarm AI 的平台由 Unanimous 公司开发。 ?

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12篇顶会论文,深度学习时间序列预测经典方案汇总

本文介绍了深度学习模型在时间序列预测问题中的应用,主要包括RNN、CNN、Transformer、Nbeats等4种类型模型,以及12篇相关顶会论文,全面掌握深度学习时间序列预测方法。...在预测阶段,将模型在上一个时刻的预测值作为输入,替代训练过程中上一个时刻真实值的输入。模型结构如下图。...由于预测阶段和训练阶段,模型在下一个时刻输入的值一个是预测采样的,一个是真实的,会导致训练和预测阶段不一致的问题,NLP中有一些方法缓解该问题,但是不能从根本解决这个问题。...在模型实现上,相比DeepAR,模型在训练或预测阶段,每个时刻都不需要输入上一个时刻的真实值或预测值了,完全由隐状态建立连续两个时刻的联系。这样解决了DeepAR中训练和预测不一致的问题。...在时间序列预测中的应用。

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Android:11已经过了12都要到了,还不给你的APP加上自动换图标的功能吗?

前言 也许你也注意到了,在临近11之际,手机上电商类APP的应用图标已经悄无声息换成了11专属图标,比如某宝和某东: image.png 可能你会说,这有什么奇怪的,应用市场开启自动更新不就可以了么...默认是88会员节专属图标,而现在显示的是11图标。 那么,作为开发者的嗅觉,让你自然而然想要从技术角度揣测是怎么实现的,而这便是这篇文章想要与你分享的。...场景剖析 以电商类APP11活动为例,在11活动开始前的某个时间点(比如10天前)就要开始对活动的预热,此时就要实现图标的自动更换,而在活动结束之后,也必须要能更换回正常图标,并且要求过程尽量对用户无感知...--11专属Activity别名--> <activity-alias android:name=".SplashAlias2Activity" android:enabled="false...packageName.SplashAlias2Activity", format.parse("2020-11-05").time, format.parse("2020-11-12

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