前面学过了简单的回归和决策树，当然仅仅是使用起来简单。实际上，线性回归和决策树是很多其他算法的基础，很多高级的算法都是基于它们的组合或者变种。下面我们来看一个另外的东西，叫分类。
试想一下，如果有一天消费者能够在家自助选车、购车；乘坐着新能源无人驾驶汽车出行；车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图，将驾驶员的反应快速地传递给车辆，这会怎么样呢？然而，这一切随着2018北京车展的到来即将成为现实。
赏花时，除了用「形色识花」小程序帮你优雅装 X ，本期「晓榜」选出的这 10 款最新小程序，想必也一定有你需要的。
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小编邀请您，先思考： 1 如何让数据优质？ 数据驱动的广告需要优质数据。但大量的不良数据和经不起推敲的数据使用方式可能会给营销活动造成不良影响。 营销人员需要知道何时使用自己的数据，何时依赖合作伙伴。他们需要在成本、准确性和规模之间做权衡取舍。他们需要知道他们的数据来自哪里以及如何低成本测试。他们需要知道如何评估多个数据源。所以，我们需要考虑下述问题： 问题一：如何创建目标人群？ 如何找到目标人群是这些问题中最重要的一个。当营销人员想要确定“潜在购车人群”或“美妆消费者”或“到过咖啡店的人”时，他们需要知
点击蓝字 关注企点 汽车保有量持续上升，新车销售市场竞争不断加剧，以往被市场高速增长掩盖的痛点开始显现，品牌需要更精细化的营销来获取更多客源，通过广告投放来推动销售增长。我们希望借助企点营销的全流程自动化营销，助力汽车行业数字化营销精准投放，应对新的营销挑战。 然而汽车行业在数字化转型的过程中，依然存在多个痛点，制约着行业发展。企点营销正在解决这些行业痛点： 01 多个优质渠道广告投放 超低成本获取精准流量 01 全员营销 通过全员营销系统，可以充分发挥一线4S店销售人员的社交能量，调动销售人员积极
应朋友要求，帮忙采集某车之家的一些汽车品牌的销售数据，包含购车时间、车型、经销商、裸车价等一类信息。
日前，“2019雪球中概峰会”在北京召开，这个一年一度的股市峰会已经成为分析赴境外上市企业的重要参考。
薪水是每个就业人员最关注的话题，至少得知道自己“卖”给雇主后能值多少！你知道，2014年哪些行业的薪水已经暗暗上涨了吗？哪些行业已经涌出新一波“土豪”？“俗人”往钱看，也许能给小伙伴们一点点启示，作为求职方向选择的一个参考因素也是极好的！ 一、互联网：行业火热，薪酬疯长 上榜理由：随着互联网的普及，互联网正在对年轻一代造成巨大的影响，并且这种影响力会越来越大。今年移动互联网用户群体规模有可能超过9亿。庞大的用户群体将造成两个结果：一是作为载体的智能手机价格平民化和应用聚焦化;二是企业家们不得不正视移动互联网
摘要：9月11日，Dealer Leads旗下的Elastica DB披露了“研究”网站收集的大量潜在购车者的信息。超过1.98亿份包含潜在购车者信息的记录被发现暴露在互联网上，这些记录包括贷款和金融数据、车辆信息以及网站访问者的IP地址。
汽车之家，作为全球访问量最大的汽车网站，是众多消费者和车迷选车、用车、养车的首选。最近，汽车之家也加入了小程序的队伍。
随着汽车购买需求的大幅增长、信用制度的逐渐普及、金融政策的大力支持，我国汽车金融行业得到了飞速的发展。虽然汽车金融市场前景可期，但汽车金融行业涉及到大量且复杂的契约关系，传统的纸质合同签约方式不仅费时费力费成本，同时在合同的管理和保存方面都存在较大的风险隐患。而安全合法的电子合同不但能够为汽车金融企业节省各类成本、提升签约效率、增强用户体验，更重要的是还能有效的解决身份验证、合同篡改等问题。电子合同成为了汽车金融行业降本提效、提升风控的有效手段。
本号已有原创文章290+篇，以软件工程为纲，DevOps为基，洞察研发效能全貌，涵盖从需求管理、应用/游戏开发、软件测试、发布部署到运营监控的完整流程。无论您是项目经理、产品经理、开发人员、测试人员，还是运维人员，在这里您都可以有所收获，同时深入理解其他角色的工作内容，共同助力DevOps的成功落地。欢迎关注，有任何问题可发送私信~
临近年末，汽车市场逐步回暖，进入一年一度的旺季。在汽车保有量逐渐增加、油价不断攀升，城市限牌政策收紧、二手车接受度日益提升的情况下，新车销售市场正面临着不小的挑战。但与此同时，人们收入的增加和汽车价格的下降又给了汽车销售员越来越多的机会。
在众多公司相继发布2019全年报告甚至新年的一季度报告时，优信终于“慢半拍”地公布了其未经审计的2019年第四季度财报和全年财务业绩。
威尔森 i-Analytics 智库决策支持系统基于巨量的市场数据，对数亿条市场产品、营销和消费者数据进行分析挖掘，通过结合数据标准化、数据处理、预测模型、自适应计算等技术，对海量数据进行互联互通、整合管理，并基于计量经济学建模，深入探寻数据背后反映的市场规律与消费者选择偏好，避免系统偏差和随机误差，并结合丰富的市场经验和先进的模型技术，建立市场动态模拟系统、预测系统及运营决策优化系统。实现数据的智慧洞察，为车企及相关企业提供全面系统的市场分析、模拟、预测和优化。
如果是生活在一二线城市的消费者，大多数人的回答可能是4S店。毕竟随便在地图里搜索一下，就能找到几十家4S店，到4S店里购买新车，几乎成了一种信念被刻画在大部分人的认知里。
特斯拉近日突陷舆论旋涡。据相关媒体报道，有消费者表示此前在拼多多团购的特斯拉，到了最后提车环节却被特斯拉强行取消订单，特斯拉方面给出的理由是该订单存在转卖行为，因此特斯拉有权单方面解除协议。
依托万亿级汽车产业，受益于新生代消费主体的崛起和消费观念的演变，及金融科技在风险甄别和控制的推陈出新，汽车金融即将迎来黄金十年。汽车工业作为国民经济的重要组成部分，过去十年占GDP 的比重从3.4%稳步提升至4%-4.5%。2016 年中国汽车生产量和销量分别达到2,819.3 万辆和2,802.8 万辆，同比增长15.1%和13.9%，连续8 年位居全球第一。截至17 年6 月中国汽车人均保有量为0.15（vs. 世界前20 经济体乘用车平均值0.35）,表明随经济持续、稳定的发展和人均GDP 的不断提
在现实生活中，工厂是负责生产产品的，比如牛奶、面包或礼物等，这些产品满足了我们日常的生理需求。
上周二，红色 iPhone 7 开售了，不知道你的腰包做好了迎接「红苹果」的准备了吗？
作为汽车智能化鼻祖的特斯拉，似乎一直在致力于将其座舱打造为一个“游戏厅”，从引入最早的《沙滩车竞速》，到国内消费者喜闻乐见的《欢乐斗地主》、《欢乐麻将》，再到如今的《赛博朋克2077》等3A游戏大作应有尽有。
近日，百度营销联合CBNData推出的《2022新能源汽车趋势洞察》正式发布，报告显示，随着新能源汽车的普及，新中产女性已成为了“消费新势力”。
中国二手车市场潜力巨大：2022年6月中国汽车保有量为3.1亿辆，拥有汽车驾照的人达到4.54亿人，1.44亿人有照无车，中国汽车市场的增长空间仍然很大。2021年中国二手车交易量达到1759万辆，交易额达到1.13万亿元，中国二手车市场已经成为名副其实的万亿级市场。然而与全球汽车工业发展较为成熟的国家相比，中国二手车交易量所占比例仍然较低，以2021年为例，中国二手车交易量仅占整个汽车市场总体交易量的40.1%，而同期的巴西、美国、德国及日本则分别达到了88.4%、73.1%、69.9%及66%，中国汽车消费起步晚，二手车消费市场起步更晚，目前中国二手车市场正在快速崛起阶段，未来市场潜力巨大。
根据11月份的销量数据，小鹏、理想、蔚来以及哪吒汽车当月的交付量均超过万台，零跑和威马的交付量达到了5000台的高位，极氪、创维、岚图等品牌也纷纷给出了月交付量上千台的成绩单。
大学里学做海报的时候，学姐给我们传达的思想是“视觉积累比技术重要”；实习写公众号的时候，老大也教育我“80%的时间都应该花在‘看别人在说什么’上”。我想，世间之事大抵如此，都做不好一个复读机，那就更不可能做一个优秀的“人工”智能了。
二手车交易的核心问题在于车况信息不透明。中国二手车交易市场制度尚不完善，长期以来缺少行业公认的车辆估值标准和车况检测标准，二手车商提供的估值和车况信息不够透明。这导致用户和车商交易双方都陷入了循环困境：用户对车商信任不足，购买意愿低。二手车商缺少潜在客户线索，为招揽客户不惜采用虚假信息，使得市场环境进一步恶化。 现阶段，多方面的车辆信息已实现了物理层面上的集成，但在语义内容的解析和信息的视觉呈现上还有待深入研究。用户需要亲自阅读碰撞、维保、电池报告来理解其中的内容，报告内容的丰富性、专业性与可读性将对用户的
近年来，制造零售业的竞争态势日趋激烈，复杂的供应链关系、积压的巨量各式合同、单据，不断产生的新的成本，迫使着制造零售业加大数字化转型力度，拥抱新兴技术。而电子签章在制造零售业的应用，可帮助制造零售企业解决用章痛点，提高办公效率，加速企业数字化转型。
无论选择传统汽车还是新能源汽车，出行的安全性永远是第一位。现如今智能化在我们的生活中可谓是无处不在，其中在汽车安全设计中的应用也是更加全面。消费者在选择新能源汽车时，对于车辆的安全智能化配置也要多加关注，如车辆本身的安全性以及搭载的驾驶辅助系统等。
作者 | 周翔 一分钟AI 美团点评CEO王兴在饭否上发表更新，称“听说孙正义大帝在努力促成Uber和滴滴的全球合并。越爱越好玩了。” 小米发布“小爱音箱mini”，采用4麦克风阵列，售价169元。 广东拟发布人工智能发展规划：2025年打造超千亿核心产业。 AutoNaut无人驾驶船舶问世，通过波浪获得能量转换成推力。 中国计划10年内部署3000万辆自动驾驶汽车，采用自主芯片。 首个天猫汽车无人贩卖机大楼落地，刷脸可购车试驾。 Elon Musk再失得力干将，Space X软件工程副总裁Jinnah
自改革开放以来，汽车产业的发展突飞猛进，已然跻身于汽车产量大国和销售大国的地位，在科技日益发展的同时，汽车产业也在不断地进步，由传统汽车产业分裂出不同汽车的类型：乘用汽车、商用汽车。汽车行业这些热点值得关注：
导读：有多少创业公司是依据虚荣数据分析，沾沾自喜而察觉不到真正的危险！ 引 言 数据分析离不开对企业关键指标的跟踪。这些指标与你的商业模式(即营收来源、支出成本、客户数量以及客户获取策略的效果等)有关
未来，数据就像电力网络（Power Grid）一样，将构成信息文明时代的运作框架、基础设施，所有的企业都将迁移到另外一片由数据构建的新文明大陆上去，而CDO就是这次拆迁工程的总参谋长。 眼巴巴的看着当下驻扎的工业文明就要沦陷，而老板们还没有找到自己的拆迁办主任，能不着急吗？！所以，CDO是这个时代焦虑下的蛋！ 一、焦虑 今天要讨论的话题是CDO，就是首席数据官（Chief Data Officer）。在这个世界上，总是有些人给我们制造很多新的概念，让我们活的越来越迷茫，越来越不知所措。什么CEO、COO
2023年上海车展各大车企发布新车、新配置和新战略好不热闹，“智能驾驶”、“智能座舱”等关键词频频出现，智能化已然成为车企技术比拼的关键。
每节课程规划是大概12-15分钟左右，是以功能点来划分课程的节奏。预计总课时数大概40节左右吧，看实际情况吧。
需求: 1.启动程序后，让用户输入工资，然后打印商品列表 2.允许用户根据商品编号购买商品 3.用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒 4.可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额 首先分析第1条，输入工资，只需要执行一次即可,所以它是在循环外层的。 另外得判断，输入的是否是数字，需要用到isdigit()方法 salary = input("请输入你的工资:") #isdigit() 判断是否是数字 if salary.isdigit(): #用户输入的转换为数字 sa
随机 本节，我们来讨论随机，随机是计算机程序中一个非常常见的需求，比如说： 各种游戏中有大量的随机，比如扑克游戏洗牌 微信抢红包，抢的红包金额是随机的 北京购车摇号，谁能摇到是随机的 给用户生成随机密码 我们首先来介绍Java中对随机的支持，同时介绍其实现原理，然后我们针对一些实际场景，包括洗牌、抢红包、摇号、随机高强度密码、带权重的随机选择等，讨论如何应用随机。 先来看如何使用最基本的随机。 Math.random Java中，对随机最基本的支持是Math类中的静态方法random，它生成一个0到1
近年来，随着新技术和互联网生态的飞速发展，消费升级的步伐加快，消费者的行为习惯发生巨大改变！
大数据文摘翻译：yawei xia 校译：甄艾庄（转载请保留） 拿什么来保护用户数据？——美国白宫已着手出台商业数据使用规定 白宫方面希望美国民众的讨论焦点不再只聚焦于国家安全局的监听事件，还能关注到诸如谷歌、脸书这一类公司的相关动向，为此白宫近日发布了一份姗姗来迟的报告，建议政府出台政策限制公司通过网络收集信息客户私人信息并加以使用。这份报告（作者：John D. Podesta, 白宫高级顾问）是白宫继国家安全局之后对于斯诺登事件作出的第二轮正面回应。 由于白宫此次举措涉及内容超出情报局能够单方面收
应用定性数据分析包RQDA(Qualitative Data Analysis)和文挖掘框架包tm结合进行文本挖掘。 在对访谈内容或剧本、小说部分内容进行文本挖掘时，如果用不断的剪粘保存的方法非常繁琐而且容易漏掉一些内容。好在黄荣贵开发的RQDA包可以进行文档管理和内容编码及提取，大大方便了利用tm包进行文本挖掘，既提高了效率又提高了准确性，下面举一个小例子： 1、安装RQDA包、tm包和中文分词软件（分词软件见下面链接）； http://www.pinggu.org/bbs/thread-853290-1
第二代HTC Vive价格更便宜也将更耐用 HTC Vive之所以价格太贵，其原因有一部分出在其最大的特色：能够实现Room-Scale追踪定位的Lighthouse系统上。新的自动化生产线过程简化了
近日，Acer公布新款WMR头显：ConceptD OJO。该头显与惠普的Reverb相同，有两块2160×2160分辨率的LCD显示面板，并允许用户根据个人瞳间距对双眼镜头进行自由调节。此外，和标准的WMR设备一样，利用两个前置摄像头进行Inside-Out追踪的空间定位系统也被沿用了下来，易用性很有保障。目前其售价尚未公布。
26岁的王海龙是个土生土长的新疆喀什小伙，随着工作的稳定和结婚的需要，萌生了买台车的念头。
在环保理念日益深入人心，以及新能源汽车技术逐渐成熟等多方因素的影响下，新能源汽车成为了大热风口。新能源汽车行业的爆火，也进一步促进了与之息息相关的汽车后市场的发展，引得各方竞相追逐。
从历史的长河中，看2022也将是不平凡的一年。疫情反反复复，IT行业缩招，内卷严重；国际上，俄乌战争，油价攀升。美元通胀。这一切看上去毫无相关其实都其内在的逻辑在其中。 作为一个平民不仅仅生活受到了影响，其实也间接的影响到我们的生活节奏。特别是前几年的生活节奏是这样的：接下来有假期，可以提前一个月购买车票，规划行程，基本生活很有计划与节奏。但是现在你出差或者旅游，随时可能存在过去了，回不来的情况。
近期，随着特斯拉等一众智能车厂发力，智能驾驶已成为消费者在选购车型中重要的考量维度。在智能驾驶技术研发中，受到关注度最高的是远场感知系统，非常容易获取到相关的技术资料。相对而言，近场感知受到的关注少很多，但是技术复杂度并没有因此降低，尤其是在泊车场景，近场感知能力尤为重要。缘于此，笔者近期会分享关于环视近场感知技术的系列工作，希望对该领域的技术同僚有所帮助。
2020年9月，中国人民银行等八部委在《规范发展供应链金融支持供应链产业链稳定循环和优化升级的意见》中提出，“供应链金融各参与方应合理运用区块链等新一代信息技术，切实防范信息安全、网络安全等风险”，为供应链金融科技创新服务实体经济指明了方向。为此，一些区块链供应链金融平台已经投入使用并产生良好实效。旺链科技开发的平台VoneCredit便是区块链供应链金融平台的应用典型。依托分布式记账、非对称加密算法和智能合约等区块链核心技术，旺链科技从技术上打通了多级供应链上企业间的信息壁垒，充分赋能到供应链金融领域。
以大数据、人工智能为代表的新技术正在快速推动汽车行业的发展，从智能制造到精准营销，信息化对于车企的“提升”和“改造”愈发直接和明显，而这其中，数据分析技术在其中扮演着关键的角色。
对一个人而言，什么样的工作单位叫做好？其实就一个字：match。找工作这件事就像找对象，并不是最优秀最好，而是跟你最合适就最好。
由此可见，汽车后市场已经跻身万亿俱乐部，发展趋势良好。然而，相较于传统汽车行业，汽车后市场涵盖维修配件、保险金融、养护改装、租赁等各种消费者购车后所需要的服务，拥有更加交织复杂的产业生态。庞大散碎的商业链路，既为汽车后市场带来机遇，也为其全链路运营升级带来更多“零散化”挑战。
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