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如何选购最佳通配符SSL证书?

通配符证书选购攻略.jpg 通配符SSL证书优势 高扩展性 由于一张通配符SSL证书支持保护一个主域名及其所有二级子域名,换句话说,它可以同时确保多个子域名站点的安全,如您后续新增同级子域名,无需再额外付费...以上是通配符SSL证书普遍特点,那么如何选购最佳的通配符证书呢?需要注意哪些方面呢? 选购通配符证书注意事项 1....所以在选购通配符证书时,需要确认SSL证书的兼容性,保证证书被全球99%的浏览器、服务器、移动设备等兼容和信任。如果您的潜在用户不能从他们的设备上访问您的公司网站,毫无疑问,这将有损公司品牌形象。...所以,选购证书时,也要优先选择能随时提供专业客户服务和技术支持的供应商,以便及时解决您的问题。 4....那么,当您选购某一个CA下的通配符证书时,为避免造成不必要的损失,可以了解一下它的退款服务。 根据上面提到的四条注意事项,相信您能找到满意的通配符SSL证书,实现多个子域名的HTTPS安全加密。

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响铃:AI、AR助力汽车产业链升级,车势科技领衔汽车数字零售新风潮

文|曾响铃 来源|科技向令说(xiangling0815) 试想一下,如果有一天消费者能够在家自助选车、购车;乘坐着新能源无人驾驶汽车出行;车辆通过大脑解码技术即可预测驾驶员的行为意图,将驾驶员的反应快速地传递给车辆...事实上,在“专精”而不谋多的汽车领域,如何联合其他下游企业形成“联动效应”才是强化自身竞争能力的关键。...如何在汽车红海市场中提高销量成为了许多汽车厂商的“必修课”。 但是,随着汽车消费的不断升级,传统销售模式距离远、体验差、价格不透明、销售专业素养参差不齐等问题已经愈发不能满足消费者的需求。...事实上,卖车与买车痛点的交织处在于如何协调好“买方市场”下汽车厂商与消费者的互惠互利。汽车零售业从产品驱动转向以客户为中心的方式为了提高客户忠诚度并适应客户行为和期望。...无论是“卖”还是“买”,其必然要经过选购、试驾等诸多流程,数字新零售模式为汽车选购流程提供了更为便捷及富有成效的方式。

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预测链ForecastChain如何构建区块链预测生态?

预测链ForecastChain如何构建区块链预测生态? 随着大数据、人工智能(AI)和机器学习(ML)的发展,预测分析开始变得高度可靠。...近来,作为国内首个推出金融预测应用的区块链项目,ForecastChain预测链受到广泛关注。那么,预测链是如何运用区块链技术改变预测市场的?...1-1.png 无处不在的预测市场 分析师预测股票走势,精算师预测赔率和收益,生物学家预测患癌症的概率,大数据预测体育赛事和总统选举……说起预测,你能和哪些生活现象联系起来?...事实上预测无处不在,人们的任何行为都离不开对未来的预判,“未雨绸缪”形容的正是人们在面临复杂局面时如何规划自己的行为来增强对未来预期的信心。...1-2.png 区块链如何改变预测市场 今天,随着区块链上点对点技术的发明,将用分布式的思维重新构建预测市场,为预测市场插上飞天的翅膀。

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如何选购一台适合写代码的笔记本电脑

一、选购指南 1.参考指标 选择一台写代码的笔记本,其实是很好选择的。...下面举一个例子来说明下,如何看CPU,下面是某个品牌电脑使用的CPU型号: Intel 酷睿i5 11300H 分别代表的含义是 Intel :CPU品牌,因特尔 酷睿:系列,桌面CPU i5:等级...很多测评信息中并没有噪音这个选项,这个你只能去看看商品评价,如果很多人说这个机器噪音大,那么你选购的时候需要多考虑考虑了。...8.其他配置:这些慢慢的也成为标配 选择无线网卡支持wifi6的 光驱是一个比较鸡肋的配置,不需要,而且现在新出的产品都已经取消了 触控屏幕并没有什么卵用,不要钱可以,加钱才能选购,告辞!

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如何对数据进行预测

即X-->Y; forecast,“预测”,基于“时间序列”来预估未来的数据,比如股票走势、业务发展趋势、交易量预估等等; ?...关于 forecast 基于时间序列的趋势预测,是基于历史数据预测未来发生的事件。 e.g....进行年度KPI预测的时候,可以拟合历年的实际交易数据——一般业务过了成熟期,就能看到比较明显的S曲线(sigmoid curve)——基于拟合的曲线就能大致预测出下一年的交易量了。...交易预估流程(先用线性回归预测2018年度的总交易,然后拆分到季度) 注:此处交易是有明显的季节性变化趋势的。 ?...; 业务发展的预测要考虑市场环境以及产品生命周期,有可能这个市场本身就在缩小,或者产品已经经历了成熟期; 注意观测期和预测期是否会出现一些大的变化,比如产品的功能、业务覆盖的人群、外部市场环境等,对预测指标影响较大的因素出现时

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如何选购数据库服务器 搭载配置功能需要满足哪些条件

如果是普通的网站对配置相对较低,只需要满足日常的数据上传和访问即可,但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求,会在配置要求上高一些,但如果是大数据库的话,自然配置会更高一些,那么如何选购数据库服务器呢...如何选购数据库服务器 比如对内存需求,32G、128G、320G等,一般内存越高搭载的核数就越多,同时在数据高峰期,必然会需要删减数据或扩张内存,但如果操作较为复杂,就会需要停站维护才能升级,而如何选购数据库服务器一定要了解清楚是否可以在线扩展...搭载配置功能需要满足哪些条件 其次就是配置搭载是否灵活,如何选购数据库服务器一定要了解清楚这些方面的问题,因为从基础配置上看,大部分供应商其实都能提供同等的参数配置。...以上就是关于如何选购数据库服务器的相关介绍,可以根据程序或网站的运行规划来评估,所需的内存配置和网络收发宽带等,根据配置价格也在几百到几千元/年不等,如果是企业级的高配置在价格上可能会更高一些。

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如何使用Python基线预测进行时间序列预测

建立基线对于任何时间序列预测问题都是至关重要的。 性能基准让您了解所有其他模型如何在您的问题上实际执行。 在本教程中,您将了解如何开发持久性预测,以便用Python计算时间序列数据集的性能基准级别。...完成本教程后,您将知道: 计算时间序列预测问题的性能基线的重要性。 如何在Python中从头开发一个持久化模型。 如何评估来自持久性模型的预测,并用它来建立性能基准。 让我们开始吧。...为了做到这一点,我们将研究如何开发一个持久性模型,并用它来建立一个简单的单变量时间序列问题的基线性能。首先,我们来回顾一下洗发水销售的数据集。...结论 在本教程中,您了解到了如何建立Python时间序列预测问题的基准性能。 具体来说,你了解到: 建立一个基线和你可以使用的持久化算法的重要性。 如何从头开始在Python中实现持久化算法。...如何评估持久化算法的预测并将其用作基准。

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如何建立预测大气污染日的概率预测模型

在本教程中,你会了解如何开发概率预测模型来预测大气污染。 完成本教程后,你将了解: 如何加载和准备臭氧日标准机器学习预测建模问题。 如何开发朴素预测模型并使用BSS评估预测。...然而,环境科学家普遍认为,目前从未探索过的大量其他的特征对于建立高度准确的臭氧预测模型非常有用。但是,鲜有人知的是这些特征到底是什么,以及它们如何在臭氧形成中实际相互作用。...[...]时至今日,环境科学不知道如何使用它们。这为数据挖掘提供了绝佳的机会。...通过简要回顾一下观察结果,我们可以了解如何准备数据: 缺失的数据需要处理。 最简单的框架是根据今天的观察结果预测明天。 温度可能与季节相关,可能是一个有用的预测指标。...总结 在本教程中,你了解了如何开发概率预测模型来预测大气污染。 具体来说,你学到了: 如何加载和准备臭氧日标准机器学习预测建模问题。 如何开发朴素预测模型并使用BSS评估预测

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