做预测模型难，做可解释的预测模型，更难！ 很多同学做预测的时候，会用时间序列的平滑和自回归，可出了结果就被领导问道： 预测达标，所以呢？业务啥都不干就达标了？ 预测不达标所以呢？业务谁该发力？...问：该如何预测？ 1 业务预测模型，该怎么做? 业务预测模型，即把业务假设作为输入变量，预测业务走势的方法。...该怎么选用方法？答：既然是业务预测，就优选业务能施加影响的方法，即人工法。因为用人工法收集数据，不但能收集客户信息，更能收集业务动作和业务判断能力这两个关键信息。...2 业务预测模型，优势与不足 业务预测模型最大的优势，就是能彻底终结：“到底是预测不准，导致业绩不好；还是业绩不好，导致预测不准”这个鸡生蛋、蛋生鸡的问题。...因此业务预测和算法预测，两者都不宜偏废。
写在前面 LSTM模型的一个常见用途是对长时间序列数据进行学习预测，例如得到了某商品前一年的日销量数据，我们可以用LSTM模型来预测未来一段时间内该商品的销量。...但对于不熟悉神经网络或者对没有了解过RNN模型的人来说，想要看懂LSTM模型的原理是非常困难的，但有些时候我们不得不快速上手搭建一个LSTM模型来完成预测任务。...下面我将对一个真实的时间序列数据集进行LSTM模型的搭建，不加入很多复杂的功能，快速的完成数据预测功能。...这个缩放器在之后预测的时候还要用来进行逆缩放，将预测值还原到真实的量纲上。此时训练集变成了下图这个样子，数据集已经构建完成，下面开始训练LSTM模型。...将测试集的y值和预测值绘制在同一张图表中，代码如下。
前两篇介绍了4种靶基因预测软件的下载与安装，以及数据的准备过程。本篇将正式开始进行靶基因的预测, 并对4种个软件的结果进行整理,最终得到4软件结果的交集。...靶基因预测 1、miRanda miranda file1 file2 [options..] miranda的使用需要准备两个文件，file1是miRNA序列的fasta文件，file2是mRNA序列的...test.txt total_reverse_CDS201703.txt -out out.txt grep '>>' out.txt > miranda_result.txt 第一条命令是进行靶基因预测...，第二条命令则是从预测结果中提取关键信息(grep搜索含有’>>’的行并输出至指定文件夹）。...结果整理 miranda结果 targetscan结果 RNA22结果 PITA结果 以上是4种软件靶基因预测结果, miRNA和靶mRNA名称在前两列中, 并且以制表符tab分隔, 我希望从文件中提取前两列的信息
搭建静态网站可以不用花钱买服务器，静态网站生成器（如 Hugo, VuePress, Hexo 等）+ GitHub Pages 服务 嫌 GitHub 慢可以换成码云 Pages 等，不过 GitHub
但随着预测周期的增加，模型表现很换手同时降低，但换手降低的更明显。所以考虑交易成本后，长周期的预测模型更优。...在短周期预测模型中，高换手的短期因子占主导；而在长周期预测模型中，低换手的基本面（如质量和价值）占主导； 考虑交易成本后，我们发现长周期模型与短周期的Alpha是正交的。...2、下图左边包含了1M预测期排名前10重要的因子，以及这些因子在其他预测周期的重要性；下图右边包含了12M预测期排名前10重要的因子，以及这些因子在其他预测周期的重要性。...在所有四个预测范围内，我们发现Size特征是最重要的。...但是相对费前，费后中长周期无法被短周期解释的部分更大，说明经过长期预测训练的机器学习模型能够释放额外的净Alpha。
而网课系统是在线教育最直接的表现方式，因此越来越多机构都加入到网校搭建的队伍之中，而真正的问题是怎么搭建网校系统 图片 一、怎么搭建网校系统？...1、找团队搭建 想要搭建一套属于自己的网校系统，可以通过技术团队研发搭建，技术团队可自己组建也可以寻找技术外包公司，虽然可以很好满足机构转型线上教育，但不论系通过自研还是技术外包都需要高昂的开发费用和漫长的开发时间...2、找专业服务 选择专业的在线教育平台系统服务商，快速、经济的搭建一套属于自己的品牌网校系统，和常规的自研网校系统一样的网校功能，可以很好满足线上教学培训的行为需求。...大多以SaaS模式为机构独立部署网校系统，独立的域名和独立的服务器，机构可自定义网校logo等品牌信息联系方式等主体信息，搭建完全属于机构自的网校平台。...1、直播功能：既然是在线教育怎么能少的了直播功能呢？通过直播可以更方便的进行教学。 2、在线考试：创建题库设置分项，错题解析、收藏错题、生成做题情况报告。
“预测得不准！”是数据分析领域的终极难题了。讲预测的算法有一大堆，然后遇到现实基本上都被锤成渣渣，业务方怎么都不满意。 到底该怎么破局？今天系统讲一下。...比如预测一个客群消费情况，可以分别用二分类模型预测会不会消费，再用连续型模型预测消费金额，这样会消费用户数*预测消费金额，就能得出总消费。这是典型的处理手法。...预测结果就变成了：促销力度越大，用户加入越多，购买越多。 这种结果一丢出来，一准被业务评价为：“都TM是废话，我早知道了！” 这就是现实中第二大麻烦：业务效果到底怎么衡量。...比如：“本来业务能达标的，看到预测说能达标，我们就省点投入，结果不达标了，都怪预测干扰了业务判断……” 怎么破局呢？问题既然由人而生，当然还得在人这里解决。...预测结果给出以后，卖定离手，所有相关业务方不再质疑预测结果，而是基于预测结果做叠加。 谁觉得预测少了，谁自己写请示申请额外货物，并且留下书面证据。
Please check your configuration. 14.在浏览器中输入localhost:8080,回车显示初始的index界面；到这项目的初步搭建已经完成，下面可以下一些简单的业务逻辑...redesperado/SpringBoot.git 有一个基于本项目添加增删改查功能的项目，仅供参考：https://github.com/redesperado/test1.git 附一个微服务项目搭建过程...，有想学的可以参考一下 IDEA基于springboot采用Dubbo+zookeeper+Redis搭建微服务项目-详细教程：https://blog.csdn.net/baidu_39298625/
1.文件下载 https://wwm.lanzouw.com/b02ixnqeh 密码:f46h 2.软件安装 mysql文件太大，官网自行下载 安装M...
LSTM预测未来一年某航空公司的客运流量 这里的问题是：给你一个数据集，只有一列数据，这是一个关于时间序列的数据，从这个时间序列中预测未来一年某航空公司的客运流量。...下面的代码主要分为以下几步： LSTM数据预处理 搭建LSTM模型训练 模型预测 数据预处理这块参考上面的链接就可以，而模型的搭建是基于keras的模型，稍微有点疑惑的地方就是数据的构建(训练集和测试集...就是源代码中的打乱数据顺序，本质上造成了历史和未来的混淆，实际是用到了未来的数据预测趋势，overfitting了。...这里就是先试下没有打乱数据的情况，就是按照顺序的数据集构建进行训练和预测： #!...下面又尝试了：全集—分割—训练集归一shuffle并记录std&mean—训练—验证集使用训练集std&mean进行归一完成预测。
怎么建一个自己的网页呢？ 只适合什么都不懂的小白，大神请勿喷 很多人都想有一个属于自己的网页，让别人也关注自己，或者是能有一个自己的网页看起来是一件多么炫酷的事情！...那么搭建一个网页到底难不难呢？答案是不难的。 在这之前需要准备些什么东西呢。需要一个域名，服务器或是虚拟主机。 那域名又怎么获取呢？...得到了域名之后怎么做？接着去购买一台服务器或是虚拟主机，之前提到的企业也都是有提供的。现在也有很多IDC商免费提供虚拟主机供给刚刚起步的站长。...怎么样，是不是很简单呀。至于网页的制作那就需要学html(定义网页内容)、css(定义网页样式)、javascript(让你的网页)。
webpack.js.org/) Fis3（百度） 二、webpack是什么 webpack 是一个现代 JavaScript 应用程序的静态模块打包器 webpack稳定版本：v4.44 三、如何使用webpack搭建前端环境
在线帮助页面搭建方法 以下是出色的自助帮助中心六种建设方法： 一、将帮助中心设置到显眼的位置中，并且引导用户点击 只有将帮助中心放到显眼的位置，那么帮助中心站点才有作用。...建立帮助中心的方式 建设帮助中心一般分为以下2种方式 自助建站：这种方式要求制作人员有一定的代码基础可以通过框架搭建或者直接套用主题...但这种方式维护成本高，且不易于运营操作很麻烦。...搭建工具 综上所述选择saas云服务工具搭建帮助中心更为合适，下面就为大家推荐一款好用的在线帮助中心搭建工具——Baklib。...在线帮助页面搭建步骤： 创建站点——添加内容——界面设置——效果展示四步即可搭建帮助页面。
所以到底什么是“业务分析模型”，又改怎么建？...有的同学会疑惑：可我的领导只会提“建个模型”，说不出是业务模型还是算法模型，我怎么区别呢？...5 未来预测模型 所有预测的基本假设，都是：未来发生的规律和过去一样，过去的场景会在未来重现。所以业务做预测的时候，常常会假设一些业务参数是固定的，然后推测未来情况。...这时候要么更换预测方法，要么做足预案，提前准备后路。单纯指望预测100准，不论是业务模型还是算法模型，都会出问题。...比如： 1、全新业务上线，谁都说不准，没经验参考 2、预测整体走势，不考虑细节，先看基本面 3、业务无计可施，怎么做响应率就是上不去 4、考虑变量太多，用肉眼人手难以分类清楚 这时候可以大胆让业务逻辑退居二线
今天来简单总结一下使用Pycharm和Django来搭建一个最简单的Python Web 应用（就是我们所说的‘Hello World’）。
在网上我们可以写文章，看视频，购物，打游戏，聊天等等，但是是否，你也曾思考过，这些东西是怎么做出来的，做这些东西需要掌握的知识多吗？普通人能做吗？...经过一番摸索终于搞懂了这么一套流程，目前开源的项目越来越多，也让许多的新手也能够借助这些资源搭建属于自己的Web服务站点。...目前搭建Web服务器的方式有很多种，其中有一种组合叫做LAMP，即Linux系统+Apache服务器+MySQL+PHP。...下面将记录我是如何在Linux系统下面搭建属于我们自己的Web服务器，后续将陆续整理如何在我们自己搭建的Web服务器平台上搭建我们的个人网站，社区论坛，兴趣社团等等有意思的项目。...至此，我们的Web服务器就基本搭建好啦，我们可以再Linux系统的HTML文件夹里搭建我们自己的站点啦，后期我们可以完善我们的网站，加上各种各样的小工具，然后申请一个IP和域名，这样我们就可以随时随地访问我们的站点
: 1.公网IP服务器或者局域网服务器,注意局域网服务器外部无法访问;我这里用的是腾讯云轻应用服务器,刚好双11打折173米,购买了3年,有需要的同学,可以点击下方链接购买,不需要的话请直接使用局域网搭建
大家好，我是南南 作为为粉丝先行的踩坑人，我只想说你们遇见的大部分坑我都踩过 比如，搭建开发环境这件事，算了，说多了都是泪。
你怎么确定你的判断是准确的？ 现在业务说你判断错了，你怎么应对？ 用数据下判断，是看似简单，实则极大影响数据分析结果的一个问题。同样是本月销售业绩1000万，如果判断是：业绩很好。...如果一定要凭空定指标，怎么办呢？ 答：用场景还原法，去找一个标杆 3 关键方法：场景还原 场景还原，是从业务场景中提炼出数据标准，主要用于营销、运营这种缺少硬指标且指标间相互关联多的场景。
但是，时间序列相比文本序列也有很多特点，例如时间序列具有自相关性或周期性、时间序列的预测经常涉及到周期非常长的序列预测任务等。...使用普通的Transformer进行时间序列预测时，经常会出现预测的数据分布和真实分布存在比较大的gap。...这主要是由于Transformer在进行预测每个时间点是独立的利用attention预测的，这个过程中可能会忽略时间序列整体的属性。...这个重要性后面也被用于对时间序列预测结果进行可视化分析，看每个时刻各个特征对于预测的重要性狂。...可以看到，无论有label数据量有多少，增加无监督预训练都可以提升预测效果。右侧图表示使用的无监督预训练数据量越大，最终的时间序列预测拟合效果越好。
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