今天玩一下现在很火的人工智能。 废话不多说，先来看几张图： ? 看出什么蹊跷了吗？ 再来看一个视频： ? （演示网址和代码见文末） 人工智能离我们有多远？ 你觉得只有战胜柯杰的阿尔法狗才算是人工智能吗？看看周围：你的美颜相机、你刷的抖音推荐、你手机上的语音助手……甚至包括给你送外卖的小哥分配，现在都少不了人工智能的参与。 《钢铁侠》中的智能管家贾维斯，如今看起来也不算那么“科幻”了。不少厂家最近都推出了智能音箱产品，可以语音聊天及控制家里的智能家居设备。 ? 不过，我想要一个自己的“贾维斯”。 这个想法由来已久。
性能上，机器人将担任“管家”角色 观看《钢铁侠》的时候，除了 Robert Downey Jr以及精彩炫酷的打斗场景，其中的人工智能也让人们为之着迷，尤其是AI管家贾维斯。 在现实生活中，Facebook的扎克伯格也打造了一个类似于贾维斯的AI管家，但是相对于贾维斯这类只拥有眼睛、嘴和大脑的AI系统，似乎机器人更具有实用性，除了可以数据分析、家电控制和语音交互之外，它还可以贴身服务 由此，我们可以知道，要想让机器人成为拥有实体的“贾维斯”，并走入千家万户之中，它还有很多问题需要去面对。 ? 事实上，《钢铁侠》中贾维斯最出色的一点是拥有“自主意识”，这个特质令它能够像人类一般为钢铁侠执行命令、解决家中的问题。 所以，在未来，随着关键的人工神经网络以及一些人工智能技术的完善，拥有一个实体“贾维斯”并不是梦！
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
人工智能的“斯芬克斯之谜” 在希腊神话中，赫拉派斯芬克斯坐在忒拜城附近的悬崖上，拦住过往的路人，用缪斯所传授的谜语问他们，猜不中者就会被它吃掉，这个谜语是：“什么动物早晨用四条腿走路，中午用两条腿走路， 科技的发展产生了关于人工智能的“斯芬克斯之谜”。人类与人工智能互相加强的正反馈循环正在逐渐加快，且技术的发展往往不遵循线性的趋势，而是爆炸式的、指数式的前进，这种发展的结果将对人类产生极大的影响。 当代的“斯芬克斯”的答案可能是人工智能。 ? 人工智能发展的“启蒙时期”，是笨拙的、缓慢的，就好像婴儿一样在人类父母的引导下挪动手脚、缓慢爬行。 人工智能技术将严重影响劳动密集型产业，改变全球经济生态。 ? ? 从提出人工智能理念伊始，各类文学和影视作品层出不穷，围绕着“人与人工智能的对立与依存”的主题去探讨。抛开对人与人工智能之间伦理问题的思考，我们只关注于人工智能的技术本身。
不过除了饭局，这届大会上最受关注的热点无疑就是人工智能了。 人类对于"人工智能"的幻想和尝试从未停止，不管是《钢铁侠》中的守护天使"贾维斯"和"星期五"，还是离我们生活最近的"蠢萌Siri"。 成为钢铁侠 你只有一个"贾维斯"的距离 看过漫威系列电影《钢铁侠》的朋友们应该都会对其中的智能管家"贾维斯"印象深刻。相比无所不能的钢铁侠，相信大家更想拥有一个懂你所需的贾维斯。 最近，Facebook的CEO马克扎克伯格就花了150个小时开发出人工智能助手"贾维斯"。 从早上起床开始，到晚上休息，贾维斯有问必答，虽然还达不到《钢铁侠》电影中的贾维斯那般智能，但充当一个贴心的家庭助理，已经绰绰有余了，比如根据个人喜好播放音乐、为访客开门、烤吐司片、安排会议，甚至为女儿充当家庭教师 …… 在和贾维斯的交流中，扎克伯格可以使用语音对话，还能通过智能手机App给贾维斯发送指令。
本文简单聊一聊赋能给政采云同学们的智能问答机器人"贾维斯"的设计及落地推广。 架构设计 为什么要取名为"贾维斯"呢？ 贾维斯"的架构设计大体如下： "贾维斯"整体的设计理念是微服务化的。这样易于拓展，方便打通我司现有的任何能力，也反哺了现有能力的建设及落地场景。" ，这些场景"贾维斯"都能应付自如。除此之外，我们还赋予了"贾维斯"更加丰富的交互形式，比如支持点赞、点踩、评论...，这些反馈数据后期都会作为负样本进行模型训练。 比如"贾维斯"的 ONCALL 能力，便是基于我司的值班系统、ICS 系统、语音系统及贾维斯内置的工单系统组合而成的一套解决线上问题告警及跟踪的方案。 提问同学视角： 值班同学视角： 下次用户再遇到类似的问题时，只需要问"贾维斯"就可以获取答案。于用户而言，我们只需要去使用贾维斯即可，背后的那些自动化动作则全部由"贾维斯"托管。
“人工智能的终极应用距离我们到底还有多久？” 贾佳亚的答案是：可能还需要50-100年。 贾佳亚教授认为，人工智能学科发展与人类智能差距之一就是“多模态信息的智能化理解”，视觉、声音、符号语言、嗅觉和触觉等信息，具有无限多样性。 ”的过程，会有多种的描述和呈现； 第三是多模态数据的融合，一个软件或算法的进步较为容易，但多个算法叠加在一起，难度将几何级上升，如“告诉机器人拿桌子左边的瓶子”，会经过语言模型、三维建模、自动寻路、 以下是贾佳亚教授大会现场全部演讲内容，雷锋网作了不改变原意的整理及编辑： 贾佳亚：大家好，今天来到这里非常开心，因为近期工作繁忙，较少出席外部大会，现在恰逢暑假期间，可能各位同学或者科研爱好者希望外出学学东西 这其中就涉及到语言模型、三维建模、自动寻路、图像分析、反馈机制，这样一个简单的工作，现在还难以驾驭。 优图实验室借助强大的腾讯平台，我们过去在这方面也做了一些有趣的探索。
7日），英国数学家、逻辑学家，被称为计算机科学之父，人工智能之父。 1956年，他和麦卡锡（John McCarthy）一起发起“达特茅斯会议”，并提出人工智能（Artificial Intelligence）概念。 04 C++之父：本贾尼·斯特劳斯特卢普 本贾尼·斯特劳斯特卢普（Bjarne Stroustrup），曾担任AT&T大规模程序设计研究部门负责人，AT&T、贝尔实验室和ACM成员。 ? 斯特劳斯特卢普曾在采访中澄清：要学会C++，你并不需要先学C语言。 延伸阅读《C++程序设计语言》 作者：本贾尼·斯特劳斯特鲁普 推荐语：C++之父作品新版，无可替代的C++领域经典的参考书。 08 硅谷：盛产“爸爸”的圣地 有“互联网之父”头衔，并在大众认知中没有争议的，至少有3个人： 蒂姆·伯纳斯·李（Tim Berners-Lee）：万维网发明者、万维网联盟（W3C）创办者 温顿·瑟夫（
机器之心转载 来源：阿里技术 作者：贾扬清 作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。经过多年的沉淀，成为「阿里新人」的他，对人工智能又有何看法？ 最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。 ? 贾扬清，浙江上虞人，毕业于清华大学自动化系，在加州大学 Berkeley 分校获得计算机博士学位，目前担任阿里计算平台掌门人。 我们已经看到有通过编译器技术和传统的人工智能搜索方法来反过来优化AI框架，比如 Google 的 XLA 和华盛顿大学的 TVM，这些项目虽然处于早期，但是已经展现出它们的潜力。 人工智能是一个日新月异的领域，我们有一个笑话说，2012年的科研成果，现在说起来都已经是上古时代的故事了。 这方面，人工智能领域开源开放的各种代码，科研文章和平台给大家创造了比以前更容易的入门门槛，机遇都掌握在我们自己手中。
作者 | 贾扬清 本文来自阿里技术官方公众号（ali_tech） 导读：作为 AI 大神，贾扬清让人印象深刻的可能是他写的AI框架Caffe ，那已经是六年前的事了。 经过多年的沉淀，成为“阿里新人”的他，对人工智能又有何看法？最近，贾扬清在阿里内部分享了他的思考与洞察，欢迎共同探讨、交流。 ? 贾扬清，浙江上虞人，毕业于清华大学自动化系，在加州大学 Berkeley 分校获得计算机博士学位，目前担任阿里计算平台掌门人。 人工智能是一个日新月异的领域，我们有一个笑话说，2012年的科研成果，现在说起来都已经是上古时代的故事了。 这方面，人工智能领域开源开放的各种代码，科研文章和平台给大家创造了比以前更容易的入门门槛，机遇都掌握在我们自己手中。 （本文为 AI大本营转载文章，转载请联系原作者）
在电影《复仇者联盟2：奥创纪元》中改编为是钢铁侠设计的人工智能管家“贾维斯”的升级版本（注：成为幻视后意识已经不是贾维斯，而自我产生了一个新的思维和意识），身体是奥创用“再生摇篮”制造，并使用振金为材料 ，生命来源源自于洛基权杖上的心灵宝石，在布鲁斯·班纳（绿巨人）和托尼·史塔克（钢铁侠）上传贾维斯的意识后、由雷神托尔的雷神之锤放电激活完成。
新智元报道 来源：外媒 编辑：LQ 【新智元导读】据外媒报道，12月9日，苹果公司将其自动驾驶汽车部门移交给了人工智能部门高级主管约翰·贾南德雷亚（John Giannandrea）。 此前由道格·菲尔德（Doug Field）负责的自动驾驶汽车部门数百名工程师团队也全部转移到贾南德雷亚的人工智能部门。 苹果公司日前对其自动驾驶汽车部门进行了重组。 这个代号为「泰坦」、包括数百名工程师的的自动驾驶部门现在由苹果公司人工智能部门高级主管约翰·贾南德雷亚（John Giannandrea）负责，他将负责继续开发最终可用于苹果电动汽车的自动驾驶系统。 贾南德雷亚2018年加入苹果，此前他是谷歌机器学习和搜索团队的负责人。 加入苹果之初，他就被任命为人工智能战略和机器学习副总裁，后又被提升为苹果执行团队的高级副总裁。 现在，除了「泰坦」项目之外，贾南德雷亚还会继续负责Siri和苹果产品的机器学习技术。
年轻的围棋国手柯洁与人工智能阿尔法狗对弈。 AI音箱已经是最基本的配置。苹果的Siri、小米的小爱也在对标钢铁侠的贾维斯，意图成为你的贴身管家。 人工智能是个筐，装着欲望和欺骗 早在前年，李开复就公开表示，“最近我见了一个做内衣的，也说自己是人工智能的企业，这是非常不正常的现象。现在，人工智能领域的泡沫化特别严重。” CB Insights数据显示，2018年全年，近90%的人工智能公司处于亏损状态。 ? 人工智能的墓碑。 现实世界里的AI，不比钢铁侠的贾维斯 过去三十多年，其实人工智能没有任何本质的进步。 想要达到钢铁侠的智能管家“贾维斯”的效果，还有一段距离。 ? “贾维斯”是一套集合了大数据分析、自动驾驶、语义分析、云计算等多种技术的智能平台。
— William Shakespeare（莎士比亚） 现在一说起人工智能的起源，公认是1956年的达特茅斯会议。 “人工智能”这个词真正被共同体广泛认可是在十年后的1965年，在加州大学伯克利分校的欧陆派哲学家德雷弗斯（Hubert Dreyfus）发表了“炼金术与人工智能”一文之后。 有意思的是，“炼金术与人工智能”一文是德雷弗斯在兰德公司工作时写就的。司马贺后来撰文猛批德雷弗斯，说他滥用兰德公司的标签。德雷弗斯后来抱怨他在麻省理工学院和哈佛食堂吃饭，所有做AI的人都躲他远远的。 后来一直做神经网络硬件研究从而躲过AI几十年过山车的斯坦福大学电机系教授维德罗（Bernard Widrow）后来回忆他也去了达特茅斯并且在那儿待了一周。 参会人之一霍维茨（Horvitz）现在是微软实验室的头目，他和他老婆拿出一笔钱在斯坦福大学捐助了一个“AI100”[1]的活动：在下面100年里各路豪杰聚会，每5年出个AI进展报告。
不过，这个AI助手不是那个万能的贾维斯（J.A.R.V.I.S.），他演的也不是漫威科幻片。 这是一部纪录片。 没错，这次小罗伯特·唐尼（Robert Downey Jr.）与YouTube联手推出了系列片《人工智能时代(The Age of A.I.)》，他本人担任制片人，还在纪录片中当了一把主持人。 这部剧12月18日上线，共8集，每集1小时，内容涵盖人工智能、机器学习和神经网络。 与其他科技纪录片套路一样，片中会有在科学、哲学、技术、工程、医学、未来主义、娱乐和艺术领域的研究人员和专家分享对于人工智能的看法，探索人工智能的影响，以及在现在和将来AI如何改变人们的生活和工作等。 让粉丝们印象最深的应该就是与钢铁侠并肩作战的AI管家贾维斯了。 ? 这是一个超智能软件程序，能独立思考，有人类的情感，会帮助钢铁侠处理各种事务，计算各种信息，并且还是一名黑客。
文 | 贾佳亚 便 | 贾 伟 一场科技革命的发生，是科学理论、知识系统、方法应用、实践迭代等各方面的巨大进步。 当人们预言人工智能时代将是第四次工业革命时，人工智能似乎被定下了“无所不能”的基调。 对于一件事物的狂热，经过时间推移，会带来理性回归。如今对人工智能概念的认知由狂热遐想回归理性实践。 当群体和环境回归理性后，国家、社会包括许许多多个体仍然选择高度重视并看好人工智能的技术，正如近日国家又发出加快 5G 网络、数据中心、人工智能等“新基建”的声音。 1、人工智能之于各行各业，如同计算机之于电子电器 如今与当年境况相似，人们肯定人工智能技术，但对人工智能的功能和应用不了解。如同早年第一次接触计算机，我怀着敬畏心，但并知道它究竟能做什么。 计算机之于现代电子设备，犹如人工智能之于各行各业，AI也将在未来成为不可或缺的基石型技术。
当时那位教授表示愿意和贾里尼克在利用信息论解决语言问题上合作。但是，等贾里尼克到康乃尔以后，那位教授表示对语言学在没有兴趣而转向写歌剧了。贾里尼克对语言学家的坏印象从此开始。 ，BCJR 算法的另外两个共同提出者库克(Cocke)和拉维夫(Raviv)，以及第一个提出机器翻译统计模型的布朗。 在那种宽松的环境里，贾里尼克等人提出了统计语音识别的框架结构。 在贾里尼克以前，科学家们把语音识别问题当作人工智能问题和模式匹配问题。 贾里尼克本人后来也因此当选美国工程院院士。 贾里尼克和波尔，库克以及拉维夫对人类的另一大贡献是 BCJR 算法，这是今天数字通信中应用的最广的两个算法之一（另一个是维特比算法）。 在那里，他不再谈论学术问题，而会谈些巩俐的电影（他太太是哥伦比亚大学电影专业的教授），或是某著名教授被拉斯韦加斯的赌馆定为不受欢迎的人等等。但是他聚会的食物实在难吃，无非是些生胡萝卜和芹菜。
机器之心报道 演讲者：贾佳亚 整理：路 贾佳亚是中国香港中文大学终身教授、腾讯优图实验室联合负责人、腾讯杰出科学家、IEEE Fellow，是计算机视觉领域著名专家，由他创立的图像滤波和逆向视觉问题解法已经被许多高校教科书和开源视觉代码库收录 在今年上海召开的市北•GMIS 2019 大会上，我们邀请到了贾佳亚教授，分享人工智能多模态的现状、挑战和未来。 实际上在这些领域里面，虽然大家觉得人工智能是一个整体，其实并不是，现在看起来人工智能是分隔的孤岛。人工智能的每一个模块，比如视觉是一个孤岛，自然语言处理是一个孤岛，声音也是一个孤岛，等等。 首先要构建语言模型，要三维建模，还有自动导航，不然机器人哪知道怎么走到卧室。最后是图像分析，什么叫桌子、什么叫瓶子、瓶子有多大、里面装了什么东西、怎么拿最好。 最后，人工智能这两年的进步非常巨大，非常震撼，让每一个研究人员、开发人员、创业者、企业的同事都觉得人工智能是将来。
贝叶斯理论和其它人工智能理论 基于贝叶斯理论的学习和推断是人工智能的重要分支。那么，从类脑计算角度来看，贝叶斯理论和其它人工智能方法，特别是深度学习方法，又是什么关系呢？ MH 算法的形式并不复杂，但是计算量可以极大，尤其在高维数据空间的收敛速度经常变得难以接受。其中，主要的复杂度在于需要大量样本，即需要大量次数的迭代才能达到收敛状态。 贝叶斯计算机 前面的描述实际上已经揭示出我们的企图：既然贝叶斯计算如此重要、计算量又如此之高，但是现有计算机并不适合贝叶斯计算，那么解决之道只能是设计新的硬件了。 对我们的贝叶斯硬件来说，改算法提供了一种并行计算的框架。 以上的硬件当然也可以组织为处理器，下图是一种可能的贝叶斯计算机体系结构。 总结 到这里让我们的贝叶斯之旅先告一段落，我们工作还在继续，而我们的目标当然是人工智能的圣杯——构造象人那样学习和思考的机器，即「强人工智能」。
杰克逊 Johnson 约翰逊 James 詹姆斯 Johnston 约翰斯顿 Jenkins 詹金斯 Jordan 乔丹 Jefferson 杰弗森；杰斐逊 Jarvis 贾维斯 Jennings Jerome 杰罗姆 Jone 乔恩 Justin 贾斯廷 Jesus 杰西 Jessie 杰西 Jesse 杰西 Julius 朱利叶斯 Joshua 乔舒亚 January 贾纽厄里 Jo 乔 Joe 乔 Jayne 杰恩 Jay 杰伊 Jason 贾森 Jim 吉姆 Jose 何塞 Joanne 乔安妮 Jocelyn 乔斯林，乔斯琳 Johanna 约翰娜 Joel 乔尔 Justine 贾斯廷 Josh 乔希 Joanna 乔安娜 Joann 乔安 Jaqueline 杰奎琳 Jared 贾莱德 Jarred 贾里德 Jarrod 贾洛德 Jasmine 贾斯敏 Jeanette 珍妮特 Jeannette 凡妮莎 Venus 维纳斯 Verena 维丽娜 Veronica 维罗妮卡 Vesta 维斯塔 Vicki 维基 Vickie 维基 Val 瓦尔 Williams 威廉斯 White 怀特 Walker
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