最近得空整理了一份关于零售数据分析与运用的资料，包括了基本的知识讲解、知识点案例，以及各种好玩的落地实操资料，具体的资料： ?...包括零售数据分析的基本概述、销售目标制定与追踪、顾客数据分析、商品数据分析、网店运营数据分析、财务数据分析，以及这些数据处理的基本方法和节奏。 一、零售数据分析概述： ? ? ? ? ? ?...2、顾客数据分析 ? ? ? ? ? ? 3、商品数据分析： ? ? ? ? ? 4、网店运营数据分析： ? ? ? 五、财务数据分析 ? ? ? ? ?
(python爬虫相关知识); 数据分析学习; 数据可视化学习。...相关中文资源如下： 1.python工作集成环境包 Python(x,y): ：http://python-xy.github.io/downloads.html 2.python数据分析相关库(Pandas...Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，从某种程度上讲，利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程...由于有了前面2部分内容的学习基础，本部分内容的建议学习练习时间也为4周，相关免费学习资源如下： 图书：《利用python进行数据分析》http://weidian.com/item.html?...相关中文学习资源如下： 图书：《Python数据可视化编程实战》 至此，Python数据分析相关学习内容介绍完了，上面介绍的多种资源，每个阶段只需选择其中的一种进行深入即可，更多更深的内容则需要自己去实践摸索
也是有多种方法可以实现，但我比较推荐能返回数据，用ggplot2自己画的那种。...生存资料的DCA 方法1 方法2 方法3 方法4 生存资料的DCA 方法1 使用dcurves包,使用的数据集是包自带的df_surv数据集，一共有750行，9列，其中ttcancer是时间，cancer...并不是只有结局事件是生存或者死亡的才叫生存资料哦！只要是time-event类型的，都可以。...，所以none和all每个概率阈值下都有1套数据。...如果你不会自己搞数据，就用这个！ 方法3 使用这个网站[1]给出的stdca.r文件绘制cox的DCA，需要代码的直接去网站下载即可。 数据还是用df_surv数据集。
虽然本人根据多年的经验提炼了一些学习方法，同时也结合日常业务遇到的问题，通过数据分析方法解决，期望能给予大家一些启发，但仍然不免有错漏之处，如有发现恳请留言纠正。
数据分析师如何规划 参考：超详细的数据分析职业规划 一个产品的出现可以从业务和技术两个方向分析，业务需求+技术支持=产品的出现。...技术维度的数据分析师规划 技术路线大致可以划分成四大方向：数据分析，数据挖掘，数据产品，数据工程。 （一）数据分析/数据运营/商业分析 这是业务方向的数据分析师。...为了避免成为表哥，作为数据分析师要对报表中的指标进行进一步的分析。最常见的就是5W2h分析。 数据分析师-找到问题的原因 以活跃指标的下跌举例： 活跃指标下跌了多少？...部分归属到技术部的数据分析师，虽然Title叫数据分析（其实应该叫数据分析开发工程师），很多工作也是围绕ETL/DW/BI进行，那么这就是标准的数据工程路线。...书籍推荐： 《谁说菜鸟不会数据分析》 《深入浅出数据分析》 《赤裸裸的统计学》 《增长黑客》 《精益数据分析》 《运营之光》
下面，就是Visualoop从他们的报道中提取的20大可视化工具和资料。...10、Dimple DimpleAPI接口用于在D3上进行商业分析，Dimple API可以帮助分析师不需要了解太多技术内容而开发强大的数据可视化效果。...上面介绍了一些工具，下面介绍一些资料： Resource 1、The DataVisualisation Catalogue 我们开始关注它的时间并不长，数据可视化目录是目前Severino Ribecca...当Fung发布这个产品的时候我们已经有所报道，但现在他提供了“权威指南”，使我们更容易理解它是如何工作的，以及如何在分析各种数据可视化时运用它。 ?...---- 转自：数据在线； PPV课其他精彩文章： ---- 1、回复“干货”查看干货 数据分析师完整知识结构 2、回复“答案”查看大数据Hadoop面试笔试题及答案 3、回复“设计”查看这是我见过最逆天的设计
三个不同尺度的输出对应三个卷积层，最后的卷积层的卷积核个数是255，针对COCO数据集的80类：3×(80+4+1)=255，3表示一个grid cell包含3个bounding box，4表示框的4个坐标信息...每一个预测是一个(4+1+80)=85维向量，这个85维向量包含边框坐标（4个数值），边框置信度（1个数值），对象类别的概率（对于COCO数据集，有80种对象）。...在COCO数据集上，9个聚类如下表所示，注这里需要说明：特征图越大，感受野越小。对小目标越敏感，所以选用小的anchor box。特征图越小，感受野越大。
参考资料 一文看懂YOLO v3 https://blog.csdn.net/litt1e/article/details/88907542 深入浅出Yolo系列之Yolov3&Yolov4&Yolov5&...三个不同尺度的输出对应三个卷积层，最后的卷积层的卷积核个数是255，针对COCO数据集的80类：3×(80+4+1)=255，3表示一个grid cell包含3个bounding box，4表示框的4个坐标信息...每一个预测是一个(4+1+80)=85维向量，这个85维向量包含边框坐标（4个数值），边框置信度（1个数值），对象类别的概率（对于COCO数据集，有80种对象）。...在COCO数据集上，9个聚类如下表所示，注这里需要说明：特征图越大，感受野越小。对小目标越敏感，所以选用小的anchor box。特征图越小，感受野越大。
不需要把数据表设计的太过复杂，功能模块上区分或许对于后期的维护更为方便，慎重出现大杂烩数据表 数据表和字段的起名字也是一门学问 设计数据表结构之前请先想象一下是你的房间，或许结果会更加合理、高效 数据库的最后设计结果一定是效率和可扩展性的折中...MyISAM 数据存储引擎和数据列：MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。...MEMORY存储引擎和数据列：MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。...下面说一下固定长度数据列与可变长度的数据列。 text和blob 在使用text和blob字段类型时要注意以下几点，以便更好的发挥数据库的性能。...在某些环境中，如果把这些数据列移动到第二张数据表中，可以让你把原数据表中 的数据列转换为固定长度的数据行格式，那么它就是有意义的。 这会减少主表中的碎片，使你得到固定长度数据行的性能优势。
int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度 浮点型 设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6...定点数 浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。 decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位。...二进制数据 1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。 2._BLOB存储的数据只能整体读出。 3....时间日期类型 若定义一个字段为timestamp，这个字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，所以这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间。 二.长度和范围
数据库存储数据的优点： l 可存储大量数据； l 方便检索； l 保持数据的一致性、完整性； l 安全，可共享； l 通过组合分析，可产生新数据； 1.2、数据库的发展历程 l 没有数据库，...sal; l 查询奖金高于工资60%的员工 select ename from emp where comm > sal*0.6; l 查询部门编号为10中所有经理，和部门编号为20中所有销售员的详细资料...'经理') or (deptno=20 and job='销售员'); l 查询部门编号为10中所有经理，部门编号为20中所有销售员，还有既不是经理又不是销售员但其工资大于或等于20000的所有员工资料...10和10.0是否相同 select NULLIF(10,10.0) from dual; //结果为null，在SQLPLUS中NULL不显示 使用SQL99标准通用语法中的case表达式，将职位是分析员的...sal+800 else sal+400 end “涨后工资” from emp; 使用oracle专用语法中的decode()函数，职位是分析员的
上篇文章叙述到单样本定量资料与已知总体比较、单样本定量资料前后比较，同个个体两种检测方法（定量结果指标）比较的统计分析，这篇文章主要来叙述最常见应用最普遍的两独立样本t检验。...SAS程序和结果如下：data test;input group AVAL @@;label group="组别" AVAL="分析值";format group group....2.Wilcoxcon秩和检验基本思想：将两组原始数据混合后由小到大编秩，分别计算两组的秩和T_1 和T_2 。...SAS验证：data test;input group AVAL @@;label group="组别" AVAL="分析值";format group group.
1.请阅读我在临床试验中，常常分不清楚所要分析的数据是什么资料类型，以及不明确用什么统计分析方法去分析自己手头上的数据。鉴于以往的数据分析经验，写成如下内容供参考。...由此可分成以下几种资料类型：组别终点指标正态性方差齐统计检验目的统计方法优先选择单组定量正态/比较均值与历史对照是否有统计学差异t检验单组定量偏态/比较均值与历史对照是否有统计学差异数据转换后t检验，或...，定性指标的分析方法请找将来的文章。...2.单样本资料统计学检验在之前发布的文章中可看依靠正态分布做统计推断的叙述。...此思想可扩展到所有跟t检验相关的资料中，常见的有以下几种：一组资料，给药前后测两次，前后是否相同。
这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代，得数据者的天下，目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。...IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。...各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。...主要内容： 1、什么是数据分析（道） 1.1 数据分析是什么？ 1.2 什么是做好数据分析的关键？...1.3 分析要思考业务，尤其是接地气 1.4 分析要言之有物，行之有效 2、数据分析方法（术） 3、常见的统计陷阱 4、PPT蕴含的人生哲理 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
数据分析在企业中到底有什么实际作用？ 在任何一个企业中，每个运转的环节都会产出其对应的数据，当企业出现问题时，正确完整的数据分析可以帮助决策者做出明智有利的决策。...所以，数据分析就像是企业的医生，在企业的生存发展上有着至关重要的地位。 其实，不仅是企业，数据分析在个人生活中都有很多用处，万事皆可分析。比如有些伙伴自己做小程序、做个人网站。...而数据分析不单单是一项技术，它给人带来最大的价值是思维方式的转变，数据分析的真正魅力在于形成了一种系统的、客观的、有逻辑的思维方式。...Brian与光环大数据联手给大厂做企业内训的课程，一套系统的数据分析全链路处理的视频学习资料，特别适合对数据分析感兴趣想要入门提高的人学习。...说实话这个级别的数据分析师我还是第一次见 ，大厂内训的讲师逼格都是这么高，这套资料在闲鱼卖出6800份，都已经转疯了（已经被和谐了~），为了回馈给粉丝福利，我收藏的一份拿出来（仅限24h，过时删文不候
导读 这是一个来自百度内部培训关于数据分享的、阅读类的PPT，文字说明非常充分，适合刚入门数据分析的朋友进行学习。 ? 目录： 1、什么是数据分析（道） 1.1 数据分析是什么？...1.3 分析要思考业务，尤其是接地气 1.4 分析要言之有物，行之有效 2、数据分析方法（术） 3、常见的统计陷阱 4、PPT蕴含的人生哲理 内容摘要： 1）数据分析是什么？...字面拆解： 数据 + 分析 有骨有肉方成一个人 分析是骨架（主） 数据是血肉（附） 常见错误： 只有数据：机器报表不行么？ 只有分析：你是瞎猜的吧？ 2）什么是做好数据分析的关键？...数据分析的核心：思路 > 方法 思路：业务调研+逻辑思考+创新灵感+可行建议 方法：汇总统计，Make it Simple(切忌喧兵夺主) 数据分析的价值与定位： 百度的T序列不重视数据分析（数据分析的能力难以评价...） 麦肯锡一个分析报告卖了上千万（仅有简单统计） 数据分析对一个企业有巨大价值，作用于业务发展的前（探索）期或阶段性改进期（颠覆创新），先有数据分析，才能定业务模型，再后是建模优化（机器学习） 数据分析人才
操作结果：从栈底到栈顶依次对 S 的每个数据元素进行访问 }ADT Stack 栈的存储结构： 顺序栈：利用顺序存储结构实现的栈，即利用一组地址连续的存储单元依次存放自栈底到栈顶的数据元素，同时附设指针...顺序栈的基本操作 顺序栈的初始化 使用参考资料 [1] 中的顺序栈数据结构： //参考资料 [1] 的算法3.1 Status InitStack(SqStack &S){//构造一个空栈 S...这是由参考资料 [1] 所确定的栈的数据结构决定的，即初始化时：S.top = S.base ，且 S.base 指向数组的第一个，即索引为 0 。...如果使用参考资料 [2] 的数据结构，即初始化时：s.top = -1 （该书中写作 s->top = -1），则入栈的操作是（参考资料 [2] 的 81 页）： bool Push(SqStack *...数据结构：C语言版[M]. 北京：人民邮电出版社，2015. [2]. 李春葆. 数据结构教程. 北京：清华大学出版社，2017. [3].
数据库复习资料整理 [TOC] 第1章 数据库概述 1.1 数据与信息 **数据(Data)**是描述事物的符号记录，是信息的符号表示或载体，也是数据库中存储的基本对象，数据描述现实世界中各种具体事物或抽象概念的...数据本身无意义，具有客观性，经过解释才能表示一定的意义。数据的含义是对数据的解释，称为数据的语义，数据与其语义是不可分的 信息（Information）是数据的内涵，是数据的语义解释。...现实世界 现实世界即客观存在的世界 信息世界是现实世界在人们头脑中的反映，经过人脑的分析、归纳、抽象，形成信息，把这些信息进行记录、整理、归类和格式化后，就构成了信息世界。...数据结构：描述数据的类型、内容、性质及数据间的联系，是对系统静态特征的描述，是数据模型中最基本的部分，不同的数据模型采用不同的数据结构。...四、数据库编程题，共2题，共10分。 复习要求：创建存储过程和触发器，参照第四章的补充资料里的例题、课后作业题及相应的实验内容。
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恶意软件 推荐 这是在github上找到的做恶意软件分析的资料，已经非常全面了，希望对做恶意软件检测的同学有帮助。...Thug - 用来调查恶意网站的低交互蜜罐 恶意软件样本库 收集用于分析的恶意软件样本 Clean MX - 恶意软件和恶意域名的实时数据库 Contagio - 近期的恶意软件样本和分析的收集...File Scanning Framework - 模块化的递归文件扫描解决方案 Generic File Parser - 单个库解析工具，用来提取元数据、进行静态分析与检测文件内的宏 hashdeep...数据库中哈希的工具 packerid - 跨平台的 PEiD 的替代品 PE-bear - PE 文件的逆向工具 PEV - 为正确分析可疑的二进制文件提供功能丰富工具的 PE 文件多平台分析工具集...规则集 CapTipper - 恶意 HTTP 流量管理器 chopshop - 协议分析和解码框架 CloudShark - 基于 Web 的数据包分析工具 and malware traffic
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