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Jenkins 弹性构建资源池

实现动态生成的Slave节点并调用，解决构建项目出现slave节点任务堵塞或者是slave宕机问题。容器平台采用openshift。

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挖掘Kubernetes 弹性伸缩：扩展监控指标实现丰富弹性

简介与总结上一篇关于HPA的文章，我们了解到HPA的实现原理，通过对服务CPU的metrics的监控实现了Deployment的弹性伸缩，但是对于我们来说，HPA核心指标较为简单，不适合个性化业务弹性的需求...我们这边文章就来研究一下扩展自定义指标，丰富业务弹性能力。在开始之前，我们需要了解两个组件。分别是Metrics server和Prometheus adapter。...metrics-server 的主要目的是帮助 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler根据外部因素（例如大量 HTTP 流量）自动扩展或缩减应用程序工作负载。...Prometheus adapter与Metrics server类似，主要是通过扩展一个新的外部指标 API，HPA 控制器将使用该 API(external.metrics.k8s.io) 来获取这些指标...希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中，并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势！

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可扩展和弹性伸缩系统设计

可扩展和弹性伸缩系统设计可扩展架构基础可扩展架构的背景软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的，我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。...系统资源和水平扩展的关系请求量增加的时候，要进行扩容，扩容最容易和最常见的方式是水平扩展服务，也就是扩容无状态实例。...可扩展和弹性伸缩的关系可扩展性是指系统适应更大的负载的能力，只需通过增加资源，使硬件更强大（扩展）或增加额外的节点（扩展）。弹性伸缩是指动态地适应应对负载所需的资源的能力，通常与扩展性有关。...因此，当负载增加时，你通过添加更多的资源来扩大规模，而当需求减弱时，你就缩减并删除不需要的资源。...弹性伸缩在云环境中非常重要，一方面你要按使用量付费，不想为你目前不需要的资源付费，另一方面要在需要时满足不断增长的需求。

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可扩展和弹性伸缩系统设计

系统资源和水平扩展的关系请求量增加的时候，要进行扩容，扩容最容易和最常见的方式是水平扩展服务，也就是扩容无状态实例。...可扩展和弹性伸缩的关系可扩展性是指系统适应更大的负载的能力，只需通过增加资源，使硬件更强大（扩展）或增加额外的节点（扩展）。弹性伸缩是指动态地适应应对负载所需的资源的能力，通常与扩展性有关。...因此，当负载增加时，你通过添加更多的资源来扩大规模，而当需求减弱时，你就缩减并删除不需要的资源。...弹性伸缩在云环境中非常重要，一方面你要按使用量付费，不想为你目前不需要的资源付费，另一方面要在需要时满足不断增长的需求。...因为可扩展和弹性伸缩是非常紧密的，因此这里也同时看看，要实现弹性伸缩，需要有哪些设计。

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基于空闲资源的弹性计算实践

挖掘出来的弹性资源本身难以用好，如上图所示，弹性资源非常多样，资源规格不一，可用端口不同等，且资源非常易变，比如资源份额（quota）随在线业务负载变化可能动态调整，影响了在线业务时会立即被清除，业务用好这些资源很难...用好弹性资源本节主要从筛选业务提供场景式服务，封装资源的多样与易变性及更上层的服务接口三方面阐述。...，调度多对业务屏蔽资源的多样与易变性现网弹性资源的多样及易变主要来源于3点：可弹性资源规格不一样，比如有些服务器可复用2核，有的可复用4核；硬件性能有差异，如下表所示，最好的cpu与最差的...我们采用了CL5名字服务来屏蔽弹性资源的多样易变性，如下图所示，用户只看到服务名字，无须关心背后绑定的资源及权重动态变化，扩缩容，冲突调度，错峰调度，灰度调度时修改资源的绑定，权重调度修改资源的权重，如下表所示...重视底层风险及能力弹性计算依赖底层提供资源隔离，优先级调度等机制，底层的稳定性会影响整个平台的稳定性，且修复代价很大，在弹性计算早期，如下图所示，为了避免平台建设打扰到正常业务运营，规避机房间穿越流量

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【可扩展性】谷歌可扩展和弹性应用的模式

本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。...可扩展性：调整容量以满足需求可扩展性是衡量系统通过在系统中添加或删除资源来处理不同数量的工作的能力。...驱动因素和制约因素提高应用程序的可扩展性和弹性有不同的要求和动机。也可能存在限制您实现可扩展性和弹性目标的能力的限制。...因此，您的扩展配置文件可能不那么激进。在这种情况下，保持低成本可能比优化用户体验更重要。设置基线资源扩展配置文件的另一个关键组成部分是确定适当的最小资源集。...服务网格通常提供弹性功能，例如请求重试、故障转移和断路器。使用适当的数据库和存储技术某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。

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TKE扩展组件资源设置

扩展组件名称 kubernetes对象名称类型默认占用资源所属Namespaces PersistentEvent (事件持久化组件) tke-persistent-event...CPU, 1Gi内存 kube-system gpu-quota-admission Deployment 1核CPU, 1Gi内存 kube-system ENI-IPAMD (基于弹性网卡的

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如何利用YashanDB实现弹性扩展与负载均衡

传统单机数据库由于资源限制，难以满足海量数据处理和高吞吐量需求，因此弹性扩展与负载均衡成为分布式数据库系统设计的核心目标。...并行处理线程（PARAL_WORKER）以及分布式任务调度机制保证节点内外的高效负载执行，避免资源闲置与热点拥塞，支撑系统弹性扩展中并发任务的均衡执行。...弹性扩展与负载均衡的管理与运维建议动态节点添加与分区重分布：通过YashanDB的分布式部署能力，动态添加CN、DN节点，使系统处理能力和存储容量按需扩展。...存储资源分区和加密策略：合理规划表空间和数据文件部署，结合表空间加密和透明数据加密（TDE），在保障数据安全的同时，实现存储资源的弹性管理和负载均衡访问。...结论随着数据规模和业务复杂度的持续增长，数据库系统的弹性扩展与负载均衡能力成为核心竞争力。

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掌握弹性扩展：高效应对云计算挑战

二、弹性与扩展性的概念辨析高弹性体系特征双向动态调节：具备自动扩缩容的闭环控制能力实时响应机制：基于预设策略或AI算法进行秒级资源调度成本效能优化：通过资源动态回收降低闲置成本全周期管理：覆盖资源部署、...：弹性系统强调自动化实时调控，而扩展性侧重架构的可扩展潜力。...因此，对于大多数云计算应用来说，水平扩展是实现高弹性更为理想的方式。平台为现代企业提供了一整套智能弹性扩展解决方案，通过自动化资源调控帮助用户在不提升运维复杂度的情况下实现业务敏捷响应。...云原生数据库弹性方案（SQL Database弹性池）重新定义关系型数据库的云化部署模式，突破传统架构的扩展瓶颈：自适应资源池化技术：通过eDTU（弹性数据库事务单元）共享架构，实现百级数据库实例的算力动态调配智能分层存储...：突破单库资源限制，在突发流量场景下自动提升事务处理容量，峰值承载能力可达基础配置的8倍实施高弹性的最佳实践为实现真正的高弹性架构，企业需将原生能力与体系化的扩展策略深度融合。

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YashanDB数据库的弹性扩展能力分析

弹性扩展的核心技术架构YashanDB采用多种部署模式以适配不同的业务需求，弹性扩展能力主要体现于其分布式部署与共享集群部署形态。...分布式集群的弹性扩展机制分布式部署的弹性扩展能力基于以下技术实现：节点组的动态扩容：通过增加DN节点，系统可扩展存储吞吐能力和计算能力，每个新增节点会自动加入集群，更新元数据信息和数据空间分布，实现无缝扩容...这些机制的协同作用，使得分布式部署既能满足海量数据处理需求，又具备良好的弹性扩展能力，适用于需动态调整容量和计算资源的应用场景。...不同存储结构的合理组合及动态空间管理，提高了数据库在扩展环境下的数据访问效率和存储资源利用率，是弹性扩展的重要保障。...结论本文系统分析了YashanDB数据库的弹性扩展能力，涵盖了其核心多部署形态架构、分布式及共享集群的扩展机制，以及存储引擎和数据组织的弹性支持。

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怎样利用YashanDB的弹性扩展确保服务持续可用

随着数据量的激增和应用程序需求的变化，传统的固定资源分配方式无法满足业务的动态需求。因此，如何通过技术手段实现数据库的弹性扩展，确保服务的持续可用性，成为了值得关注的重要问题。...YashanDB作为一个高性能、具备弹性扩展能力的数据库管理系统，通过其多种部署架构提供了解决方案，帮助企业实现高可用、高性能的数据库服务。...弹性扩展的关键特性YashanDB的弹性扩展特性主要体现在存储扩展、计算扩展和高可用性管理等方面。...计算扩展在数据量增长的情况下，YashanDB能够快速增加计算节点以处理增加的查询请求。通过动态增加计算资源，能够实现在线维护，避免由于资源不足导致应用程序速率下降或数据库性能瓶颈。...结论YashanDB的弹性扩展特性为企业提供了可靠的解决方案，以应对不断变化的数据需求和高可用性的要求。

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扩展Yarn资源模型详解1

问题导读 1.countable资源是指哪些？ 2.noncountable资源，本文列举了什么资源？ 3.标签是否为资源？ 4.如何实现扩展YARN资源模型？...browse/YARN-2140 和HDFS bandwidth( YARN2681).https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-2681 本文档提出了将YARN资源模型扩展为更加灵活的模型...我们建议更改资源模型以支持可由群集管理员定义的任意、countable资源。当我们谈到countable资源时，我们指的是资源的分配和释放是一个简单的减法和加法操作的资源类型。...扩展YARN资源模型 ResourceManager 在我们提出的模型中，我们添加一个新的配置文件“resourcetypes.xml“，管理员可以使用它来添加新的资源类型。...资源名称与Kubernetes资源模型中的资源名称相似（链接位于参考部分）。

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ElasticSearch Server 扩展的弹性搜索解决方案

"title": { "value": "cri" } } } } #fuzz 查询基于模糊串,计算给定词项与文档的编辑距离来得到结果，该类查询对CPU资源消耗是昂贵的

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企业数据规模扩展中YashanDB的弹性设计探索

针对这一关键问题，本文将探索YashanDB的弹性设计，以实现企业在数据规模扩展中的高效运作。1....YashanDB的弹性架构设计YashanDB支持多种部署架构，包括单机部署、共享集群部署和分布式集群部署。这些架构为企业提供了灵活的数据管理能力和高可用性的保障。...性能优化与资源管理YashanDB提供了多种方式进行性能优化，包括缓存机制、索引支持等。通过合理的资源管理策略，使得在负载高峰期系统依旧保持高效运行。...动态调整负载、数据分布与资源分配的能力，使得系统能在数据量突增时依然维持良好的性能。总结的建议明确选择合适的YashanDB部署形态以满足企业需求。...结论YashanDB的弹性设计使其在面对企业数据规模扩展时具备了极高的适应能力。通过灵活的部署形式和严格的事务管理，保证了数据的高可用性和一致性。

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为 Kubernetes 节点发布扩展资源

扩展资源允许集群管理员发布节点级别的资源，扩展资源类似于内存和 CPU 资源，比如一个节点拥有一定数量的内存和 CPU 资源，它们被节点上运行的所有组件共享，该节点也可以拥有一定数量的其他资源，这些资源同样被节点上运行的所有组件共享...但是扩展资源对 Kubernetes 是不透明的，Kubernetes 是不知道扩展资源的相关含义的，它只了解一个节点拥有一定数量的扩展资源。扩展资源必须以整形数量进行发布。...例如，一个节点可以发布 4 个某种扩展资源，但是不能发布 4.5 个。...发布扩展资源为在一个节点上发布一种新的扩展资源，需要发送一个 HTTP PATCH 请求到 Kubernetes API server。例如：假设你的一个节点上带有四个 dongle 资源。...cpu: 2 memory: 2049008Ki example.com/dongle: 4 分配扩展资源扩展资源发布后，我们就可以把这种资源当成 CPU 或内存在 Pod 中请求使用了

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挖掘Kubernetes 弹性伸缩：水平 Pod 自动扩展的全部潜力

Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...Kubernetes 中的弹性伸缩：弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...在 Kubernetes 中，弹性伸缩可以在不同级别实现： Cluster Autoscaler：该组件通过根据资源利用率和需求从集群中添加或删除节点来扩展整个 Kubernetes 集群。...弹性伸缩的优点：弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处，包括：资源优化：自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求，从而降低过度配置或配置不足的风险。...最小和最大副本数：这些值定义 HPA 可以将部署扩展到的最小和最大副本数。这可以防止过度扩展，过度扩展可能导致集群过载或消耗太多资源。扩展决策：HPA 使用收集的指标和定义的扩展策略来做出扩展决策。

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YashanDB数据库弹性扩展的关键技术分析

YashanDB是一种分布式数据库系统，它的弹性扩展能力是其重要特性之一。弹性扩展允许数据库根据负载的变化自动调整资源，以满足性能需求。以下是YashanDB数据库弹性扩展的一些关键技术：1....自动缩放（Autoscaling）：- 根据监测到的资源使用情况（如CPU、内存、IO等），YashanDB能够自动添加或移除节点。...当请求量增加时，系统可以横向扩展新节点以分担负载；反之，当负载减少时，可以缩减节点数，节省资源。5....基于容器的部署：- 使用容器技术（如Docker和Kubernetes）来实现弹性扩展。容器化使得新节点的创建与销毁变得更加简便和快速，提高了系统的灵活性。8....云原生架构：- YashanDB可能采用云原生的设计理念，能够充分利用云平台的弹性资源，实现更有效的扩展。通过以上技术，YashanDB能够在面对高并发和数据增长时，保持良好的性能和可用性。

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ElasticSearch可扩展的开源弹性搜索解决方案

fuzzy_like_this_field：与fuzzy_like_this类似，区别在于只作用在单个字段，不支持fields属性 11.fuzzy：第三类模糊查询通过计算给定词项与文档的编辑距离来得到结果，消耗CPU资源...params：包含参数的对象 2.可用的对象：doc，访问基于计算分值或者字段取值找到的当前文档；_source，可以访问当前文档的源，以及在其中定义的取值；_fields，用于访问文档中的字段取值三、扩展结构与搜索

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YashanDB数据库自动扩展功能，助力企业弹性业务需求

随着业务量和数据规模的不断增长，数据库系统面临的性能瓶颈和资源限制成为普遍问题。尤其在面对突发流量、业务高峰期时，传统数据库部署方式难以快速满足弹性扩展需求，导致响应时延增加甚至服务中断。...上述多种部署架构为YashanDB的自动扩展奠定了坚实基础，通过灵活选择部署形态，企业可根据业务弹性需求，选择合适扩展路径，有效提升资源利用效率和业务连续性保障。...段页式及对象式管理：通过分层逻辑管理块、区、段以及表空间，结合数据文件的动态扩展，支持存储资源的弹性调整。同时，切片文件管理和数据桶的对象式管理，优化列存表的冷数据处理，实现冷热数据分级和独立扩展。...自动伸缩机制与主备自动选主保障高可用弹性自动伸缩能力是YashanDB弹性支撑的核心特性之一，通过动态调整节点和资源配置满足业务增长需求，具体体现在：节点级自动扩展：分布式部署中，依据业务负载和数据分布自动触发数据切分...并行计算与向量化执行提升扩展性能自动扩展不仅是硬件资源的动态调整，更依赖高效的计算引擎支撑弹性业务：MPP并行架构：分布式执行层面将复杂查询分解为多个阶段，跨节点执行并行计算，节点内采用水平及垂直切分策略

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Hadoop3.0扩展Yarn资源模型详解2：资源Profiles说明

上一篇hadoop3.0扩展Yarn资源模型详解1 http://www.aboutyun.com/forum.php?...mod=viewthread&tid=23794 由于YARN添加了对其他资源类型的支持，指定和配置Container的资源分配变得越来越麻烦。...虽然这适用于memory 和 vcores，但未来可能不适用于资源类型。另外，最小分配也起着默认分配的作用可能适合memory和vcores，但可能不适合其他资源类型。...从最终用户的角度来看，当前模型意味着指定调度程序知道的每个资源，特别是如果最小分配不满足可能导致请求超额资源的需求（在用户不知道其确切数量的情况下）。...当我们添加对网络和磁盘作为资源类型的支持时，这变得特别有用，用户可能难以指定确切的需求。该模型最终将所有资源分配相关配置收集到单个文件中，从而更易于管理。

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