---OceanBase 集群界面会展示 Observer 的资源水位,今天简单了解一下资源水位的数值代表的含义以及关联参数现有 test_1 集群,只有一个sys租户图片Sys租户的资源配置: Cpu...:2.5-5 Memory: 3G-3G Unit:1图片集群的资源水位信息图片以10.186.63.198为例,浅看一下cpu、内存、磁盘的含义以及相关联参数cpu:2.5 / 17 核2.5...observer可用的cpu数,通常observer会预留一部分cpu给操作系统,由参数cpu_reserved进行控制验证:当前sys租户的 min cpu为 2.5,并且当前集群只有一个sys租户,因此资源水位...核内存:6.0/15.0GB6.0GB 代表observer已经分配出去的内存,该部分内存为租户内存 + 系统内部内存(所有租户共享内存),系统内部内存由 system_memory控制大小,租户内存由资源单元控制...磁盘空间总大小验证:登录sys租户查看 observer 10.186.63.198存储使用情况,当前存储使用330M图片登录服务器查看磁盘空间可以看到 OceanBase初始化后的数据文件总大小48G图片资源水位展示的可用磁盘总大小
Jmeter 原生的监控图形比较丑,最近在查找资源时发现Granfana 监控面板效果很好看,图形化界面监控指标,也适合在性能测试报告中使用,比如这样的 ?...从这个几个问题出发 这是什么,Jmeter 一款性能测试工具,InfluxDB时序存储数据库 Grafana监控面板 给谁用,当然给测试人员使用,在内部团队中推广起来 为什么用,比Jmeter原生的报告美观...Grafana 创建监控面板,这里使用官网提供的监控面板 ID 5496 官网 https://grafana.com/grafana/dashboards,搜索jmeter ? ?...就可以看到漂亮的Grafana 监控 jmeter 资源面板了 ? 接下来配置 Jmeter 的 Backend Listener 插件 线程组-->添加-->监听器--> 后端监听器 ?...可以去Grafana 刷新页面,查看监控信息 ? ? ?
下面详细的阐述下Prometheus环境的搭建以及与Grafana整合后监控Linux的系统资源。...static_configs: - targets: ["47.95.142.233:9090"] #监控Linux资源 - job_name: "云服务器Linux" static_configs...Prometheus需要监控Linux的系统资源,首先需要下载node_exporter-1.2.2.linux-amd64.tar.gz的文件,下载成功后解压的目录信息为: |-- LICENSE |...下来启动Grafana的服务,使用的模板ID是https://grafana.com/grafana/dashboards/12633,直接在Grafana中导入,就可以看到被监控的Linux系统资源了...如上图可以看到能够监控Linux的系统资源,而这些系统资源在做性能测试的时候可以作为被监控和收集的数据之一。感谢您的阅读,后续会持续更新!
1、 docker run -d -p 8080:8080 --name cadvisor -v /:/rootfs:ro -v /var/run:/var/...
监控网卡流量 #!...print '%s : RX: %-15s TX: %s ' % (device_list[i], inside[i], outside[i]) print 监控内存...print 'Mem_Used = %-15s Swap_Used = %-15s' % (mem_used, swap_used) print 监控系统负载...print '%s load(1min): %s ,load(10min): %s ,load(15min): %s' % (host,load1,load10,load15) 监控...print ' %.2f%s' % (result[i][0],result[i][1]), print print 监控磁盘
本节我们来分析下zone的水位控制,在zone那一节中,我们将重点放在了free_area中,故意没有分析zone中的水位控制,本节在重点分析zone中的水位控制。...MIN水位,LOW水位,HIGH水位。比如下图的NORMAL_ZONE中存在HIGH,LOW,MIN水位三个值 ? 那HIGH,LOW,MIN三个水位值是如何计算出来的呢?...这个图画的非常的清楚很直观 我们分配页第一次尝试是从LOW水位开始分配的,当所剩余的空闲页小于LOW水位的时候,则会唤醒Kswapd内核线程进行内存回收 如果回收内存效果很显著,当空闲页大于HIGH水位的时候...,则会启动OOM杀死进程 明白了上述的背后原理后,我们接着分析下android版本上的水位计算方法 比如上面ubunut的水位,其中min=16, low=20, high=24 ?...MIN水位,这样直接就进行了直接回收,直接回收很影响系统的性能的。
业务数据不可能无限制向Netty缓冲区写入数据,TCP缓冲区也不可能无限制写入数据.Netty通过高低水位控制向Netty缓冲区写入数据的多少....它的大体流程就是向Netty缓冲区写入数据的时候,会判断写入的数据总量是否超过了设置的高水位值,如果超过了就设置通道(Channel)不可写状态....当Netty缓冲区中的数据写入到TCP缓冲区之后,Netty缓冲区的数据量变少,当低于低水位值的时候,就设置通过(Channel)可写状态....当调用刷新flush方法时,通过低水位值控制可写状态,此处就不贴代码了,关于flush流程之前的文章有讲过....= null && buf.isWritable(); } 虽然Netty提供了这个一个高低水位的机制,控制向Netty缓冲区写入数据.但是我们可以忽略它,依然可以向Netty缓冲区写入数据,但是遗憾的是
水位线的时间戳必须单调递增 水位线是基于数据的时间戳生成的 通过dataStream.assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategy)来指定水位线 没有延迟...我们可以回想一下水位线的特点:时间戳为 t 的水位线,表示时间戳≤t 的数据全部到齐,不会再来了。...如果考虑有序流,也就是延迟时间为 0 的情况,那么时间戳为 7 秒的数据到来时,之后其实是还有可能继续来 7 秒的数据的; 所以生成的水位线不是 7 秒,而是 6 秒 999 毫秒,7 秒的数据还可以继续来...由于水位线设置延迟时间为 2 秒,所以现在的时钟是 9 秒,第一个窗口也没有到关闭时间; (4)之后又有 9 秒数据到来,同样进入[0, 10)窗口中; (5)12 秒数据到来,判断属于[10, 20)...这时产生的水位线推进到了 10秒,所以 [0, 10)窗口应该关闭了。
什么是水位 kafka中用水位来描述, 一个分区中的可见数据的offset。...大概你需要知道这几点: hw(水位)你可以理解成是一个全局(所有副本最小offset)的offset, 针对的是一个分区 LEO代表着该副本的所有消息的最大offset, 针对的是一个副本,也就是每个副本都有...其中所有副本中最小的LEO就是水位 ? 水位 为什么要水位? 为了保障数据的一致性 Kafka中水位的运作 当 Leader收到一条消息并写入成功, 其LEO则和马上 +1....副本会定期去和Leader进行同步, 每同步一个消息,其自己的LEO相应+1, 而水位则是所有副本最小的LEO, 所以也会慢慢进行增加。...ACK是用来保证数据不丢失的, 而 hw 是用来保证客户端消费的一致性的, 不过当ACK=-1, 因为会等到数据完全写入到所有副本, 才能返回成功, 也就是说所有副本的LEO都 +1, 其水位必然也会
选择合适的监控工具常用监控工具top 和 htop:实时显示系统资源使用情况,适合快速查看。iostat:显示磁盘 I/O 使用情况。vmstat:显示虚拟内存统计信息。...dstat:综合显示系统资源使用情况。Prometheus 和 Grafana:用于长期监控和可视化。2....正确配置监控工具配置 top 和 htop使用 -d 参数设置刷新间隔:top -d 1 htop -d 1000解释:top -d 1 设置 top 每秒刷新一次,htop -d 1000 设置 htop...使用情况,使用 -n 参数显示网络使用情况,使用 -g 参数显示分页统计信息,使用 -y 参数显示系统统计信息:dstat -cdngy 1 10解释:dstat -cdngy 1 10 每秒更新一次系统资源使用情况...校准监控数据校准 CPU 使用情况使用 mpstat 命令校准多核 CPU 的使用情况:mpstat -P ALL 1 10解释:mpstat -P ALL 1 10 每秒更新一次每个 CPU 核心的使用情况
今天分享的主题内容是:Jmeter性能测试时使用ServerAgent对服务器资源进行监控,如:CPU,Memory,Disks I/O,Network I/O等服务器资源。...具体操作步骤如下: 1、资源准备 在这个网址下:https://jmeter-plugins.org/downloads/old/下载所需插件资源: JMeterPlugins-Extras.jar...sysconfig/iptables,在端口22下面添加 iptables -I INPUT -p tcp --dport 4444 -j ACCEPT //允许4444端口访问 然后在服务器中启动监控服务...将jar包放到lib下后,jmeter的监听器就会多出一些监控插件,选择添加即可,如下截图所示: 举个例子:现在有个需求,平均每秒有50个用户登录,需要观察2小时内服务器的资源使用情况 添加需要监控资源的细项...,如:CPU,Memory等,如下截图所示: 查看结果为:上述截图中右侧展示的资源波动曲线图为对应资源的状态变化。
CentOS安装: yum install glances -y Ubuntu安装: apt install glances -y image.png
场景 在做性能测试的时候, 服务端的各项资源指标是性能测试非常关心的问题 性能测试监控的指标主要分为两大类: 资源指标和系统指标 1.资源指标与硬件资源消耗息息相关. 2.系统指标则与用户场景和业务需求直接相关...二.如何监控服务端关键指标呢?...等 今天我们着重讲的是性能测试工具Jmeter监控服务端资源 三....Jmeter监控服务端资源 首先添加监听器 jp@gc - PerfMon Metrics Collector 这是一个插件, 推荐去官网上下载, https://jmeter-plugins.org...想要监控服务端的资源性能, 一次或者短时间是不具有说服力和参考价值的, 可以将线程组中的循环次数改变, 如设置为永远.
智能图像水位识别监测系统利用OpenCV+yolo网络学习模型对河道江河湖泊等区域进行实时监测,当智能图像水位识别监测系统监测到水位刻度尺超标时立即抓拍。
CentOS安装: yum install htop -y Ubuntu安装: apt install htop -y image.png
河道水位识别系统采用yolov5网络模型深度学习技术,河道水位识别系统自动识别水尺位置,河道水位识别系统通过AI图像识别技术将数字与水位线位置结合对别,即可识别出水尺读数。
在这个故事中,我们将关注物联网设备如何监测洪水警报系统的水位。 物联网水位传感器如何工作?...Tools.Valarm.net-Industrial-IoT-Remote-Monitoring-Sensors-API-Customer-Level-Key-ID-Custom-Alias-Column-Layout-Managing-Water-Levels-Monitoring-Flood-Warning-Systems-5-1_副本.jpg 您有很多如何监控水位的选项...在其他情况下,例如监视测试井中的水位和井深,压力传感器通常是最有效的水位传感器。...物联网水位传感器用于洪水预警系统的总结 有效的洪水预警系统和其他水位监测系统集成物联网传感器技术。 对于每个不同的部署环境,选择使用最合理的方法。...这就是对工业物联网水位传感器如何为洪水警报系统等水监测系统工作的一般概述。根据我们的经验,工业物联网从水井的水资源管理到洪水预警系统,乃至其他领域,对水监测行业都产生了巨大的积极影响!
河道水尺水位监测系统基于python+opencv对河道湖泊水尺水位进行7*24小时全天候实时监测,当河道水尺水位监测系统监测到河道水位异常变化时,系统立即抓拍存档同步回传图片给后台监控平台,提醒后台工作人员及时处理异常情况
资源监控美滋滋 ? 最后是机器图,下面是常微分。。。 https://rbonghi.github.io/jetson_stats/
Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。Prometheus作为新一代的云原生监控系统,相比传统监控监控系统(Nagios或者Zabbix)拥有众多有点。...~]# systemctl start grafana-server Grafana页面配置 访问http://192.168.1.10:3000 默认用户密码都是admin 创建展示界面监控数据源...这里以官方使用的为主,点击这里使用接下里要用的dashboard,进入页面后,如图所示,根据图中红线处即可下载 然后将文件导入Grafana页面即可,选择数据源为Prometheus 如果让普罗米修斯监控多个节点
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