随着用户需求的升级和云原生技术的发展，云原生已成为企业应用上云降本增效的利器。11 月30 日，在 2022 腾讯全球数字生态大会云原生专场，腾讯云发布了容器服务的三项能力全新升级，并向外界解读了腾讯自研业务上云的经验价值和技术成果。 会议开场，腾讯云原生产品中心架构总监 陈浪交 讲述了腾讯云容器服务 TKE 过去几年的发展历程。自 2018 年上线以来，TKE 逐渐承担了统一腾讯整体资源管理与调度平台的重任，并支撑集团于 2022 年完成了海量自研业务的全面上云，上云规模突破 5000 万核，累计节省成本
如今，企业都面临着日益增长的数据量、各种类型数据的实时化和智能化处理的需求。此时，云原生大数据平台的高弹性扩展、多租户资源管理、海量存储、异构数据类型处理及低成本计算分析的能力，受到了大家的欢迎。但企业应该如何做好大数据平台的云原生改造和升级呢？
作者王继罗，腾讯云专家工程师，腾讯边缘 Kubernetes 管理平台 TKE Edge 技术负责人，SuperEdge 边缘容器开源项目发起人之一。 本文整理自腾讯云专家工程师王继罗在 2020年12月深圳 Qcon 大会上的分享内容——边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 。 边缘计算想必大家都已经听过了，但是如何将业务扩展到边缘，从而实现更大的业务价值呢？ 关于这个问题，腾讯云早在几年前就已开始进行思考，并且着手打造了云边端一体化的超融合平台，目的是希望能够让业务可以更容易落地到边缘。 今天，我们
美股大跌之际，逆势上涨的企业自然极为吸引眼球。9月10日，中概股趣活股价大涨，截止收盘涨幅达到24.55%，股价来到8.32美元。此前的数天时间，美股陷入恐慌大跌，纳斯达克综合指数、道琼斯指数等均下挫严重。
虽然我们带领着很多人快速进入云存储及大数据时代，我们还是忽略了自有设备的运用。这导致了云存储出现了很多的问题。
发展至今，云计算提供三种形式的云服务，基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。尽管这三种服务形式有所差异，其最终的目的就是为用户提供服务(Service)的，而不仅仅是软硬件和各种资源。 下面小编将带你了解一下为何说这三种云服务最终拼的都是运维，以下将了解一下关于云计算的技术难点和云计算的门槛。 PaaS+IaaS+SaaS云计算的技术难点 到今天，云计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen，这两个东西基本把虚拟化搞定;而OpenStack则把管理、控制系
腾讯云创多媒体引擎企业管理后台可帮助用户管理购买的资源以及平台，并查看各平台的用量，自定义平台的域名、logo、登陆背景，并指定用户端的管理员。本文将介绍如何使用腾讯云创多媒体引擎企业管理后台。
入行十几年，我经常被不同的企业客户问这样的问题：买个e-HR软件，10万块钱给我推荐哪家？遇到这样的场合，我经常会无奈又怜悯的对他说：你买个正版Microsoft Office吧，还可以享受顶级软件公司的正版服务。 这个问题一方面说明了客户对e-HR的价值的认知有限，我辈仍需继续努力；另一方面也反映了市场上良莠不齐的e-HR供应商不遵守规则把客户的心理预期给搞的乱七八糟了。 软件还是工具？ 很多人会疑问，软件难道不是工具吗？软件是工具的一种，但工具不局限于软件。上文提到的excel表也是工具的一种。不同于财
最近我听到了很多关于此话题的讨论。同样，这也是一个大数据领域经验不足的客户非常喜欢提问的问题。实际上，我不喜欢这个含糊不清的词语，但是通常客户会找到我们使用它们，因此我不得不使用。
本文讨论大数据处理生态系统和相关的架构栈，包括对适应于不同任务的多种框架特性的调研。除此之外，文章还从多个层次对框架进行深入研究，如存储，资源管理，数据处理，查询和机器学习。
云计算的IaaS、PaaS、SaaS最后那个S都是Service。就是说，无论你云计算长成什么样，都得要向用户提供“服务”而不仅仅是软硬件和各种资源。 【云计算的技术难点】 到今天，云计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen，这两个东西基本把虚拟化搞定；而OpenStack则把管理、控制系统搞定，也很成熟。PaaS也有相应的开源，比如OpenShift，而Java里也有N多的中间件框架和技术。另外分布式文件系统GFS/TFS，分布式计算系统Hadoop/Hbase等等，分布式的东西都不神秘了
在用户上云初期，对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化，云上成本支出日益激增 ，企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看，成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景，演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说，使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下，通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理，例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下，当线上出现故障时，工程师需要有对应的服务使用权限，并对这些云平台工具快速排查定位问题。
关于资源管理业界主要框架，大家可以看我前面的文章。资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)选型分析。业界当前最典型的就是YARN和MESOS，各自有支持者。 YARN和MESOS基本原理和框架类似，都是二层调度的思路，将集群的资源统一拿出来单独管理，在框架的本身上在构建应用，应用负责任务的创建，调度，框架本身负责资源的分配。可以说当前资源管理框架主要做到了两个基本点： 1、分：集群资源统一管理，根据应用进行分配。YARN上有从hadoop 1.0继承过来的Fair Sche
年关将近，谁最忙？毋庸置疑，最忙的肯定是财务，盘点、对帐、付款、年终财报，写出来就几个字，忙起来天昏地暗，这个时候电脑坏了，不光是整个公司跟着着急，连供应商都恨不得送台电脑给财务。
在经济周期性波动以及消费互联网逐渐进入成熟期等背景下，靠一张PPT说动投资者，靠增长掩盖亏损的时代慢慢过去了，取而代之的是追求确定性，追求生产力的提升，追求单位成本真正的降低。
伴随数字化转型走向深入，企业人力资源数字化也进入快速发展阶段，人力资源的价值也得到了重新审视和定义。政策层面，《十四五规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”国家信息化规划》等一系列政策文件相继颁布，国家及各部委都在鼓励企业人力资源数字化“上云”发展，推动人力资源管理数字化持续升级。同时，受疫情因素影响，远程办公、线上招聘、视频面试、线上培训等新型办公模式相继涌现，加速了企业人力资源数字化进程。并且，面对外部复杂多变的商业环境，传统的人力资源管理已经无法快速、敏捷地适应企业的战略发展需求，企业亟需借助数字化技术手段打造柔性敏捷组织，以快速响应市场环境变化、有效解决企业经营难题。
一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
在当前国企改革不断深化，做强做优做大国有资本背景下，国有企业集团不断扩大运营规模，其涉及的业务范畴也越来越广泛，国有企业运营发展提供了机遇和考验，国有企业集团如何才能实现对子公司的科学管控，成为了现阶段国有企业集团重点关注的内容。 科学的人力资源集团管控是实现子公司规范管理的重要手段之一，通过建立统一的管理制度和流程，协调各子公司的运作并促进资源共享，合理调配人力资源，避免重复利用和浪费，优化人力资源配置，可以有效提高协同配合和运营效率，降低管理成本，并增强集团整体竞争力。
众所周知，人们为了提高系统及硬件资源的利用率而引入了虚拟化技术。虚拟化是一种资源管理技术，它可以各种实体资源抽像后再分隔，从而打破实体结构的限制，最大程度的提高资源的利用率。从实现形式来分，虚拟化技术分为硬件虚拟化技术和软件虚拟化技术。而Docker属于软件虚拟化技术中的操作系统层虚拟化技术，它是基于LXC实现的一个应用容器引擎，Docker让开发者可以打包他们的应用及依赖环境到一个可移植的容器中，然后可以将这个容器快速部署开发、测试或生产环境中。本篇文章将具体对虚拟化技术与Docker进行分析。
亿欧智库最近发布的《2023中国人力资源数字化企业需求分析》报告显示，中国人力资源数字化行业起步相对较晚，目前大部分企业处于转型早期阶段，然而在政府政策支持、技术日渐成熟和企业需求增加等多方因素推动下，中国数字化人力资源管理行业的市场规模逐年递增，2022-2025年的复合年均增长率为22.5% ，预计2025年突破400亿元。
随着云计算的发展，构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道；而随着多种云平台技术路线的发展，多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。
整理｜褚杏娟、核子可乐 近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot，这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业，适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本，而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址： https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉，Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间，Sky
人力资源管理系统和OA系统都是企业常用的两款线上管理辅助工具，由于这两款系统的功能高度重合，常常被人们误以为是一个系统。但只要我们仔细去观察的话，这两款系统的功能和作用还是有很大的不同，而且从命名上人们把他们分为两个系统，也就证明这二者有着本质上的区别。下面就来详细介绍一下~
CMDB，几乎是每个运维人都绕不过去的字眼，但又是很多运维人的痛，因为CMDB很少有成功的，因此我也把它称之为运维人的耻辱。那么到底错在哪儿了？该如何去重构它？
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源调度平台，负责为运算程序如Spark、MapReduce分配资源和调度，不参与用户程序内部工作。同样是Master/Slave架构。
大家好我是小蕉。 今天跟大家分享一下Spark的运行机制以及运行模式。 从运行机制来看，长下面这样子。 Spark任务由Driver提交Application给Master，然后由Master将App
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- “从需求方来看，企业对于传统意义上的人力资源预算投入的增长幅度变小，而对HR SaaS软件预算投入的增长幅度开始加大。 这时候，客户的需求就发生了一些新的变化，他们不再要单点的产品，或者说对客户部分负责的产品，而是需要对结果负责的覆盖全生命周期流程的产品和服务体系。 从供应端来看，我认为整个行业进入了竞争热化的阶段。当前中国企业级服务市场正处于混战局面，不仅仅是领域玩家之间的竞争，还面临着越来越多的跨界对手，大家都因看好这个赛道蜂拥而至。玩家虽多，但面对客
网络监控比其名称的含义更具战略性。它包括24/7监视问题，但也涉及在复杂且不断变化的环境中优化数据流和访问。工具和服务的数量和种类与它们保护和分析的环境一样多。
本文翻译自https://blog.cloudera.com/blog/2019/07/yunikorn-a-universal-resource-scheduler/
TencentOS发展历经多年，从2010年开始真正自研，经历三个时期和三个大版本，目前已达到千万级节点，今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链，从上游版本到企业级商用版本，再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3（缩写TS3），并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
云计算、大数据经常意味着需要调动数据中心大量的资源，如何能够快速的匹配合适资源，需要一个聪明的“大脑”。数据平台部的TDW，是腾讯自主研发，支持百PB级的数据存储和计算，提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持，成为腾讯大数据处理的核心平台。更大规模的集群，更多新的分布式编程框架，更多不同的业务场景，都给这个大脑提出了挑战。 同时，我们也在思考一个并非只为TDW服务的通用资源管理系统。这些价值正是Google Borg十余年来作为secret weapon提供的强大能力，也是Mesos、Corona、
企业信息系统特指用以企业的各种各样信息系统，例如管理方法信息系统或管理决策适用系统、权威专家系统、各种各样泛ERP系统或客户关系管理管理方法、人力资源资源优化配置那样的职业化系统，全是企业信息系统。[1]
本篇博客，博主为大家分享的内容是关于一个在Hadoop中非常重要的组件——Yarn。到底有多重要呢?请看下面详解！ 码字不易,先赞后看! Apache Hadoop YARN 1. Yarn 通
python 资源管理平台？django-idcops 是一个开源的倾向于数据中心运营商而开发的，拥有数据中心、客户、机柜、设备、跳线、物品、测试、文档等一序列模块的资源管理平台
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统和调度平台，可为上层应用提供统一的资源管理和调度。 它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- 今天，腾讯SaaS加速器首期成员“肯耐珂萨”宣布完成数亿元D1轮融资，由景林股权投资领投。据悉，本轮融资后，肯耐珂萨将加速推动一体化人力资本云平台和SaaS、PaaS、AI等关键技术的产品升级，并系统运用于全场景的人力资本管理，重构HCM市场。 肯耐珂萨是i黑马＆数字观察重点关注并且持续跟踪报道的独角兽企业，成立于2008年，是一家HR SaaS企业，为客户提供HCM Cloud整体解决方案，满足企业人力资本管理的多场景应用需求，助力人力资源管理的数字化转型。
跟N2比起来, N3的资源子系统更加开放, 让程序员对资源的创建和管理更多的控制.
在去年的时候，我们推出了FlexGrid Demo,包含了FlexGrid的常用功能，如分组、滚动、冻结、自定义单元格类型、搜索面板、表格过滤器、树形结构、合并单元等，目前我们又在里面添加很多了不起的新功能，本次的更新主要有两点：
古老的大数据技术孕育了云计算，从云计算中衍生出了SaaS、PaaS等云服务，而云服务又让大数据技术在新时代获得了新生。
陈冰心，腾讯云产品经理，负责超级节点迭代与客户拓展，专注于 TKE Serverless 产品演进。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-肯耐珂萨 ---- 腾讯SaaS加速器 二期30席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的一个重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资本、技术、资源、商机等层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，助力产业转型升级。 二期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：寻找SaaS“潜力军”，腾讯SaaS加速器二期开启招募 2020年36氪首场线下活动聚焦人力资源领域，
2018年国内大数据公司50强榜单排名已经公布了出来，大快以黑马之姿闯入50强，并摘得多项桂冠。Hanlp自然语言处理技术也荣膺了“2018中国数据星技术”奖。对这份榜单感兴趣的可以找一下看看。本篇承接上一篇《DKM平台监控参数说明》，继续就大快的大数据一体化处理架构中的平台监控参数进行介绍和说明。
来源：艾瑞咨询 ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:14分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满足人力资源管理中的各类需求；单
Hadoop是使用Java编写，允许分布在集群，使用简单的编程模型的计算机大型数据集处理的Apache的开源框架。Hadoop框架应用工程提供跨计算机集群的分布式存储和计算的环境。Hadoop是专为从单一服务器到上千台机器扩展，每个机器都可以提供本地计算和存储。
ArcGIS软件的用户界面设计简洁、直观，易于上手。用户可以通过菜单栏、工具栏和状态栏等方式快速进入各个功能模块。同时，ArcGIS软件提供了许多帮助文档和视频教程，使用户能够快速掌握软件的使用技巧。
来源：艾瑞咨询（ID：iresearch-） ---- HR SaaS丨研究报告 全文字数:5491字 精读时间:18分钟 核心摘要： 概念界定： HR SaaS基于人力资源管理方法论，继承了传统本地部署的e-HR软件流程化、专业化的优势，以最大化企业人力资源价值为目标，兼具付费灵活、快速迭代的特性，强调最终员工的使用体验，可基于全场景打通的数据提供智能化的决策支持。 厂商类型： 根据覆盖模块的范围，HR SaaS厂商被划分为单模块和一体化两类；信息化建设初期，客户倾向于选择一体化厂商，以期一次性满
云计算的发展，让虚拟化技术也逐渐被人熟知，那么云计算和虚拟化有何关系呢？ 下面让我们来看下： 说到虚拟化，一般是指将物理的实体，通过软件模式，形成若干虚拟存在的系统，其实真是运作还是在实体上，只是划分
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