自2006年诞生以来，Hadoop技术与社区已走过了13个年头，在经历了大数据技术高速发展之后，迎来了3.x时代。Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地？有哪些新方向值得关注？Hadoop技术社区又将走向何方？ 今天，Hadoop将首次在中国组织Meetup，为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 时间地点 时间：2019年8月10日 10:00 地点：北京希格玛大厦 小剧场 活动议程 09:40-10:00 签到&自由交流 10:00-10:
企业降本增效是越来越热门的话题，除去较为粗暴的“毕业”之外，企业还可以在许多地方下功夫，例如降低大数据成本、营销成本、运营成本等等。在 ArchSummit 全球架构师峰会深圳站上，我们邀请了货拉拉大数据架构负责人王海华，他为我们分享了《货拉拉基于混合云的大数据成本管控体系建设实践》，本文为其演讲整理，期待你可以有所收获。 大家好，我是王海华，货拉拉基础架构负责人，我将从以下几方面展开分享。首先是背景与挑战；其次是大数据成本管理体系；接着是存储成本优化和计算成本优化技术细节；最后是总结与展望。 背景与挑
自2006年诞生以来，Hadoop技术与社区已走过了13个年头，在经历了大数据技术高速发展之后，迎来了3.x的时代。这些年来，Hadoop如何在腾讯、阿里、滴滴、小米、美团、头条以及京东巧妙落地？在全新的时期，有哪些方向值得关注？Hadoop技术社区又将走向何方？2019年8月10日，Hadoop将首次在中国组织meetup，为你揭晓大数据Hadoop技术与社区发展的Roadmap。 活动时间和地点 时间：2019年8月20日 地点：北京希格玛大厦北塔 B1 多功能厅 活动议程 9:40-10:
谢谆志，后台开发，目前负责腾讯云内部上云TKEx平台资源管理相关工作。在团队中负责集群搭建及资源规划、平台监控系统建设、产品配额管理等。
林沐，腾讯云高级工程师，负责腾讯自研业务上云平台的建设和有状态服务容器化标准的制定，专注于大规模服务场景云原生实践的推广。 导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台
导读｜基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态，运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务，这个过程经历了哪些改造？同时，K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验？遇到哪些新的挑战？如何优化？效果怎么样？腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台的业务基本都属于在线业务。这些业务以前在虚拟机部署时，是通过物理机操办的方式生产出很多虚拟机，对于业务来说是不感知的。当业务
静态调度，是指根据容器请求的资源进行装箱调度，而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便，最大的缺点也很明显，就是不管节点实际负载，极容易导致集群负载不高。
发展至今，云计算提供三种形式的云服务，基础设施即服务(IaaS)，平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。尽管这三种服务形式有所差异，其最终的目的就是为用户提供服务(Service)的，而不仅仅是软硬件和各种资源。 下面小编将带你了解一下为何说这三种云服务最终拼的都是运维，以下将了解一下关于云计算的技术难点和云计算的门槛。 PaaS+IaaS+SaaS云计算的技术难点 到今天，云计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen，这两个东西基本把虚拟化搞定;而OpenStack则把管理、控制系
作为一个工厂，存在的目的只有两个，生产产品，然后卖出去。所以在工业企业中，通常会分为两个大的部门，一个是生产部门，一个是业务部门，前者通过MES（制造执行系统）管理，后者通过ERP（管理信息系统）来管理。
根据 Gartner 预测数据显示：2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元，比 2023 年增长 8 %。然而，该机构的另一项调查数据显示：全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%，存在巨大的资源浪费。据测算，以数百万核 CPU 规模的数据中心为例，每提升 1 个百分点的整体资源利用率，每年将节省数千万元的成本。由此可见，提高资源利用率对于降低企业运营成本具有显著的效果。 早在 2015 年，谷歌就在其经典论文《Large-scale cluster management at Google with Borg》中披露了它在资源管理和调度方面的实践经验，是最早通过混部技术来提升资源利用率的公司之一。国内多家头部互联网企业也相继实施类似的技术方案，并取得可观的资源利用率提升效果。 随着小红书业务的高速发展，各类在线、离线业务对计算资源的需求日益增长。与此同时，我们观察到：部分在线集群天均利用率的水位却维持在较低的水平。造成这一现象的主要原因有以下几点：
作者简介：王晔，烽火通信科技股份有限公司ICT网络产品线NFV产品总监，高级工程师，研究方向为SDN\NFV\MEC\AI\光通信。
云计算的IaaS、PaaS、SaaS最后那个S都是Service。就是说，无论你云计算长成什么样，都得要向用户提供“服务”而不仅仅是软硬件和各种资源。 【云计算的技术难点】 到今天，云计算的工业实现已经不太难了。现在有开源软件KVM和Xen，这两个东西基本把虚拟化搞定；而OpenStack则把管理、控制系统搞定，也很成熟。PaaS也有相应的开源，比如OpenShift，而Java里也有N多的中间件框架和技术。另外分布式文件系统GFS/TFS，分布式计算系统Hadoop/Hbase等等，分布式的东西都不神秘了
根据 Gartner 预测数据显示：2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元，比 2023 年增长 8 %。然而，该机构的另一项调查数据显示：全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%，存在巨大的资源浪费。据测算，以数百万核 CPU 规模的数据中心为例，每提升 1 个百分点的整体资源利用率，每年将节省数千万元的成本。由此可见，提高资源利用率对于降低企业运营成本具有显著的效果。
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
本节目标: 要求会画bolg系统和kubernetes系统的架构图, 并且知道架构每一部分的作用.
早在十年前，市场上就出现了很多和云计算相关的岗位，当时正是云计算技术最火热的时代，不管是BAT还是华为等企业都开始布局云计算，于是OpenStack研发、容器研发、底层开发等相关岗位相应地也越来越多，虽然这几年大数据和AI的风头已经完全压过了云计算，但是这一门技术仍然在现如今的技术体系中占有很重要的位置。那么，到底什么是云计算，就是我们每一个要学习云计算技术的朋友要了解的事情了，根据百度百科的介绍
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 大数据的发展历史 大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable，俗称"三驾马车"。在论文发表后，Lucene开源项目的创始人Doug Cutting根据论文原理初步实现了类似GFS和MapReduce的功能。并在20
二战期间，英国国防部发现参战的飞机难免挨上高射机枪的枪子儿，受限于飞机重量和成本，他们只能在一处安装装甲增强防御力。但是在位置选择上犯了难：应该把装甲装在什么位置？
引言 随着云计算的兴起，技术架构的关注点也从集群可用性治理，发展到云原生和 FinOps 成本管理。 该书涵盖了网络、容器、网关、微服务与分布式、云原生、质量监测和成本管理方面的内容，帮助读者快速理清云时代下的技术架构体系。 本笔记大多为个人理解后的知识点, 仅供参考 第一章：云原生技术概论 CNCF（Cloud Native Computing Foundation，云原生计算基金会） Service Mesh（服务网格） Serverless（无服务器架构）
项目经理管人、管事、管流程。其中最复杂，最多变的就是人。一般来说，我们把人或者人的关系叫做资源，而那些不动的财物叫做资产。所以，在整个项目管理系列中，如果没有明确注明的话，资源指的都是人力资源。
腾讯云创多媒体引擎企业管理后台可帮助用户管理购买的资源以及平台，并查看各平台的用量，自定义平台的域名、logo、登陆背景，并指定用户端的管理员。本文将介绍如何使用腾讯云创多媒体引擎企业管理后台。
有点长，有些内容可能略显陈旧，与当前的现状已经有了很大不同，但是其中传递的思想和观点并不过时，耐心看完一定大有收获。
回顾近期，小米、滴滴、新浪、叮咚买菜等知名互联网企业纷纷被爆裁员消息。“裁员潮”并非个例，互联网在撇去泡沫，人员的缩减是最明显的一个信号。
今年四分之三已过，“金九银十”以及即将到来的双十一，成为今年汽车销售最后的黄金时间窗。汽车经销商们都在探索新的玩法，寻求在整体低迷的市场中破局。直播卖车，成了汽车销售的增量场。
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
在用户上云初期，对于云资源的管理通常处于较为松散的状态。而随着资源用量的增加以及使用到的产品种类的多样化，云上成本支出日益激增 ，企业对于成本精细化管理的诉求也愈发强烈。从使用云产品维度看，成本的计算方式从服务器计算、存储以及网络的开销用量的简单场景，演进成了不同场景化的云原生PaaS服务。对于云平台管理人员来说，使用完全托管的PaaS服务能够在免除部署运维管理成本的情况下，通过云平台工具直接对资源及上层应用统一管理，例如云监控、云安全中心、资源编排、ARMS调用链工具、SLS日志服务等。在新的平台架构下，当线上出现故障时，工程师需要有对应的服务使用权限，并对这些云平台工具快速排查定位问题。
关于资源管理业界主要框架，大家可以看我前面的文章。资源管理框架（mesos/YARN/coraca/Torca/Omega)选型分析。业界当前最典型的就是YARN和MESOS，各自有支持者。 YARN和MESOS基本原理和框架类似，都是二层调度的思路，将集群的资源统一拿出来单独管理，在框架的本身上在构建应用，应用负责任务的创建，调度，框架本身负责资源的分配。可以说当前资源管理框架主要做到了两个基本点： 1、分：集群资源统一管理，根据应用进行分配。YARN上有从hadoop 1.0继承过来的Fair Sche
伴随数字化转型走向深入，企业人力资源数字化也进入快速发展阶段，人力资源的价值也得到了重新审视和定义。政策层面，《十四五规划和2035年远景目标纲要》、《“十四五”国家信息化规划》等一系列政策文件相继颁布，国家及各部委都在鼓励企业人力资源数字化“上云”发展，推动人力资源管理数字化持续升级。同时，受疫情因素影响，远程办公、线上招聘、视频面试、线上培训等新型办公模式相继涌现，加速了企业人力资源数字化进程。并且，面对外部复杂多变的商业环境，传统的人力资源管理已经无法快速、敏捷地适应企业的战略发展需求，企业亟需借助数字化技术手段打造柔性敏捷组织，以快速响应市场环境变化、有效解决企业经营难题。
11月9日，云+社区技术沙龙“高效智能运维”圆满落幕。本期沙龙围绕运维展开了一场技术盛宴，从AIOps、Serverless DevOps、蓝鲸PaaS平台、K8S等分享关于业务运维的技术实践干货，同时带来腾讯海量业务自研上云实践，推动传统运维向云运维转型。下面是庄鹏锐老师关于腾讯云内部平台STKE是如何提升平台资源利用率的内容分享。
据Research and Markets预测，2022年全球云MSP市场规模将达到537.84亿美元，千亿级别的云MSP市场正在成为各路玩家竞相争夺的诱人蛋糕。但是对于企业而言，什么样的云MSP才是值得放心交付的服务商呢？
腾讯云TKE，全称Tencent Kubernetes Engine，是一种完全托管式的容器服务。它可以帮助用户快速、高效地部署和管理Kubernetes集群，并提供一系列与之相关的云服务，如负载均衡、云硬盘、对象存储等。本文基于《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》所写，这本实践精选集是深入探索云原生领域技术实践的书籍，它涵盖了Docker容器、Serverless、微服务、云原生架构等多个关键领域，为读者提供了丰富的技术知识和实践经验。
DevOps 转型是一件颇有挑战性的工作。它并不是一个简单的工具或者平台的使用、运维能力提升。特别是在中大型组织中，它涉及到一系列的组织问题。
JobManager 是一个 Flink 集群中任务管理和调度的核心，是控制应用执行的主进程。
一、人力资源管理的本土实践与挑战 “天下之物莫不有理，惟于理有未穷，故其知有不尽也。” 中国企业在改革开放一路坎坷走过三十多年的历程，在企业管理方面主要通过学习和借鉴西方管理哲学与理论，过程中也不断优化以适应中国商业环境和人文环境下运营管理的特殊性要求。人力资源作为其中一个管理模块，已经成为中国企业的日常管理中不可替代的职能，是企业战略落地的支撑要素。但在长期为中国企业，特别是民营企业提供管理咨询服务的过程中，我们认为民营企业人力资源管理的问题往往非常相似，如岗位职责不清、员工责任心不强、薪酬竞争力不足
在当前国企改革不断深化，做强做优做大国有资本背景下，国有企业集团不断扩大运营规模，其涉及的业务范畴也越来越广泛，国有企业运营发展提供了机遇和考验，国有企业集团如何才能实现对子公司的科学管控，成为了现阶段国有企业集团重点关注的内容。 科学的人力资源集团管控是实现子公司规范管理的重要手段之一，通过建立统一的管理制度和流程，协调各子公司的运作并促进资源共享，合理调配人力资源，避免重复利用和浪费，优化人力资源配置，可以有效提高协同配合和运营效率，降低管理成本，并增强集团整体竞争力。
一直以来，人力资源服务都是个典型的“外冷内热”行业，尽管几乎所有成人都会接触到，但行业里的血雨腥风只有从业者自己感受得到。有关专家表示，预计“十三五”末，全国人力资源服务产业规模将超过2万亿元，从业人员达到50万人，成为生产性服务业的重要增长点。这是个好消息，巨大的市场容量空间就是机会窗口。也是个坏消息，让行业里挤满了人，既有甲骨文、美世、中智、北京外企这样的世界500强，中国企业500强，也有前程无忧、拉勾这样的互联网新锐，还有2号人事部、儒思HR这样的创业平台。而且就在这场旷日持久的人才争夺战中，人力资源行业面临了许多新问题，也催生出不同的解决方案，谁才能啃下这块大蛋糕？
亿欧智库最近发布的《2023中国人力资源数字化企业需求分析》报告显示，中国人力资源数字化行业起步相对较晚，目前大部分企业处于转型早期阶段，然而在政府政策支持、技术日渐成熟和企业需求增加等多方因素推动下，中国数字化人力资源管理行业的市场规模逐年递增，2022-2025年的复合年均增长率为22.5% ，预计2025年突破400亿元。
随着云计算的发展，构建在计算、存储、网络等基础资源之上的云平台逐步大行其道；而随着多种云平台技术路线的发展，多个云厂商的云平台开始出现在企业IT市场。
人力资源管理系统和OA系统都是企业常用的两款线上管理辅助工具，由于这两款系统的功能高度重合，常常被人们误以为是一个系统。但只要我们仔细去观察的话，这两款系统的功能和作用还是有很大的不同，而且从命名上人们把他们分为两个系统，也就证明这二者有着本质上的区别。下面就来详细介绍一下~
CMDB，几乎是每个运维人都绕不过去的字眼，但又是很多运维人的痛，因为CMDB很少有成功的，因此我也把它称之为运维人的耻辱。那么到底错在哪儿了？该如何去重构它？
来源：陈果George ---- 近年来，由于美国企业管理SaaS的头部企业，例如人力资源管理的Workday，客户关系管理的Salesforce，服务流程管理的ServiceNow等的资本市场价值飞涨的示范效应，传统企业管理软件企业，例如SAP、Oracle、Infor等义无反顾地向SaaS转型，中国也掀起了一股SaaS软件热，投资人津津乐道于“企业服务”，干HR SaaS的说自己要做中国的Workday，干CRM SaaS的说自己要做中国的Salesforce…… 但是，理想很丰满，现实却很骨感；
Yarn（Yet Another Resource Negotiator）是一个资源调度平台，负责为运算程序如Spark、MapReduce分配资源和调度，不参与用户程序内部工作。同样是Master/Slave架构。
大家好我是小蕉。 今天跟大家分享一下Spark的运行机制以及运行模式。 从运行机制来看，长下面这样子。 Spark任务由Driver提交Application给Master，然后由Master将App
4、ABSDM（Architecture-Based Software Design Model）把整个基于体系结构的软件过程划分为体系结构需求、体系结构设计、体系结构文档化（）、（）和体系结构演化等6个子过程。
作者：张增、邓良驹，分别为乐视云计算电商云团队负责人，乐视云计算高级开发工程师 来自：高效运维 1. 电商系统发展过程 电商网站在不同时期的架构复杂度有所不同： 初创期：商品类型少，业务复杂度低，系统
来源：数字观察 作者：窦悦怡 ---- “从需求方来看，企业对于传统意义上的人力资源预算投入的增长幅度变小，而对HR SaaS软件预算投入的增长幅度开始加大。 这时候，客户的需求就发生了一些新的变化，他们不再要单点的产品，或者说对客户部分负责的产品，而是需要对结果负责的覆盖全生命周期流程的产品和服务体系。 从供应端来看，我认为整个行业进入了竞争热化的阶段。当前中国企业级服务市场正处于混战局面，不仅仅是领域玩家之间的竞争，还面临着越来越多的跨界对手，大家都因看好这个赛道蜂拥而至。玩家虽多，但面对客
TencentOS发展历经多年，从2010年开始真正自研，经历三个时期和三个大版本，目前已达到千万级节点，今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链，从上游版本到企业级商用版本，再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3（缩写TS3），并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
云计算、大数据经常意味着需要调动数据中心大量的资源，如何能够快速的匹配合适资源，需要一个聪明的“大脑”。数据平台部的TDW，是腾讯自主研发，支持百PB级的数据存储和计算，提供海量、高效、稳定的大数据平台支撑和决策支持，成为腾讯大数据处理的核心平台。更大规模的集群，更多新的分布式编程框架，更多不同的业务场景，都给这个大脑提出了挑战。 同时，我们也在思考一个并非只为TDW服务的通用资源管理系统。这些价值正是Google Borg十余年来作为secret weapon提供的强大能力，也是Mesos、Corona、
本文翻译自https://blog.cloudera.com/blog/2019/07/yunikorn-a-universal-resource-scheduler/
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