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基于服务树的动态资源管理方法

何为服务树?有些人(公司)把服务树称为系统树或者业务树等等。其实服务树是描述了一种服务侧应用系统能力域之间的水平划分和纵向层次关系。 第四、可以指定每个层级系统的服务代码规范,根据代码规范生成的服务代码可以用在外围系统的资源管理上,便于系统之间的关联唯一性管理。 第五、非业务属性的信息不要放到服务树上。 我们都知道IaaS和PaaS资源存在的目的就是为上层应用所服务的,因此必须有个逻辑是服务树和资源之间有个服务关系。 安装部署态资源从OS开始,依赖库、制品库、配置库等等;运行服务态资源保护依赖的各种外围服务,如负载均衡、DNS、存储、缓存服务等等。 CMP平台的底层资源管理,可以应用服务树来管理资源模板,其次在资源分配的时候,关联服务树,确保资源物有所主,这样就可以避免事后自动发现来建立关系。 第五、ITSM流程管理支撑。

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资源管理

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    对于 .NET 开发人员来说程序的资源管理是必不可少的,要开发出一款优秀的应用就必须明白 .NET 的资源管理机制。 零、托管资源 在 .NET 中一个经典的资源管理的例子就是 GC 对循环引用的管理。 后面的文章我将详细讲解怎么样的编码才能算是具有良好的资源管理的编码。

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    kubernetes系列教程(六)kubernetes资源管理服务质量

    上一篇文章中kubernetes系列教程(五)深入掌握核心概念pod初步介绍了yaml学习kubernetes中重要的一个概念pod,接下来介绍kubernetes系列教程pod的resource资源管理和 pod的Quality of service服务质量。 Pod资源管理 1.1 resource定义 容器运行过程中需要分配所需的资源,如何与cggroup联动配合呢? Pod服务质量 服务质量QOS(Quality of Service)主要用于pod调度和驱逐时参考的重要因素,不同的QOS其服务质量不同,对应不同的优先级,主要分为三种类型的Qos: BestEffort 内存资源管理:https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/ pod cpu资源管理:https

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    Docker Swarm资源管理

    服务与任务 任务 task 是Swarm中最小的调度单位,目前来说就是一个单一的容器 服务 service 是指一组任务的集合,服务定义了任务的属性 服务有两种模式: replicated services Swarm集群部署服务 使用docker service命令可以管理Swarm集群中的服务,该命令只能在管理节点运行。 使用 “docker service ls ” 和 “docker service ps ”命令可以查看运行的服务 服务正常启动后输入任意节点的IP都可以访问nginx服务 ? Swarm图形化资源管理工具 portainer是Docker图形化管理工具,提供了详细的状态显示面板,应用模板快速部署,容器/镜像/数据卷等的基本操作,事件日志的查看显示,Swarm集群和服务的集中管理 服务信息,在这里可以进行服务的创建,扩容,删除等操作 ?

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    kubernetes应用资源管理

    QoS(Quality of Service) Kubernetes针对不同服务质量的预期,通过QoS(Quality of Service)来对pod进行服务质量管理,提供了个采用requests 另一方面,如果未对资源进行限制,一些关键的服务可能会因为资源竞争因OOM(Out of Memory)等原因被kill掉,或者被限制CPU使用。 静态pod也无需关联任何RC,完全由kubelet服务来监控,当kubelet发现静态pod停止时,kubelet会重新启动静态pod。 如果想更好的提高资源利用率,业务服务可以设置为Guaranteed,而其他服务根据重要程度可分别设置为Burstable或Best-Effort,例如filebeat。 pod affinity与anti-affinity举例 本示例中假设部署场景为:期望is服务与oltp服务就近部署,而不希望与solr服务部署同一拓扑结构上。

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    分布式资源管理

    DRM(分布式资源管理) 大型的分布式系统中存在很多的配置文件,分布式资源管理解决了配置文件同步更新的问题,不仅仅是配置文件,此技术还可以支持缓存数据的同步一致,下面将简单介绍一下基于消息机制的分布式资源管理系统 04 Drm Version1 基于配置中心的发布-订阅模型(publish-subscribe)Drm服务器是发布者,应用服务器是订阅者,Drm为应用的每一个配置项生成一个唯一标识的字符串,注册到配置中心 05 DRM Version2 配置发生更变后通知DrmServer,相应的配置值直接写入到DrmData缓存中,然后将指令发布到配置中心中,配置中心不存储数据而是将指令push到应用服务器端,应用服务器在接到推送指令后向缓存中

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    Linux 容器的资源管理

    什么是虚拟机的重要资源 资源管理是将资源从资源提供方分配到资源用户的一个过程。对于资源管理的需求来自于资源过载(即,需求大于容量)以及需求与容量随着时间的推移而有所差异的事实。 通过资源管理,可以动态重新分配资源,以便更高效地使用可用容量。资源包括 CPU(中央处理器)、内存、存储器和网络资源。本文主要介绍内存、CPU(中央处理器)和存储器。 LXC 虚拟机资源调配的两种方法 直接修改配置文件 LXC 虚拟机的配置文件是 lxc.conf,LXC 配置项都是以 key=value 的形式,LXC 采用 cgroup 系统来对容器进行资源管理, 使用相关命令行工具 LXC 采用 cgroup 来对容器进行资源管理,并且所有 cgroup 子系统的配置参数均可以通过 lxc-cgroup 命令进行动态获得或者调整。

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    Flutter--资源管理

    Flutter可以添加代码以及assets到APP中。而每个Asset都是被打包在发布的APP中的,并且在APP运行时可以访问这些资源。

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    因为使用AssetBundle我们甚至无法实现一个易用的,完备的资源管理方案。 据Unity官方说,一般有两种方案。 这种灵活性给资源管理带来了巨大麻烦,而没有这种灵活性,逻辑的实现就会更麻烦。 ---- 下面,举例来说明一下,要正确管理GameObject和资源之间的引用关系有多么艰难。 如果不能承受这些开销,全自动化资源管理是不可能实现的。 我想这也是Unity不默认提供一套标准的全自动化资源管理方案的根本原因吧。 ---- 受方案一的启发,我觉得可以通过如下接口做一个半自动化的资源管理器。

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    Linux之硬件资源管理

    以下,主要介绍Linux硬件资源管理。 #Linux硬件资源管理# Linux 系统中“一切皆文件”,所有文件都放置在以根目录为树根的树形目录结构中。 有时候需要收集一些硬件信息来进行资源管理,很多时候命令行就可以完成硬件信息的收集与管理。 因此可以利用自动挂载,保证系统每次开机的时候就可以自动将磁盘挂载上去,自动挂载后需要重启挂载服务。 #重启挂载服务 service autofs restart Linux 交换分区的调整:swap 交换分区(swap space)将某段磁盘空间独立划分出来,当物理内存不够的情况下,系统先把物理内存中暂时不用的数据

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    【PMP】九、项目资源管理

    实现过程 启动 规划 执行 监控 收尾 规划资源管理 估算活动资源 获取资源 建设团队 管理团队 控制资源 规划资源管理 1、定义:定义如何估算、获取、管理和利用团队以及实物资源 2、规划资源管理的工具:数据表现(层级型、责任分配矩阵、文本型) 确保每个工作包都有明确的责任人,确保全体团队成员都清楚的理解其角色和职责。一般有三种格式:层级型、矩阵型、文本型。 每项活动,可以有很多个 r,很多个 i,很多个 c,但是只能有一个 a 3、规划资源管理的输出:资源管理计划 是项目管理子计划之一。是关于如何分类、分配、管理和释放项目资源的指南。 4、规划资源管理的输出:团队章程 团队章程是为团队创建团队价值观、共识和工作指南的文件。 规定团队的核心价值观、行为规范和工作规则。 在规划资源管理的工具与技术的数据表现中,有层级型,责任分配矩阵,文本型三种表现方式。其中文本型就详细记录了团队成员的职责,可以在这里找到相应的信息。 7.奖励有哪些注意事项?

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    资源管理与调度系统YARN

    YARN作为一个通用的资源管理系统,目标是将短作业和长服务混合部署到一个集群中,并为他们提供统一的资源管理和调度功能,概括起来主要解决以下两个问题:1.提高集群资源利用率,2.服务自动化部署。 ResourceManager(RM):是一个全局的资源管理器,负责整个系统的资源管理和分配,主要由调度器(Schedule)和应用管理器(Applications Manager)构成。 NodeManager(NM):NM是每个节点上的资源管理器,一方面是定时向RM汇报本节点的资源使用情况和各个Container的运行状态,另一方面,他接收并处理来自AM的任务启动或停止等各种请求。 随着YARN朝着资源管理系统方向更好的发展,最终Web Server、Mysql Server这种长服务,均可部署到YARN之上,这样,Yarn将变为一个服务统一部署和管理平台,最终形成一个以Yarn为核心的生态系统 资源管理系统架构演变:集中式架构(MRv1 JobTracker)、双层调度架构(YARN、Mesos)、共享状态架构(Omega)。

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    k8s资源管理

    资源管理 计算资源(Requests和Limits参数) Pod的两个重要参数:CPU Request与Memory Request来表示容器最少所需的CPU和Memory。 创建命名空间 3.创建ResourceQuota(这里创建2个) 4.将ResourceQuota绑定在namespace. 5.查看各ResourceQuota的详细信息 服务质量管理

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    资源管理框架(mesosYARNcoracaTorcaOmega)分析

    3.1.3 优点 可以同时支持短类型任务以及长类型服务,比如webservice以及SQL service。 资源分配粒度粗,比较适合我们产品多种计算框架并存的现状。 一个管理节点能管理的服务器不能无上限。 2、 Hadoop 1.0按照slot来划分资源,map slot的资源不能共享给reduce slot。 MRv2最基本的设计思想是将JobTracker的两个主要功能,即资源管理和作业调度/监控分成两个独立的进程。 ASM主要负责接收作业,协商获取第一个容器用于执行AM和提供重启失败AM container的服务。 5 选型建议 1)如果整个系统是hadoop应用和传统数据库并存的系统,可以考虑选用mesos,mesos是二层资源管理框架,更多的资源分配的权利提供了framework。

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