上篇文章里,我们主要介绍了 kubernetes 中资源 API 的数据结构对象实例 APIGroupInfo 的创建,包括对于核心组资源和非核心组资源该结构的创建过程,本篇文章我们主要介绍资源 API 的注册过程。
MySQL8.0里包括一款功能——CPU资源分组管理。它实现的目的是将CPU资源分组,并且赋予运行不同类型的查询。通过它可以解决DBA的一些痛点,例如:夜间进行的批处理、大型报表非常耗费资源,为了不影响其它查询的进行,不得不将其放在从服务器上运行。使用资源组管理后,DBA可以将工作分配给限定的CPU核心或者是vCPU。另外,DBA还可以将资源分配给不同的应用,例如分配8个核心给应用A,分配4个核心给应用B,使服务器的资源更加合理的使用。
资源组控制器由函数ResGroupControlInit创建:主要关注点:资源管理控制器pResGroupControl在共享内存中,hash表和slot池也在共享内存;资源组最多可以建100个,slot池大小为max_connections。
Hadoop集群管理员希望能对集群Yarn作业的资源进行控制。根据不同的业务组或不同的用户,对Yarn的资源池进行划分,达到资源管控、任务管控的效果。通过CM可以进行Yarn动态资源的配置,这里Fayson主要介绍如何在Cloudera Manager中配置Yarn动态资源池的放置规则。
使用libvirt可以把创建的虚拟机放到cgroup划分的资源区中,从而实现所有虚拟机、部分虚拟机、单个虚拟机的资源控制,例如控制虚拟机的cpu使用情况、控制虚拟机在host上内存的使用大小等。
MySQL 8 开始支持使用资源组控制系统CPU资源的分配,将服务器内运行的线程分配给特定组,以便线程根据组可用的资源执行。组属性可以控制其资源,包括VCPU的个数和线程的优先级。DBA可以根据不同的工作负载修改这些属性。 默认情况下,有一个系统组和一个用户组,分别名为SYS_default和 USR_default。无法删除这些默认组,并且无法修改其属性。每个默认组都没有CPU关联,优先级为0
在上一篇文章里,我们主要介绍了 kubernetes 中资源 API 的具体数据结构,其中包括结构体 APIGroupInfo 代表了某一个组中所有版本资源的 API 信息具体数据结构,结构体 APIGroupVersion 代表了某一个组中的某一个版本里所有资源的 API 信息的具体数据结构,APIInstaller 结构体用来辅助资源 API 的注册。在本篇文章里我们主要来介绍结构体 APIGroupInfo 的创建。
智能全局流量管理(Intelligence Global Traffic Manager),简称IGTM,它可以帮助用户实现应用(例如:网页应用、直播、点播)的网络健康检查,并根据检测结果实现故障隔离和流量调度切换。也可根据用户地理位置或延迟实现流量的智能调度,从而实现各区域用户的就近接入。本文以通过DNS(IGTM)实现边缘节点智能调度为例进行演示。
Fayson在前面的文章介绍了《如何启用Impala的动态资源池》。管理员可以通过Impala的动态资源池、放置规则及ACL控制不同的用户对Impala资源使用。本篇文章主要介绍如何配置Impala的放置规则,通过一个场景进行描述,在不给作业指定资源池的情况,通过Impala的放置策略将不同的用户提交的SQL分配到不同的资源池中。
docker 利用 Linux 内核的 cgroup 功能,实现对容器的资源使用限制,通过将容器内的进程 PID号 加入同一个以容器ID为开头命名的cgroup控制组内,实现容器进程的资源限制
Resource Manager的3个基本结构:资源使用者组、资源计划(和辅助计划)、资源计划向导。
提示:公众号展示代码会自动折行,建议横屏阅读 「第一部分 资源组简介」 MySQL-8.0中新增了resource group资源组的功能。MySQL资源组的想法来源很简单:每个资源组是一个资源独立的单位,每个资源组能够容纳一个或者多个MySQL线程。拥有设置资源组权限的DBA们能够创建、配置资源组以及指定、切换MySQL线程从属的资源组,从而更加精准地管控MySQL。 每个MySQL资源组的属性包括: Name:资源组名 CPU affinity:可以使用的VCPU编号,系统可用的VCPU编号可以通
本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。通过模拟业务数据的导入,分层ETL和数据应用全过程,演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。
SQL Server 已经支持Linux 有很长一段时间了,包括传统群集、高可用性组等,今天测试SQL 2019在Linux 下的高可用组配置。
我们通过 Linux 的命名空间为新创建的进程隔离了文件系统、网络并与宿主机器之间的进程相互隔离,但是命名空间并不能够为我们提供物理资源上的隔离,比如 CPU 或者内存,如果在同一台机器上运行了多个对彼此以及宿主机器一无所知的『容器』,这些容器却共同占用了宿主机器的物理资源。
在CDP DC上,YARN资源的调度程序默认为Capacity Scheduler。我们可以通过YARN Queue Manager UI来界面化配置YARN的资源队列,队列权重,队列资源,以及队列的ACL等。本文主要讲述如何在CDP DC 7.0.3集群上使用YARN Queue Manager UI来控制队列的资源分配和队列的提交策略。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
Kubernetes中的Role-Based Access Control(RBAC)允许您控制对Kubernetes API的访问。它通过定义角色(Role)和角色绑定(RoleBinding)来完成此操作。在Kubernetes中,有两种类型的角色:ClusterRole和Role。在本文中,我们将重点介绍ClusterRole。
CGroup 全称 Control Group 中文意思为 控制组,用于控制(限制)进程对系统各种资源的使用,比如 CPU、内存、网络 和 磁盘I/O 等资源的限制,著名的容器引擎 Docker 就是使用 CGroup 来对容器进行资源限制。
在这篇客座文章中,来自阿里巴巴的Kubernetes团队,将分享他们如何在社区里基于上游的Kubernetes通过利用一组名为“虚拟集群(Virtual Cluster)”的插件,构建硬性多租户以及扩展租户设计。该团队决定开源这些K8s插件,并在即将到来的KubeCon,为Kubernetes社区贡献这些插件。
用户账号的认证 用户账号是对计算机用户身份标识,。每个使用计算机的人,必须凭借他的用户账号密码才能够进入计算机,进而访问计算机里面的资源。在计算机中存有一个叫SAM的数据库,当用户输入账号密码之后会与SAM数据中的密码进行验证,SAM路径为:
深信服桌面云是采用云计算的思想,将用户的桌面操作系统以服务的形式通过网络进行交付,可以让用户在不同设备轻易的访问,维护相对简单、业务数据相对集中。
访问控制列表(ACL)使用XML语言描述,它是与资源关联的一个指定被授权者和授予权限的列表,每个存储桶和对象都有与之关联的ACL,支持向匿名用户或其他腾讯云的主账号授予基本的读写权限,需要注意的是使用与资源关联的ACL管理有一些限制:
Kubernetes提供了一种基于角色的访问控制(RBAC)机制,它使用角色、角色绑定和授权规则来管理访问权限。下面是这三个概念的详细说明。
Cgroups是control groups的缩写,是Linux内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组(process groups)所使用的物理资源(如:cpu,memory,IO等等)的机制。最初由google的工程师提出,后来被整合进Linux内核。Cgroups也是LXC为实现虚拟化所使用的资源管理手段,可以说没有cgroups就没有LXC。
Domain:域是计算机网络的一种形式,其中所有用户账户,计算机,打印机和其他安全主体都在位于称为域控制器的一个或多个中央计算机集群上的中央数据库中注册。
本篇文章是关于 Kubernetes API 的。如何使用自定义资源 (CR) 对其进行扩展,以及当它的某些部分被弃用时意味着什么?
TiDB 7.1.0 LTS 在前段时间发布,相信很多同学都已经抢先使用了起来,甚至都已然经过一系列验证推向了生产环境。面对 TiDB 7.1 若干重要特性,新 GA 的资源管控 (Resource Control) 是必须要充分理解、测试的一个重量级特性。对于常年奋斗在一线 DBA 岗位的我来说,学术方面的精进已经力不从心,大部分的时间都在强化“术”的方面,所以 TiDB 每更(新)必追,每个新 GA 的特性都要熟悉,这样当生产环境 TiDB 升级到目标版本后,才不至于手忙脚乱,新建 TiDB 集群后才能对新特性驾轻就熟。相信本文会给读者朋友们带来一些实质性的收获。言归正传,本文将围绕“资源管控”主题,详细说说关于 “资源管控” 您应该知道的 6 件事。
一言以蔽之,AWS IAM就是为了管理:谁 (不)可以 对什么 做什么。(转载请指明出于breaksoftware的csdn博客)
Linux 命名空间是一种隔离机制,允许将全局系统资源划分为多个独立的、相互隔离的部分,使得在不同的命名空间中运行的进程感知不到其他命名空间的存在。从而实现了对进程、网络、文件系统、IPC(进程间通信)等资源的隔离,减少了潜在的安全风险。例如,在容器中运行应用程序可以避免对主机系统的直接影响,从而提高了系统的安全性。
Linux Cgroups(Linux Control Group)是 Linux 内核中用来为进程设置资源限制的一个功能。它最主要的作用就是限制一个进程组能够使用的资源上限,包括 CPU、内存、磁盘、网络带宽等。此外,Cgroups 还能够对进程进行优先级设置、审计,以及将进程挂起和恢复等操作。
上一篇文章讲解了如何使用Azure DevOps持续部署应用到Azure Kubernetes上。但是部署是否成功?会不会遇到什么问题?项目运行中是否会出现问题?我们该怎么样查看这些问题,并且对问题进行针对性解决?这就是今天要讲的。
Azure 机器学习工作区是云中的基础资源,用于试验、训练和部署机器学习模型。 它将 Azure 订阅和资源组关联到服务中一个易于使用的对象。
描述:Docker是一个开放源代码软件项目(开源的应用容器引擎),让应用程序部署在软件货柜下的工作可以自动化进行,借此在Linux操作系统上,提供一个额外的软件抽象层,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。
进程,是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动,是系统进行资源分配和调度的基本单位,是操作系统结构的基础。它的执行需要系统分配资源创建实体之后,才能进行。举个例子:我们所写的程序,在运行的时候它也是一个进程。
Cgroup 是 Linux kernel 的一项功能:它是在一个系统中运行的层级制进程组,你可对其进行资源分配(如 CPU 时间、系统内存、网络带宽或者这些资源的组合)。通过使用 cgroup,系统管理员在分配、排序、拒绝、管理和监控系统资源等方面,可以进行精细化控制。硬件资源可以在应用程序和用户间智能分配,从而增加整体效率。
作者:蒋乐兴 MySQL-DBA 目前在 github 上维护着两套 MySQL 开源工具 mysqltools & dbm(dbm-agent dbm-center),对机器学习和程序化交易也有些心得。
容器其实就是一种沙盒技术,作为一个“盒子”可以把应用装起来,使得各个应用之间不相互干扰,并且被装进“盒子”的应用,可以很方便地搬来搬去。
在云的使用过程中,大多数情况下管理云和使用资源的是两拨拨通的人员。在这种情况下,管理员除了使用RBAC的访问控制来限制不同的用户创建资源的权限外,也希望所有的用户在创建资源的时候都遵循相应的标准,从而满足企业IT运维的合规性。
在Linux里,一直以来就有对进程进行分组的概念和需求,比如session group, progress group等,后来随着人们对这方面的需求越来越多,比如需要追踪一组进程的内存和IO使用情况等,于是出现了cgroup,用来统一将进程进行分组,并在分组的基础上对进程进行监控和资源控制管理等。
kubelet负责控制所有容器的启动停止,保证节点工作正常,已经帮助节点交互master
官方定义k8s能够对容器化软件进行部署管理,在不停机的前提下提供简单快速的发布和更新方式。换句话说,如果项目需要多机器节点的微服务架构,并且采用Docker image(镜像)进行容器化部署,那么k8s可以帮助我们屏蔽掉集群的复杂性,自动选择最优资源分配方式进行部署。在此基础上,k8s还提供简单的多实例部署及更新方案,仅需几个操作命令就可以轻松实现。
GreenPlum有两种资源管理方法:资源队列和资源组。前期我们分析过资源队列内存相关我问题gp_vmem_protect_limit如何实现,本文介绍资源组关于内存的管理机制。
了解驱动Docker的核心技术将让您更深入地了解Docker的工作原理,并有助于您更有效地使用该平台。
点击Users容器,然后在右边框中可对已存在的用户修改属性,可以修改组的属性,也可以右键,然后新建用户。
关于linux线程 在许多经典的操作系统教科书中, 总是把进程定义为程序的执行实例, 它并不执行什么, 只是维护应用程序所需的各种资源. 而线程则是真正的执行实体. 为了让进程完成一定的工作, 进程必
修改手机号码:https://cloud.tencent.com/document/product/378/43092
下载 Releases文件,解压后进入docker-compose文件夹 如果网络受限可访问码云地址: gitee
应用的资源文件(字符串、图片、音频等)统一存放于resources目录下,便于开发者使用和维护。resources目录包括两大类目录,一类为base目录与限定词目录,另一类为rawfile目录 资源目录示例:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云