作者简介:王晔,烽火通信科技股份有限公司ICT网络产品线NFV产品总监,高级工程师,研究方向为SDN\NFV\MEC\AI\光通信。
东数西算,当下正火,作为国家超级工程,它将如何影响国内ICT行业格局的发展呢?直白的说,东数西算将给哪些行业、哪些企业真正地带来发展良机呢?
引言 随着云计算的兴起,技术架构的关注点也从集群可用性治理,发展到云原生和 FinOps 成本管理。 该书涵盖了网络、容器、网关、微服务与分布式、云原生、质量监测和成本管理方面的内容,帮助读者快速理清云时代下的技术架构体系。 本笔记大多为个人理解后的知识点, 仅供参考 第一章:云原生技术概论 CNCF(Cloud Native Computing Foundation,云原生计算基金会) Service Mesh(服务网格) Serverless(无服务器架构)
静态调度,是指根据容器请求的资源进行装箱调度,而不考虑节点的实际负载。静态调度最大的优点就是调度简单高效、集群资源管理方便,最大的缺点也很明显,就是不管节点实际负载,极容易导致集群负载不高。
11月8日上午,在2020年天翼智能生态博览会期间,中国电信终端技术与标准论坛在广州召开。内容涵盖5G、人工智能、云终端、泛智能终端等产业热点。
谢谆志,后台开发,目前负责腾讯云内部上云TKEx平台资源管理相关工作。在团队中负责集群搭建及资源规划、平台监控系统建设、产品配额管理等。
非常感谢允许我在这儿跟大家说话,而且用我的语言在你的国家去说话,非常感谢翻译,整个活动我们现在有的活动是移动合作伙伴关系,还有ONF整个推广的活动,开放式的平台,这是把中国还有海外搭建了一个桥梁。整个世界其他的一些部分能够搭建起来,连接起来,确保我们能够理解现在在中国发生了什么事情。同时很多事情我们加入了进来。也在中国的内部我们做的事情,也为人所知,而且很多的一些国家,现在做更多的SDNFV的工作,比中国做的更多。所以非常高兴能够来到这儿庆祝,不管是正式的还是非正式的方式庆祝大家一起取得的成果还有今天做的事
谈到网络,有两个词是根本绕不过去的,这就是SDN和NFV。 SDN强调的是转发和控制的分离,通过引入新的控制平面,屏蔽不同厂家的转发平面细节,实现网络控制功能的智能和集中;NFV则是强调硬件平台与业务
根据 Gartner 预测数据显示:2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元,比 2023 年增长 8 %。然而,该机构的另一项调查数据显示:全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%,存在巨大的资源浪费。据测算,以数百万核 CPU 规模的数据中心为例,每提升 1 个百分点的整体资源利用率,每年将节省数千万元的成本。由此可见,提高资源利用率对于降低企业运营成本具有显著的效果。 早在 2015 年,谷歌就在其经典论文《Large-scale cluster management at Google with Borg》中披露了它在资源管理和调度方面的实践经验,是最早通过混部技术来提升资源利用率的公司之一。国内多家头部互联网企业也相继实施类似的技术方案,并取得可观的资源利用率提升效果。 随着小红书业务的高速发展,各类在线、离线业务对计算资源的需求日益增长。与此同时,我们观察到:部分在线集群天均利用率的水位却维持在较低的水平。造成这一现象的主要原因有以下几点:
根据 Gartner 预测数据显示:2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元,比 2023 年增长 8 %。然而,该机构的另一项调查数据显示:全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%,存在巨大的资源浪费。据测算,以数百万核 CPU 规模的数据中心为例,每提升 1 个百分点的整体资源利用率,每年将节省数千万元的成本。由此可见,提高资源利用率对于降低企业运营成本具有显著的效果。
同时这也是课表的第9天课程《架构初探-谁动了我的蛋糕》。PC端阅读效果更佳,点击文末:阅读原文即可。
微服务是一把双刃剑,在让我们提升开发效率的同时,也会让运维难度加大,尤其是 Serverless,其微服务器的粒度更小,随着数量的增长,缺乏配套设施的架构会变得一发不可收拾,而治理和运维的难度也随之呈现级数性增长。本次分享主要讨论如何对 Serverless 进行更有效的服务治理。本文由 MegaEase 创始人、腾讯云 TVP 陈皓在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China 2021 上的演讲《Serverless 的服务治理》整理而成,向大家分享,本次分享完整视频请见文末。
Crane是一个开源的容器编排工具 ,Crane提供了一种简单而灵活的方式来管理容器应用程序的生命周期,包括构建、部署、运行和维护。它支持多个容器编排引擎,如Docker Compose、Kubernetes和Mesos等。
关注 TencentServerless 公众号,回复「PPT」,即可领取本届大会演讲 PPT。 微服务是一把双刃剑,在让我们提升开发效率的同时,也会让运维难度加大,尤其是 Serverless,其微服务器的粒度更小,随着数量的增长,缺乏配套设施的架构会变得一发不可收拾,而治理和运维的难度也随之呈现级数性增长。本次分享主要讨论如何对 Serverless 进行更有效的服务治理。本文由 MegaEase 创始人、腾讯云 TVP 陈皓在 Techo TVP 开发者峰会 ServerlessDays China
重点是专注,这就是选择 Serverless 的原因。 译者注:最近对 Serverless 兴趣甚是浓烈,曾经阅读过 Serverless 相关书籍、搭建过 Kubeless、给 Kubeless 提交过简单的 PR、也曾对比过各个云厂商函数计算平台的差异、还会寻找关于 Serverless 的国内外博客。最近看到《Serverless is a State of Mind》这遍博文,觉得受益匪浅,于是译之与诸君分享,希望读者有所收获。 作者:Ben Kehoe 译者:donghui 原文链接:h
在软件架构领域,经历了从单体应用到 SOA 再到微服务; 在云计算领域,经历了从虚拟机到容器; 在数据库领域,从关系数据库到 NoSQL 再到 NewSQL; 在大数据领域,从批处理到流处理; 在运维领域,从手工运维到 DevOps、AIOps; 在前端领域,从 jQuery 到 React 等三大框架; …… 除此之外,还有一些新兴的领域如 AI、区块链等等,开启了一波又一波的风口。
作者颜卫,腾讯高级后台开发工程师,专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度,有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
当我们在讨论人工智能、物联网等前沿科学技术给我们经济社会的变化时,作为制造业大国,越来越多的专家学者、业界人士开始思考如何将传统的制造业与这些年轻的科技相结合。
之所以转这篇文章,有两个原因:一是里面一些有经验的人都能信服的道理,非常适合新入行者建立认识和快速吸收;二是对其中一个观点深以为然——就好像围棋里有句俗话“半目胜是运气,一目胜是实力”——任何行业能做出顶级产品的,都离不开运气;但长期做较好产品就要靠实力;而从不做烂产品,除了实力外还要有定力,因为烂产品有时更能卖钱是个相当无奈的事实。 有编辑问,市场嗅觉是一个可以培养的技能吗? 这真是大哉问。在这个行业裡,成功的编辑并不是看你的作者关系好,编辑速度快,出书量大,编排大方,内容够水准……这些都不是决定编辑成功
由于档期原因,这次无法到现场参加DockeCon。不过在首日DockerCon大会上,我们中国研发团队参与的产品AppCatalyst终于发布了,对于崇尚 "show me the code" 的工程师来说,这反而比逛大会更有意义了。这是继去年Docker Machine之后,我们再次参与开发的Docker项目。
腾讯云TKE,全称Tencent Kubernetes Engine,是一种完全托管式的容器服务。它可以帮助用户快速、高效地部署和管理Kubernetes集群,并提供一系列与之相关的云服务,如负载均衡、云硬盘、对象存储等。本文基于《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》所写,这本实践精选集是深入探索云原生领域技术实践的书籍,它涵盖了Docker容器、Serverless、微服务、云原生架构等多个关键领域,为读者提供了丰富的技术知识和实践经验。
作者颜卫,腾讯高级后台开发工程师,专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度,有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 大数据的发展历史 大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文,分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable,俗称"三驾马车"。在论文发表后,Lucene开源项目的创始人Doug Cutting根据论文原理初步实现了类似GFS和MapReduce的功能。并在20
软件行业到底怎么了?这不是一个伪命题,从去年开始,我们也发现管理软件厂商的日子不好过了,营收乏力增长后劲不足,用友、金蝶的总营收都出现了一定程度上的滞涨,连SAP,Oracle这样的巨头也开始进入下行
普元云计算架构师宋潇男点评: Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes,但是从内容上看,更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”的风格,所以在翻译标题的时候我们恶搞了一下。 本文金句: 通过Kubernetes,分布式系统工具将拥有
Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变。
文 | Jeff Meyerson Kubernetes 已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像 Linux Kernel 一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 本文金句: 通过 Kubernetes,分布式系统工具将拥有网络效应。每当人们为 Kubernetes 制作出的新的工具,都会让所有其他工具更完善。因此,这进一步巩固了 Kubernetes 的标准地位。 云提供商并非可替换的商品。不同的云提
这篇博客的本意是希望看到这篇文章的读者能够很轻松的理解我想表达的意思。但程序向的分享经常会不经意间就贴上了代码,很可能就会让人看的很懵。而且我认为分享一个东西,只有对方真正明白了其中的逻辑,才是有意义的分享。所以接下来我会尝试用大家都能理解的语言来聊一聊”微服务“。
当前,中国移动正在积极向“创建世界一流信息服务科技创新公司”的新定位迈进,但如何才能做到这个新定位呢?
原文标题:The Gravity of Kubernetes 原文作者:Jeff Meyerson 普元云计算架构师宋潇男点评: Kubernetes已在容器编排之战中取胜,未来很可能会成为“多云”之上的标准层,进而为分布式系统的分发和运行带来根本性的改变,而其自身则会慢慢变得像Linux Kernel一样,成为一种系统底层的支撑,不再引人注目。 原文的标题是The Gravity of Kuberrnetes,但是从内容上看,更像是近些年流行的“XXX is dead. Long live XXX.”
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| 导语 自从容器技术大热后,编排这个词也被大家日日所见。到底什么是编排?它跟K8S到底有什么关系?这篇文章我们来一起讨论研究下。
在日常开发中,经常听到大家说一句话“任何需求都可以通过一个间接的的中间层来解决”。今天,通过几个 case 就“分层”话题梳理下自己的思考,其中,有些 case 比较直观,而有些不那么直观,甚至有些微妙,需要我们自己多品味。这意味着学习过程需要我们不断将新知识与旧知识进行关联,形成自己的知识体系,而非一个个知识孤岛。
12月17日,2021中国SD-WAN峰会在京盛大召开,本次峰会由中国通信学会指导,江苏省未来网络创新研究院主办,以“赋能.融合.安全”为主题,聚焦SASE、云网融合、创新应用等热点议题。光联集团产品总监刘超受邀出席并发表《LAN-WAN融合加速企业上云》主题演讲。
其实,严格说来,容器编排Kubernetes,简称K8S,是CNCF(云原生计算基金会)的最核心的项目。几乎其它所有技术都是建立在K8S基础之上,丰富与扩展K8S的能力。
虚幻引擎(Unreal Engine简称UE),像《堡垒之夜》、《绝地求生》、《战争机器》、《彩虹六号》、《荣誉勋章》这些3A大作都是用虚幻引擎开发的。今天我们就来聊聊虚幻引擎那些事儿。
作者 | 杨敏 审校 | 罗燕珊 在日常开发中,经常听到大家说一句话“任何需求都可以通过一个间接的的中间层来解决”。今天,通过几个 case 就“分层”话题梳理下自己的思考,其中,有些 case 比较直观,而有些不那么直观,甚至有些微妙,需要我们自己多品味。这意味着学习过程需要我们不断将新知识与旧知识进行关联,形成自己的知识体系,而非一个个知识孤岛。 1什么是分层设计?它有何好处? 分层设计将软件划分成若干层,每一层只解决一部分问题,通过所有层的协作来完成整体目标。一个复杂问题通过分解成一个个系统子问题
从全球用户量最大的操作系统Windows内核开发,到服务全球的微软Azure平台最核心中控系统Fabric Controller开发团队负责人,每一步都堪称技术圈顶流级别。然而,就是顶着这些光环的陈恺,却在2014年成为了中国最早一批企业级开源容器公司灵雀云的联合创始人兼CTO。
因为本人最近几年都在从事电商相关的工作,因此购买了这本书,主要是想了解大型的电商系统应该包括哪些组成部分,以弥补自身知识的不足。
现在许多公司正在转向云安全解决方案 - 从安全监控平台到编排工具,再到警报系统,以便成功获得战略和战术的安全主动权。 特别是如果您是一家内部专业知识和资源有限的公司,专门设计的技术解决方案可以帮助您保持顶级的安全,无需雇用更多人员,也无需添加您先前准备要需要去做的长清单。
众所周知,Kubernetes 是一个容器编排平台,它有非常丰富的原始的 API 来支持容器编排,但是对于用户来说更加关心的是一个应用的编排,包含多容器和服务的组合,管理它们之间的依赖关系,以及如何管理存储。
B2B (Business to Business), 是指商家与商家建立的商业关系。 如:阿里巴巴
作者 | 百度云原生团队 根据 Gartner 的调查数据,到 2022 年底,全球企业在云计算基础设施方面的支出约为 3330 亿美元。麦肯锡在调查报告中指出,2020 年,由于缺乏成本优化手段,80% 企业的云资源成本大幅超出预算;同时,45% 的企业由于缺乏优化措施,在直接迁移上云的过程中会超买 55% 的资源,并且在上云的头 18 个月会多花 70% 的费用。 随着全球经济持续下行,企业应该如何做好精细化运营和降本增效,如何优化云资源的分配、使用和管理成为了当下必须要考虑的问题。 本文将会具体介绍百
译自 The Pillars of Platform Engineering: Part 5 — Orchestration 。
在 Kubernetes 大行其道的今天,数据库容器化对于云原生团队而言是一个极具吸引力,但往往不知道从何下手的挑战。
作者 | 王涛 仅用三年时间,基于腾讯云 TKE 底座,腾讯自研业务容器化规模已达到千万核级别的 CPU 资源规模。面对如此海量的异构资源和复杂多样的业务场景,腾讯是如何做到资源利用率 65% 的?在调度编排、弹性伸缩、应用管理、稳定性保障等方面,腾讯又有哪些秘籍?在 ArchSummit 2022 全球架构师峰会(深圳站)上,腾讯云自研上云容器平台负责人王涛发表了题为《如何管理超千万核资源的容器规模》的演讲,为大家逐一揭秘。 腾讯自研业务容器化上云历程 腾讯自研业务容器化上云的技术路线经历了多个阶段
本文将重点介绍Docker容器编排模式中的Sidecar、Ambassador等常见模式,探讨它们在容器编排中的应用。通过从社区角度、市场角度、领域角度、资源角度、生态角度、层面角度和技术领域应用等多个角度进行分析,帮助读者深入了解这些容器编排模式的原理和使用场景。
随着容器技术的普及,Docker 编排工具成为管理容器化应用的重要工具。本文将重点比较三种主流的 Docker 编排工具:Kubernetes、Docker Swarm 和 Mesos。通过从社区角度、市场角度、领域、层面和技术领域应用等多个角度的分析,帮助读者全面了解这些工具的特点、优势和适用场景,以便选择最适合自己的容器编排解决方案。
腾讯游戏经过十多年的高速增长,目前覆盖了全球数亿玩家,诞生了全球首个“亿”级日活手游,后台运行着数十万台服务器。
前一篇中介绍了大规模容器平台的资源预算、精算、核算,本篇围绕容器调度开展。容器调度旨在有效地协调和管理系统中的有限资源,在保障服务 SLO 的前提下,满足任务和服务的需求。对于从事过容器调度相关工作的朋友来说,对超卖一定不陌生。容器平台一般都会对运行在其中的服务做一定程度的超卖,来达成平台本身的盈利目标。
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