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中台整合零售:腾讯电商业务中台的 Serverless 架构升级

零售领域变革不是一个新话题,从电商到 O2O ,从无人售货柜到机器人导购,腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说,通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配,同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台,则可以帮助零售企业提升整体运营效率,在提高安全性的基础上,还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台,腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为,“以消费者为中心,实现上下游的产业协同,赋能商家,商家一次接入后,可应用于如下全部业务场景:检索业务、广告业务、智能广告投放、

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    中台整合零售:腾讯电商业务中台的 Serverless 架构升级

    零售领域变革不是一个新话题,从电商到 O2O ,从无人售货柜到机器人导购,腾讯云的尝试一直未曾止步。对于传统零售企业来说,通过数据中台可以让顾客与需求更好地匹配,同时实现平台上多触点获取流量。而技术中台,则可以帮助零售企业提升整体运营效率,在提高安全性的基础上,还能享受 AI 时代带来的智能化红利。 谈及腾讯电商业务中台,腾讯云应用与服务编排工作流 ASW 的项目负责人王子一认为,“以消费者为中心,实现上下游的产业协同,赋能商家,商家一次接入后,可应用于如下全部业务场景:检索业务、广告业务、智能广告投放、

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    瞬时流量高峰场景下的高可用架构设计:Kubernetes集群如何调优?| Q推荐

    作者 | 鲁冬雪 谈起瞬时流量高峰场景下的高可用架构设计,那首先要解决的肯定是高并发问题。 类似电商大促就是典型的高并发场景,当业务突发波动(如秒杀、限量抢购)时,无法准确预估流量,企业会苦恼需提前准备多少台机器,突发流量过后,这些机器往往又处于空载状态。这就意味着系统需要承担 100% 的业务和流量,需要具备超强的稳定性和容灾能力,并可以紧急处理各种故障: 应对快速增长的用户访问:流量短时间内达到峰值,系统面临宕机危险; 应对大量业务数据和用户数据:计算资源需求突增,技术上需做到弹性自如; 紧急故障处理

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