4.9 FF7A财务概览/现金状态和流动预测 现金状态给出选定银行帐户的日常流入和流程的概览。现金状态适合计划短期流动。 可以使用流动预测识别由过帐贷方和借方发票生成的中期现金流入和流出情况。 在定制中定义分组结构，此结构按现金状态或流动预测显示的方式将特定银行和/或明细帐户组合在一起。在现金状态和流动预测执行期间选择特定分组会影响报表结果。 角色：资金管理会计 会计核算-财务供应链管理-现金和流动性管理-现金管理-信息系统-现金管理的报表-流动性分析-现金位置 1. 在 资金管理 和预测:初始屏幕，进行以下输入： 字段名称 用户操作和值 注释 公司代码 1000 现金状态 选择 银行帐户的分析 流动预测 选择 分析现金流入和现金流出或明细帐帐户中的计划项目 分组 出现 现金管理 和预测:货币总览 屏幕。这提供了较长时期的流动趋势概览。如果细分 PERSONS 行，则会发现通过发票凭证创建的金额。此外，还会看到凭证记录。 ? 4.
场景描述 投资回收期是投资决策分析中一个重要的参考指标，它是指投资资金刚好收回所需的投资年限。 投资回收期计算一般有两种：一是静态投资回收期：指在不考虑资金时间价值的条件下，投资项目的净收益回收其全部投资所需要的时间；二是动态投资回收期：即在考虑资金时间价值的条件下，投资项目的净收益回收其全部投资所需要的时间 具体实现分享 一般而言，在计算投资回收期前，我们需要有一个未来投资期间现金流量的预测表，如下： 投资期限（月） 当期现金流出 当期现金流入 当期现金净流量 累计现金净流量 0 2000 0 -2,000 下面分别说明： 1）构建自定义投资日历表（投资时间轴） 本步比较简单，也可以直接在 Excel 中完成，结构如下： 2）计算当期现金净流量 当期现金净流量可以使用当期现金流入 - 当期现金流出 这里先假设当期现金流出为恒定值 ，当期现金流入保持一个恒定的增长率。
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/thread-3816925-1-1.html （本【量化小讲堂】系列已获作者授权转载，如需转载请与原作者联系） ---- 大家经常会在同花顺大智慧等行情软件，或各类财经媒体上看到主力资金流入流出这个术语 听上去也感觉很牛逼的样子，主力资金流入的股票或者行业是不是就会涨呢？ 本期帖子就教大家如何计算一只股票每天的资金流入流出数据。 计算资金流数据需要股票的逐笔数据。 有了逐笔数据，那资金流入怎么计算呢？说来很简单，就是这只股票当天所有买盘交易的总成交额。反之，所有卖盘交易的总成交额就是资金流出。 那么这只股票当天所有成交量大于500手的买盘的总成交额，即为主力资金流入，当天所有成交量大于500手的卖盘的总成交额，即为主力资金流出。 除了计算资金流数据之外，还有什么研究的思路吗？大家可以一起讨论。
7 货币基金资金流入流出预测 某金融服务机构拥有大量会员并且业务场景中每天都涉及大量的资金流入和流出，面对如此庞大的用户群，资金管理压力会非常大。 在既保证资金流动性风险最小，又满足日常业务运转的情况下，精准地预测资金的流入流出情况变得尤为重要。 期望能够通过用户基本信息数据、用户申购赎回数据、收益率表和银行间拆借利率等信息，对用户的申购赎回数据的把握，精准预测未来每日的资金流入流出情况。 价格预测是大数据的精华所在，通过大量的历史数据分析，预测未来的价格走势，为决策者提供更有力的数据支持。 希望通过分析价格历史数据，对要求预测的农产品接下来固定时间的价格进行预测。 供需预测就是其中的一个关键问题。供需预测的目标是准确预测出给定地理区域在未来某个时间段的出行需求量及需求满足量。
作者寄语 最近沪深港通资金流出，对 A 股的冲击和影响是显而易见的，通过利用沪深港通的历史数据，可以做一波分析和预测。 目标地址: http://data.eastmoney.com/hsgtcg/ 描述: 获取东方财富网-数据中心-特色数据-沪深港通持股, 注: 资金净流入=当日资金限额-当日资金余额; 资金净流入包含当日成交净买额和当日买入申报未成交金额 =当日资金限额-当日资金余额; 资金净流入包含当日成交净买额和当日买入申报未成交金额; 北向资金是沪股通与深股通的资金加总 限量: 单次获取所有数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 indicator =当日资金限额-当日资金余额; 资金净流入包含当日成交净买额和当日买入申报未成交金额; 北向资金是沪股通与深股通的资金加总 限量: 单次获取所有数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 indicator =当日资金限额-当日资金余额; 资金净流入包含当日成交净买额和当日买入申报未成交金额; 北向资金是沪股通与深股通的资金加总 限量: 单次获取所有数据 输入参数 名称 类型 必选 描述 indicator
于是“势”的预测是一个重点。预测是需要数据的，而我们一般人都很少有这么大量且完整的历史数据，这是摆在技术炒股人面前的第一个难题。 0.2188,0.2845,48137276,439405816.17,1.56594151658e+11,1.54292226011e+11 个股实时数据 个股实时数据的内容则比较繁杂，比如有股价、竞卖情况、竞买情况，还有更高级的如大资金流入流出 、中资金流入流出、小资金流入流出等数据。 数量、买4价格、买5数量、买5价格、卖1数量、卖1价格、卖2数量、卖2价格、卖3数量、卖3价格、卖4数量、卖4价格、卖5数量、卖5价格、当前日期、当前时间、未知字段（可能代表股票是否退市） 大、中、小资金流入情况 、主力进流入占比、超大单净流入、超大单净流入占比、大单净流入、大单净流入占比、中单净流入、中单净流入占比、小单净流入、小单净流入占比、时间。
而五分钟之前的数据，则丢掉 一个简单的实现就是用一个队列来做，新的数据在对头添加；同时起一个线程，不断的询问队尾的数据是否过期，如果过期则丢掉 另外一中场景需要利用到这个时间窗口内的数据进行计算，如计算着五分钟交易中资金的流入流出总和 如果时间窗口大，需要存储大量的明细数据 我们主要关心的只有资金流入流出；存这些明细数据得不偿失 每次新增or删除过期数据时，实时计算流入流出消耗性能 针对这种特殊的场景，是否有什么取巧的实现方式呢？ 基于队列的轮询删除方式 将时间窗口分割成一个一个的时间片，每个时间片中记录资金的流入流出总数，然后总的流入流出就是所有时间片的流入流出的和 新增数据： 若未跨时间片，则更新队头的值 若跨时间片，新增一个队列头 基于数组的时间窗口实现 针对上面第二种，基于数组给出一个简单的实现，本篇主要是给出一个基础的时间窗口的设计与实现方式，当然也需要有进阶的case，比如上面的资金流入流出中，我需要分别计算5min,10min
BI开发了许多适配本土用户真实场景的功能：广泛的数据源接口、可视化数据报告、自助式探索分析等等，与AI深度融合之后，让本土用户在面对复杂的报表、企业级管理困境时能够轻松快速地制作并分析数据报告，实现各类预测分析 图片场景方面，覆盖了该行的主要业务，实现数据驱动业务增长：1、零售业务资金交易监测通过开发零售业务资金交易监测模型，建立资金外流管控驾驶舱，图形化展示各分行资金流入流出情况及支持多维度逐级下钻，实现了个人存款资金流入流出整体视角 ，精准探查资金流向及用途，快速定位和管控可疑商户，支撑业务有针对的对客户进行营销、风控等，提升该行资金运营和管理能力。 自投产以来累计探查出15000多家存在资金流出风险的商户，涉及金额646亿。
应用场景 用流动关系图来映射品牌之间的有效换机数量，从而帮助运营对手机品牌的行情做分析和预测。 图形说明 一期：图形中间为分析主品牌；左侧为流入品牌，曲线粗细=换机数大小（流入量）；右侧为流向品牌信息，曲线粗细=换机数大小（流出量）； 二期：为降低信息复杂度，中间品牌支持切换为单个品牌（观察品牌 问题一：流入、中间、流出的品牌存在同名情况，而ECharts桑基图只支持有向无环图。 展示的品牌流动关系需要明确分为三列：流入品牌、中间品牌和流出品牌，而这三列存在名称重复的情况，即需要查看品牌A流入/流出品牌A自身（持机）的数量，然而根据series-sankey.links的配置规则 思路：在数据处理阶段，将流入、中间、流出的节点和表示边的相应两端节点名称均加以特定标记处理（如针对名称为A的节点，流入、中间、流出分别处理为：A(流入)、A、A(流出)），目的是让ECharts将这些节点都识别为唯一的
SODA大赛获奖团队“吃货俱乐部——评安食客”，就利用食药监提供的数据以及从大众点评爬取到的点评数据，开发了一款食品安全的评估预测模型。 接下来要说的，是今年我们获得了上海仪电等公司提供的一些溯源数据，包括油脂流入流出数据后所做的一些初步成果。 首先是油脂流入流出的数据。 刚才是按照量来，然后我们又按照O点和D点来区分：红色是油脂流出，蓝色是流入，这样可以很好地分辨流出和流入的聚集地。 左图是总的数据状况，右图是把一些数据量小的的剔除后显示的一些大量的流向。 ? 我们继续分别查看食品流入和流出的情况，红色代表流出，蓝色代表流入。也可以看到一些明显的聚集特征。 ? 接着我们来看全国的食品数据。 右边图是油脂回收数据，蓝色代表油脂流入地区。 ? 从图中我们其实已经可以看出油脂流入的地区正好也是食品检查结果不合格较多的地区，它们之间是否真的存在着某些关联呢？这个问题是非常值得去探索了。
蓄水池中的水越多，生活负担越轻 理财本质 通过合理安排负债和盈余资金，以调整整个生命周期中各时期收入和支出的差额，从而提高家庭财富的效能，最大限度 地满足个人终身消费及家庭日常生活所需 努力拓宽财富蓄水池 ：负债过高 ---- 第11章 你能找到很多帮你赚钱的奴隶 4321定律 40%用于投资 30%用于生活开销 20%用于储蓄备用 10%用来配置保险 风险承受能力 100龄配置法：投机账户金额=（闲置资金总金额 跨地域国别配置 跨资产类别配置 增配另类资产 投资房产大道 中国房地产市场正处于十字路口，谁也无法完全确定它未来是涨还是跌，最大的可能是从调整增长转向中低速增长及局部繁荣的新常态 长期看人口：人口净流入多 供不应求，房价自然就上涨 ；土地供过于求，房价就会下跌 短期看金融：看资金的流入、流出。 比如近几年货币超发，房价涨得快；房贷政策宽松，也能刺激房价；限制贷款了，则能在一定程度上抑制房价 首先看人口，搜索一下人口流入、流出报告，筛选出人口净流入多的城市 其次，在这些城市中删掉库存用地较多的城市
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