1、十进制数N和其他d进制数的转换是计算机实现计算的基本问题,其解决方法很多,其中一个简单算法基于下列原理:
什么是注释? 注释是在所有计算机语言中都非常重要的一个概念,从字面上看,就是注解、解释的意思 注释可以用来解释某一段程序或者某一行代码是什么意思,方便程序员之间的交流沟通 注释可以是任何文字,也就是说
小明最近沉迷于一个游戏,但是他在玩游戏中经常遇到各种各样的迷宫,其中既有走得通的迷宫也有走不通的迷宫。
先来介绍关于走迷宫游戏的介绍,迷宫游戏是一种引人入胜的智力游戏,通过在迷宫中寻找路径并避开障碍物,玩家需要运用逻辑推理和空间感知来找到通往出口的道路,直到走出出口,到达了终点算胜利。
这已经是第二次参加蓝桥杯大赛,之前参加蓝桥杯团队赛项只拿到了国家三等奖(安慰奖),上年编程成绩也是甚不理想,今年吃了上一年的亏,准备了许久,虽然是做的比较基础,但是收获了不少。大二报名蓝桥杯时,都是使用的C语言,记得当初除了暴力破解+递归好算一些,其他的均OVER,今年学了一些基础的C++知识,看了一下基础函数的用法,学了一点C++函数,接下来就看看题吧!
深度优先搜索(depth-first search)是对先序遍历(preorder traversal)的推广。”深度优先搜索“,顾名思义就是尽可能深的搜索一个图。想象你是身处一个迷宫的入口,迷宫中的
栈的应用有许多,本篇博文着重将栈与回溯(Backtracking)算法结合,设计走迷宫程序。其实回溯算法也是人工智能的一环,通常又称试错(try and error)算法,早期设计的计算机象棋游戏、五子棋游戏,大都是使用回溯算法。
1 引言 在信息技术的飞速发展,计算机,通讯、消费电子三种技术合一的后PC的时代,虽然计算机和网络已经全面渗透到日常生活的每一个角落,但各种各样的新型嵌入式接入设备已经成为当前的主流产品。任何一个普通人都可能拥有几十种嵌入式技术的电子产品,小到手表、手机、mp3播放器、PDA等微型数字化产品,大到智能家电、网络家电、车载电子设备等都离不开嵌入式技术。作为嵌入式技术的一个重要的研究分支——机器人技术,目前在国内外研究的如火如荼,各种各样的工业机器人和服务机器人已经开始应用到人们的生产和生活当中,使用机器
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-161 Abbott’s Revenge(C++写法)
该图是一个矩形区域,有一个入口和出口。迷宫内部包含不能穿越的墙壁或者障碍物。这些障碍物沿着行和列放置,与迷宫的边界平行。迷宫的入口在左上角,出口在右下角。
本文主要是简单的Python基础应用,基础是语言的核心,只有多练才能熟能生巧。文章内容浅显易懂,适合刚入门Python的你练练手。文中的小游戏其实网上也有很多的版本,建议学习的时候可以自行发挥,还有很多可以进行优化的地方,比如石头剪刀布的非指定数字的判断、扫雷游戏的互动(可以增加和电脑的互动),有兴趣的也可以看看预留的一个作业走迷宫。
作者:刘欣 公众号:码农翻身 链接:http://mp.weixin.qq.com/s/PDhEKM2XG_qzOmBjWb-M7Q "没有经验的技术差底子薄的初级程序员,如何阅读项目源码? " "有人阅读过 mybatis 的源码吗 ?就看一个初始化过程就看的已经头晕眼花了,小伙伴们支支招吧!" "源码应该怎么阅读,我曾经尝试阅读一些源码,例如alibaba的druid中sqlparser部分,spring-mvc,但是发现很吃力,都说debug是最好的阅读方式,我在debug时经常有跟丢的现象
今天是LeetCode专题第48篇文章,我们一起来看看LeetCode当中的第79题,搜索单词(Word Search)。
自顶而下一般采用递归下降方式处理,称为 LL(k),第一个 L 是指从左到右分析,第二个 L 指从左开始推导,k 是指超前查看的数量,如果实现了回溯功能,k 就是无限大的,所以带有回溯功能的 LL(k) 几乎是最强大的。LL 系列一般分为 LL(0)、LL(1)、LL(k)、LL(∞)。
C语言实验作业III-迷宫(广度优先搜索) 于2020年6月1日2020年6月1日由Sukuna发布 题目:用0-1矩阵代表有无障碍,要输出一个从左上角到右下角的一个路线 Sample Input&Output 📷 #include<stdio.h> struct node{ int x; //x坐标 int y; //y坐标 int pre; //来到此点的出发点,大概是记录这是第几个的 }; int book[6][6]; //用来记录点是否访问过 int map[6][6];
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
题目来源:HDU1010 DFS的基本原则已经差不多了,但是一些技巧仍然比较难想,所以还是加强练习,然后总结一下。
科学史上,克劳德·香侬是足以和牛顿、莱布尼茨、爱因斯坦、图灵、冯诺依曼等相提并论的天才人物,是推动人类文明的前行者。从古代鲁尔机器之梦,到图灵提出模仿游戏,人类追寻智能本质已好几百年。在图灵测试主张模仿智能的功能表现后,香侬制作出了演示机器鼠学习走迷宫的模仿游戏,并于1952年在贝尔实验室录像,本文回顾这段用机器模仿智能的历史。
程序调用自身的编程技巧称为递归(Recursion)。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用。 一个过程或函数在其定义或说明中有直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。递归的能力在于用有限的语句来定义对象的无限集合。一般来说,递归需要有边界条件、递归前进段和递归返回段。当边界条件不满足时,递归前进;当边界条件满足时,递归返回。
由空地和墙组成的迷宫中有一个球。球可以向上(u)下(d)左(l)右(r)四个方向滚动,但在遇到墙壁前不会停止滚动。当球停下时,可以选择下一个方向。迷宫中还有一个洞,当球运动经过洞时,就会掉进洞里。
在这个游戏中,agent 从一个给定的位置开始,即起始状态。 在不穿越迷宫墙壁的前提下,在每个状态时,都可以选择上下左右四个方向走一步,或者原地不动, 上下左右这四个动作的每一个都会将 agent 带到网格的一个新的单元格,即新的状态, 在迷宫中有一个网格处有宝箱,这个网格就是目标状态, 此外,在某些网格处还有一些炸弹, 我们的目标是找到一条没有炸弹的路径,以最快的速度从起始状态到达目标状态。
#include<stdio.h> #include<stdbool.h> #include <malloc.h> #define M 8 #define N 8 #define maxsize 100 int mg[M+2][N+2]= { {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1},//0 {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1},//1 {1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1},//2 {1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1
所谓环形迷宫,是指下图这样的一幅迷宫,用一笔就可以绘制完成: 1 初步画法 它的走法是从中心走到最外面或者反过来,从最外面走到中心。这样的迷宫特点很鲜明,它拓扑上与一个圆同构,或者叫同伦。然后的问题是开口,我们自然希望开口具备某种特征。我选择的特征是:若最内层的圆半径为 1,那么所有开口之间的距离也是 1。带缺口的圆的绘制其实是圆弧,自然的一个问题是问缺口的圆弧弧度是多少,使得圆弧两端之间的距离是 1。假设半径为 n,那么若弧度为 x,则这个特征可以表示为如下方程 解这个方程可得到 x: 当然在构建迷宫的时
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 整理 | 苏宓 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 2022 年年度编程语言揭榜啦!在上个月预想的 C++、C、Python 三种候选语言中,C++ 脱颖而出,成为 TIOBE 2022 年度编程语言的最终获得者! C++ 摘得桂冠 近段时间来,C++ 的发展有目共睹,其在上个月甚至首次超过了 Java,位居榜单第三的位置。现如今之所以赢得年度编程语言的称号,TIOBE 官方也进行了总结与回顾。 其表示,「C++ 受欢迎的原因是它出色的性能
1215 迷宫 时间限制: 1 s 空间限制: 128000 KB 题目等级 : 黄金 Gold 题目描述 Description 在N*N的迷宫内,“#”为墙,“.”为路,“s”为起点,“e”为终点,一共4个方向可以走。从左上角((0,0)“s”)位置处走到右下角((n-1,n-1)“e”)位置处,可以走通则输出YES,不可以走则输出NO。 输入描述 Input Description 输入的第一行为一个整数m,表示迷宫的数量。 其后每个迷宫数据的第一行为一个整数n(n≤16),表示迷宫的
通过上一篇文章《return None来看递归函数流程解析》了解了递归函数的调用及执行之后,来看看如何应用吧。本篇文章将以DFS算法实现全排列为例,加深对递归的理解,顺便看看DFS算法中回溯(回退)机制的原理。
C语言是在70年代初问世的。 一九七八年由美国电话电报公司(AT&T)贝尔实验室正式发表了C语言,同时由B.W.Kernighan和D.M.Ritchit合著了著名的《THE C PROGRAMMING LANGUAGE》一书 ,通常简称为《K&R》,也有人称之为 《K&R》标准。 但是,在《K&R》中并没有定义一个完整的C语言标准,后来由美国国家标准协会(American National Standards Institute)在此基础上制定了一个C语言标准,于1983年发表,通常称之为ANSI C。
不管是 985、211 还是普通本科和大专院校,大一上半学期一般都会安排 C语言这门课。我花时间写这篇文章来给大家讲C语言的学习,当然是希望大家真正的学会、学懂C语言,并能够真正感觉到它的用处。
中国14亿人口,约8.54亿人使用互联网,人均使用时长高达4~5个小时。更多的人花更多的时间在互联网上,是一种生活方式的转变,也是经济新增长点的体现。顺势而为,才有可为。
小明在梦中困在一个迷宫里了。迷宫太难了,小明发动特殊能力让迷宫变得简单起来。迷宫变成了一张有n个节点的有根树(根为1号节点)的结构,只能在一个节点往其儿子节点走,而当没有导向其他节点的路径存在时,即该节点没有儿子节点时,便走出了迷宫。这样一来,小明只要沿着任意可以走的路径行进就肯定可以到达出口了!出发前为了做好周密准备,小明想知道处于这个迷宫的各个位置能到哪些出口。
采用递归的方法分别像上下左右四个方向找出口,找到出口以后与上一条比较是否为更省能量的一条路径,如果是,就更新路径,如果不是,就继续递归。
1、图的遍历 和树的遍历类似,图的遍历也是从某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中每个顶点各做一次且仅做一次访问。它是许多图的算法的基础。 深度优先遍历和广度优先遍历是最为重要的两种遍历图的方法。它们对无向图和有向图均适用。 注意: 以下假定遍历过程中访问顶点的操作是简单地输出顶点。 2、布尔向量visited[0..n-1]的设置 图中任一顶点都可能和其它顶点相邻接。在访问了某顶点之后,又可能顺着某条回路又回到了该顶点。为了避免重复访问同一个顶点,必须记住每个已访问的顶点。为此,可设一布尔向量visited[0..n-1],其初值为假,一旦访问了顶点Vi之后,便将visited[i]置为真。 深度优先遍历(Depth-First Traversal) 1.图的深度优先遍历的递归定义 假设给定图G的初态是所有顶点均未曾访问过。在G中任选一顶点v为初始出发点(源点),则深度优先遍历可定义如下:首先访问出发点v,并将其标记为已访问过;然后依次从v出发搜索v的每个邻接点w。若w未曾访问过,则以w为新的出发点继续进行深度优先遍历,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点(亦称为从源点可达的顶点)均已被访问为止。若此时图中仍有未访问的顶点,则另选一个尚未访问的顶点作为新的源点重复上述过程,直至图中所有顶点均已被访问为止。 图的深度优先遍历类似于树的前序遍历。采用的搜索方法的特点是尽可能先对纵深方向进行搜索。这种搜索方法称为深度优先搜索(Depth-First Search)。相应地,用此方法遍历图就很自然地称之为图的深度优先遍历。 2、深度优先搜索的过程 设x是当前被访问顶点,在对x做过访问标记后,选择一条从x出发的未检测过的边(x,y)。若发现顶点y已访问过,则重新选择另一条从x出发的未检测过的边,否则沿边(x,y)到达未曾访问过的y,对y访问并将其标记为已访问过;然后从y开始搜索,直到搜索完从y出发的所有路径,即访问完所有从y出发可达的顶点之后,才回溯到顶点x,并且再选择一条从x出发的未检测过的边。上述过程直至从x出发的所有边都已检测过为止。此时,若x不是源点,则回溯到在x之前被访问过的顶点;否则图中所有和源点有路径相通的顶点(即从源点可达的所有顶点)都已被访问过,若图G是连通图,则遍历过程结束,否则继续选择一个尚未被访问的顶点作为新源点,进行新的搜索过程。 3、深度优先遍历的递归算法 (1)深度优先遍历算法 typedef enum{FALSE,TRUE}Boolean;//FALSE为0,TRUE为1 Boolean visited[MaxVertexNum]; //访问标志向量是全局量 void DFSTraverse(ALGraph *G) { //深度优先遍历以邻接表表示的图G,而以邻接矩阵表示G时,算法完全与此相同 int i; for(i=0;i<G->n;i++) visited[i]=FALSE; //标志向量初始化 for(i=0;i<G->n;i++) if(!visited[i]) //vi未访问过 DFS(G,i); //以vi为源点开始DFS搜索 }//DFSTraverse (2)邻接表表示的深度优先搜索算法 void DFS(ALGraph *G,int i){ //以vi为出发点对邻接表表示的图G进行深度优先搜索 EdgeNode *p; printf("visit vertex:%c",G->adjlist[i].vertex);//访问顶点vi visited[i]=TRUE; //标记vi已访问 p=G->adjlist[i].firstedge; //取vi边表的头指针 while(p){//依次搜索vi的邻接点vj,这里j=p->adjvex if (!visited[p->adjvex])//若vi尚未被访问 DFS(G,p->adjvex);//则以Vj为出发点向纵深搜索 p=p->next; //找vi的下一邻接点 } }//DFS (3)邻接矩阵表示的深度优先搜索算法 void DFSM(MGraph *G,int i) { //以vi为出发点对邻接矩阵表示的图G进行DFS搜索,设邻接矩阵是0,l矩阵 int j; printf("visit vertex:%c",G->vexs[i]);//访问顶点vi visited[i]=TRUE; for(j=0;j<G->n;j++) //依次搜索vi的邻接点 if(G->edges[i][j]==1&&!vi
老鼠走迷官(一) 说明老鼠走迷宫是递回求解的基本题型,我们在二维阵列中使用2表示迷宫墙壁,使用1来表 示老鼠的行走路径,试以程式求出由入口至出口的路径。 解法老鼠的走法有上、左、下、右四个方向,在每前进一格之后就选一个方向前进,无法前 进时退回选择下一个可前进方向,如此在阵列中依序测试四个方向,直到走到出口为止,这是 递回的基本题,请直接看程式应就可以理解。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int visit(int, int); int maze[7][7]
栈解决—深度优先遍历思想 #include<iostream> using namespace std; #include<stack> #include<forward_list> //迷宫 1为墙 0为通路 int Graph[][10] = { {1,1,1,1,1,1,1,1,1,1}, {1,0,0,1,0,0,0,1,0,1}, {1,0,0,1,0,0,0,1,0,1}, {1,0,0,0,0,1,1,0,0,1}, {1,0,1,1,1,0,0,0,0,1},
为研究大脑在走迷宫的任务中究竟是怎么想的,科学家们必须先找一个简单的案例,于是,他们把目光转移到了小鼠身上。
命运 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 8600 Accepted Submission(s): 3032 Problem Description 穿过幽谷意味着离大魔王lemon已经无限接近了! 可谁能想到,yifenfei在斩杀了一些虾兵蟹将后,却再次面临命运大迷宫的考验,这是魔王lemon设下的又一个机关。要知道,不论何
题目: 通过让游戏角色自动寻找迷宫出口,走出迷宫,来练习C++面向对象之封装的基础知识。迷宫图如下所示,其中X表示墙。
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> // 来自公众号:c语言与cpp编程 /*迷宫的数组*/ int maze[100][100]; /*迷宫的行数和列数*/ int m=0,n=0; /* *对迷宫进行初始化,用随机数产生迷宫 */ void InitMaze() { int i,j,temp; srand((unsigned)time(NULL)); for(i=1;i<=m;i++)
本文利用opencv实现了深度优先搜索DFS和广度优先搜索BFS两个算法来走迷宫,迷宫也是用opencv+鼠标画的。
抄袭自https://www.cnblogs.com/Paul-Guderian/p/7624039.html
它的基本思想是假设某问题的解决步骤可能有N步,且每一步的解决方法又可能有M种,那么就按照某种顺序依次试探每一步中的各种方法,一旦某一步的所有方法都失效,那么就返回上一步继续试探上一步骤的其他M−1种方法。简而言之就是从一条路往前走,能进则进,不能进则退回来,换一条路再试。
选择排序很简单,遍历所有元素,查看一下他们的之后最小的元素和当前元素交换即可。模板函数使用上面的swing模板。为了更清楚显示出排序的过程,可以用不同颜色代表排好序和未排好序的。
在《如何高效实践卡片式写作?》和《如何用卡片法写论文?》两篇文章中,我为你详细介绍了卢曼的卡片盒式(slipbox)笔记和写作方法。尤其是谈及了它在学术写作中的用法。
迷宫问题–POJ3984 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 22008 Accepted: 12848 Description
在数据结构算法设计中,或者一个方法的具体实现的时候,有一种方法叫做“递归”,这种方法在思想上并不是特别难,但是实现起来还是有一些需要注意的。虽然对于很多递归算法都可以由相应的循环迭代来代替,但是对于一些比较抽象复杂的算法不用递归很难理解与实现。 递归分为直接递归和间接递归,就简单分享一下两个小的直接递归。 对于递归的概念,其实你可以简单的理解为自己定义自己,记得小时候看过一部电视剧《狼毒花》,里面主角叫做“常发”,但是个文盲,老师问他叫什么,他说“常发”。“哪个常?”“常发的常啊!”“哪个发?”“常发的发啊!”结果第二节课老师就让一群小朋友一起喊“常发的常,常发的发,傻瓜的傻,傻瓜的瓜”。言归正传,显然在多数情况下递归是解释一个想法或者定义的一种合理方法。在思想上递归类似于数学中曾经学过的数学归纳法。 递归的实现: 递归的实现要注意有两点:一个递归的选项和一个非递归的选项,后者成为基础情形(base case)。基础情形是递归的终结情形,没有基础情形或者处理不好都会导致无穷递归,这是我们不想要的结果。递归实现起来最关键的是处理好基础情形。 结合具体事例在说一下递归回溯的过程。 下边来写两个小程序: 1、爬楼梯算法:已知一个楼梯有n个台阶,每次可以选择迈上一个或者两个台阶,求走完一共有多少种不同的走法。 方法如下:
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