赵丽颖的微信号 - 腾讯云开发者社区

三维人脸重建技术分为基于不同视角的多幅图像的重建和基于单幅图像的三维人脸重建。...实现的效果如下图所示：基本介绍针对单幅图像的三维人脸重建，传统方法有基于模型的方法、基于明暗形状恢复的方法等。...Feng Y等人设计了一个名为UV位置图的二维表示方法，记录UV空间中完整面部的三维形状，然后训练一个简单的卷积神经网络，从单个二维图像中回归。...其中UV映射图维度是一个三位矩阵，前面两个维度上输出的纹理图的维度，最后一个维度表示纹理图每个像素在 3D 空间中的位置信息。...，即事物或空间的精确数字记录，主要关于表面点的集合。

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用Python讲述冯绍峰和赵丽颖的爱情故

昨天刷头条时得知赵丽颖当妈妈了。作为一名程序员突发奇想，不如用Python简单叙述一下冯绍峰和赵丽颖的爱情故事，于是有了本文。...下面说一下用到的变量、函数和编程的思路。首先定义了全局变量“甜蜜指数”love_value，这是主线，整个故事的进程都是随着它走的。...为增添生动性，在整个程序中插入了他们主要合作的两部影视剧，并在每次合作后增加20到30之间的随机甜蜜值。...因为两人的结婚是既定的事实，所以小编将love_stat的随机数设置在-10到20之间，因此他们的感情可能有波折，但一般都能走向大团圆。同样，因为有随机数，所以程序每次打印的结果都不一样。...有兴趣的网友可以多运行几遍，说不定可能得到意料之外的结果哦（坏笑）。

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是的

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赵丽颖公布婚讯致微博瘫痪, 新浪程序员转发：能否提前打个招呼!

此次微博的突然陷入崩溃，也让大家明白了冯绍峰还有赵丽颖的人气指数究竟有多火，算是让网友真正的见识到了！...而后来我们看到，除了这两个人的婚讯消息爆掉了之外，就连关晓彤给赵丽颖的祝福微博都爆掉了，就因为两个很一般的小表情。 ?...而与此同时，大家注意到了极其好笑的一点，那就是新浪的一个程序员居然公开的转发了这样一条消息，他转发的是关晓彤评论的赵丽颖的微博。 ? 这个程序员写道，如果可以的话，希望右边能否提前打声招呼！...微博客户端号称一次性可以承载“8个明星同时出轨，如今一个赵丽颖就让系统崩盘了，看来工程师们还要更深的做好更大的PC端啊，不然随随便便爆一个，那就没完没了了！ ?...当然，赵丽颖能有这个能力，也是因为她国民度高，毕竟出演了那么多爆款电视剧，就连身边的叔叔阿姨甚至奶奶们都知道有赵丽颖这个人的存在，至于鹿晗，可能年轻人关注的比较多，相比国民度肯定还是赵丽颖更胜一筹，听歌的老一辈没多少

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赵丽颖冯绍峰结婚官宣！深扒2人10亿商业关系：女方年入过亿，男方是乐视股东

赵丽颖冯绍峰晒结婚证，于是微博又瘫了... 10月16日，赵丽颖冯绍峰在女方31岁生日当天宣布结婚，双方一同在微博晒出了二人的结婚照，官宣正式结婚。 ?...八一八赵丽颖冯绍峰的10亿体量商业关系现在的当红艺人，一般都会从经纪公司中独立出来成立自己的个人工作室，而据天眼查数据，赵丽颖和冯绍峰两位可不是成立工作室这么简单，两位都是名副其实的大老板：赵丽颖去年收入过亿...另外有趣的是，犀利的网友发现，一家手机厂商或许能趁着赵丽颖冯绍峰宣布结婚的微博来赚一波广告.........网友们注意到，双方公开婚照所发微博都拖着一个小尾巴，其中赵丽颖的是“荣耀10 AI变色更潮美”，这正是赵丽颖所代言的手机品牌。 ? 今年4月，荣耀手机在上海发布荣耀10，代言人分别是赵丽颖和胡歌。...微博崩溃后，以至于后来网友发图称，有微博程序员在新婚现场被抓去修复微博。 ? 赵丽颖等都有着海量的粉丝群体，这也是手机厂商将他们作为代言人的原因。

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「官宣」——微博瘫痪，新浪程序员哭苦我想开溜！

此次微博的突然陷入崩溃，也让大家明白了冯绍峰还有赵丽颖的人气指数究竟有多火，算是让网友真正的见识到了！...而后来我们看到，除了这两个人的婚讯消息爆掉了之外，就连关晓彤给赵丽颖的祝福微博都爆掉了，就因为两个很一般的小表情。 ...而与此同时，大家注意到了极其好笑的一点，那就是新浪的一个程序员居然公开的转发了这样一条消息，他转发的是关晓彤评论的赵丽颖的微博。这个程序员写道，如果可以的话，希望右边能否提前打声招呼！...微博客户端号称一次性可以承载“8个明星同时出轨，如今一个赵丽颖就让系统崩盘了，看来工程师们还要更深的做好更大的PC端啊，不然随随便便爆一个，那就没完没了了！ ...当然，赵丽颖能有这个能力，也是因为她国民度高，毕竟出演了那么多爆款电视剧，就连身边的叔叔阿姨甚至奶奶们都知道有赵丽颖这个人的存在，至于鹿晗，可能年轻人关注的比较多，相比国民度肯定还是赵丽颖更胜一筹，听歌的老一辈没多少

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【热点】爬了3000万QQ用户数据，挖出了花千骨赵丽颖的QQ号

于是乎我就写了个从我QQ空间开始的蜘蛛网式的爬虫程序，程序断断续续的运行了两周。...江苏是我上学的地方，有点琢磨不透的是四川和我非情非故的居然排第3名，我的朋友们，你们是谁播的种？站出来！...另附我在该问题下的答案“用爬虫监测她（他）的知乎动态”，仅做技术玩乐，求别再喷我猥琐了。如果当我们拥有海量的QQ空间最新说说，和sina微博数据。...张杰QQ：419998 花千骨的赵丽颖QQ：427794 谢娜QQ：500746 杨幂QQ:456773 范冰冰QQ：88597 周杰伦QQ：332661 ? 6.3 最为用户喜爱的手机品牌 ?...我觉得一个美妙的程序一定是高度模拟现实的，就像飞机模仿蜻蜓，雷达模仿蝙蝠一样。这次的程序设计就是模拟的工厂的生产线。附个设计图吧 ? ? ?

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C#观察者模式实例

这里讲一个场景：话说赵丽颖小姐姐最近如日中天，受到很多粉丝喜爱，某天她开通了微博，迅速获得几千万粉丝关注。...当然赵丽颖平常发发微博，她的”萤火虫“们收到她的微博的通知后会去评论和留言；当然也不乏有各种各样的喷子，她心情好可以不理这些人，过分的话，去你丫的，姐可以拉黑你！！！...ObserverTest { class Program { static void Main(string[] args) { //赵丽颖某天开通了微博...AbstractFan jiangshi = new Fan("僵尸粉"); Console.WriteLine("有很多粉丝都关注了她"); //添加对赵丽颖的关注...me); bloger.AddObserver(penzi); bloger.AddObserver(jiangshi); //赵丽颖发布一条微博

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胡歌赵丽颖领跑明星影响力指数排行榜，快来看看你的偶像排第几？

导读：胡歌、黄渤、赵丽颖，谁是第一？星爷在95后网民中，到底是怎样一种存在？有多少人会反对追星？明星代言的商品，有多少人会买？...在流量明星轮番上阵的时代，我们用什么，丈量明星的全面影响力？演技、唱功、颜值、票房……这些都是衡量明星能力和名气的标准。...而随着互联网和移动互联网全面渗透向中国的各级城市和各年龄段人群，网络已经成为明星不可或缺的表现舞台，甚至是最核心的传播渠道——对娱乐明星的影响力衡量，也不能仅局限于一两个简单的维度。...因此，我们结合明星的大众喜爱表现、商业表现、舆情表现，打磨出一套基于中国网民，特别是移动网民评价的明星指数模型，期待能反映出明星在大众市场和商业市场的网络影响力。...“我喜欢的明星为什么没有上榜？” “为什么明星A比明星B排名更高？” 我们理解这样的争论，并为在明星和粉丝之间存在这样的热烈关系而感到开心。

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微博什么技术啊……还说支持八个明星并发出轨，结果…

是的，大家可能都知道了，女神张靓颖结婚了。。我去，写错了，是————赵丽颖。为什么我头脑一瞬间出现的是张靓颖，作为一个码农，技术宅，拼音缩小都是 ZLY，博主我真有点傻傻分不清楚了。。...女神就是女神，微博一发，由于巨大的流量同时涌入微博，造成了微博服务器陷入瘫痪，有的网友表示打开微博巨卡，有的网友搜索关键字赵丽颖显示网络异常，有的网友点击照片打不开等各种网络故障问题。。。...不过，由于博主下班时间才去看，服务器已得到修复，并没有发现以上的问题，所以可以点开看到了。来，上高清图。说到微博服务器经常瘫痪的问题，一直是个埂，饱受诟病。不是说微博可以同时应对三个明星出轨吗？...据微博工程师透露，赵丽颖这一次结婚事件带来的的流量比鹿晗那次还要大很多，赵丽颖这国民媳妇热度真没谁了，几百上千万粉丝为之疯狂。。。...2017 年初，微博刚刚改造完微博架构，对原有的单体应用架构进行改造，把功能相对独立的模块拆分出去，部署为微服务，分别交给专门的更小的团队来维护。

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百度一下，背后可不只是简单的一下（下篇）

上篇文章中我们讲到百度通过大量的爬虫从网络上爬取到了海量的信息，这其中涉及到两个网页A和网页B，网页A中介绍的是赵丽颖和冯绍峰结婚的事情，网页B中介绍的是赵丽颖的新电影《张叔叔的美好时光》。...当搜索“赵丽颖和冯绍峰啥时候结婚的”，百度会对搜索内容先进行分词，解析出了“赵丽颖、冯绍峰、结婚、时候”，然后通过查询索引找到了最符合查询条件的网页A，然后把结果返回给了搜索者。...先来思考一个问题，如果网页A重点介绍的是赵丽颖和冯绍峰结婚的消息，还附属介绍了赵丽颖的前任们、代表作等娱乐消息；网页B重点介绍的是赵丽颖的新电影《张叔叔的美好时光》，介绍了电影的导演、演员阵容、内容介绍...先把它翻译成中文就是词频-文档频率，词频就是在一个网页中这个词出现的次数，比如网页A中“赵丽颖”出现了10次，在网页B中“赵丽颖”出现了3次，从这个角度来看，是不是网页A更与“赵丽颖”有关了呢。...由于“的”的普遍性，也就没有办法展现出哪个网页更符合搜索结果。如果所有网页中都包含“赵丽颖”，网页A和B也就不会那么突出了。

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百度一下，背后可不只是简单的一下（上篇）

假设今天百度爬虫获取到了两个网页内容A和B，A中讲述的是赵丽颖和冯绍峰结婚了，B中讲述的是赵丽颖的新电影《张叔叔的美好时光》。当百度获取到这两个网页之后，首先提取出网页中的文字内容然后进行分词处理。...比如A网页就会被分词成为赵丽颖、冯绍峰、结婚等，B网页被分词成为赵丽颖、张叔叔、美好时光等。此刻我们就得到了一个网页与分词的对应关系，主谓关系是网页包含词语。...索引的构建正好是相反的关系，百度会记录赵丽颖这个词语出现在了哪些网页中，很明显赵丽颖出现在了网页A和网页B中，冯绍峰出现在网页A中，张叔叔出现在网页B中。...出于八卦，今天你在百度搜索中填写了“赵丽颖和冯绍峰啥时候结婚的”，你点击“百度一下”按钮之后，你的搜索请求通过计算机网络传递到了百度服务器，百度服务器首先会对你的搜索内容也进行分词处理，最终分词结果为赵丽颖...那么通过索引可以快速的获取到赵丽颖所在的网页A和B，冯绍峰获取到了网页A，时候和结婚分别也获取到了各自的网页。

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『Python开发实战菜鸟教程』实战篇：一文带你了解人脸识别应用原理及手把手教学实现自己的人脸识别项目

return sub/add path_lists1 = ["f1.jpg","f2.jpg"] path_lists2 = ["赵丽颖照片.jpg","赵丽颖测试.jpg"] feature_lists1...a,b,t = 0.09): if(distance(a,b)<=t): ret = True else : ret = False return(ret) print("f1 is 赵丽颖...",classifier(feature_lists1[0],feature_lists2[1])) print("f2 is 赵丽颖",classifier(feature_lists1[1],feature_lists2...[1])) print("赵丽颖照片.jpg is 赵丽颖测试.jpg",classifier(feature_lists2[0],feature_lists2[1])) 对比图片组1：f1 vs 赵丽颖...1 对比图片组2：f2 vs 赵丽颖1 对比图片组3：赵丽颖2 vs 赵丽颖1 输出结果 f1 is 赵丽颖 False f2 is 赵丽颖 False 赵丽颖照片.jpg is 赵丽颖测试

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JDK8辅助学习(四)：Stream流 collect() 方法的详细使用介绍「建议收藏」

main(String[] args) { Stream studentStream = Stream.of( new Student("赵丽颖...--------------------------------------- 不及格---->[Student{name='赵丽颖', age=52, score=56}, Student{name=...------------------------------------------------------------------------------ 52---->Student{name='赵丽颖...collect(Collectors.joining("—","^_^",">_<")); System.out.println(joinStr3); } } 测试结果：赵丽颖杨颖迪丽热巴柳岩...赵丽颖,杨颖,迪丽热巴,柳岩 ^_^赵丽颖—杨颖—迪丽热巴—柳岩>_< ---- 附：JDK8新特性（目录）本目录为 JDK8新特性学习目录，包含JDK8 新增全部特性的介绍。

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·实战掌握Dlib人脸识别开发教程

return sub/add path_lists1 = ["f1.jpg","f2.jpg"] path_lists2 = ["赵丽颖照片.jpg","赵丽颖测试.jpg"] feature_lists1...a,b,t = 0.09): if(distance(a,b)<=t): ret = True else : ret = False return(ret) print("f1 is 赵丽颖...",classifier(feature_lists1[0],feature_lists2[1])) print("f2 is 赵丽颖",classifier(feature_lists1[1],feature_lists2...[1])) print("赵丽颖照片.jpg is 赵丽颖测试.jpg",classifier(feature_lists2[0],feature_lists2[1])) 输出结果 f1 is 赵丽颖...False f2 is 赵丽颖 False 赵丽颖照片.jpg is 赵丽颖测试.jpg True 从上面可以看出，已基本满足对人脸区分的功能，如果如要实用化则需要继续调优阈值与代码，调优的准则就是选择合适的阈值使错误识别为最低

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实战 | 如何用最快的速度学会Dlib人脸识别开发？

return sub/add path_lists1 = ["f1.jpg","f2.jpg"] path_lists2 = ["赵丽颖照片.jpg","赵丽颖测试.jpg"] feature_lists1...= 0.09): if(distance(a,b)<=t): ret = True else : ret = False return(ret) print("f1 is 赵丽颖...",classifier(feature_lists1[0],feature_lists2[1])) print("f2 is 赵丽颖",classifier(feature_lists1[1],feature_lists2...[1])) print("赵丽颖照片.jpg is 赵丽颖测试.jpg",classifier(feature_lists2[0],feature_lists2[1])) 输出结果 f1 is 赵丽颖...False f2 is 赵丽颖 False 赵丽颖照片.jpg is 赵丽颖测试.jpg True 从上面可以看出，已基本满足对人脸区分的功能，如果如要实用化则需要继续调优阈值与代码，调优的准则就是选择合适的阈值使错误识别为最低

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ArrayList类基础使用

list.add("赵丽颖"); System.out.println(list); // [赵丽颖] list.add("迪丽热巴"); list.add...("古力娜扎"); list.add("玛尔扎哈"); System.out.println(list); // [赵丽颖, 迪丽热巴, 古力娜扎, 玛尔扎哈] //...：" + success); // true list.add("高圆圆"); list.add("赵又廷"); list.add("李小璐");...list.add("贾乃亮"); System.out.println(list); // [柳岩, 高圆圆, 赵又廷, 李小璐, 贾乃亮] // 从集合中获取元素：get...索引值从0开始 String name = list.get(2); System.out.println("第2号索引位置：" + name); // 赵又廷

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大一学生《web课程设计》用DIV+CSS技术设计的个人网页（网页制作课作业）

url":"图片地址","title":"悬浮标题","href":"链接地址"}) box.add({"url":"images/q1.jpg","href":"#","title":"z赵丽颖...","href":"#","title":"赵丽颖3"}) box.add({"url":"images/q4.jpg","href":"#","title":"赵丽颖4"}) box.add...({"url":"images/q5.jpg","href":"#","title":"赵丽颖5"}) box.show(); 人物简介赵丽颖赵丽颖，1987年...--end of main--> 明星赵丽颖版权所有 <!

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Android数据库加密

mDbCipherManager.queryAllDatas(); //查询全部 //List list = mDbCipherManager.queryDatas("赵丽颖...myAdapter); } private void updateData() { PersonBean personBean = new PersonBean("赵丽颖更新...", 100); mDbCipherManager.updateData("赵丽颖2",personBean); } private void deleteData()...{ //mDbCipherManager.deleteData("赵丽颖2"); //根据name删除 mDbCipherManager.deleteAllDatas...); for (int i = 1; i <= 10; i++) { PersonBean personBean = new PersonBean("赵丽颖

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【愚公系列】2022年01月 Java教学课程 58-Properties集合

集合练习一、Properties集合 1.Properties作为Map集合的使用 Properties介绍是一个Map体系的集合类 Properties可以保存到流中或从流中加载属性列表中的每个键及其对应的值都是一个字符串...; //错误 Properties prop = new Properties(); //存储元素 prop.put("itheima001", "佟丽娅..."); prop.put("itheima002", "赵丽颖"); prop.put("itheima003", "刘诗诗"); //遍历集合...，都是String类型 prop.setProperty("itheima001", "佟丽娅"); prop.setProperty("itheima002", "赵丽颖..."); prop.setProperty("itheima002","赵丽颖"); prop.setProperty("itheima003","刘诗诗");

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Map、斗地主案例

private static void show04() { Mapmap = new HashMap(); map.put("赵丽颖..."赵丽颖"); System.out.println(v1);//true boolean v2 = map.containsKey("赵颖"); System.out.println...show03() { //创建Map集合对象 Mapmap = new HashMap(); map.put("赵丽颖...Mapmap = new HashMap(); map.put("赵丽颖",168); map.put("杨颖",165);...自动拆箱 NullPointerException System.out.println(v2);//null System.out.println(map);//{赵丽颖

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深度学习教你重建赵丽颖的三维人脸

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