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面试官:说说超大数据量场景下的查询优化方案

作者 | 悠悠i cnblogs.com/youyoui/p/7851007.html 当需要从数据库查询的表有上万条记录的时候,一次性查询所有结果会变得很慢,特别是随着数据量的增加特别明显,这时需要使用分页查询...数据量:5709294 MySQL版本:5.7.16 线下找一张百万级的测试表可不容易,如果需要自己测试的话,可以写shell脚本什么的插入数据进行测试。...这样能够极大的提高传统的分页查询速度,尤其是数据量上千万的时候。 关于数据表的id说明 一般情况下,在数据库中建立表的时候,强制为每一张表添加 id 递增字段,这样方便查询。...如果像是订单库等数据量非常庞大,一般会进行分库分表。这个时候不建议使用数据库的 id 作为唯一标识,而应该使用分布式的高并发唯一 id 生成器来生成,并在数据表中使用另外的字段来存储这个唯一标识。

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Mysql 存储大数据量问题

❞ Mysql 单表适合的最大数据量是多少?...我们说 Mysql 单表适合存储的最大数据量,自然不是说能够存储的最大数据量,如果是说能够存储的最大量,那么,如果你使用自增 ID,最大就可以存储 2^32 或 2^64 条记录了,这是按自增 ID 的数据类型...int 或 bigint 来计算的;如果你不使用自增 id,且没有 id 最大值的限制,如使用足够长度的随机字符串,那么能够限制单表最大数据量的就只剩磁盘空间了。...那么 B+树索引是如何影响 Mysql 单表数据量的呢? B+树 一棵 B+树如下所示: ?...这样数据量将更小。 拆分 分而治之——没有什么问题不能通过拆分一次来解决,不行就拆多次。 Mysql 单表存储的数据量有限。一个解决大数据量存储的办法就是分库分表。

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