首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

计算——存储虚拟化简介 与 存储模式方法

作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页​​​​​ ---- 前言 本章将会讲解云计算存储虚拟化与存储模式的讲解 ---- 一.存储虚拟化介绍 把多个存储介质(如硬盘,RAID)通过一定的技术将他们集中起来...---- 1.云计算存储基本概念 存储资源 表示实际的物理存储设备,例如DAS(直连存储),NAS(网络附加存储),SAN(存储区域网络)等。...---- 2.云计算存储模型 ---- 3.创建虚拟存储流程 在主机软件界面添加存储资源(SAN,DAS等),对主机的启动进行配置。...----  二.存储模式方法 存储模式分类 在存储虚拟化中,以是否使用虚拟化技术将存储模式分为: 非虚拟化存储 虚拟化存储 裸设备映射 ---- 非虚拟化存储 传统的存储模式,就是把磁盘进行分区,分割成不同的逻辑卷

61920

巨人之地:构建超大规模计算设施

而在当时成为一个超大规模厂商时,我认为微软公司并没有真正掌握将要发生的事情,那就是云计算,而云计算行业在很短的时间内得到指数级发展。”...Gauthier说,“我认为人们对于采用云计算还保持着拥有无限能力的幻觉。这确实是云计算面临的挑战,因为许多基础设施和硬件正在变得越来越成熟。...“我们很早进入云计算市场,由于某种原因,其他可能成为竞争对手的企业在当时没有意识到云计算的潜在影响,因此我们占据了先机。”他说。...“我们看看数据中心的其他部分需要花费时间、资金和精力来运行,从发电机到UPS,再到配电系统,然后再了解设计的超大规模系统到底有多必要,通过分配工作负载来处理软件故障,并应对可用性挑战。...出于这个原因,该公司在冷存储方面进行了大量投资,因为弹性要求企业拥有一个漏洞无法接触的离线存储。 Sloss 表示,“即使我们遇到过最引人注目的问题,重点仍然是‘这个错误应该由谁负责?'

47000
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    金融系统中正确的金额计算存储方式

    昨天微信群里在讨论金额计算存储的话题,今天特来结贴一下。 经典的精度丢失问题 Java中的类型float、double用来做计算会有精度丢失问题,下面来看下面的示例。...怎么解决 在《Effective Java》这本书中也提到这个原则,float和double只能用来做科学计算或者是工程计算,在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。...数据库存储金额,一般有整型和浮点型两种存储方式。如果是有汇率转换的,建议使用浮点数decimal进行存储,可以灵活的控制精度,decimal直接对应java类型BigDecimal。...当然,用整数存储分这种形式也可以,转账的时候单位为元而如果忘了转换分为元,那就悲剧了。

    2.7K90

    存储,文件存储对象存储 比较

    SAN(Storage Area Network): 是一种高速(光纤)网络联接专业主机服务器的一种存储方式,此系统会位于主机群的后端,它使用高速I/O联接方式,如:SCSI,ESCONFibre-Channels...块存储接口的操作对象是二进制数据,物理存储位置是硬盘 (通过逻辑目录 找到对应分区,然后找到对应存储存储。)          3....目前在集群计算中应用较多的NFS文件系统,但由于NAS的协议开销高、带宽低、延迟大,不利于在高性能集群中应用。...对象存储: 总体上来讲,对象存储同兼具SAN高速直接访问磁盘特点NAS的分布式共享特点。 使用角度:平时最常见的一般就是百度网盘,其后端对接的就是对象存储。...为什么还要使用块存储和文件存储:         1.有一类应用是需要存储直接裸盘映射的,比如数据库。

    20811

    软硬件融合——超大规模计算架构创新之路

    《软硬件融合》一书的作者黄朝波老师长期从事云计算架构相关工作,并且颇有心得,他从实际云计算工作需求出发,尝试采用软硬件多级分层抽象和接口标准化的方法来解决软硬件协同工作的问题,使我们可以在不影响其他层次的前提下...为了方便读者们进一步了解这种软硬件融合的方法,博文视点特地邀请到黄朝波老师为大家直播分享“软硬件融合——超大规模计算架构创新之路”,欢迎大家关注学习。...分享主题:软硬件融合——超大规模计算架构创新之路 分享概要: 场景:云计算底层架构挑战 概念:软硬件融合综述 技术:(数据中心的)软硬件融合技术 案例:DPU/IPU,云计算架构创新的核心 嘉宾简介:...黄朝波 芯片互联网行业十年以上工作经验,UCloud芯片硬件研发负责人。...曾在Marvell从事ARMv7/v8架构高性能多核CPU设计和验证,在Startup公司Simplight从事自主多线程处理器4G LTE基带SOC芯片设计。

    54830

    存储基础:DASNASSAN存储类型应用

    DAS 直接连接存储 (DAS:Direct Attached Storage),是指将存储设备通过SCSI接口或FC接口直接连接到一台计算机上。...NAS 网络连接存储 (NAS:Network Attached Storage),是指将存储设备通过标准的网络拓扑结构(例如以太网),连接到一群计算机上。...如今用户采用NAS较多的功能是用来文档共享、图片共享、电影共享等等,而且随着云计算的发展,一些NAS厂商也推出了云存储功能,大大方便了企业和个人用户的使用。 NAS产品是真正即插即用的产品。...因为SAN解决方案是从基本功能剥离出存储功能,所以运行备份操作就无需考虑它们对网络总体性能的影响。SAN方案也使得管理集中控制实现简化,特别是对于全部存储设备都集群在一起的时候。...总结:DAS存储一般应用在中小企业,与计算机采用直连方式,性能与成本最低;NAS存储则通过IP以太网添加到计算机上,性能与成本中等;SAN存储则使用FC光纤接口,性能与成本较高。

    3.2K50

    容器化RDS|计算存储分离 or 本地存储

    因此存储架构的选型至关重要。到底是选择计算存储分离还是本地存储?...本文就这个问题,从以下几点展开: 回顾:计算存储分离, 本地存储优缺点 MySQL 基于本地存储实现数据零丢失 性能对比 基于 Docker + Kubernetes 的实现 来分享个人理解。...回顾:计算存储分离,本地存储优缺点 ? 还是从计算存储分离说起。 计算存储分离 ?...先说优点: 架构清晰 计算资源 / 存储资源独立扩展 提升实例密度,优化硬件利用率 简化实例切换流程:将有状态的数据下沉到存储层,Scheduler 调度时,无需感知计算节点的存储介质,只需调度到满足计算资源要求的...性能对比3:本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储计算存储分离,专门使用 MGR + 本地存储架构和 基于分布式存储计算存储分离架构做性能对比。

    3.6K22

    容器化RDS|计算存储分离 or 本地存储

    数据库服务的需求可以简化为: 实现数据零丢失的前提下,提供可接受的服务能力 因此存储架构的选型至关重要. 到底是选择计算存储分离还是本地存储?...回顾 : 计算存储分离, 本地存储优缺点 还是从计算存储分离说起, 计算存储分离 先说优点 : ●架构清晰 ●计算资源 / 存储资源独立扩展 ●提升实例密度, 优化硬件利用率 ●简化实例切换流程...: 将有状态的数据下沉到存储层, Scheduler 调度时, 无需感知计算节点的存储介质, 只需调度到满足计算资源要求的 Node, 数据库实例启动时, 只需在分布式文件系统挂载 mapping volume...本地存储 如果在意计算存储分离架构中提到的缺点, 本地存储可以有效的打消类似顾虑, 无需引入分布式存储, 避免Storage Verdor Lock In 风险, 所有问题都由DBA 闭环解决,....性能对比3 : 本地存储 / 计算存储分离 为了对比本地存储计算存储分离, 专门使用 MGR + 本地存储架构 和 基于分布式存储计算存储分离架构做性能对比.

    9.6K80

    唯有超大规模存储系统才能满足人工智能的需求

    这正是存储问题的开始,而且还不止于此。为什么人工智能存储问题日益严重首先,需要收集大量的原始数据来构建人工智能和机器学习应用程序。...传统的网络连接存储和对象存储体系结构如果试图超规模化,就会崩溃。包含RAID和复制的替代方案也有类似的问题,因为它们无法提供足够的故障保护或存储效率。...此外,管理多个存储设备和不同的存储层会占用宝贵的管理时间。扩展人工智能驱动的世界许多组织面临的问题是,如何在不破坏存储预算的情况下,长期保护不断增长的有价值数据?...答案就是,现在是时候用负担得起的云原生解决方案实现超大规模化了,这些解决方案是从头开始设计的,旨在为人工智能驱动的社会提供高性能的解决方案。...另一个改变游戏规则的因素是,超大规模不仅仅是容量问题。最新的创新存储技术还通过自动化数据标注和分类,以及跨不同系统管理数据去重,实现了更快、准确的搜索和检索。

    23130

    聊聊计算存储分离

    计算存储分离” 2.何为计算?...何为存储? 要了解计算存储分离到底是什么,那么我们就需要理解什么是计算,什么是存储计算这个单词有运算之义,和数学的关系密不可分。...但其实在我们的计算计算过程中和存储是密不可分的,我们知道CPU是由控制器、运算器和寄存器组成的,我们在运行一段程序的时候我们的指令是存储在我们的存储器的,我们所执行的每一个步骤都和存储分离不开。...这个时候谷歌摒弃了之前的观念“移动存储计算”,采取了“移动计算存储的观念”,将计算存储耦合了,因为当时的网络速度对比现在来说慢了几百倍,网络速度跟不上我们的需要。...由于计算存储耦合的缺点越来越多,并且网络速度越来越快,现在架构又在重新向计算存储分离这一方向重新开始发展。

    4.6K11

    数据分类存储特性——NoSQL数据存储

    如果追求持久性,那么数据复制磁盘或闪存上的持久性是最好的解决方案。 如果追求事务一致性和复杂的关联查询,则可以采用数据库查询。...全文搜索引擎:解决关系数据库的全文搜索性能问题,主要适合检索过滤,以Elasticsearch为代表。 下面来介绍各种高性能NoSQL方案的典型特征和应用场景。...利用内存计算的优势,MongoDB能够提供高性能的数据读写操作。MongoDB的本地复制和自动故障转移功能使应用程序具有企业级的可靠性和操作灵活性。...欢迎广大技术人员投稿,投稿邮箱:aliang@itdks.com 来都来了,走啥走,留个言呗~  IT大咖说  |  关于版权 由“IT大咖说(ID:itdakashuo)”原创的文章,转载时请注明作者、出处微信公众号...技术专家带你彻底掌握线程池 基于GF的后台管理系统,完善的权限用户管理,致力于快速高效开发 Java 工程师相见恨晚的神兵利器和使用技巧 MySQL 故障诊断:MySQL 占用 CPU 过高问题定位优化

    5.5K10

    计算——常见存储类型

    作者简介:一名云计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...座右铭:低头赶路,敬事如仪 个人主页:网络豆的主页​​​​​  前言 本章将会讲解云计算中常见的存储类型 ----  一.存储类型 现网中的存储设备为存储虚拟化的实现提供了资源基础。...常见的存储类型有: 本地磁盘 DAS NAS SAN ---- 1.本地磁盘 云计算虚拟化场景下的本地磁盘是指使用服务器本地的磁盘资源,经过RAID(磁盘阵列)化后提供给虚拟化平台进行使用。...是一种高速的、专门用于存储操作的网络,通常独立于计算机局域网。...---- 总结: 本地磁盘:最常见的存储 本地磁盘适用于许多场景,例如个人计算机、工作站、台式服务器和一些小型企业服务器。对于需要快速数据访问、较低成本和较少复杂性的应用,本地磁盘是一种理想的选择。

    47310

    如何计算存储成本

    计算存储成本似乎看起来很简单。当用户查看云计算供应商提供的存储服务的定价时,显而易见的成本是数据的存储成本。但是如果深入研究的话,就会发现与云存储成本相关的其他各种费用。...在云中存储数据的总拥有成本(TCO)通常比简单的存储费用高出许多。 云存储成本的增加可能比组织意识到的还要快,并且出乎意料。 计算存储成本似乎看起来很简单。...在云中存储数据的总拥有成本(TCO)通常比简单的存储费用高出许多。 考虑到这一点,需要了解如何计算存储的总拥有成本(TCO)。...尽管如此,在考虑将数据存储在公共云中是否是正确选择时,用户应该评估最终要付出多少存储间接成本。 主要的云存储间接成本包括: 云计算数据监控:为了防止意外,监控基于云计算的数据至关重要。...尽管可能无法精确地量化这些类型的云存储成本,但是用户可以通过确定员工的工作时间和支出大致了解云存储的间接费用。使用该数字,以及用于管理云计算数据的许可软件工具的费用,可以计算出上述各种任务的成本。

    3.6K10

    Kafka 消息存储检索

    Kafka是一个分布式的消息队列系统,消息存储在集群服务器的硬盘 Kafka中可以创建多个消息队列,称为topic,消息的生产者向topic中发布消息,消息的消费者从topic中获取消息 消息是海量的...实际的存储结构中,partition并不是存放消息的物理文件,而是一个目录,命名规则是topic名称加上partition序号,其中包含了这个partition的N个分段存储文件segment 分段存储也是因为...segment也不是一个文件,是由两个物理文件构成: .index索引文件、.log消息内容文件 这两个文件是成对出现,名称一样,只是后缀不同 实际的存储结构就是这样的 ?...消息是按照顺序产生的,所以每个消息都有一个序号,称为offset,表示partiion的第多少个message,从0开始 每个segment存储了一段offset区间内的消息 segment文件以offset...区间的起始值命名,长度固定20位,不足的位用0填充 例如存储了第0-20条的消息,segment文件就是: 00000000000000000000.index 00000000000000000000

    2K60

    存储概述:计算机层次化存储体系概述

    QA:冯•诺依曼计算机里是以存储为中心,还是以计算为中心?...那么 冯•诺依曼计算机到底是 存储为中心,还是计算为中心? 冯·诺依曼计算机结构在早期是以运算器为中心的,但在后期逐渐转变为以存储系统为中心。但随着计算机的发展,很难说简单界定以谁为中心。...冯・诺依曼计算机是以存储程序为基础的,在一定程度上可以说存储是其关键支撑部分,但整体架构的运行围绕着计算任务的完成。数据和程序以二进制形式存放在存储器中,这使得计算机具有通用性和灵活性。...存储器可以长期保存大量信息,为计算机的各种操作提供了基础数据资源,没有存储器中程序和数据的预先存储,后续的计算将无从开展。...冯・诺依曼计算机中存储计算相辅相成,计算是实现计算机功能的直接体现,而存储计算提供了必要的基础和支持,两者共同构成了冯・诺依曼计算机的核心体系。

    14600

    数据库行存储存储详解

    传统的关系型数据库,如 Oracle、DB2、MySQL、SQL SERVER 等采用行式存储法(Row-based),在基于行式存储的数据库中, 数据是按照行数据为基础逻辑存储单元进行存储的, 一行中的数据在存储介质中以连续存储形式存在...在基于列式存储的数据库中, 数据是按照列为基础的逻辑存储单元进行存储的,一列中的数据在存储介质中以连续存储形式存在。...行存储是在指定位置写入一次,列存储是将磁盘定位到多个列上分别写入,这个过程仍是行存储的列数倍。所以,数据修改也是以行存储占优。...4)从数据的压缩以及更性能的读取来对比 图列分析:首先将Customes Name列Material列做逻辑化索引标识,查询时分别匹配Materia=RefrigeratorCustomes Name...,且数据类型已知,可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法,以提高物理存储利用率;如果某一行的某一列没有数据,那在列存储时,就可以不存储该列的值,这将比行式存储更节省空间。

    2.6K20

    计算存储设备简介

    一、计算机系统的基本结构 冯·诺伊曼定义了计算机的基本结构:中央处理器(CPU)、内存和输入/输出设备(IO)。数据和程序都存储在内存中,内存中的内容是按位置寻址的。...计算机系统的主要功能是执行一个程序,一组指令。CPU负责执行指令并与内存交换数据。这些指令被翻译成机器语言并执行,处理已经装入计算存储器中的数据。输入设备用于将数据输入到存储器中。...二、计算机系统内部的存储设备 计算机的存储器被组织成一个层次结构。最上层是处理器的寄存器,后面是一个或多个缓存。大多数时候,如果缓存设计正确,处理器需要的内存数据就已经在缓存中了。...三、计算机系统外部的存储设备 外置存储设备是指除计算机内存和CPU缓存外,在掉电后仍能保存数据的存储设备。常用的外置存储设备有磁盘、磁带、光盘等。 磁盘有两种类型:软盘和硬盘。...固态硬盘(SSD)是一种使用集成电路组件持久存储数据的固态存储设备,通常使用闪存,在计算存储层次结构中充当二级存储

    2.6K20

    Swift计算属性和存储属性

    解读 1、声明一个存储属性,通过闭包运算赋值。 2、3 作用相同,2是3 的简化形式。声明一个计算属性。只读。 4、声明一个计算属性,可读可写。 由此看出,存储属性可以直接读写赋值。...计算属性不能直接对其操作,其本身只起计算作用,没有具体的值。 存储属性和计算属性比较 1 .计算属性可以用于类、结构体和枚举,存储属性只能用于类和结构体。...2.存储属性可以是变量存储属性(用关键字 var 定义),也可以是常量存储属性(用关键字 let 定义)。计算属性只能(用关键字 var 定义)。...3.计算属性不直接存储值,而是提供一个 getter 和一个可 选的 setter,来间接获取和设置其他属性或变量的值。...4.可以为除了延迟存储属性之外的其他存储属性添加属性观察器,也可以通过重写属性的方式为继承的属性(包括 存储属性和计算属性)添加属性观察器。

    2.1K10

    数据SCT定律:存储计算,时间

    不过呢,从大数据这个行业来说,我们始终都是在存储计算和时间进行权衡,博弈以及突破。某种程度上来说,当拥有其中两者,可能很难兼顾第三者。...比如为了加快计算,我们会通过构建Cube,物化视图或者中间表(数仓里的分层)来完成,但这样对存储的要求会更高,要能支撑更大的存储量,同时需要支持更新,而且在覆盖写的时候,读不受影响。...这个过程中会触发时间问题(也就是数据可见性的延时),也会触发计算的额外消耗,这些计算来源于同步以及涉及到Kafka,MySQL等各个子系统的消耗。...有了存储上的支持,很多其他的事情就会变得简单。...其次是同步方面的问题,我们希望解决的是延时上的问题(时间),传统的模式是利用canal等工具读取binlog到kafka,然后kafka后面接一个计算系统,将数据写入到一个可更新的存储,比如hbase,

    98140
    领券