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作业一 | Tableau可视化分析 | 分析

引言 ​ 销售分析是对销售进行分析,从而制定相应的营销策略。 ​ 反映了2014-2020年间该的销售,共三张表,分别是订单表、退货表、销售人员表。 分析场景: 作为的运营分析人员, 必须了解, 现实中关于零售部门常见的问题: ​ 1. 销售额在增长, 但是利润并没有 ​ 2. 提出的问题: 哪一部分导致的问题? ​ 3. 源 本次来源于 Tableau 自带的案例 图:源-表连接 1. 公司购买书架类家具占了多,到了2020年,书架主要由消费者购买。 Tableau学习-示例操作 - 简书 Tableau可视化分析实战:分析报告之销售分析案例 · 语雀 Tableau 面试问题及答案_w3cschool 一天入门Tableau--你也可以 -

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集 | 购物

下载集请登录爱科(www.idatascience.cn) 人口稠密的城量在快速增加,场竞争也很激烈。 该集记录了几家在3个不同分店中3个月的历史销售额,包含顾客性别、商品单价、销售量、销售日期、总收入和顾客评价等信息。预测分析方法很容易应用于此集。 1. 字段描述 2. 预览 3. 字段诊断信息 4. 来源 来源于Kaggle。

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    Python+pandas使用交叉表分析营业额

    交叉表是一种特殊的透视表,往往用来统计频次,也可以使用参aggfunc指定聚合函实现其他功能。 扩展库pandas提供了crosstab()函用来生成交叉表,返回新的DataFrame,其语法为: crosstab(index, columns, values=None, rownames=None , colnames=None, aggfunc=None, margins=False, dropna=True, normalize=False) 其中,参aggfunc用来指定聚合函,默认为统计次 本文使用的文件为C:\Python36\营业额2.xlsx,部分与格式如下: ? 下面的代码使用交叉表分析上面Excel文件中的,分析各员工上班情况以及在不同柜台的业绩。 ?

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    Python+pandas处理Excel文件中的营业额

    原始问题描述见:Python统计Excel文件中营业额明细 本文给出使用pandas处理该问题的参考代码: ? 运行结果: ?

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    可能是个生物信息学

    Ensembl Regulation 91 ensembl=useMart("ENSEMBL_MART_ENSEMBL") all_datasets <- listDatasets(ensembl) #看看选择的库里面有多少表 ,这个库的检索主要是三个函getBM,getSequence,getLDS, 其中getBM这个函可以部分用select语句替代。 filter来控制根什么东西来过滤,可是不同库的ID,也可以是染色体定位系统坐标 Attributes来控制我们想获得什么,一般是不同库的ID Values是我们用来检索的关键词向量 Mart 八,选择其它库来进行查询,比如snp库 当然还有一些库的小技巧,第一个是参 archive = TRUE,设置只用能获取的库 然后是设置特定选取hg19对应的信息。 getBM函的,因为biomaRt是在线库,本来只能用它自己的getBM系列函,但是为了对接其它bioconductor系列包,也可以用select函来操作这个在线库。

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    Python做分析(一)分析社区运营,自动更新促销时间

    1.读取 存放在表格中,我们用pandas将其读出来 import pandas as pd data=pd.read_csv('运营.csv',encoding='gbk',parse_dates 2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量" 30026255 62.375 7 29989058 56.052 510 30027007 48.757 903 30171264 45.000 4.分析不同门店的销售额占比 首先计算销售额,并添加到中 5.分析客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的,可以帮助确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda 从上图可以发现,8点至10点是一天中的销量高峰期,然后17至19点又有一个小高峰,所以这两个时间段搞促销效果会比较好!

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    为例,用驱动智慧选址和经营分析

    禾丰是一家零售公司,在Q城已经有多家直营连锁,为了扩大竞争优势,决定开设更多的门店,以覆盖更多的空白场。但是,禾丰公司在Q城已经深耕多年,从之前的开店经验上,目前比较难轻松找到空白的开店区域。 因此管理层希望通过和分析获得精准开店选址的建议,减少开店的风险。 通过对Q所有店铺初步探索分析后,决定选取一家销售业绩居中、销量稳定的门店,作为初始的分析对象。 我们提取了门店中的经营和会员,这些清晰就记录了会员消费的时间、客户来源、消费次、消费客单价、产品分布等。 结合客户提出的开店需求,那目前需要解决的是,这家门店到底覆盖了多大的区域? 至此,就可以在北部开一家新店,并且通过能够计算出新店与老店的距离,让新店服务新顾客,尽可能地少分流老店客户。 ? 与传统选址的对比 这样驱动选址的方法,可以比较多运用在、母婴专卖、牙科诊所、美容美发、主题餐厅、宠物店上。 ----

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    为例,用驱动智慧选址和经营分析

    禾丰是一家零售公司,在Q城已经有多家直营连锁,为了扩大竞争优势,决定开设更多的门店,以覆盖更多的空白场。但是,禾丰公司在Q城已经深耕多年,从之前的开店经验上,目前比较难轻松找到空白的开店区域。 因此管理层希望通过和分析获得精准开店选址的建议,减少开店的风险。 通过对Q所有店铺初步探索分析后,决定选取一家销售业绩居中、销量稳定的门店,作为初始的分析对象。 我们提取了门店中的经营和会员,这些清晰就记录了会员消费的时间、客户来源、消费次、消费客单价、产品分布等。 结合客户提出的开店需求,那目前需要解决的是,这家门店到底覆盖了多大的区域? 至此,就可以在北部开一家新店,并且通过能够计算出新店与老店的距离,让新店服务新顾客,尽可能地少分流老店客户。 image.png 这样驱动选址的方法,可以比较多运用在、母婴专卖、牙科诊所、美容美发、主题餐厅、宠物店上。 欢迎和我交流互动: 个人微信二维码.jpg

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    苏宁发布大工具“”,人民日报推出新栏目读“两会” | 大24小时

    猿导读 金融大服务平台“知微云”完成千万元融资;贵交所与人民日报共同推出《国策说》,用大的方式说两会;苏宁推出大智能工具“”,聚焦营销场……以下为您奉上更多大热点事件 二、苏宁推出大智能工具“”,聚焦营销场 在日前举办的苏宁易购2017合作伙伴大会暨418大促动员会上,苏宁方面正式推出了大智能工具“”。 此外,“”还会为用户提供专业的分析服务,寻找用户痛点,为营销策略的调整提供分析支持。 ? 届时该笔资金将用于技术研发与场拓展等方面。 ? 七、信息化解决方案供应商“锐网科技”新三板挂牌上 信息化解决方案供应商“锐网科技”日前对外发布公告称,公司已经成功登陆新三板挂牌上

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    Java实现管理系统(含库)

    ---- 序言: 这次写的管理系统,实现的功能有账户的注册、登录,商品类别的添加、修改和删除以及商品的添加、修改和删除的功能。 用户注册之后把注册信息导入库;用户登录时候查询用户表,方可登录进去;商品类别和商品的增加也如注册信息一样,把信息导入商品类别表和商品表。 管理系统的一些功能还没有完善,后续还会更新顾客登录系统后,只能拥有查询商品的权限,并且还可以实现购买商品的功能。 1、首先是建立库表: ? ? ? ? 2、实现主页面: ? jTable1MousePressed(java.awt.event.MouseEvent evt) { int row=jTable1.getSelectedRow();//获取行

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    Java实现管理系统(含库)

    来源:https://blog.csdn.net/qq_44859533 ---- 序言: 这次写的管理系统,实现的功能有账户的注册、登录,商品类别的添加、修改和删除以及商品的添加、修改和删除的功能 用户注册之后把注册信息导入库;用户登录时候查询用户表,方可登录进去;商品类别和商品的增加也如注册信息一样,把信息导入商品类别表和商品表。 管理系统的一些功能还没有完善,后续还会更新顾客登录系统后,只能拥有查询商品的权限,并且还可以实现购买商品的功能。 1、首先是建立库表: ? ? ? ? 2、实现主页面: ? jTable1MousePressed(java.awt.event.MouseEvent evt) { int row=jTable1.getSelectedRow();//获取行

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    中的城,城中的

    点击标题下「大文摘」可快捷关注 [今日3篇文章] 1.中的城,城中的 2.解密:“女博士”如何领导美帝神秘机构DARPA 3.2014年可穿戴设备之非官方报告 作者:凯尔·格雷科(Kael 当然,并非所有的城集都像卫星影像一样在本质上就是可见的。有很多需要配合城空间信息,才能够理解和应用——也就是说,它们要在城的背景之下才能发挥出作用和力量。 沙特阿拉伯的移动电话渗透率过198%——这个令人惊讶的表明该国的许多人拥有一部以上的移动设备。我们整合了过一万个不同信号发射塔的近亿条日常通话。 在城主干道周边的再次与OD完美契合,然而我们通过OD看到城中心的东南方向有些非常有趣的行为,遗憾的是我们没有在车辆中找到可以对照的。这是一个未来可以继续探索的问题。 这项技术有能力对载的主干道、启动整个城日常拥堵的特定地点进行量化。类似的研究已经发现,只是来自少地区的少司机造成了主要道路的拥堵。

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    带你领略,货架的摆放艺术

    当你在逛的时候,你有没有想过商场里的商品的摆放方式有什么讲究?随着新零售时代的到来,如今已经开始逐渐转向精细化运营时代。 面对成千上万商品,通过收集和分析技术不断提升销售效率是零售们如今最关心的事情。其中,如何让货架空间最大化是其中的关键因素之一。 (图片说明:中常见的货架摆放方式) 一般来说,POS机附近的货架会为客户提供最大的曝光度。顾客在排队结账时客观上必须浏览这些列表商品。 每年在零售店还会推出千种的新产品。面对如此大量的问题,优化就变得非常困难。 但是我们的目标很明确:就是通过整合摆放策略,最大化的销售总额。 作者 | Deepesh Singh 编译 | 问团队 题图 | 视觉中国 ▍侠门派 本文侠 Deepesh Singh 是一位科学爱好者。

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    Python统计Excel文件中营业额明细

    已知文件“营业额.xlsx”中记录了某2019年3月1日至5日各员工在不同时段、不同柜台的销售额。部分如图所示: ? 要求编写程序,读取该文件中的,并统计每个员工的销售总额、每个时段的销售总额、每个柜台的销售总额。 参考代码: ? 运行结果: ?

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    之“

    与此同时,我们每个人都应该意识到,当企业无可避免地需要使用和维护大型库时,黑客更容易从中提取并将之出售在黑上,这会引起人们极大的担忧。 不难想象,以千万计的点引起了黑网站的一系列活动,犯罪分子购买和出售盗取的记录,就像小孩子交易棒球卡一样。 图中,被盗取的在一家黑网站被挂牌出售 所幸的是,安森的医疗记录并没有成为这次泄露中的一部分。 失窃记录的黑场是很大的,而且它正变得越来越大。在2014年发表的题为“网络犯罪工具和失窃场-黑客的集“的报告中,兰德集团揭露出以营利为目的的网络犯罪的黑幕。 另外,从2005年至2012年间持续不断的欺诈,导致了过1亿6千万条记录从纳斯达克,JC Penney公司,7-Eleven便利店,Heartland服装公司,及其他公司中被窃取。

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    德勤发布:未来级智能城——中国级智能城

    3、级智能城不能局限于某些模式:早期的智能城建设以政府独资模式为主,随着企业的 深入参与,未来智能城建设将呈现多种模式并存的局面。 4、级智能城平台不能造成孤立。 5、级智能城不能被动应对安全:级智能城安全防御将借助新技术,从被动防 御转变为主动防御转换并实现持续监管。 6、级智能城不能缺少政府、实施企业以及公众三方共同参与合作。 4、能力层面 颠覆性科技的使用需要新技术和能力的支持,尤其是与相关的技术与能力。级智能城需要大量的“科学家”,需要了解人类行为机制的专家去转变人们的行为。 4、级智能城平台不能造成孤立。 ? ▲企业通过提供技术支持推动智能城建设中政府部门的融合与存储 当前各物联网平台处于孤立分离状态,各领域割裂。 随着技术与政策推进,未来孤立将被打破,未来的物联网平台连接将更加全面,增强了收集功能,各领域将融合,从而真正创造了价值。 5、级智能城安全防御将从被动转变为主动并实现持续监管。

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    揭秘无人:是真风口,还是伪需求?

    无人的运作原理 “无人综合利用了人工智能、图像识别技术、射频感应扫描技术、大、云计算、计算机软件等技术,把支付系统集成到门禁系统,把货物软件与支付系统捆绑,如微信、支付宝,进行支付,利用监控系统和人脸系统来保证购物安全 用通俗的大白话解释就是: 第一步:进店,用户打开智能手机,通过微信或支付宝扫码获得电子入场券(签署使用、隐私保护、微信、支付宝代扣协议等条款),通过闸机认证后,进入无人进行购物。 大解码无人的今生 对于传统零售行业来说,传统销售渠道,都存在着不可避免的弊端。 传统渠道下企业并不能了解到用户真实的需求,以无人为代表的自助销售终端具备与用户接触并获取相关的能力,这些销售是直接、实时、有效的,对于产品陈列、补给、生产乃至整个业务流程具有重要指导意义。 无人与大的紧密结合,通过采集和分析消费,透过消费行为识别顾客需求,划分类别,摸清不同群组消费者的个性与共性,从而在日常消费中进行精准引导、营销。

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    湖vs仓库vs

    为什么选择 安全性:由于仅包含特定于该部门的,因此可以确保没有物理上的意外访问(比如财务等)。 高性能:由于每个仅用于特定部门,因此通过性能负载在部门内部得到了很好的管理,不会影响其他集的分析工作。 类型 从属,从现有仓库构建从属。 采用自上而下的方法,将所有业务存储在一个集中的,然后在根需求进行分析。 独立,独立是一个独立系统,无需使用仓库即可创建,并且专注于一个业务功能。 从内部或外部源中获取,经过精炼,然后加载到,直到业务分析结束为止。 混合,混合集成了来自当前仓库和其他运营源系统的。 它结合自下而上方法,帮助企业集成仓库的区别 ? 所以,对于大型企业来说,湖,仓库,都是共存的,针对不同的用户和部分使用。

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