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RocketMQ的消息是怎么丢失的

那么接下来王子想跟大家讨论一个话题,如果我们的项目中引入了MQ,势必要面对的一个问题,就是消息丢失问题,今天我们就来聊聊消息是怎么丢失的。...在系统的核心链路中,如果发生消息丢失的问题,可能会产生恶劣的后果,为了解决此类问题,我们必须弄明白什么时候会发生消息丢失。 订单系统推送消息过程中会丢失消息吗?...我们先来看一下整个流程的第一步,订单系统在支付成功之后,一定会把支付成功的消息推送给MQ,那么在这个推送的过程中,消息可能丢失吗? 答案是肯定的,一定会存在消息丢失的情况。...答案是否定的,这个时候也不能保证消息的不丢失,我们来分析一下。...总结起来就是以下几点: 1.生产者发送消息到MQ这一过程导致消息丢失 2.MQ自己发生故障导致消息丢失 3.消费者拿到消息后,由于操作不当导致消息丢失 所以任何的技术引入生产环境都是有风险的,引入前我们一定要做好功课

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消息队列消息丢失和消息重复发送的处理策略

生产阶段防止消息丢失 发生网络丢包、网络故障等这些会导致消息的丢失 RabbitMQ 中的防丢失措施 1、对于可以感知的错误,我们捕获错误,然后重新投递; 2、通过 RabbitMQ 中的事务解决,RabbitMQ...只要正确处理 Broker 的确认响应,就可以避免消息的丢失。...存储阶段 在存储阶段正常情况下,只要 Broker 在正常运行,就不会出现丢失消息的问题,但是如果 Broker 出现了故障,比如进程死掉了或者服务器宕机了,还是可能会丢失消息的。...RabbitMQ 中的防丢失措施 防止在存储阶段消息额丢失,可以做持久化,防止异常情况(重启,关闭,宕机)。。。...总结:对于消息的丢失,也可以借助于本地消息表的思路,消息产生的时候进行消息的落盘,长时间未处理的消息,使用定时重推到队列中。

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    RabbitMQ消息丢失的场景,如何保证消息不丢失?(详细讲解,一文看懂)

    二、RabbitMQ消息丢失的三种情况 第一种:生产者弄丢了数据。生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候,可能数据就在半路给搞丢了,因为网络问题啥的,都有可能。...消息就会丢失。...下面自己画了一张图介绍普通集群丢失消息情况: 如果想解决上面途中问题,保证消息不丢失,需要采用HA 镜像模式队列。...难道消息还会丢失,没错,系统是在一个复杂的环境,不要想的太简单了,虽然以上的三种方案,基本可以保证消息的高可用不丢失的问题, 但是作为有追求的程序员来讲,要绝对保证我的系统的稳定性,有一种危机意识。...通过以上的处理,理论上不存在消息丢失的情况,但是系统的吞吐量以及性能有所下降。 在实际开发中,需要考虑消息丢失的影响程度,来做出对可靠性以及性能之间的权衡。

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    kafka是如何保证消息不丢失的

    今天和大家聊一下,kafka对于消息的可靠性保证。作为消息引擎组件,保证消息不丢失,是非常重要的。 那么kafka是如何保证消息不丢失的呢?...只要这个条件成立,kafka就能保证你的这条消息永远不会丢失。...kafka通过先消费消息,后更新offset,来保证消息不丢失。但是这样可能会出现消息重复的情况,具体如何保证only-once,后续再单独分享。...提醒你一下,单个consumer程序使用多线程来消费消息说起来容易,写成代码还是有点麻烦的,因为你很难正确地处理offset的更新,也就是说避免无消费消息丢失很简单,但极易出现消息被消费了多次的情况。...同样是Producer的参数。当出现网络抖动时,消息发送可能会失败,此时配置了retries的Producer能够自动重试发送消息,尽量避免消息丢失。

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    消息的可靠性传输,如何处理消息丢失问题?

    罕见的是,RabbitMQ还没持久化,自己就挂了,可能导致少量数据会丢失的。...在 RocketMQ 中,事务消息可以保证消息零丢失。...4 总结 本文分别从生产者、MQ 自身、消费者介绍了导致消息丢失的原因,消息丢失问题是一个比较常见但又必须解决的问题。 不同的 MQ 如何解决消息丢失问题的。...消费端导致的消息丢失都是由于数据还未处理成功确提前通知 MQ 消息已经处理成功了,禁止自动提交或异步操作即可,处理起来比较简单;生产者和 MQ 自身导致的消息丢失则比较难处理,RabbitMQ 使用了...Confirm 模式避免消息丢失;Kafka 则配置所有 follower 同步成功才给生产者响应推送消息成功;RocketMQ 则使用事务消息来保证消息的零丢失,针对不同的异常情况还提供了补偿机制进行处理

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    如何保证消息的可靠性传输?如何处理消息丢失的问题?

    问题 如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题? 分析 这个是肯定的,用 MQ 有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是前面说的重复消费和幂等性问题。...剖析 数据的丢失问题,可能出现在生产者、MQ、消费者中,咱们从 RabbitMQ 和 Kafka 分别来分析一下吧。...所以一般在生产者这块避免数据丢失,都是用 confirm 机制的。 已经在 transaction 事务模式的 channel 是不能再设置成 confirm 模式的,即这两种模式是不能共存的。...注意,哪怕是你给 RabbitMQ 开启了持久化机制,也有一种可能,就是这个消息写到了 RabbitMQ 中,但是还没来得及持久化到磁盘上,结果不巧,此时 RabbitMQ 挂了,就会导致内存里的一点点数据丢失...然后此时我们重启了系统,就会导致内存 queue 里还没来得及处理的数据就丢失了。

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    如何保证消息的可靠性传输(如何处理消息丢失的问题)

    可能出现丢失数据的环节 一 生产者弄丢了数据 生产者将数据发送到rabbitmq的时候,可能数据就在半路给搞丢了,因为网络啥的问题,都有可能。...所以一般在生产者这块避免数据丢失,都是用confirm机制的。demo 二 RabbitMQ自己本身弄丢了数据 rabbitmq自己弄丢了数据,必须开启rabbitmq的持久化....; 第二: 发送消息的时候将消息的deliveryMode设置为2,就是将消息设置为持久化的,此时rabbitmq就会将消息持久化到磁盘上去。...此时rabbitmq挂了,就会导致内存里的一点点数据会丢失。...三 消费端弄丢了数据 rabbitmq如果丢失了数据,主要是因为我们默认使用的是autoack,表示当消费者一收到消息就表示消费者收到了消息,消费者收到了消息就会立即从队列中删除。

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    注意:Kafka 的这 6 个场景会丢失消息!

    我们使用 Kafka 的时候,怎样能保证不丢失消息呢?今天来聊一聊这个话题。...首先我们看一下 Kafka 的架构图, 场景一:异步发送 Producer 异步发送是丢失消息比较多的场景,Kafka 异步发送的代码如下: ProducerRecord...如果发送失败,就会丢失消息。 Kafka 提供了回调方法,可以同步等待发送结果,这样降低了发送效率,但可以对发送失败的场景进行处理,比如重新发送。...场景三:发送端重试 如果配置 retries=0,Producer 发送消息失败后是不会进行重试的,要保证消息不丢失,可以增加 retries 的配置值,避免因为网络抖动而造成的发送失败。...所以,消费者并发消费很可能会造成消息丢失,如果对消息丢失很敏感,最好使用单线程来进行消费。

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    关于MQ的几件小事(四)如何保证消息不丢失

    1.mq原则 数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决;不能少,就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的。...2.丢失数据场景 丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了。...所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘,这样就算rabbitmq挂了,恢复之后会自动读取之前存储的数据,一般数据不会丢失。...3.如何防止消息丢失 (1)rabbitmq A:生产者丢失消息 ①:可以选择使用rabbitmq提供是事物功能,就是生产者在发送数据之前开启事物,然后发送消息,如果消息没有成功被rabbitmq接收到...,就无限重试 C:生产者弄丢了数据 如果按照上面设置了ack=all,则一定不会丢失数据,要求是,你的leader接收到消息,所有的follower都同步到了消息之后,才认为本次写成功了。

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    关于MQ面试的几件小事 | 如何保证消息不丢失

    Mq原则 数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决;不能少,就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢失数据的。 2....丢失数据场景 丢数据一般分为两种,一种是mq把消息丢了,一种就是消费时将消息丢了。...所依必须开启持久化将消息持久化到磁盘,这样就算rabbitmq挂了,恢复之后会自动读取之前存储的数据,一般数据不会丢失。...rabbitmq数据丢失示意图 (2)kafka A:生产者弄丢了数据 生产者没有设置相应的策略,发送过程中丢失数据。...,就无限重试 C:生产者弄丢了数据 如果按照上面设置了ack=all,则一定不会丢失数据,要求是,你的leader接收到消息,所有的follower都同步到了消息之后,才认为本次写成功了。

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    如何避免CAN网络中的消息丢失与重复问题

    在CAN网络中,消息丢失和重复是常见的问题,尤其是在高负载或故障情况下。 为了确保消息传输的可靠性,需要采用多种策略来减少这些问题。...如果网络负载过高,低优先级的消息可能会被长时间延迟,甚至丢失。 非确认机制:CAN本身并不提供消息确认机制,意味着一旦消息发送后,发送方并不知道该消息是否被成功接收。这个特点容易导致消息丢失的风险。...总线利用率:当总线利用率过高时,发生碰撞的概率增大,且可能导致消息丢失或重复。...当检测到消息丢失时,应用层会自动请求重发或重新传输消息。 消息优先级管理:通过合理设置消息的优先级,确保重要数据优先传输。通过使用高优先级的消息,可以在总线拥塞的情况下降低丢失的概率。...确认机制有助于确保消息不会被丢失,并避免在网络中产生重复消息。 去重算法:在接收方,可以实现去重算法来检查消息是否重复。通过缓存和比较消息的ID、时间戳、序列号等,避免重复消息的处理。

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    解决织梦diy.php丢失的错误提示

    在使用织梦( DedeCMS )搭建网站的过程中,经常会遇到一些问题。其中一个比较常见的问题是,网站访问时出现织梦diy.php丢失的错误提示。...一、原因分析 在理解织梦diy.php丢失错误之前,我们需要了解一下织梦的DIY模板功能是如何工作的。在织梦CMS中,DIY模板是通过PHP脚本文件来实现的。...一、原因分析 在理解“织梦diy.php丢失”错误之前,我们需要了解一下织梦的DIY模板功能是如何工作的。在织梦CMS中,DIY模板是通过PHP脚本文件来实现的。...二、解决方法 面对“织梦diy.php丢失”的错误提示,我们应该如何解决呢?...总之,在遇到“织梦diy.php丢失”的错误提示时,不要慌张,通过以上方法来解决,而不是直接重装织梦系统,这样可以避免数据丢失,节省时间和精力。

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    如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?

    数据的丢失问题,可能出现在生产者、MQ、消费者中,咱们从 RabbitMQ 和 Kafka 分别来分析一下吧。 RabbitMQ ?...所以一般在生产者这块避免数据丢失,都是用 confirm 机制的。...除非极其罕见的是,RabbitMQ 还没持久化,自己就挂了,可能导致少量数据丢失,但是这个概率较小。...注意,哪怕是你给 RabbitMQ 开启了持久化机制,也有一种可能,就是这个消息写到了 RabbitMQ 中,但是还没来得及持久化到磁盘上,结果不巧,此时 RabbitMQ 挂了,就会导致内存里的一点点数据丢失...然后此时我们重启了系统,就会导致内存 queue 里还没来得及处理的数据就丢失了。

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    PHP超实用的函数总结整理

    1、PHP加密解密 PHP加密和解密函数可以用来加密一些有用的字符串存放在数据库里,并且通过可逆解密字符串,该函数使用了base64和MD5加密和解密。 <?...,'',$myext); } 使用方法如下: $filename = '我的文档.doc'; echo getExtension($filename); 4、PHP获取文件大小并格式化 以下使用的函数可以获取文件的大小...,超出的长度用…表示,以下函数可以满足你的需求。...10、PHP获取客户端真实IP 我们经常要用数据库记录用户的IP,以下代码可以获取客户端真实的IP: <?...,'http://www.helloweba.com/'); 13、PHP计算时长 我们在处理时间时,需要计算当前时间距离某个时间点的时长,如计算客户端运行时长,通常用hh:mm:ss表示。

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    保障消息不丢失、不重复消费的 RocketMQ 实践指南

    Apache RocketMQ 作为一个高性能、低延迟的分布式消息中间件,具备了在大规模系统中处理消息的能力。然而,即使在高性能的基础上,如何保证消息不丢失和不重复消费仍然是一个需要认真对待的问题。...为什么消息会丢失或重复消费? 在探讨如何解决消息丢失和重复消费的问题之前,我们先来了解一下造成这些问题的原因。...消息丢失 可能由于多种原因引起,比如消息发送时网络异常、消息写入磁盘失败、消息队列宕机等。这些情况可能导致消息在传输过程中丢失,从而造成数据不一致的问题。...如何保证消息不丢失? RocketMQ 提供了多种机制来保证消息的不丢失: 同步刷盘机制:RocketMQ 支持同步刷盘,即在消息写入磁盘之前,会等待数据写入磁盘完成后再返回成功。...这样可以保证消息在发送时已经持久化到磁盘上,避免了因为写入失败而导致消息丢失的问题。 异步复制机制:RocketMQ 使用主从架构,支持消息的异步复制。

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