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计算超级计算还有多远?

对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:云计算供应商们是否能够建设好超级计算? 网络功能虚拟化是通往“超级计算”之路 例如,在超级计算中,功能组件已取代了应用程序组件、托管网络服务功能、或者甚至是通过管理API暴露的网络功能等,而这些功能组件将有助于基本云计算服务IaaS的提升 在这个意义上来说,超级计算可以被看作是一种分布式的“超级”操作系统——就如同吸引自己的开发社区一样。 网络功能虚拟化(NFV)可能是创建和交付更多PaaS和超级计算功能的一种方法。 构建超级计算:挑战依然存在 但是,这确实会导致潜在的利弊权衡,而这也是超级计算所必须解决的问题。 单套超级计算平台API对于开发人员是具有一定吸引力的,因为它可以允许开发人员为任何超级计算生态系统进行应用程序的开发,但是这个超级计算的概念是现在才出现的,所以在这样的早期阶段中可能很难选择正确的工具

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TOP500超级计算机 - 千兆亿次超级计算机俱乐部

以下内容由深思瑞编译自 TOP500 - www.top500.org 2019年第53期世界超级计算机500强榜单,在其至今26年的历史中是一个标志性的事件 - 所有入榜的500强超级计算机基于HPL TOP10 榜单前10大超级计算机仅有两位新进入者,其中一台是现有设备的升级。 Summit超级计算机在6个月之前略微提高了其HPL结果,达到了创纪录的148.6 Petalflops,排名第二的Sierra超级计算机仍保持在94.6 Petaflops。 ? ? No.6 - Piz Daint,Cray XC50系统,安装于瑞士国家超级计算中心(Swiss National Supercomputing Centre, CSCS) 。 No.10 - Lassen超级计算机,在经过升级后其HPL分值从15.4 petaflops跃升至18.2 petaflops。

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    OpenCL超级计算研讨会总结

    事实上“人工智能”思路从20世纪80年代便已开启,然过去三十年遇到最大的障碍,便是“计算性能”不足的问题,即便2012年Google动用 16000颗Intel高端CPU搭建的高性能计算中心,也只能进行小规模的并行化人工智能模拟计算 拜CPU/GPU异构高性能计算所赐,Google如今仅使用1000片GPU计算卡,便替换先前16000颗CPU的计算性能,非常大幅度地降低搭建成本、时间、占用空间,并节省90%以上的电能消耗,于是GPU 异构高性能计算架构,快速成为人工智能计算的最佳应用方案。 而所有并行计算过程中,影响计算性能的关键,包括数据传输、单位计算性能以及资源使用率三大部分,AMD Firepro 高性能计算卡具备业界最高之位宽(512bit)、显存带宽(384GB/s)、显存容量( 16GB/芯片)、计算性能(单精度5.24TFlops/芯片)以及最低计算功耗,因此得到美国能源部数千万美元项目合作,目前基于 Firepro/OpenCL 的 DNN 计算也广泛被国内各领先企业采用,

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    超级计算改变天气预报

    ===========【致歉】=========== 今日文章:超级计算改变天气预报 你不能控制天气,但科学家和科技工作者正在努力提高天气预报的能力和水平。 提高天气预报能力对于科学和计算都充满了挑战。自1950年以来,超级计算在天气预报模型方面扮演着重要的角色,仍然被如今的天气预报所沿用。 超级计算机、大数据应用将能够满足未来气象预报在三个关键领域的需求: 管理和利用庞大数据集 环境数据的数据量和多样性将以指数形式成倍增加,将对基础设施传、管理和存储这些数据提出极大的需求,也要求更大计算能力模拟使用它 美国国家大气研究中心和伊利诺伊大学的研究人员使用蓝水(Blue Waters)超级计算机对于桑迪(Sandy)飓风的模拟,已经提高到500米分辨率,相当于几个街区的预报。 超级计算机创新至今跟上了社会发展的需求,而且它有望在未来几年内提供新的解决方案。 摘自:比特网 songjiayu编译

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    超级计算机是什么意思?超级计算机一般有什么用途?

    那么超级计算机是什么意思?超级计算机一般有什么用途?下面小编就为大家带来详细介绍一下。 image.png 超级计算机是什么意思? 超级计算机也被称为巨型机,相信大家平时生活中肯定是听说过超级计算机的,那么超级计算机是什么意思呢? 超级计算机一般有什么用途? 超级计算机虽然大家都听过这个名字,那么它具体有什么用途呢? 总体来说超级计算机用途分为两种,分别是数据处理和数据存储,在世界范围内应用比较多的还是超级计算机的超强运算能力,在数据处理方面能够帮助各行各业快速处理掉庞大的数据,从而得到准确的结果。 以上就是关于超级计算机是什么意思以及超级计算机一般有什么用途的文章内容,超级计算机对于人类的发展进步是非常重要的,在各个方面都拥有者举足轻重的地位。

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    PowerBI 超级粘性用户计算 - 原理与实现

    什么是超级粘性用户? 每天都用(买)产品或服务的人数 每周都用(买)产品或服务的人数 每月都用(买)产品或服务的人数 对于某人是不是超级粘性用户,应该怎么判断呢? 这里定义的超级粘性用户,要满足两个条件: 频率,如: 6个月内来健身6次 分布,如: 每个月至少来一次 因此,超级粘性用户,不仅仅是一种高频的特征,更是一种习惯。 当你养成了某个习惯,那将是真正的超级粘性。 根据超级粘性用户的特点,还可以成为连续留存用户。例如:在连续的6个月内,都有访问的用户数。 超级粘性用户数的计算原理 先来看一个示意图: ? 业务应用 通过超级粘度用户的计算,我们可以知道一个应用到底多么深地让用户产生了习惯级的依赖,例如: ? 在这个案例中反应了:连续 6 个月,每个月都至少来 2 次的粘度用户趋势。 总结 如果你想要计算一下您自己业务的用户超级粘度,直接套用上述的 DAX 公式即可。

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    独孤求败的中国超级计算

    《为“跑分”而生的中国超级计算机》,这篇关于超级计算机的报道将“天河”系列超级计算机置于风口浪尖。该文援引报道称,2010年斩获“世界最快的计算机”的天河1号已经闲置近一年,成烂尾工程。 分布式计算基于普通商用服务器协同计算来提高计算能力,是可扩展、容错性强、可开放且相对廉价的弹性计算。更重要的是,高度市场化的企业运转决定了它会在实用性与科研性之间追求平衡,具备最优的计算性价比。 阿里2012年购入的服务器超过了以前5年购入的数量,百度在李彦宏家乡阳泉建设的世界顶级数据中心即将投产,腾讯每年需添置10万台以上的服务器。 百度阳泉计算中心能够容纳10万台服务器装机规模,未来百度80%的搜索请求将由这里处理,此外百度在南京还拥有基于ARM架构服务器计算中心,部署5000台万兆集群,亮点是功耗和成本。 超级计算机未来:经济考虑让位行政目的 超级计算机研发成本巨大,运维成本依然十分高昂。

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    高性能的云计算是否会取代超级计算机?

    超级计算机一直是人们关注的焦点,其不仅代表着国家的科研技术,同时是对国家安全战略有着巨大的影响。 超级计算机能够提供超高的性能,其一般主要应用于科学计算、工程模拟、动漫渲染等领域,这些应用大多属于计算密集型的应用。 云数据中心 目前的大多数云计算并不支持顶尖的超级计算,让超算任务去云计算中应用就如同要说服驾驶F1赛车的人去乘公共汽车。 基于云计算理念来构建超级计算中心,除了满足传统的或现有的HPC用户需求外,更重要提创造并吸引众多新领域的用户。 全文总结: 虽然云计算是IT发展趋势所在,但就目前状况来看,让发云计算替代超级计算机来完成关键业务的研究还远远不够。

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    中国将打造世界最快超级计算

    据美国《华尔街日报》报道,尽管面临美国、日本等国家的激烈竞争,但中国很快就将夺回“世界运算速度最快的超级计算机”的宝座并保持相当一段时间。 报道称,中国国防科技大学日前向来访的科学家透露,中国一台超级计算机的初次测试结果显示,它有可能在定于本月晚些时候公布的最新一期全球超级计算机500强排行榜上位列第一。 2010年中国“天河1号”超级计算机成为世界运算速度最快的计算机。但在2011年“天河1号”被日本超级计算机“京”超越。目前美国田纳西州橡树岭国家实验室的一台代号“泰坦”的超级计算机占据这一宝座。 根据上周亲眼看到中国新一代超级计算机的美国计算机专家唐加拉说,中国开发的新系统叫做“天河2号”,使用来自英特尔的两种不同电脑芯片以及部分国产的电路系统。 报道认为,超级计算机主要被各国政府用于武器设计和情报收集等目的,它们一向被视为国家竞争力的象征,世界运算速度最快的超级计算机的宝座近年来一直被美国、中国和日本这三个国家交替占据。 (完)

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    Linux统治超级计算领域的九个理由

    Linux统治超级计算领域的九个理由 by Darryl K. Taft ---- 1. 直到几年前,UNIX的变种,如AIX,HP-UX,Tru64 UNIX,Solaris和IRIX仍统治着超级计算领域。 商用X86服务器架构的Linux集群系统相对来说是非常经济的,部分原因是:通过专为HPC案例而设的供应商和工具,设置和管理一个Linux集群系统变得容易,简单。 7. 位于西班牙的最强大的超级计算机之一,同时也被认为是有史以来最吸引人的超级计算机,MareNostrum是运行在Linux上的。 MareNostrum是放置在巴塞罗那超级计算机中心的一台超级计算机,是西班牙第二强的超级计算机,同时也是西班牙超级计算网络中的7台超级计算机之一。

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    服务器怎么连接?步骤超级简单

    现如今使用原服务器的中小企业越来越多,甚至有很多个人也会需要用到云服务器,比如说在建站或者是小程序后端都需要用到云服务器,所以云服务器对现在的人来说帮助作用非常大。 但是在云服务器的使用过程中会遇到很多问题,像“云服务器怎么配置ftp服务器失败”就是很多人最常遇到的问题,那么接下来就为大家简单说一下关于配置失败的原因。 与防火墙有关 云服务器怎么配置ftp服务器失败?关于配置失败的原因有很多种,首先最可能出现的一种是防火墙挡住了,这种原因是最普遍的,可以看一下防火墙设置方面是否出现了问题? 网络不通 云服务器怎么配置ftp服务器失败?如果服务器或者是电脑本地网络出现了问题,也会导致配置失败,所以需要先检查一下网络是否存在问题,可以通过在浏览器内查看网页来测试是否是网络出问题。 服务器出现宕机,死机,重启 导致FTP服务器配置失败的原因特别多,像服务器出现宕机死机或者重启等情况都可能会导致配置失败,甚至会直接影响到网站无法正常运营,这种情况需要联系服务器提供商来进行解决。

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    美国又出超级计算机新计划:AMD和Cray将共同制造世界最快的超级计算

    美国能源部今天宣布,世界上最快的超级计算机将于2021年在美国建成。 这台被称为“Frontier”的机器将由AMD和超级计算机制造商Cray共同为田纳西州橡树岭国家实验室制造。 Frontier超级计算机 Frontier预计将产生超过1.5 exaflops的处理能力,并将用于一系列任务,在核和气候研究等领域执行高级计算超级计算机竞争激烈 Frontier也不是美国目前正在建造的唯一一台百亿亿次计算机。 今年早些时候,能源部宣布了一个类似的项目:超级计算机Aurora,这是由英特尔和Cray在阿贡国家实验室建造的。 预计到2020年,中国将拥有自己的百亿亿次超级计算机并运行,比美国早一年。就超级计算机的数量而言,中国也是世界的领导者,目前世界上运行速度最快的计算机中有227台在中国,相比之下,美国只有109台。 超级计算机芯片主要掌握在英特尔手中,而AMD自2012年以来没有为世界上最快的超级计算机提供处理器。

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    “Summit ”Tesla 人工智能超级计算机揭秘

    美国能源部的橡树岭国家实验室的“Summit”pre-exascale 超级计算机,计划在2017年年底到2018年年初建成,看起来像一个巨大的系统集群,可能用于训练神经网络。 在盐湖城召开的SC16超级计算会议上,Summit系统和它的将在劳伦斯利弗莫尔国家实验室部署的伙伴系统“Sierra” 不止一次被称为“AI超级计算机”,这反映了一个事实:世界各国的国家实验室被要求在通常只做模拟和建模以推进科学的同一系统上做机器学习 价值数亿美元的pre-exascale 超级计算机,重要的是尽可能多地被使用。 它们反映了事实:任何超级计算机的采购都是提前完成,只是不知道系统将被分配的预算,比如就像Summit和Sierra。 这包括在美国阿贡国家实验室的180 petaflops的“曙光女神(Aurora)”的超级计算机 ,它是基于英特尔未来的“Knight Hill ”Xeon Phi处理器和它200 GB /秒的Omni-Path

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    超级计算与机器学习可以帮助电厂改善运营

    【概要】德国斯图加特大学的科研人员利用超级计算机和机器学习开发出一套工具,可帮助火电厂、核电厂、地热电厂等改善运营效率。 航天热力学研究所的研究人员牵头该研究的计算部分,他们与新加坡理工大学(Singapore Institute of Technology, SIT)的计算机科学研究人员合作,在超级计算机上开发基于高保真仿真的机器学习技术 为了构建出可商业应用的准确工具,研究团队需要运行计算密集型直接数值模拟(direct numerical simulation, DNS),这只能利用高性能计算资源才能实现。 斯图加特高性能计算中心(High-Performance Computing Center Stuttgart’s, HLRS’s)的Hazel Hen超级计算机完成了研究团队所需的高分辨率流体力学模拟 利用Hazel Hen超级计算机,该研究团队运行了35个直接数值模拟,每一种聚焦于一种具体的运行条件,然后利用得到的数据集来训练深度神经网络。

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    黄石超级计算机帮助预测空气污染

    黄石超级计算机有一个峰值为1.5-petaflops I-data plex系统。凭借72288个处理器核心,该系统名列Top500第13位。 目前已经承担了11个计算密集项目,它们都是“加速科学创新(ASD)"计划的一部分。 ASD计划是在短期内提供这些大型的计算资源给一些小项目。这些项目一方面锻炼了系统,另一方面追求科学的目标。如果没有这些目标,也不能获得资源发配机会。 超级计算系统在2个月里执行了大量的计算,围绕地球和大气层的问题做及时的调查,比如创造更好的长期天气预报模式和缩小动态云模型和云微观物理学之间的差距。 Galdera也有16个节点,每个节点2片NVIDIA Tesla GPU,用于并行计算、可视化处理,以及开发和测试通用GPU代码。

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    全球超级计算正在动员起来对抗COVID-19

    全球供应链已经中断,未来几个月举行的几乎每一场大型科技会议都被取消,超级计算机设施甚至已经开始先发制人地限制访客的访问。 但科技正在进行反击,而且力度很大:每天都有越来越多的组织将超级计算能力投入到诊断、理解和反击COVID-19的工作中。 第一步是诊断 在超级计算机开始寻找治疗方法之前,由于中国湖北省的病例失控,研究人员争相对这种疾病进行简单的诊断。由于可用的测试工具有限(且迭代迅速),中国研究人员转向人工智能和超级计算来寻找答案。 大炮很早就被取出来了 最早加入战斗的系统之一是世界上最强大的公开排名的超级计算机:Summit。 除了E4C之外,欧盟还强调了高性能计算生物分子研究卓越中心对潜在药物和抗体的“按需、大规模虚拟筛选”,以及对由欧洲高性能计算联合企业操作的超级计算机的“优先和即时访问”。

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    百度为何要做超级计算机Minwa?

    一旦成功,该设备将跻身全球十大超级计算计算机之列。信息量比较大,我更关注的是,在云计算领域建树颇丰的百度,进军超级计算机是否画蛇添足? 超级计算机与云计算之争 先看看什么是超级计算机。 网上曾经出现过一篇《为跑分而生的超级计算机》,质疑超级计算机的投入产出比太高,人们对我国是否应该继续投入超级计算机莫衷一是。 百度此前已在阳泉数据中心采取GPU计算,百度首席科学家吴恩达(Andrew Ng)是人工智能领域的权威学者,他在一个实验后的结论是,三台服务器共装了12个GPU就可以达到12 万亿次/秒的运算能力,远远超过谷歌 3、超级计算。将普通服务器组合成集群的云计算平台可以与一台超级计算机实力相当,倘若将超级计算机连接起来构成集群,计算能力则会指数级增长。 这看上去还有些痴人说梦,不过未来超级计算机组网进行计算,形成超级计算机集群,超级计算平台应该是必然结局。

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    超级超级!超级好用的视频标注工具

    $ wget http://mit.edu/vondrick/vatic/vatic-install.sh

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    美空军尝试打造人工智能超级计算系统

    《科技媒体》网站(www.hpcwire.com)发布消息称,美国空军正在尝试打造人工智能超级计算系统。 IBM和美国空军研究实验室(AFRL)当日宣布,他们正在合作研发行业首款基于64块芯片阵列IBM真北神经突触系统(TrueNorth Neurosynaptic System)的类脑超级计算系统。 美国空军研究实验室将把这一系统的“右脑”感知能力与传统计算机系统的“左脑”符号处理能力结合起来。 该系统可安装在标准服务器机架上的一个4U高(约18厘米)空间中。8个这样的系统将使每个机架达到前所未有的5.12亿个神经元。 2016年,真北团队获得了首届Misha Mahowald神经形态工程奖,并被收入美国计算机历史博物馆(Computer History Museum)。

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    通往未来人工智能的三条途径:量子计算、神经形态计算超级计算

    美国“数据科学中心”(Data Science Central)网站的编辑总监William Vorhies撰文表示,量子计算、神经形态计算超级计算可以带来更快、更简单、更廉价、更聪明的人工智能。 下一轮进步将出自于生成式对抗网络(Generative Adversarial Net,GAN)和增强学习(Reinforcement Learning),并得到IBM超级计算机沃森(Watson)等问答机器 另外两种计算:神经形态计算(又称为脉冲神经网络(spiking NN))和量子计算,似乎还需要几年时间才能实现。然而事实上,目前已经有商用的神经形态芯片,量子计算机也应用到机器学习中了。 不管这两种新技术如何,神经形态计算和量子计算都会让人工智能的发展变得扑朔迷离,但这种不确定性是有益的。 高性能计算(HPC) 高性能计算最受关注。 随着量子计算和神经形态计算能力的得到推广,这些平台将进行调整,纳入这两种技术。 神经形态脉冲神经网络和量子计算现在都还只是出现在商业应用中。这两种计算都将为人工智能带来非凡的新能力。

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