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    教你python自动识别图文验证码的解决方案!

    对于web应用程序来讲,处于安全性考虑,在登录的时候,都会设置验证码,验证码的类型种类繁多,有图片中辨别数字字母的,有点击图片中指定的文字的,也有算术计算结果的,再复杂一点就是滑动验证的。诸如此类的验证码,对我们的系统增加了安全性的保障,但是对于我们测试人员来讲,在自动化测试的过程中,无疑是一个棘手的问题。 1、web自动化验证码解决方案 一般在我们测试过程中,登录遇到上述的验证码的时候,有以下种解决方案: 第一种、让开发去掉验证码 第二种、设置一个万能的验证码 第三种、通过cookie绕过登录 第四种、自动识别技术识别验证码 2、自动识别技术识别验证码 前三种解决方案,想必大家都比较了解,本文重点阐述第四种解决方案,也就是验证码的自动识别,关于验证码识别这一块,可以通过两个方案来解决, 第一种是:OCR自动识别技术, 第二种是:通过第三方打码平台的接口来识别。 OCR识别技术 OCR中文名称光学识别, tesseract是一个有名的开源OCR识别框架,它与Leptonica图片处理库结合,可以读取各种格式的图像并将它们转化成超过60种语言的文本,可以不断训练自己的识别库,使图像转换文本的能力不断增强。如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎。那么接下来给大家介绍一下如何使用tessract来识别我们的验证码。 关于OCR自动识别这一块,需要大家安装Tesseract,并配置好环境,步骤如下 1)、安装tesseract 适用于Tesseract 3.05-02和Tesseract 4.00-beta的 Windows安装程序下载地址:github.com/UB-Mannheim… 2)、加入培训数据 tesseract 默认只能识别英文,如果您想要识别其他语言,则需要下载相应的培训数据 下载地址:github.com/tesseract-o… 下图为中文数据包 我们只做中文,暂时下载一个中文的文字训练数据就可以 ,然后将.traineddata文件复制到安装之后的’tessdata’目录中。C:\OCR\Tesseract-OCR\tessdata 3)、配置环境变量 要从任何位置访问tesseract-OCR,您可能必须将tesseract-OCR二进制文件所在的目录添加到Path变量中C:\OCR\Tesseract-OCR。 安装后tesseract之后 ,并不能直接在python中使用,我们要想在python中使用,需要安装pytesseract模块我们可以通过 pip 安装 pip install pytesseract python中识别验证码图片内容 安装好后。找一张验证码图片,如下图(命名为test.jpg),放在当前python文件同级目录下面, 使用 PIL中的Image中的open方法打开验证码图片,调用pytesseract.image_to_string方法,可以识别图片中的文字,并且转换成字符串,如下面代码所示。 import pytesseract from PIL import Image pic = Image.open(‘test.jpg’) pic 为打开的图片,lang指定识别转换的语言库 text = pytesseract.image_to_string(pic,lang=‘chi_sim’) print(text) 通过上述方法能识别简单的验证码,但是存在一定的问题,识别的精度不高,对于一些复杂一点,有干扰线的验证码无法正确识别出结果。 接下来给大家介绍一下第二种识别的方案,第三方的打码平台识别 打码平台识别验证码 第三方的打码平台相对于OCR来讲,优势在于识别的精准度高,网络上的第三方打码平台很多,百度随便一搜就有几十个,这个给大家列举几个,如下所示: 网络上的第三方打码平台众多,这里小编选择超级鹰这个第三方的平台来给大家做演示。 首先登录我们需要注册登录超级鹰这个网站 www.chaojiying.com,进入之后我们找到python对应的开发文档并下载, 下载开发文档 下载之后解压缩,得到如下文件 第三方打码平台的接口分析 我们打开chaojiying.py这个文件后,会发现这个文件中给出了的接口非常简单,如下所示 首先第一步创建一个用户对象:三个参数(账号,密码,软件ID),账号密码就是该网站的账号密码,那么软件ID呢?软件ID我们可以在用户中心找到软件ID,然后进去点击生成一个软件ID(如下图), 第二行代码就是打开一个要识别的验证码图片,并读取内容, 第三行,调用PostPic方法识别验证码,两个参数(验证码图片内容,验证码类型),关于验证码类型,请参考该网站的价格体系(如下图),根据验证码类型选择对应的数值传入。 结果提取: PostPi

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    4.4.4 自动化解决方案之RPA

    RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化),是通过流程自动化软件工具,模拟人在计算机上的操作,将重复性、标准化的操作自动化。目前,主流的RPA解决方案,是通过模拟人工手动操作键盘、鼠标,自动处理业务规则清晰、输入与输出固定、批量化的高频业务,比如像清算、读取邮件、处理文件、操作存量系统等工作。从技术角度看,当前的RPA机器人并不复杂,但是gartner认为RPA是超级自动化技术的关键部分,将成为众多组织实现数字化转型的重要工具,国内RPA市场的热度很高,你会发现有不少运维自动化企业已经将经营方向转为RPA,同时在甲方中RPA也作为数字化转型的一份标配的宣传稿。那么,为什么资本市场RPA受到获得咨询公司、资本、厂商、甲方青睐?

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    Oracle RAC OCR 的备份与恢复

    Oracle Clusterware把整个集群的配置信息放在共享存储上,这些信息包括了集群节点的列表、集群数据库实例到节点的映射以及CRS应用程序资源信息。也即是存放在ocr 磁盘(或者ocfs文件)上。因此对于这个配置文件的重要性是不言而喻的。任意使得ocr配置发生变化的操作在操作之间或之后都建议立即备份ocr。本文主要基于Oracle 10g RAC环境描述OCR的备份与恢复。         OCR 相关参考: Oracle RAC OCR 与健忘症 Oracle RAC OCR 的管理与维护 一、OCR的备份与恢复概念         与Oracle数据库备份恢复相似,OCR的备份也有物理备份或逻辑备份的概念,因此有两种备份方式,两种恢复方式。         物理备份与恢复:                 缺省情况下,Oracle 每4个小时对其做一次备份,并且保留最后的3个副本,以及前一天,前一周的最后一个备份副本。                 用户不能自定义备份频率以及备份文件的副本数。                 对于OCR的备份备份由是由Master Node CRSD进程完成,因此备份的默认位置是$CRS_HOME/crs/cdata/<cluster_name>目录下。                 备份的文件会自动更名,以反应备份时间顺序,最近一次的备份叫作backup00.ocr。                 由于是在Master Node的节点之上进行备份,因此备份文件仅存在于Master Node节点。                 对于Master Node的节点crash之后则由剩余节点接管。                 备份目录可以通过ocrconfig -backuploc <directory_name> 命令修改。                 OCR磁盘最多只能有两个,一个Primary OCR 和一个Mirror OCR。两者互为镜像以避免单点故障。                 对于物理备份恢复,不能简单的使用操作系统级别的复制命令(使用ocr文件时)来完成,该操作将导致ocr不可用。         逻辑备份与恢复:                 使用ocrconfig -export 方式产生的备份,统称之为逻辑备份。                 对于重大的ocr配置发生变化前后,如添加删除节点,修改集群资源,创建数据库等,都建议使用逻辑备份。                 对于由于错误配置而导致的ocr被损坏的情形下,我们可以使用ocrconfig -import方式进行恢复。                 对于这种逻辑方式也可以还原丢失或损坏的ocr磁盘(文件)。         备份建议:                 将oracle的自动备份产生的文件复制到共享或其它可用存储设备上。                 每天至少导出一次ocr配置信息。 二、备份OCR

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