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微服务超时重试

简单补救有超时重试操作:当前请求超时后,将会重试到非当前服务器,降低重试超时机率 这一篇将由浅入深探索timeout机制,以及在微服务下实践 超时 经常被提起两种超时:connection timeout...、socket timeout 通过最底层Socket,ServerSocket演示一下这两种超时表现,nio框架都会有对应配置选项 connectionTimeout 建立连接超时时间 客户端,...= Selector.open(); InetSocketAddress isa = new InetSocketAddress(host, port); //10秒连接超时...所以希望可以配置整体超时时间为60ms,单次40ms加重试一次,这样既充分利用看重试机会也不会导致整体超过60ms 一次服务调用正常请求最长时间为:timeout * failovertimes +...,达到次数上限或者中途成功结束 重试限流,重试造成雪崩可能性,所以重试需要控制流量 motan 之前解读过motan源码,《motan客户端解析》,motanfailover就是这么处理 // 先使用

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SpringBoot 报 No operations allowed after connection closed 异常解决办法

1.1 异常原因   MySQL 5.0 以后针对超长时间数据库连接做了一个处理,即一个数据库连接在无任何操作情况下过了 8 个小时后(MySQL 服务器默认超时时间是 8 小时),MySQL 会自动把这个连接关闭...: 60000 # 连接将被测试活动最大时间量 validation-timeout: 3000 # 此属性控制池中连接最长生命周期,值 0 表示无限生命周期,默认...1800000(30 分钟) max-lifetime: 60000 # 连接到数据库时等待最长时间(秒) login-timeout: 5 # 池中维护最小空闲连接数...: 3 # 数据库服务宕机自动重机制 breakAfterAcquireFailure: true # 连接出错后重试时间间隔 timeBetweenConnectErrorMillis...# 超时时间(秒) remove-abandoned-timeout: 1800 # 事务超时时间 transaction-query-timeout: 6000

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Nginx 构建 Tomcat 集群(十)

● max_fails ● fail_timeout max_conns 限制链接到 server 最大连接数 需要注意是: ● 如果配置了多个 work 进程,则需要共享配置,链接总数就有可能会超过...● max_fails:最大重试次数 当与服务器建立连接时出现错误或超时重试次数,到达重试次数后,将认为服务器不可用 默认值是 1 ● fail_timeout:当服务器不可用时,在指定时间内将不会再次尝试与该服务器连接...192.168.56.107:8080 weight=2; server 192.168.56.108:8080 weight=3; } 它们组合出来效果是:当该节点不可用时(连接不上或连接超时...,示例都差不多 句法: keepalive connections; 默认: - 语境: upstream connections 参数设置每个工作进程高速缓存中保留到上游服务器空闲保持连接最大数量...超过此数量时,将关闭最近最少使用连接

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Android 使用WebSocket 长连接实现消息推送

: /** * 连接方法 这里要判断是否登录 此处省略 */ public void connect() { //WEB_SOCKET_API 是连接url地址, // CONNECT_TIMEOUT...此处我们要做处理是,如果收到连接失败或者断开连接回调 需要重新连接,我们重新调用一次连接方法即可,并且如果超过三次重失败,我们在业务中可以通过调用接口来获取数据,避免数据丢失,此处细节省略。...action; //请求子类数据 按照具体业务划分 private RequestChild req; //请求次数 便于重试 private...,所以我们这里可以尝试重试一次,如果还是超时,通过 timeOutHanlder(request);方法 进行重新连接,重代码和连接代码一样,这里就省略了,做好这步操作,我们就可以发送消息了。...//这里假装有重 Log.d(TAG, "timeOutHanlder: 请求超时 准备重"); } 到这里我们流程基本可以走通了。

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Android使用WebSocket长连接实现消息推送

: /** * 连接方法 这里要判断是否登录 此处省略 */ public void connect() { //WEB_SOCKET_API 是连接url地址, // CONNECT_TIMEOUT...此处我们要做处理是,如果收到连接失败或者断开连接回调 需要重新连接,我们重新调用一次连接方法即可,并且如果超过三次重失败,我们在业务中可以通过调用接口来获取数据,避免数据丢失,此处细节省略。...action; //请求子类数据 按照具体业务划分 private RequestChild req; //请求次数 便于重试 private...,所以我们这里可以尝试重试一次,如果还是超时,通过 timeOutHanlder(request);方法 进行重新连接,重代码和连接代码一样,这里就省略了,做好这步操作,我们就可以发送消息了。...//这里假装有重 Log.d(TAG, "timeOutHanlder: 请求超时 准备重"); } 到这里我们流程基本可以走通了。

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Android中 使用 WebSocket 实现消息通信

: /** * 连接方法 这里要判断是否登录 此处省略 */ public void connect() { //WEB_SOCKET_API 是连接url地址, // CONNECT_TIMEOUT...,并且如果超过三次重失败,我们在业务中可以通过调用接口来获取数据,避免数据丢失,此处细节省略。...action; //请求子类数据 按照具体业务划分 private RequestChild req; //请求次数 便于重试 private...,所以我们这里可以尝试重试一次,如果还是超时,通过 timeOutHanlder(request);方法 进行重新连接,重代码和连接代码一样,这里就省略了,做好这步操作,我们就可以发送消息了。...//这里假装有重 Log.d(TAG, "timeOutHanlder: 请求超时 准备重"); } 到这里我们流程基本可以走通了。

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python使用retrying重试请求

当我们用 request 发起网络请求,时不时会遇到超时,当然不可能让这个请求一直阻塞,一般会设置一个超时时间,用 try except 抛出异常,避免程序中断。...可如果一次超时就放弃该请求,误杀概率会很大,我们日常访问某网站时,有打不开情况都会多刷新几次。因此,我们也需要让 python 进行重试。...而 retrying 模块应运而生 retrying 安装很简单,用 pip 一键安装: pip install retrying 为了表现 retrying 重试功能,我们故意请求一个不规范链接...def _parse_url(url): print("-" * 30) response = requests.get(url, headers=headers, timeout=3...----------- ------------------------------ ------------------------------ None 说明,retry 在遇到异常后会重试运行,直到给定最大重试次数

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HBase client 客户端重试机制

比如整个提供应用超时时间为3s,则根据上面重试时间计算方法,可以将重试次数调整为3次。 hbase.rpc.timeout 该参数表示一次RPC请求超时时间。...客户端发起一次数据操作直至得到响应之间总超时时间,数据操作类型包括get、append、increment、delete、put等。...该值与hbase.rpc.timeout区别为,hbase.rpc.timeout为一次rpc调用超时时间。...比如满足scan条件rowkey数量为10000个,scan查询cacheing=200,则查询所有的结果需要执行rpc调用次数为50个。而该值是指50个rpc调用单个相应时间最大值。...,10000,10000,…,10000] 客户端将会在2min内重试20次,然后放弃连接到集群,进而会再将全局锁交给其他线程,执行其他请求。

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Apache Kafka 生产者配置和消费者配置中文释义

连接失败后,尝试连接Kafka时间间隔,默认50ms 11.reconnect.backoff.max.ms 尝试连接到Kafka,生产者客户端等待最大时间,默认1000ms 12.max.block.ms...接口,可以自定义分区规则 26.request.timeout.ms 客户端将等待请求响应最大时间,如果在这个时间内没有收到响应,客户端将重发请求,超过重试次数将抛异常,默认30000ms 27....一次拉取请求最大消息数,默认500条 3.max.poll.interval.ms 指定拉取消息线程最长空闲时间,默认300000ms 4.session.timeout.ms 检测消费者是否失效超时时间...,默认50ms 20.reconnect.backoff.max.ms 尝试连接到Kafka,生产者客户端等待最大时间,默认1000ms 21.retry.backoff.ms 消息发送失败重试时间间隔...设置多久之后关闭空闲连接,默认540000ms 30.request.timeout.ms 客户端将等待请求响应最大时间,如果在这个时间内没有收到响应,客户端将重发请求,超过重试次数将抛异常,

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Nginx+upstream针对后端服务器容错运维笔记

)和fail_timeout(失效时间,在到达最大尝试失败次数后,在fail_timeout时间范围内节点被置为失效,除非所有节点都失效,否则该时间内,节点不进行恢复)对节点失败尝试次数和失效时间进行设置...,当超过最大尝试次数或失效时间未超过配置失效时间,则nginx会对节点状会置为失效状态,nginx不对该后端进行连接,直到超过失效时间或者所有节点都失效后,该节点重新置为有效,重新探测; 3)所有节点失效后...1)RR负载均衡模式: 每个请求按时间顺序逐一分配到不同后端服务器,如果超过最大失败次数后(max_fails,默认1),在失效时间内(fail_timeout,默认10秒),该节点失效权重变为0,...timeout     在连接到服务器,转发请求或者读取应答时发生超时。 invalid_header    服务器返回空或者错误应答。 http_500    服务器返回500代码。...:http, server, location 指定一个连接到代理服务器超时时间,单位为秒,需要注意是这个时间最好不要超过75秒。

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开源信息:分布式任务执行框架micro-job v0.0.1.RELEASE版本发布

平滑轮询权重负载执行策略 轮询权重负载策略在之前就被广大应用,最大特点是可以根据权重任意配置某一个节点执行次数,你可以根据每一个node承受压力能力进行均衡配置。...自动重 重连有两种模式 node断开重 如果node断开后,server会检查超过10秒未心跳检查node列表进行剔除,剔除时会自动断开与nodeNIO连接。...server断开重 如果server断开后,node都会不停重试与server连接,当server启动后收到node发起心跳请求后,server会将该node信息持久化到内存以及数据库。...任务重试次数怎么配置?...,单位:秒,默认为:5秒 retry-times:配置任务重试次数超过重试次数会丢弃任务,默认为:2次 heart-check-over-time:心跳检查剔除超时时长,单位:秒,如配置超时10

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(十)Dubbo性能调优参数

建议多在provider端配置属性,原因如下: 作为服务提供方,比服务消费方更清楚服务性能参数,如调用超时时间、合理重试次数等 在 Provider 端配置后,Consumer 端不配置则会使用...端属性有: timeout:方法调用超时时间 retries:失败重试次数,缺省是 2 2 loadbalance:负载均衡算法, 缺省是随机 random。...属性 对应URL参数 类型 是否必填 缺省值 作用 描述 兼容性 timeout .timeout int 可选 缺省为timeout 性能调优 方法调用超时时间(毫秒) 1.0.8以上版本 retries....retries int 可选 缺省为dubbo:referenceretries 性能调优 远程服务调用重试次数,不包括第一次调用,不需要重试请设为0 2.0.0以上版本 loadbalance...connections 性能调优 对每个提供者最大连接数,rmi、http、hessian等短连接协议表示限制连接数,dubbo等长连接协表示建立连接个数 2.0.0以上版本 loadbalance

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Nginx之upstream被动式重试机制解读

timeout 情况,就是代理请求过程中达到对应超时配置,主要包括了:proxy_connect_timeout,建立三次握手时间proxy_read_timeout,建立连接后,等待上游服务器响应以及处理请求时间...time;Default:proxy_next_upstream_timeout 0;Context:http, server, locationproxy_next_upstream_tries 设置重试最大次数...,若超过重试次数,也不再重试,默认为0,即不做限制(proxy_next_upstream_timeout时间内允许proxy_next_upstream_tries次重试,包括第一次)语法:proxy_next_upstream_tries...次数,包括第一次后之后所有重试之和;proxy_next_upstream_timeout:设置重试最大超时时间,默认 0 表示不限制,该参数指的是第一次连接时间加上后续重试连接时间,不包含连接上节点之后处理时间对...upstream中某单一服务器限制max_fails:最大失败次数(0为标记一直可用,不检查健康状态)fail_timeout:失败时间(当fail_timeout时间内失败了max_fails次,标记服务不可用

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简单谈谈什么是Hystrix,以及SpringCloud各种超时时间配置效果,和简单谈谈微服务优化

ConnectTimeout: 3000 #ribbon请求连接超时时间,默认值2000 MaxAutoRetries: 0 #对当前实例重试次数,默认0 MaxAutoRetriesNextServer...,默认值2000 MaxAutoRetries: 1 #同一台实例最大重试次数,不包括首次调用,默认0 MaxAutoRetriesNextServer: 1 #切换实例次数,默认1....2000 MaxAutoRetries: 1 #同一台实例最大重试次数,不包括首次调用,默认0 MaxAutoRetriesNextServer: 2 #切换实例次数,默认1....,默认值2000 MaxAutoRetries: 1 #同一台实例最大重试次数,不包括首次调用,默认0 MaxAutoRetriesNextServer: 2 #切换实例次数,默认1....负载均衡超时时间,默认值5000 ConnectTimeout: 2000 #ribbon请求连接超时时间,默认值2000 MaxAutoRetries: 0 #对当前实例重试次数,默认0

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RocketMQ消息发送常见错误与解决方案

在RocketMQ中通常遇到网络超时,通常与网络抖动有关系,但由于我对网络不是特别擅长,故暂时无法找到直接证据,但能找到一些间接证据,例如在一个应用中同时连接了kafka、RocketMQ集群,发现在出现超时同一时间发现连接到...RocketMQ集群内所有Broker,连接到kafka集群都出现了超时。...我们对消息中间件最低期望就是高并发低延迟,从上面的消息发送耗时分布情况也可以看出RocketMQ确实符合我们期望,绝大部分请求都是在微妙级别内,故我给出方案时,减少消息发送超时时间,增加重试次数...,并增加快速失败最大等待时长。...如果RocketMQ客户端版本为4.3.0以下版本(不含4.3.0) 将超时时间设置消息发送超时时间为500ms,并将重试次数设置为6次(这个可以适当进行调整,尽量大于3),其背后哲学是尽快超时

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ActiveMQ断线重机制

断线重机制是ActiveMQ高可用性具体体现之一。ActiveMQ提供failover机制去实现断线重高可用性,可以使得连接断开之后,不断重试连接到一个或多个brokerURL。...默认情况下,如果client与broker直接connection断开,则client会新起一个线程,不断url参数中获取一个url重试连接。 配置语法 failover:(uri1,......,这可以有效地控制客户端在多个broker上负载均衡,但是,要使客户端首先连接到主节点,并在主节点不可用时只连接到辅助备份代理,需要设置randomize = false。...超时选项会导致当前发送操作在指定超时后失败。 failover:(tcp://primary:61616)?timeout=3000 在此示例中,如果连接未建立,发送操作将在3秒后超时。...需要注意是,当超时发生时连接不会被终止。 因此,一旦broker可用,以后可能使用相同连接重新发送受影响消息。 broker端配置参数 例子: ...

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云数据库MySql故障切换下应用重配置最佳实践

重试次数后,Druid将不在尝试重,在数据库主从切换场景下只能重启应用才能重新连接数据库。...##是否中断重试,默认值为fasle,即不会中断spring.datasource.druid.break-after-acquire-failure=false##重失败重试次数,默认值为1,spring.datasource.druid.connection-error-retry-attempts...1、根据应用并发访问量和连接使用情况,确定最大活动连接数2、所有应用maxActive之和不超过数据库最大连接数限制。超过数据库最大连接数限制可能导致连接被拒绝或性能下降。...● maxusage:单个连接最大重用次数(默认0或None表示无限制重用)当达到连接最大使用次数时,连接将自动重置(关闭并重新打开)。...charset=utf8&timeout=10s&readTimeout=10s&writeTimeout=10s小结应用访问数据库场景,一是需要应用实现异常捕获和处理,保证业务连续性,异常情况下业务容错不会丢数据

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