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足球网站排名的方法与策略

由于国足一直成绩不佳,国外的球技高超,但是国内现在与外网是隔离的,要欣赏精彩的足球比赛只能通过网站的代理进行观看,由于爱好足球的用户众多,体育网站利用seo就可以获得大量垂直关键词。...足球网站不同于其他体育网站足球网站中充满了粘性极高的球迷,对于足球网站关键词的选择,应该增加其广度,使网站获得更多的有效流量。...a221c50bly4gc6aojovyrj20ci08cmxu.jpg 那么,足球网站排名的策略有哪些呢?...1.足球网站关键词挖掘 ①日期拓展,根据日期后缀关键词或重新组合,成为一个新的关键词,这样的关键词具有时效性,但是转化率特别高比如:2019年足球赛事。...4.足球网站关键词问答 ①如何查询关键词搜索量?

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【学习】网站数据分析:理清网站数据分析思路

网站数据分析网站运营中最为关键的一步,但如何在浩瀚的数据海洋中,明确自己的分析思路,知道哪些数据或者哪些报告能帮助你找到问题的答案,也是非常头疼的问题,所以此时选好网站分析工具很重要99click作为国内领先的电商网站数据分析系统...,凭借业内8年的数据分析经验,总结了一套完整的数据分析思路,仅供参考: 上图是一个网站分析的生命周期示意图,在确认好分析需求并收集好我们所需要的数据后(强调一下,明确分析需求很重要,这可以避免为了分析分析...),我们就可以充分使用网站分析工具的各种报告对数据展开分析。...根据上边的数据模块所涉及的内容,在网站分析报告中一般会对下边所列出的板块与指标进行具体分析: 基本情况: ■网站的流量水平怎么样?...案例: 当你需要对网站进行一次全面的分析时,你可以按上边所列的内容对网站的各个数据模块系统地进行分析。但各个营销渠道的网站分析需求多种多样,不同的需求的分析方法也有所不同。

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足球- EDA的历史数据分析并可视化

足球- EDA的历史数据分析并可视化 前言: 在足球世界中,背后隐藏着丰富的数据宝藏,记录着球队的兴衰、球员的崛起与衰落,以及比赛瞬息万变的情境。...随着数据科学的崛起,越来越多的数据被收集并变得容易访问,为足球爱好者和专业分析师提供了深入了解这个美妙运动的机会。...跟随我们一同踏上这场数据之旅,发现数字化背后隐藏的足球故事,以及如何通过数据分析和可视化工具揭示足球运动的内在奥秘。...通过对历史数据的深入分析,我们揭示了足球世界的一些惊人之处,发现了隐藏在数字背后的精妙战术和球队的崛起。探索性数据分析的过程不仅让我们更好地理解了足球运动,也为未来的发展提供了有力的参考。...足球的魅力在于其无法预测的变数,而数据分析正是帮助我们理解和解读这些变数的有力工具。 愿这篇博客成为你深入足球数据分析领域的起点,激发更多关于足球的好奇心,并让你对这项运动的热爱更上一层楼。

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数据和机器学习如何改变欧洲足球 甚至是世界足球?!

总部位于荷兰的数据情报公司SciSports希望通过数据、运动追踪和机器学习来改变世界足球。...该公司利用数据和机器学习技术,制作了一项“科学技能指数(SciSkill Index)”这是一项对全世界数千名足球运动员的当前能力、潜力和影响力进行的客观排名。 ?...根据SciSports的说法,孟菲斯·德佩受到了他们的影响决定搬到了里昂足球俱乐部 评分标准是由SciSports现有的数据库和从体育场摄像机收集到的三维数据决定的,这些数据可以将练习中的运动或比赛中的运动转化为实时的有用信息...然后我们进行了一种风格分析,并在几家俱乐部进行了比赛。我们把这些因素和孟菲斯自己的看法结合在一起。”SciSports的联合创始人Giels Brouwer说道。...“BallJames”是该公司的全自动跟踪系统,它可以生成三维数据,无需连接任何传感器到球员或足球上。 据该公司称,BallJames从足球比赛的视频图像中自动生成3D数据

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【学习】网站数据分析网站分析的基本度量

我们在使用各种网站分析工具的时候,会看到很多不同的度量指标,可能不同的工具会有不同的命名和定义,这里列举一些常见的度量,简单说明一下它们是如何计算得到的。...下面的度量都是来源于网站点击流数据,但根据点击流数据获取方式的不同(来源于网站原始日志文件或通过beacons和JavaScript的方式 获取的网站日志,如同样免费的AWStats和Google Analytics...Page Views  即PV,页面浏览数,页面被打开(请求)的次数,是网站分析中最常见的度量。注意 Ajax架构或Flash下同一URL下可以浏览多个页面,进行多个操作,这些都无法在PV中体现。...Sources and Search Key Phrase  来源于referrers的统计,Sources即网站的来源(搜索引擎、广告或其它),用于广告投放效果分析、SEM等。...上面列举的都是网站分析中一些比较基本的指标和度量,我们在网站分析过程中可以基于这些度量通过求和、比例、平均等方式获得更多我们希望得到的数据,进而为我们的分析结果提供更充分的依据。

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足球数据:统计和分析之间岂止一步之遥

近年来涌现出一批诸如WhoScored、Squawka和FourFourTwo’s Stats Zone(均由OPTA 提供数据支持)之类的网站,他们把比赛的数据统计结果更好的展现给了球迷。...这些网站主要提供个人和球队的比赛统计信息,这听起来让人觉得有点像棒球的技术统计数据,他们提供的信息让你可以知道哪个球员一场比赛乃至一个赛季的各项统计数据,还有一些类似热点图和传球线路图等的图片方式更好的呈现这些数据...这些作为数据分析基石的原始统计数据在美国体育中广泛存在,但是在足球领域却是一个全新的概念。 数据分析 我们当然希望从这些简单的描述性的统计数据背后能够挖掘出更多关于足球比赛本质的信息。...说到底,我们需要统计数据来辅助分析,而分析的目的则是为了找到足球领域各种问题的答案。...而且足球领域确实有一点优势,那就是在棒球运动中,那些基于统计数据的各种假设猜测已经流行了一百年之后才被数据分析所冲击,而足球领域,数据统计和数据分析是齐头并进的。

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【学习】网站数据分析网站用户忠诚度分析

可能很多网站或者网站分析工具对用户做了“新用户”和“回访用户”的划分,但是单单区分新老用户是不够了,我们需要更加完善的指标来衡量网站用户的忠诚度。...量化网站的用户忠诚度   以上的4个指标对于电子商务网站而言,可能还有适用性,但对于大多数网站是不合适的,所以为了让分析具有普遍的适用性,同时为了满足所有的指标都可以量化(上面的客户推荐意向比较难以量化...,即用户访问频率、最近访问时间、平均停留时间、平均访问页面数,这些指标可以直接从网站的点击流数据中计算得到,对所有的网站都适用,下面看一下这些指标的定义及如何计算得到(一些网站度量的相关定义请参考——网站分析的基本度量...统计数据的时间区间也是根据网站的特征来定的,如果网站的信息更新较快,用户访问较为频繁,那么可以适当选取较短的时间段,这样数据变化上的灵敏度会高些;反之,则选择稍长的时间段,这样用户的数据更为丰富,指标的分析结果也会更加准确有效...基于上面的用户忠诚度评价体系扩展开来就是: 分析忠诚用户的行为特征,努力满足他们的需求,提高他们的满意度; 从最近访问时间的指标数据机用户忠诚度变化趋势中发现一些可能正在流失的用户,分析他们流失的可能原因

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【学习】网站数据分析:电子商务网站用户分析

前一篇文章主要是基于点击流数据的用户分析,适合所有网站,而对于一些特殊的网站,可以根据自身所能获取的数据分析的指标进行扩展或根据自身的特征定制合适的指标,这里主要介绍的是适合一般的电子商务网站的用户分析方法...电子商务网站一般都会将用户的交易信息,包括购买时间、购买商品、购买数量、支付金额等信息保存在自己的数据库里面,所以对于这些用户,我们可以基于网站的运营数据对他们的交易行为进行分析,以估计每位用户的价值,...评价用户价值的指标   对于评价指标的选择这里遵循3个原则: 指标可量化:没办法,要做定量分析,这个是最基本的前提; 尽可能全面:根据底层数据选择尽可能多的可以获取的指标,这样能够从多角度进行分析和评价...这里具体的方法就不再重复介绍了,请参照——网站用户忠诚度分析这篇文章。下面是一个雷达图的示例:   通过这个雷达图,我们可以读到比用户忠诚度更多的信息。...用户交易行为分析的意义 发现网站的高价值客户(VIP),为客户关系管理(CRM)及保持有价值客户提供支持; 发掘网站的可发展用户,对于一些新客户或潜力客户进行针对性营销; 及时发现可能流失的客户,及时采取有效措施

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【学习】网站数据分析:电子商务网站RFM分析

)   RFM分析原多用于传统营销、零售业等领域,适用于拥有多种消费品或快速消费品的行业,只要任何有数据记录的消费都可以被用于分析。...那么对于电子商务网站来说,网站数据库中记录的详细的交易信息,同样可以运用RFM分析模型进行数据分析,尤其对于那些已经建立起客户关系管理(CRM)系统的网站来说,其分析的结果将更具意义。...数据获取与分析   在从数据库中提取相关数据之前,首先需要确定数据的时间跨度,根据网站销售的物品的差异,确定合适的时间跨度。...,它只能分析有交易行为的用户,而对访问过网站但未消费的用户由于指标的限制无法 进行分析,这样就无法发现潜在的客户。...所以在分析电子商务网站的用户时,由于网站数据的丰富性——不仅拥有交易数据,而且可以收集到用户的浏览访问数据,可以扩展到更广阔的角度去观察用户,这方面的定量分析会在之后的网站用户分析中进行详细叙述。

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网站分析数据和决策(上)

要围绕如何通过网站分析以及站长工具中的数据帮助我们进行一些决策。最近有关于归属感的问题比较烦,所以本文内容跳跃性可能比较强,勿喷。...单一的去看来自搜索引擎的数据又有一些过于单一,现有的统计分析工具难以剥离竞价排名的流量。...如何清晰的从数据中认识到网站运营或者优化的情况才是我们重点关注的,至于拿漂亮的数据给到各方去看的事情并不是重点,因为这种数据随时可以拿出来。...越来越多的网站采用100%通栏和大字、大图,也有很多人去去效仿,但是又有多少人去用14寸windows笔记本、19寸宽屏显示器去真正的看过效果。在那么小的屏幕内,那么大的东西其实是不合适的。...以上都是单一的对于自己网站数据判断,还不足以对外部的环境有一个很好的判断,再去看下百度这个大盘子里的数据. [图片] 很难相信一个不经过推敲的像素和颜色以及排版的可靠性、扩展性。

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使用Python抓取欧洲足球联赛数据

背景 Web Scraping 在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤 数据的采集和获取 数据的清洗,抽取,变形和装载 数据分析,探索和预测 数据的展现 其中首先要做的就是获取数据...,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备。...数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析。...许多的网站都提供了详细的足球数据,例如: 网易 http://goal.sports.163.com/ 腾讯体育 http://soccerdata.sports.qq.com/ 虎扑体育 http...://soccer.hupu.com/ http://www.football-data.co.uk/ 这些网站都提供了详细的足球数据,然而为了进一步的分析,我们希望数据以格式化的形式存储,那么如何把这些网站提供的网页数据转换成格式化的数据

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使用Python抓取欧洲足球联赛数据

数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析。...许多的网站都提供了详细的足球数据,例如: 网易 http://goal.sports.163.com/ 腾讯体育 http://soccerdata.sports.qq.com/ 虎扑体育 http...://soccer.hupu.com/ http://www.football-data.co.uk/ 这些网站都提供了详细的足球数据,然而为了进一步的分析,我们希望数据以格式化的形式存储,那么如何把这些网站提供的网页数据转换成格式化的数据呢...因为网站经常会调整网页的结构,所以你之前写的Scraping代码,并不总是能够工作,可能需要经常调整 因为从网站抓取的数据可能存在不一致的情况,所以很有可能需要手工调整 Python Web Scraping...下一步做什么 现在我们拥有了详细的欧洲联赛的数据,那么下一步要怎么做呢,我推荐大家把数据导入BI工具来做进一步的分析

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「体育大数据」职业体育大数据应用之足球

无独有偶, 美国足球大联盟(MLS)也已经开始在足球场上采用传感器技术。...在全明星赛上的数据显示, 莫罗的运动强度排名第6 , 整体速度位于第2位, 而总奔跑距离并列第4, 为2.1英里(约3.4公里)。 莫罗说, 有些球员希望在比赛中就能看到球员的数据分析。...如果下赛季采用miCoach精英系统, 他更希望能够在赛后看到自己的数据进行分析, 而不是在比赛中调整。 “当然, 这取决于教练给我们看多少数据。”...尽管不希望在比赛中就看数据, 莫罗还是认为miCoach很有用。 他说:“如果这个系统能帮助运动员提高竞争力, 提高训练水平, 哪怕是一点点的话也值了。”...“我很高兴下赛季能采用这套系统”莫罗说“人们可以按照他们想要的方式来使用这种工具, 有的人愿意在比赛中看到数据, 而我则希望通过数据分析来提高自己的训练水平。 大多数认真的运动员都会这样想的。

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网站安全公司-数据安全风险分析

2.数据删除和数据丢失 数据可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。这些数据可包括财务、组织、个人和审计跟踪信息。防御确保关键数据是多余存储和放置在多个位置。检测维护和审核数据删除的日志。...威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据数据丢失。一旦剩余风险密钥数据丢失,如果不恢复,将永远丢失。...威慑保持对获取和管理数据的个人的教育和人事培训。确保数据所有者负责授权、控制数据数据丢失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基础确保。...确保数据所有者负责表决权,控制数据数据损失。关于残余风险损害或破坏的数据可能会造成重大问题,因为有效和可靠的数据是任何计算系统的基石。...如果已经出现了数据被篡改的问题,那么可以向网站安全公司求救来解决,国内像SINESAFE,绿盟,启明星辰,鹰盾安全,等等都是解决数据被篡改的安全公司。

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用大数据技术预测足球胜率

在这大数据时代,能否在数据的帮助下,减少这种信息的不对称,从而成功地对足球比赛进行预测?本文从数据层面出发,通过挖掘足球比赛相关的数据特征,结合机器学习的模型方法,对足球比赛的胜、平、负结果进行预测。...挖掘足球比赛数据特征 构建预测模型 预测比赛结果概率(胜、平、负) 分析足彩投注策略 在使用本文提出的投注策略下,对英超2015赛季100场比赛,投注了其中20场比赛。...一、数据特征 那究竟如何才能做到先知先觉,事先一窥足球比赛的结果呢?对于足球比赛,是否存在一种合理有效的预测方法,进而在足球彩票投注中实现较为稳定的盈利呢?...对于足球比赛而言,普通球迷与专业足球分析师观察的点可能完全不一样。手工选择和处理特征很大程度上需要依靠专业经验,甚至是运气,同时需要耗费大量的时间。...一、如何才能盈利 足球彩票品种多得让人剁手,这里只针对竞彩足球中最为简单的竞彩单场玩法进行分析。单场固定单注奖金计算公式为:所选场次的单场赔率×2元×倍数。

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【干货】如何建立网站数据分析模型

主要框架包括商业目标,围绕商业目标要解决的问题,需要什么数据来回答这些问题,然后就是实施数据收集,自定义相关的网站分析报告,最后是分析后在正确的时间把正确的数据呈献给正确的人。 ?...理解了目标以后,所作的努力就必须围绕这些目标来完成,意味着网站分析需要包含商业的价值,因为网站分析是用于支持组织的商业目标的。...第三步:提出问题所需要的数据 一旦你知道应该问什么问题的时候,你也知道需要什么类型的数据,例如页面浏览量的数据网站转换率的数据,在这个环节中,需要明确跟商业目标和需要解决的问题相关的指标和KPI。...第四步:部署网站分析方案 实施是检验真理的唯一标准,这时候场景应该从会议室切换到了网站分析从业者的工作桌上,根据需要的数据,需要描述代码部署需求来获取数据。...第五步:自定义报告 一旦代码跟踪部署工作完成,就可以进入最有趣的环节 – 从网站分析工具中获取相应的数据

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1.1.5 、网站分析数据来源与划分

在这里,将网站分析数据分成两个大类,一个是内部数据,另一个是第三方数据,如图1-3所示 ?...图1-3 网站分析数据来源结构 1.内部数据:包含数据库和服务器日志 (1)数据库上的数据包括并不局限于用户的资料,网站内容,订单数据和用户行为,主要是以post或get的形式抛出的数据,让后台程序接收后在数据库记录...2.第三方数据网站分析工具和第三方评估数据 (1)网站分析工具,如GA、Adobe Analytics、百度统计等,通常这类工具只需要在页面加一段跟踪代码就可以提供详尽的分析报告了,也是很多中小企业使用的方案...一般来说,如果是流量数据,以网站分析工具的为主,如果订单数据,以自己的BI为主,当然GA的数据和自己BI的数据通过User ID打通的了,还可以做其他的一些分析工作。...当前网站分析数据采集主要是两个方向:服务器日志技术和页面标签技术,页面标签技术就是对应前面的网站分析工具了,现在主流的是采用页面标签技术,可以看到现在盛行的GA、百度统计、CNZZ、Adobe Analytics

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数据平台网站日志分析系统

1:大数据平台网站日志分析系统,项目技术架构图: 2:大数据平台网站日志分析系统,流程图解析,整体流程如下:   ETL即hive查询的sql;   但是,由于本案例的前提是处理海量数据,因而,流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同:     1) 数据采集:定制开发采集程序,或使用开源框架FLUME     2) 数据预处理:定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群     3) 数据仓库技术:基于hadoop...之上的Hive     4) 数据导出:基于hadoop的sqoop数据导入导出工具     5) 数据可视化:定制开发web程序或使用kettle等产品     6) 整个过程的流程调度:hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3:在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示:  4:采集网站的点击流数据分析项目流程图分析: 5:流式计算一般架构图: 待续......

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