相比于其他体育运动，足球的数据统计和分析工作开展得很晚，而且鉴于比赛的特殊性也没有太多的经验可供参考。不过，随着大数据时代的到来，这种趋势越来越明显，我们需要做的不仅是搜集数据，而且需要更好的分析数据
<数据猿导读> 汉德资本拟斥资1.5亿元收购意大利公司Gimatic，加速发展工业大数据，美国数据分析公司Amplitude宣布完成1500万美元B轮融资，同道伟业推出球迷数据平台“同道DATA”，实现足球资讯数字化……一下为您奉上更多大数据热点事件 📷 汉德资本拟斥资1.5亿元收购意大利公司Gimatic，加速发展工业大数据 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，我国近几年一直提倡由“中国制造”向“中国智造”发展，实际也是在阐述“工业大数据”对于我国工业发展的重要性。近日，中国
2013/14赛季英超联赛戏剧性地画上句号，如果说还有什么比最后一轮才决出冠军归属更让人跌破眼镜的，一定是卫冕冠军“红魔”曼联的快速衰落和名不见经传的埃弗顿异军突起。埃弗顿不仅力压曼联，排名甚至高于转
在足球世界中，背后隐藏着丰富的数据宝藏，记录着球队的兴衰、球员的崛起与衰落，以及比赛瞬息万变的情境。随着数据科学的崛起，越来越多的数据被收集并变得容易访问，为足球爱好者和专业分析师提供了深入了解这个美妙运动的机会。
去年7月底一场热身赛皇马1-0击败巴黎，乏味的比赛之后，出现极有意思的一幕：伊布脱掉球衣和球裤，黑色“比基尼”造型惊呆球迷。伊布的胸衣引发外界的热议；没过两天，球迷发现皇马的巨星们也穿着这套神器。C罗
中国唐宋时期的思维方法毫不过时，如今中国在“大数据时代”寻求一种全新的“大数据思维”时不妨回溯历史，重新发现自己独有的处理复杂社会问题的方法。
特拉维夫初创公司 Track160 的 CEO 亲眼目睹了他公司的人工智能运动分析软件在大联盟中的测试和使用。现在，他将注意力转向俱乐部和社区球队中服务不足的业余爱好者，他说这在全球 2.5 亿足球运动员中构成了“更大的机会”。 “如今，职业体育界的几乎每个人都使用数据分析。现在我们正试图让任何级别的任何团队都能够捕获他们自己的数据和分析，而做到这一点的唯一方法就是利用人工智能，”他说。 一场开赛 今年 4 月，该公司在澳大利亚推出了 Coach160 软件，并在澳大利亚获得了维多利亚和昆士兰业余足球俱乐部
<数据猿导读> 刚刚卖身成功又迎来噩耗，雅虎被曝2亿条账号在暗网被公开销售；体育大数据公司魔方元B轮融资尘埃落定，融资金额超亿元；被互联网巨头们看上的大数据公司“快联网”宣布获得千万美元融资……以下为
大数据文摘作品，转载需授权 翻译：张远园 Nancyzxll 小丛 校对&编辑：Aileen *棒球记者Tyler Kepner的笔记本，写满了美国职业棒球大联盟每一个先发投手的统计数据 ◆
据国外媒体CNBC报道，大数据给德国足球国家队带来了竞争优势。SAP和德国足协联手开发了两款大数据分析应用，助德国队征战2016欧洲杯。 2006年世界杯四分之一决赛，德国与阿根廷点球决胜负，当时的门将延斯·莱恩（Jens Lehmann）随身带了一张起皱的纸。那是他的守门教练写给他的备忘单，包含如何阻挡阿根廷潜在的点球手的小贴士。德国最终以4比2的比分赢得点球战。 10年后，德国现任门将曼努埃尔·诺伊尔（Manuel Neuer）则拥有更为先进的“武器”。该武器也帮助他在欧洲杯半决赛与意大利令人窒息的点球
有关德国足球，人们的印象可能是快速的攻防节奏、领先的教练发展体系，以及各种科学到极致的训练和健身计划。德甲球队为我们贡献了高水平的比赛，最近一次欧洲冠军联赛、世俱杯冠军也都被德甲豪门拜仁慕尼黑获得。
京东不惧刷单威胁，称用大数据打击黄牛和刷单准确率99% 今年的315曝光的电商平台上的刷单现象引起了很多人的关注，同样是电商平台的京东近日表示，除了严格的管理和奖惩制度外，他们还利用技术手段，通过大数
创冰是一家成立不过两年的体育大数据公司，近日却完成了3200万的A轮融资，目前公司估值2亿。在足球领域，创冰已经为国字号球队、半数以上的中超俱乐部以及很多地方体育台提供了数据方面的技术支持。 创冰的本次A轮融资由苏宁文化投资管理有限公司领投，上海沃体跟投，此前苏宁已经全方位在体育产业布局，涉足俱乐部经营、赛事运营、版权经销、媒体平台、经纪、场馆运营等多个领域[1]。 自主产权技术 上海创冰是国内唯一拥有独立自主产权，集数据采集、数据发掘及数据产品化于一体的体育互联网公司，通过图像可视化加人工辅助统计的方式
<数据猿导读> 上周大数据领域共发生16起投融资事件，涉及领域包括人工智能、地理大数据、云计算、大数据营销、汽车等多个领域，其中LogMeIn拟18亿美元收购Citrix旗下GoTo业务，资成为上周投
编译|丁一 席雄芬 校对|王婧 数据会对运动队产生一定影响早已不是什么新鲜事了，并且依赖于数据的运动队数量以及对数据的依赖程度都在不断上升。Billy Beane和穷困的Oakland A队的几乎不可能的成功也许是这其中最令人难忘的故事之一（主要是因为它被拍成了电影）。 除此之外，体育杂志《 The Atlantic》最新一期封面文章报道了今年的NBA总决赛，这是被称为“自乔丹时代”之后最受瞩目的勇士队和骑士队的比赛。文章指出“这两支队伍都大量运用数据分析来指导球队如何比赛。”其实并不只是职业联赛在捣弄数字
如果你是个足球迷的话，估计或多或少都会看一下昨晚中国踢韩国的比赛，因为不管他们踢得怎样，我们还是深爱着他们，那句话说得好，“国足虐我千百遍，我待国足如初恋”。更何况他们两场都踢赢了，所以面对第三场实力有点强的韩国队也是希望能赢的，毕竟我们也在十二强赛上赢过他们！
6月11日 《美国大数据治理下的新问题》 摘自：东方早报 作者：John Carlo Bertot系美国马里兰大学信息科学学院教授，信息政策与获取中心主任和政府信息季刊（Government Information Quarterly，SSCI期刊）主编 译者：郑磊系复旦大学国际关系与公共事务学院副教授、数字与移动治理实验室主任 4月14日《恐怖的奇点——论机器进化》 作者：杨静,中国经济网经营顾问 微信号：杨静lillian（ID:lillian_yang_1111） 公号介绍：[以思想变革未来] 发
无独有偶， 美国足球大联盟（MLS）也已经开始在足球场上采用传感器技术。 从下赛季开始， MLS将采用阿迪达斯的miCoach精英系统技术， 把场上球员的数据（如心率， 速度， 加速度， 奔跑距离， 场上位置， 运动强度等指标）实时地传送到教练手中。 类似UA39系列运动服。 精英系统技术也是基于可穿戴传感器的， 有了它，场边的教练就可以通过iPad，实时掌握这些数据了。 MLS和阿迪达斯在上个月费城举行的MLS全明星赛上已经首次采用了精英系统。 “我想他太酷了。 我喜欢这玩意儿” MLS圣荷西地震队的全明
“大数据”（Big data），实际上意译作“高频复杂数据”更贴切一些，也更便于非从业者直观了解这个词的含义。 由于“大数据”的大并非指单纯的数据量庞大，即便是 1DB 大的数据库，如果仅仅是一张简单的二维表，里面填满唯一主键构成的简单数据，也没什么难以处理的，只要硬件设备能跟上，基本上中学生学过 C 也就足以处理这份数据了。并不需要整个社会这么大张旗鼓的研究和鼓吹。 IBM 定义“大数据”有 4 个 V 的标准（量级 Volume，多样性 Variety，价值 Value，速度Velocity），这点
除了打兴奋剂，除了球迷朋友们为国足“心灵鸡汤”式的呐喊、助威与鼓励，其实国足可以利用先进的技术与理念提升中国的足球产业，比如利用大数据技术提高比赛获胜机率。而且从实际层面来看，大数据技术已经应用在整个
作者： 科赛网 汪梦梦 邓以勒 今天主要是以一个数据分析者的角度来与大家分享如何使用spark进行大数据分析。 我将分以下4部分为大家进行介绍。首先介绍spark的相关背景，包括基本概念以及spa
9月4日下午，中国（南京）软件谷杯I.D.Spark互联网应用产品创新设计大赛总决赛在南京金陵会议中心隆重举行，镁客网作为媒体评审有幸参与了这一盛会。 八大参赛项目，覆盖多个互联网“风口” 此次决赛共
北京时间7月20日，这个赛季的西甲联赛正式结束，最受关注的“全村的希望”武磊和他的西班牙人队彻底告别西甲。
西班牙、英格兰连续两场失利，小组赛即遭淘汰，不仅让一些球迷伤心欲绝，让彩民损失不小，还顺便连累了众多预测世界杯的高人欲哭无泪。这届世界杯在大数据火爆之后，不管是民间还是官方，都把大数据的概念运用到了世界杯预测上，但这些预测真的准吗？下面选取国内外主要的八种世界杯预测，对他们的预测方法进行简要的分析，看看谁的更准一些。 （1）百度分析最传统 据验证，今年全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被百度大数据预测命中，被戏称“神预测”。因此，这次百度收集网上的综合数据，然后进行整理、分析，最终通过大规模机器
NBA抓住自身优势数据资源，不断寻求外部合作，如与SAP、Stats、麻省理工斯隆体育分析大会、2K游戏公司以及ESPN、腾讯等合作，利用大数据充分挖掘潜能和价值。 对于NBA，几乎所有人都不会陌生，NBA代表着当今篮球职业联赛的最高水平，同时NBA球员的竞技水平也是世界上最高的。如今NBA的影响力早已遍布全世界，不管是不是篮球迷，每个人都能轻松说出几个耳熟能详的球星。 目前的NBA由30支球队组成，是当今世界篮球最高殿堂。随着NBA在世界范围内的影响力与日俱增，联盟的收入也在不断地增长。1995-1996
<数据猿导读> 教育与信息安全科技集团立思辰拟2.85亿元收购大数据内容平台“百年英才”；IBM发布最新一站式分析服务Project DataWorks；制造业+互联网解决方案供应商“斯欧信息”新三板
数据猿导读 Google收购最大数据科学社区Kaggle，全面拓宽在AI社区渗透度；嗨球科技与北理工合作，共建校园足球大数据系统；清远市清新区将建粤北大数据交易中心……以下为您奉上更多本周大数据热点事
本节内容使用Excel的Power Query和Power Pivot组件，抓取多个网页数据，进行清洗、建模和分析。 第一部分：从网页动态抓取数据 使用Power Query不仅可以获取本地的Excel文件数据，还可以获取网页数据。 本节介绍如何使用Power Query获取新浪网新浪体育频道的新浪直播室网页中的足球排行榜数据，主要获取列表中的全部赛季的球队数据，赛事主要获取前5项数据（前5项赛事的数据结构是相同的），如图所示。 网址： http://match.sports.sina.com.cn/fo
在世界杯⚽️期间，想起一个主题，根据往年的球队信息，进行一些分析，如果可以预测今年球队名次更佳（😄美滋滋💯 ）。
“技术公司有一条‘熬不过30年’的铁律。”92年图灵奖获得者Butler Lampson曾如此评价技术浪潮下昙花一现的商业红利。
谈到数据分析，有些行业一直遥遥领先。博彩业就是其中之一。不过，大数据技术也正在使博彩业的“预测”能力大众化，这对于博彩公司而言是一个坏消息。利用大数据帮助投注者“击败庄家”的分析公司正不断涌现。 多年以来，数据处理和智能预测手段为网络及街边的投注站提供了便利的条件，从足总杯决赛到皇室宝宝(关于威廉王子和凯特王妃之子的投注)，博彩项目可谓花样繁多。数据能让他们按各种模糊变量开出赔率，这些变量可能是足球比赛中的首个角球，也可能是某场板球比赛结束时攻方的得分数。 此类数据的规模持续快速地发展壮大。现今，对于每支球
数据猿导读 纽约市政府要求Uber等共享用户数据，Uber以隐私为由拒绝；惠普收购美国网络安全创企 Niara，增强自身物联网网络安全能力；用科技手段打击假球行为，国际足联与大数据公司SportsRa
让我们先把思绪追忆回4年前的南非世界杯，当年给人们留下最深印象的恐怕就是那摧毁人类听觉的助威利器——“Vuvuzela”。这个可以轻松制造出超过140分贝的利器，在容纳五六万人的体育场内同时被吹响，这种“声音”对于全世界的球迷和球员的听觉恐怕都是一种摧残... 四年过去了，时间送走了南非人的“Vuvuzela”，迎来了巴西人的热情桑巴。而在这四年的时间里，技术也在飞速发展，人们已经将各类“声音”成功转移到虚拟世界中，无论你是否身在比赛现场，都可以通过社交网络完全融入到世界杯氛围当中。 据相关数据显示，有
网上随手搜一下，就会发现对数据预处理的抱怨比比皆是。围绕数据预处理的关键词有两个——“重要”“难”。很多数据分析相关的图书和文章都这样介绍预处理：
从高尔夫到网球，从橄榄球到足球，数据分析如今正席卷职业体育界。每次击球， 每次挥杆都可能会影响整场比赛的结果。 运动员和球队如今越来越依靠数据分析来使他们更快更强。 新技术如传感器以及3D多普勒雷达等，可以跟踪运动员的表现， 使得运动员能够更好的了解和分析自己的运动。 “这并不奇怪。”哈佛大学定量社会科学研究院的主任Gary King说，“如果你总结一下那些数据分析能够起到巨大作用的行业的特点， 你就会发现， 职业体育行业基本具备了这些特点，这也就是为什么数据分析在职业体育中具有如此重要的作用的原因。” 职
现在，有人忍不了了。他是一位来自德国的数据分析师，名叫Benedikt Droste。
酷鹅用户研究院联合腾讯指数，为您呈现世界杯用户的构成和看球习惯，世界杯赛前热议的内容，以及对世界杯的情怀与期待。为您带来更有看点、更具价值的世界杯球迷群体实录。
1950年3月，曾在二战服役的英国皇家空军中校、会计师查尔斯 · 里普(Charles Reep)发现他最喜欢的足球在战术革命上变得停滞不前。
东京奥运会上，中国跳水“梦之队”以7金5银收官，在4个单项中包揽冠亚军，在4个双人项目里收获3金。
邬学宁，SAP硅谷创新中心首席数据科学家，长期致力于机器学习与人工智能算法研究与应用。“数据科学核心算法的基础是简洁优美的数学，这是我愿意用一辈子，去追寻的事情。”
什么是大数据？ 举个例子，都说骑士队依赖詹姆斯，当詹姆斯在场上时，骑士队每100回合净胜对手6.9分；詹姆斯不在场，骑士队净负对手2.9分，两者之间差值为9.8分。而勇士队的库里在场上和在场下时，勇士队每100回合净胜分的差值为17分，可以说勇士队对库里的依赖甚至要更强。这样的数据才可以叫大数据，相比而言，像得分、篮板、助攻这样的技术统计简直弱爆了。 大数据在NBA的主要应用层面： 一：主教练的智囊团 在骑士与勇士队总决赛中，勇士队主帅科尔布置队员对詹姆斯的防守显然就受到了大数据的影响。通过大数据可以发现，詹姆斯在篮筐的左侧运球时，多选择投篮，而当他位于篮筐右侧时，进攻方式则主要为突破上篮。这样的数据统计就告诉防守队员，当詹姆斯位于篮筐左侧时，可以选择紧身贴防他，封住他投篮即可，因为他很少从左侧突破；而当詹姆斯来到篮筐右侧时，则不能贴身紧逼，这样容易被他一步过掉甩在身后，这时不妨远离詹姆斯两步，因为他轻易不会选择跳投，无需留有封盖的选择，空出足够的距离，反而能防备他突破。
（原文来自 FiveThirtyEight，译言 linuxor 翻译） 内特·西尔弗（Nate Silver）是个天才数据分析师，曾经在2012年美国总统大选中准确预测了50个州的选举结果，并为了预测棒球选手的成绩而开发了统计工具PECOTA。就是这个内特·西尔弗，新创办了一个使用统计数据来分析所有现象的新闻网站FiveThirtyEight。近日，该网站的体育数据分析师兼作家Benjamin Morris，在彻底分析了有关里奥内尔·梅西这个被认为是当今世界NO.1的足球运动员的各种数据后发现，梅西身
新闻速报1 机构报告：大数据分析提升企业决策水平 在2016天津夏季达沃斯论坛上，普华永道发布了2016全球数据分析调查之大数据决策。报告指出，数据化程度高的企业更有竞争优势。 据了解，该调查报
用于数据分析和机器学习的足球数据库，包括 25,000 场比赛 11个欧洲国家获得领先冠军， 2008 年至 2016 年多达 10 个提供商的投注赔率，10,000 场比赛的详细比赛事件（进球类型、控球、角球、传中、犯规、卡片等）
小程序体验师：梁爽 北京时间 6 月 14 日 ，2018 年的世界杯在俄罗斯正式拉开了帷幕，这也是在东欧国家举行的首届世界杯。因为时差的原因，国内的球迷们等到直播时往往都在深夜了，因此只能「一觉醒来」草草看个结果。 但是今天我们为大家带来的这几款小程序，可以为大家在世界杯期间打造最舒适最精致的观球方式，帮你做硬核足球迷。 腾讯体育世界杯 ＋ 「腾讯体育世界杯 +」是腾讯旗下的一款体育资讯小程序，包含了各类赛程的预告和资讯，点进「赛事」页面，就可以看到按运动和赛事种类分的不同的版块。 世界杯期间，它也开设了
什么是文本挖掘 文本挖掘是抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识，并且利用这些知识更好地组织信息的过程。1998年底，国家重点研究发展规划首批实施项目中明确指出，文本挖掘是“图像、语言、自然语言理解与知识挖掘”中的重要内容。 文本挖掘是信息挖掘的一个研究分支，用于基于文本信息的知识发现。文本挖掘利用智能算法，如神经网络、基于案例的推理、可能性推理等，并结合文字处理技术，分析大量的非结构化文本源（如文档、电子表格、客户电子邮件、问题查询、网页等），抽取或标记关键字概念、文字间的关系，并按照内容对文档进行分类，获取有用的知识和信息。 文本挖掘是一个多学科混杂的领域，涵盖了多种技术，包括数据挖掘技术、信息抽取、信息检索，机器学习、自然语言处理、计算语言学、统计数据分析、线性几何、概率理论甚至还有图论。
老是做工作中的数据分析，最近也在看足球彩票，竞猜游戏有输有赢，但是里面还是有不少的数据分析的乐趣，关于足球彩票的分析，自己写了如下的程序，可以参考。当然了，最好能带有主观的分析，这样可能准确率要高一些。 以下是仅根据赔率做的一个分析。 比如我们目前计划投资100块买单场竞猜，胜平负的赔率就有很大的差别，可以考虑有赔率大的部分来弥补赔率小的部分，这样能够基本达到中和（但是话说过来，竞猜公司的计算更是精准，通过自己其他的公式和计算，数据的范围都牢牢控制在它们的制定范围内）。 可以直接运行一下的脚本，假设数据库用
<数据猿导读> 应用开发商赤子城完成数亿元D轮融资；贵阳市政府与SAP合作，深化“千企改造”；互联网营销公司领跑传媒成功登陆新三板……以下为您奉上更多大数据热点事件 来源：数据猿 作者：abby 一
最近是百业萧条，本地前十的新能源的电池大厂也停工了，2023年还有一个月结束，真是令人记忆深刻。
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