我从大二开始一直在不间断的学习统计。 从一个小菜鸟开始自学统计学和SPSS工具，再到数据分析、数据挖掘的基本知识。这期间博客是伴我学习的最主要阵地，记录学习过程、认识这个领域里的人，交流学习再到提升。 SPSS是一个非常神奇的统计学工具，跑一组数据的背后是探索一项业务问题，从数据到规律，但并不是所有的分析项目都能得到价值信息，大多时候是枯燥、反复的过程。想掌握SPSS，没有统计基础和数据化思维的话，还是很难的。 现在数据挖掘也罢，大数据也罢，统计学作为基础学科对其未来发展衍变的影响不可替代。严谨的统
在我们安装一个软件的时候，一定不能安装最新版，因为最新版处处都是bug，Webots就是这种软件中的一个.
http://www.ibm.com/developerworks/cn/edu/j-dw-java-cxf.html
俗话说读万卷书,行万里路.不如阅人无数,阅人无数不如名师指路.可见一个好的导师是多么的重要,选择正确的路线,就能避免走许多弯路, 让自己站在巨人的肩膀上去学习,事半功倍.这里边罗列了最佳学习路线,供大
现在我想在原有函数的基础上新增一个功能：我会唱歌。这个时候利用装饰器则轻松可以帮我们实现这个功能。
一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识），多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策树
这是二年以前写的一篇文章，觉得这些内容放在今天依然适用重新分享给大家! 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你 要掌握基础的、成熟的数据建模方法
一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：
一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来看、以及业界朋友的交流来看，这点大家深有感触的。 数据库查询—SQL 数据分析师在计算机的层面的技能要求较低，主要是会SQL，因为这里解决一个数据提取的问题。有机会可以去逛逛一些专业的数据论坛，学习一些SQL技巧、新的函数，对你工作效率的提高是很有帮助的。 统计知识与数据挖掘 你要掌握基础的、成熟的数据建模方法、数据挖掘方法。例如：多元统计：回归分析、因子分析、离散等，数据挖掘中的：决策
应大家的邀请，写一篇关于Android面试相关的博客，需要说明的是本文只针对Android应用开发，不针对rom开发以及逆向工程。我想面试对于程序员来说是很重要的一件事件，面试结果的好坏直接决定了能否进入某个公司以及以什么级别和待遇进入某个公司。我参加面试的经验并不多，但是以面试官的身份面试别人倒是有很多次，所以我可以结合这些经验来介绍下如何更好地把握一个面试。
经过了四年的C#开发工作，我除了获得到的offer之外，还面试失败或拒掉了不少offer，加起来面试的次数至少有30次。这些面试有质量很高的，也有泛泛而谈的，不同面试有时候还会问到几乎相同的问题，通过对问题的深入程度，可以大致判断一家公司和面试官的水平。
前言 最近由于一些工作的需要，还有自己知识的匮乏再次翻开spring。正好整理了一下相关的知识，弥补了之前对spring的一些错误认知。这一次学习，更加深入的理解了Ioc和AOP的思想，并对其架构模块有了更深一步的理解。 刚开始翻看spring技术内幕，虽然有了一点看源码的经验，但是直接看如此深的源码，还是很头疼。spring由于业务的扩展，以及用户群的增加，对于某些模块的类封装的很深！因此追溯源码是个很头疼的问题，而直接看这本书，也是压力山大。 于是回去复习一下spring的基本知识，
Service Mesh公认的定义，是用以处理服务与服务之间通信的专用基础设施层。微服务时代，Service Mesh应运而生，屏蔽了分布式系统的诸多复杂性，让开发者可以回归业务，聚焦真正的价值。 【云原生正发声】第十三期11月23日19:30，我们邀请到小红书基础架构云原生开发工程师“王城程”，为大家分享“小红书Service Mesh落地与 Aeraki组件优化扩展”，一起来了解Service Mesh基本知识和小红书Mesh落地的前世今生吧！ 点击文末「阅读原文」即可进入报名链接~ 直播主
本章节将讲解如何使用电脑（上位机）交叉编译一个打印 hello word 的小应用，并将其push到开发板（下位机）上运行起来，打印出 hello word。这是嵌入式应用开发的最基础步骤。在此之前，你需要具备嵌入式编程的基本知识，如下。
“ 本文介绍了入门知识图谱需掌握的若干基本概念并对知识图谱工程落地面临的常见问题给出了解答”
Service Mesh 公认的定义，是用以处理服务与服务之间通信的专用基础设施层。微服务时代，Service Mesh应运而生，屏蔽了分布式系统的诸多复杂性，让开发者可以回归业务，聚焦真正的价值。 【云原生正发声】第十三期11月23日 19:30，我们邀请到小红书基础架构云原生开发工程师 “王城程” ，为大家分享“小红书 Service Mesh 落地与 Aeraki 组件优化扩展”，一起来了解Service Mesh 基本知识和小红书 Mesh 落地的前世今生吧！ 点击底部【阅读原文】即可进入报名
Service Mesh 公认的定义，是用以处理服务与服务之间通信的专用基础设施层。微服务时代，Service Mesh应运而生，屏蔽了分布式系统的诸多复杂性，让开发者可以回归业务，聚焦真正的价值。 今晚19:30，我们邀请到小红书基础架构云原生开发工程师 “王城程” ，为大家分享“小红书 Service Mesh 落地与 Aeraki 组件优化扩展”，一起来了解Service Mesh 基本知识和小红书 Mesh 落地的前世今生吧！ 点击底部【阅读原文】即可进入报名链接。 · 直播主题 ·
数据分析师Data analyst：指熟悉相关业务，熟练搭建数据分析框架，掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法，进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。 数据分析师职位要求 1. 计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2. 具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3. 三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作； 4. 对商业和业务逻辑敏感，
①自己开发 前端（HTML+css+js/vue）+后端（Django+Flask）+数据库（MySQL+Redis）+Linux知识——从代码、本地测试、上线到运维。
【每日一语】不要回头。那个时候，是自己下定了决心，自己选择了道路了吧。那就不要道歉，不要哭，不要彷徨，只注视着前方前进就好。——《银魂》
术语技术应用程序是指几乎每个行业用于通信、办公生产力、研究、数据安全、分析等的软件包和系统。技术应用程序可帮助组织更专业地运行其业务。
11 月 23 日，Erda 与 OSCHINA 社区联手发起了【高手问答第 271 期 -- 聊聊大规模 K8s 集群管理】，目前问答活动已持续一周，由 Erda SRE 团队负责人骆冰利为大家解答，以下是本次活动的部分问题整理合集，其他问题也将于近期整理后发布，敬请期待！
距离我的社招已经过去半年了，虽然没有去成大厂，但现在的工作我还是挺满意的。像一位朋友说的，评价一个人的标准应该是多方位的，大厂不是衡量能力的唯一出路，没去大厂也不意味着面试经验失去了价值。所以才有了这篇文章，希望我的这篇经验贴能给大家带来一点帮助~
近年随着深度学习及强化学习技术的进一步深入，智能问答机器人所依赖的知识库构建与维护成本也随之减少。大数据分析和智能语音技术在客服场景深入应用，AI正在变革客服行业的原有业态。
《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验，是一本非常好的深度学习入门书。
面试之前先刷几篇面经，或者做几道热门面试题，想必是大家很熟悉的一种复习方式了，就像我们当年经常做五年高考三年模拟一样。但是可不要把面试题和面经当成你的主要复习方式，它只是锦上添花，绝非雪中送炭！
评估自身技能对于成为一名优秀的软件测试工程师至关重要。将您的技能与以下清单进行比较，以确定软件测试是否对您来说是现实的。
作为计算机类毕业生，刚毕业才意识到在学校中没学到什么在工作中能用上的，别担心，其实你已经在学校打好基础了，（如编程，测试，数据库，网络，其他专业知识）把自身在学校积累的东西表现出来在加上自己在工作上的努力，我想问题不大。 1.测试 首先要耐性 细心 然后要懂一些测试的基本知识 然后就是业务理解能力了 建议先去做接口测试 2.(必须)基础知识(入门)可以看看这篇文章：测试基础知识加油站 3. (可选)用例、Linux命令、网络都稍微了解点 >>> 查日志 查问题这些 linux上下传、查看查找这类
越来越多的公司都在尝试 ABTest，要么是自己搭建系统，要么依赖于第三方的系统。那么在我们进行ABTest的时候，必备的基础知识有哪些？该如何一步一步的进行AB实验呢？本文将根据 AB 实验的流程带领大家一窥究竟。
随后就是RPC架构，之前的垂直应用架构其实可以说是在一个进程内的通讯，而RPC就是一种进步，RPC是进程之间的通讯，远程过程调用就是这么来的。
实际上这个问题有很多人跟我说，非科班可不可以？没触碰过程序编写，去培训班培训几个月可不可以？30岁了想从传统产业改行回来从业网络信息安全可不可以？实际上从我前边的叙述大伙儿也可以看出去，安全行业实际上对出身并不是很注重，但这也并不代表轻易就能改行回来。
一般都会说两个都重要，这很讨巧，也是事实，但是在当前这个时间窗口里，笔者认为逻辑更重要，因为这是个短暂的务虚阶段，逻辑与实操如同人的两条腿，走路总是会交替前进的，目前是逻辑该先迈出一步，因为好多人都说搞不懂啥是数字化，也就更说不清啥是数字化转型。
六西格玛是一种在企业中广泛应用的管理工具，旨在提高业务流程的效率和质量。随着市场对六西格玛认证的需求不断增加，很多人想知道是否可以直接考取六西格玛黑带证书。本文将介绍六西格玛和黑带认证的基本知识，并探讨直接考取六西格玛黑带的可能性。
学习Wi-Fi 过程中有一些专有名词需要知道, 这对后续知识的了解有很大的帮助．这里针对常用的一些名词概念做解释.
别急，今天就让小玮陪你一起走进一款多方法仿真软件AnyLogic，来了解了解多方法仿真是什么以及简单的使用AnyLogic这样的多方法仿真软件。
网站基本知识包括很多方面，网站结构、网页路径、域名、服务器、建站等等，我们已经写过域名和新手如何选择服务器了，正好最近遇到群友对网站基本知识有些疑问，魏艾斯博客认为建站之前你一定要了解一下相关基础知识，通过这个过程在脑海中建立网站的一个结构，只有脑海里面有了这个理论知识后面建站时才能得心应手。
HTML与CSS的学习顺序 你曾经有没有这样的感受呢？虽然HTML5学堂中关于HTML与CSS的文章不少的，但是却不知从何下手？ 这样的日子，将从今天一去不复返了~！今天，是我们HTML5学堂“进化”改版之后的第一篇HTML与CSS的文章，和我们一起，从这篇文章出发，一步步逐渐拿下“HTML与CSS”吧~！ 首先，希望所有要学习HTML与CSS的小伙伴们有这样一个意识：实现一个网页的布局很简单，但是想要将写出“扩展性良好、语义性强、规范”的前端页面却没有那么简单。HTML结构的选择以及CSS样式的处理，除了
若是你对深度学习只有比较浅的认识，想知道深度学习是什么？深度学习的来龙去脉？为什么会出现深度学习这个说法和技术？作者在第一章做了回答。
腾讯云存储团队高级产品经理李沐霖，主要跟我们分享了数据万象的发展历程，以及它与对象存储有着怎样的联系，以及如何通过对象存储快速上手数据万象。
虚拟机（virtual machine）就是带环境安装的一种解决方案。它可以在一种操作系统里面运行另一种操作系统，比如通过VMware等工具在 Windows 系统里面运行 Linux 系统。虚拟机一旦被开启，预分配给它的资源将全部被占用。每一台虚拟机包括应用，必要的二进制和库，以及一个完整的用户操作系统，这造成了传统的虚拟也有自己的缺点：
4月25日上午10点到12点，金融大数据应用与安全研究中心高级研究员、资深企业级业务架构师、腾讯云最具价值专家付晓岩将从比特币说起，讲述区块链和数字货币的发展，以及金融机构的区块链应用。区块链技术对金融行业发展有着深远影响，通过本次课程，学员可以充分了解区块链基本知识，深入理解区块链的“三大里程碑”对金融业的影响，了解国内外金融行业对区块链和数字货币研究的方向与进展，拓宽学习区块链技术的视野。
数据科学，据说是本世纪最吸引人的工作，已经成为我们许多人梦寐以求的工作。但对某些人来说，数据科学看起来像一个充满挑战的迷宫，让人无从下手。如果你也是其中之一，那就继续阅读。
排查完全陌生的问题、不熟悉的系统组件，对许多工程师来说是无与伦比的工作乐趣，当然也是一大挑战。今天，阿里巴巴售后技术专家声东跟大家分享一例 Kubernetes 集群上的问题。这个问题影响范围较广，或许某天你也会遇到。更重要的是，作者在问题排查过程中的思路和方法，也会让你有所启发。
只要接触一点编程的同学就知道，我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性，这里不再赘述。今天整理的教程，是给零基础的同学入门Python。
大家好，我是程序员小跃，一名在职场已经写了6年程序的老程序员，从一开始的菊厂 Android 开发到现在某游戏公司的Java后端架构，对Java还是相对了解的挺多。
最近在找资料的时候，翻出了早期从别的地方看到的关于测试基本知识30问。重新看了一遍，有很多感慨，原来自己也踩过那么多坑。故重新梳理了下，精简成10问，一起来看看那些看似小白，但又不太好回答的问题。
在前面我们学完了Struts2，接下来我们就要去学习第二个框架Hibernate。 那什么是Hibernate？ Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的ORM框架，Hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲地使用对象编程思维来操纵数据库，Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用。 顺带介绍一下什么是ORM。 ORM：对象关系映射，是一种程序技术，简单来说就是把我们程序中的实体类和数据库表建立起来对应关系。 那为什么要有对象关系映射呢？ 假设一下，当你开发一个应用程序的时候，你可能会写不少数据访问层的代码，用来从数据库保存、删除、读取对象信息等等。你在DAO中写了很多的方法来读取对象数据，改变状态对象等等任务，而这些代码很多都是重复的。 对象映射关系赋予了程序一种强大的能力，让开发者仅仅掌握面向对象的思维来操作数据库，即在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了。
阿里云有自己的Kubernetes容器集群产品。随着Kubernetes集群出货量的剧增，线上用户零星的发现，集群会非常低概率地出现节点NotReady情况。据我们观察，这个问题差不多每个月，就会有一两个客户遇到。在节点NotReady之后，集群Master没有办法对这个节点做任何控制，比如下发新的Pod，再比如抓取节点上正在运行Pod的实时信息。
公众号里，我已经写过很多关于电商技术方面的文章，以及普及电商基本知识的文章（比如：SKU，SPU，QPS，GMV等）。除此之外，我还讨论过电商系统的业务复杂度，比如前面举例的打折优惠折扣等。整个业务逻辑复杂到一个脑图，电脑满屏还展示不完！
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