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Winfrom 如何安全简单的线程更新控件

C#中默认是要线程安全的,即在访问控件时需要首先判断是否线程,如果是线程的直接访问,在运行时会抛出异常。...本文转载:http://stackoverflow.com/questions/661561/how-to-update-the-gui-from-another-thread-in-c ---- 线程时使用静态扩展方法更新控件...在CodeProject上看一个线程更新的方法,备忘一下。 ...如果在应用中存在较多简单的线程操作,下面的方法可能比较实用: public static class ExtensionMethod { /// /// 有返回值的扩展方法...lblProcent.SafeInvoke(d => d.Text); 静态的扩展类方法使用泛型模板扩展像所有可继承 ISynchronizeInvoke 接口的控件,几乎适用于常见的所有控件呦 (来自 CodeProject 为所有类型的更新创建异步委托

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『云数据库更新数据

一、前言 本篇文章是『云数据库』文章的第 3 篇,主要介绍『云数据库更新数据 继上一篇文章中介绍了如何删除云数据库中的数据以及相关注意事项后,我们将接着探讨数据更新操作的具体方法。...99,这正符合我们预期的效果: 三、批量更新 当我们需要一次性更新多条记录时,应当使用 update 方法进行批量操作。...相对地,set 方法不支持批量更新,它只能对单一记录执行更新。 要执行批量更新操作,我们首先使用 where 方法指定需要更新记录的条件。...通过阅读,您应该掌握了如何利用代码更新数据库中的数据,以及执行此类操作时应注意的事项。 参考资料来源于微信小程序开发者文档,具体内容请见:微信小程序云开发数据库文档。...2.掌握如何使用代码更新数据库中的数据。 3.了解更新操作时的注意事项。 4.掌握批量更新操作的方法。 5.了解 set 和 update 方法的适用场景。 最后,我要感谢您阅读本文。

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​到底是先更新数据库还是先更新缓存?

但是在后续更新数据的操作中,是更新数据库,接下来更新缓存还是删除缓存?又或者是先删除缓存,再更新数据库? 缓存更新策略 从理论上来说,给缓存设置过期时间,其实是一中最终一致性的表现。...(1) 线程A更新数据库 (2) 线程B更新数据库 (3) 线程B更新了缓存 (4) 线程A更新了缓存 此时就会出现数据库中的数据与缓存的数据不一致的情况,这是因为线程A先更新数据库,可能因为网络等异常情况...,线程B更新数据库进而更新了缓存,当线程B更新完缓存后,线程A才更新缓存,这就导致了数据库数据与缓存数据的不一致。...首先一个业务场景就是数据库写多读少的场景,这种场景下采用先更新数据库更新缓存的策略,就会导致缓存并未被读取就会被频繁的更新,极大的浪费了服务器的性能。...先删除缓存再更新数据库 先删除缓存再更新数据库的方案也存在着线程安全的问题,例如,线程A更新缓存,同时,线程B读取缓存的数据。可能会出现下面的执行顺序。

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到底是先更新数据库还是先更新缓存?

但是在后续更新数据的操作中,是更新数据库,接下来更新缓存还是删除缓存?又或者是先删除缓存,再更新数据库? 缓存更新策略 从理论上来说,给缓存设置过期时间,其实是一种最终一致性的表现。...(1) 线程A更新数据库 (2) 线程B更新数据库 (3) 线程B更新了缓存 (4) 线程A更新了缓存 此时就会出现数据库中的数据与缓存的数据不一致的情况,这是因为线程A先更新数据库,可能因为网络等异常情况...,线程B更新数据库进而更新了缓存,当线程B更新完缓存后,线程A才更新缓存,这就导致了数据库数据与缓存数据的不一致。...首先一个业务场景就是数据库写多读少的场景,这种场景下采用先更新数据库更新缓存的策略,就会导致缓存并未被读取就会被频繁的更新,极大的浪费了服务器的性能。...先删除缓存再更新数据库 先删除缓存再更新数据库的方案也存在着线程安全的问题,例如,线程A更新缓存,同时,线程B读取缓存的数据。可能会出现下面的执行顺序。

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域资源共享的各种方式(持续更新

受到同源策略的影响,域资源共享就会受到制约。但是随着人们的实践和浏览器的进步,目前在域请求的技巧上,有很多宝贵经验的沉淀和积累。...这里我把域资源共享分成两种,一种是单向的数据请求,还有一种是双向的消息通信。接下来我将罗列出常见的一些域方式,以下域实例的源代码可以从这里获得。...Access Control Access Control是比较超越的域方式,目前只在很少的浏览器中得以支持,这些浏览器可以发送一个域的HTTP请求(Firefox, Google Chrome等通过...HTTP请求是在服务器端进行的,客户端并没有产生域的ajax请求。...用这种方式来域通信过于复杂,而且需要了2个SWF文件,实用性不强。

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更新,看到自己写的SQL像个憨憨

有点 SQL 基础的朋友肯定听过 「表查询」,那啥是更新啊?...要求将 t_dept_members 中有变化的信息更新到 t_user 表中,这个需求就是「更新」啦 憨B SQL 直接被秒杀 不带脑子出门的就写出了下面的 SQL 看到身后 DBA 小段总在修仙...同样,在 MySQL 中, 我们也可以在 UPDATE 语句中使用 JOIN 子句执行更新,语法就是这样: UPDATE T1, T2, [INNER JOIN | LEFT JOIN] T1 ON...JOIN子句必须出现在 UPDATE 子句之后(这个大家都是知道的哈) 然后,将新值分配给要更新的 T1或 T2 表中的列 最后,在 WHERE 子句中指定一个条件以将行限制为要更新的行 如果你遵循 update...语法,你会发现有另外一种语法也可以完成更新 UPDATE T1, T2 SET T1.c2 = T2.c2, T2.c3 = expr WHERE T1.c1 = T2.c1 AND

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58一面:Redis数据更新,是先更新数据库还是先更新缓存?

5、redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题,如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存?若果先更新数据库更新缓存会涉及什么问题 基础部分: 1、hashMap底层?...---- redis作为高速缓存和数据库的数据一致性的问题,如果数据更新的话是先更新数据库还是先更新缓存?...但是在更新缓存方面,对于更新数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。...在这里,我们讨论三种更新策略: 先更新数据库,再更新缓存 先删除缓存,再更新数据库更新数据库,再删除缓存 应该没人问我,为什么没有先更新缓存,再更新数据库这种策略。...接下来讨论的就是争议最大的,先删缓存,再更新数据库。还是先更新数据库,再删缓存的问题。 (2)先删缓存,再更新数据库 该方案会导致不一致的原因是。

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Django更新models数据库结构步骤

有时候在我们使用Django设计了models中的数据库结构,并且已经同步了数据库之后,我们突然想在数据表中更新或者增加新的字段,也就是需要修改数据库的结构,会出现以下的问题: C:\Users\Administrator...,会导致数据库结构更新失败 解决方法如下: 第一种方式:先删除再重构 1、删除数据库对应的数据表 注意:在这里可以不用暴力删除数据表,可以利用django的migrations进行,操作如下: 1.1、...上图的意思是说addr没有默认值,无法更新数据库中,然后给出了两个选项: 第一是让你马上给定一个默认值,然后一次性的把所有addr都写成这个值 第二是先退出,你自己在models里面去配置默认值 我选择先退出...,在models中加上默认值,在进行makemigrations,这次就会更新成功了!...让我们来检查数据库中的数据表: ? 可以看到数据结构发生了变化! 以上这篇Django更新models数据库结构步骤就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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纯真IP数据库更新代码-PHP

相传纯真数据库 qqwry.dat 已经有很久远的历史了,相信也依旧有非常多网站使用该库来查询 IP,其中在两年前也开始正式的用到了,同样更庆幸的是 qqwry.dat 纯真数据库依旧保持着更新,并且免费...然而纯真网络官网提供的数据库需要本地安装软件才能获得最新的 IP 地址库,然后在通过软件安装目录找到 qqwry.dat 文件再去使用,手动更新就显得不太方便了,所以刚刚才更新用户中心的 IP 地址库,...不过还好,发现了一个 PHP 自动更新纯真数据库 qqwry.dat 文件的方法,通过以下代码的实现,你应该可以实现纯真数据库自动更新更能: <?...php // PHP 纯真 IP 地址数据库自动更新功能 $copywrite = file_get_contents("http://update.cz88.net/ip/copywrite.rar"

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Facebook更新PyTorch 1.1,打算GPU分割神经网络

PyTorch 产品经理 Joe Spisak 接受外媒 ZDNet 采访时,谈及了新推出的训练 AI 系统时” GPU 分割神经网络“功能,他表示:“(神经网络)模型越来越大,它们真得非常大,而且训练一个模型的成本也非常高...为了解决这类问题,PyTorch 1.1 增加了 GPU 分割神经网络的能力,成为”分片 “(sharding)模型。...实际上, GPU 分割模型仅是 PyTorch 此次升级的其中一项新功能。 ▌PyTorch 1.1 有什么新功能?...该框架主要有四大更新,总结起来如下: 提供 TensorBoard 官方支持: 使用 TensorBoard 进行一级原生的可视化和模型调试。...分布式训练: 改进了 CNN 等场景模型的性能,增加了对多设备模块的支持,包括在使用分布式数据并行(DDP,Distributed Data Parallel)的同时 GPU 分割模型的能力,并支持在每次迭代中不适用所有参数的模块

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