就需要服务器引入nginx,Nginx官方宣传5W并发量,利用其反向代理,可以加入很多台Tomcat处理。但是有个问题,多机器Tomcat的Session之间共享问题。这个时候就需要引入Redis作为存储各个Tomcat之间的Session共享问题,同时 redis 也可作为下面的优化使用。一些经常查询的热点数据,可以存入Redis,加快相应速度,也就不用直接取数据库查询了。
本人在做测试服务的过程中,开发了一个功能,就是从两个库的两张表从查出来一个账号的login_id和user_id,功能非常简单,就是执行sql语句,处理返回结果,再返回。
理解HTTPS 定义 HTTPS的全称是Secure Hypertext Transfer Protocol(安全超文本传输协议),是在http协议基础上增加了使用SSL加密传输协议。 实现过程 在服务器上使用OPENSSL创建example.key(私钥) 和 example.crt (证书签署请求文件) 提供给 CA 机构CSR 文件,签署成功后,就会得到 example.crt 证书文件,SSL 证书文件获得后,就可以在 Nginx 配置文件里配置 HTTPS了。 socket http tcp u
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数据库备份是DBA的典型任务,可以将数据从一个系统传输到另外一个系统,也可以基于生产系统的特定状态创建一个开发服务器。除此之外,备份还用于数据库恢复,可以将一个发生故障的系统恢复,也可以将系统恢复到发送用户错误之前的特定状态。利用备份的系统可以将其与生产系统分离,在不影响生产系统的性能的前提下,对数据进行审计和分析。
PHP被广泛用于各种Web开发。而当服务器端脚本配置错误时会出现各种问题。现今,大部分Web服务器是基于Linux环境下运行(比如:Ubuntu,Debian等)。
MySQL集群是一个无共享的(shared-nothing)、分布式节点架构的存储方案,其目的是提供容错性和高性能。它采用了 NDB Cluster 存储引擎,允许在 1 个群集中运行多个 MySQL 服务器。初步掌握MySQL集群原理是我们学习MySQL集群要迈出的第一步。
一般来说,面试不会问 inode 。但是 inode 是一个重要概念,是理解 Unix/Linux 文件系统和硬盘储存的基础。
产品功能设计中,经常会遇到一场活动,分跨不同时区,系统需要显示不同时区的时间,同时希望跨时区的用户可以同一时间开始,同一时间结束。
加锁的方式:自动加锁。查询操作(SELECT),会自动给涉及的所有表加读锁,更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT),会自动给涉及的表加写锁。
查询当前服务器执行超过60s的SQL,可以通过脚本周期性的来执行这条SQL,就能查出有问题的SQL。
一说海量数据有人就说了直接用大数据,那只能说不太了解这块,为此我们才要好好的去讲解一下海量的处理
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之前我们阅读了OPPO文档数据库mongodb负责人杨亚洲老师2020年分享干货-万亿级数据库MongoDB集群性能优化实践合辑(上),本次我们分享来自答疑内容核心18问,包括内容如下:
数据库是与应用程序实现信息交互的数据存储、管理软件,并且存储数据的也都可以称为数据库。在以前没有使用数据库的时候,只能够自己写数据的存储方案。
QPS:Queries Per Second意思是“每秒查询率”,是一台服务器每秒能够相应的查询次数,是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统,是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。它能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。它支持32位和64位硬件。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想,是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度,⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度,因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度,则对值进⾏裁剪。
简介: 它采用请求特征检测攻击方式,waf和防火墙就好比如一座大厦门口的保安,你要进入大厦,waf和防火墙就会在你进入大厦时进行安检,检查到你携带刀枪炸药、鸦片大麻,就会把你拦截下来,如果没有那就放你进入,至于你进入大厦后所做的一些行为就不会再去检测。
我们都知道,我们每执行一次 SQL,数据库除了会返回执行结果以外,还会返回 SQL 执行耗时,以 MySQL 数据库为例,当我们开启了慢 SQL 监控开关后,默认配置下,当 SQL 的执行时长大于 10 秒,会被记录到慢 SQL 的日志文件中。
有赞作为"新零售"的软件服务供应商,随着业务的不断发展,从第一批几十家商户到现在300万商家,涉及零售,美业,餐饮,自媒体等众多商家,业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例,慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
在当今社会,每项技术的出现,都是为了解决现实存在的社会问题,提高生活的便利性,社会需求决定技术的发展及应用方向。那么,高防CDN网站加速技术又是在哪些现实社会需求下诞生的呢?
不管是开发同学还是DBA,想必大家都遇到慢查询(select,update,insert,delete 语句慢),影响业务稳定性。这里说的慢,有两个含义一是比正常的慢,有可能正常执行时间是10ms,异常的是100ms 。二是sql执行时间超过设置的慢查询标准比如500ms。
在这篇文章中,我将介绍如何识别导致性能出现问题的查询,如何找出它们的问题所在,以及快速修复这些问题和其他加快查询速度的方法。 📷 你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢,可以帮助网站从Google
前言 你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢,可以帮助网站从Google 上提高排名,可以帮助网站增加转化率。如果你看过网站性能优化方面的文章,例如设置服务器的最佳实现、到干掉慢速代码以及 使用CDN 加载图片,就认为你的 WordPress 网站已经足够快了。但是事实果真如此吗? 使用动态数据库驱动的网站,例如WordPress,你的网站可能依然有一个问题亟待解决:数据库查询拖慢了网站访问速度。 在这篇文章中主要介绍如何识别导致性能出现问题的查询,如何找出它们的问题所在,以及快速修复这些问题和其他加快
在MySql的生产环境中,由于单台MySql不能满足高可用性需求,一般通过主从复制(Master-Slave)方式同步数据,再通过读写分离(MySql-Proxy)来提升数据库并发负载能力。
第二层架构是MySQL比较有意思的部分,大多数MySQL的核心服务功能都在这一层,包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,存储过程、触发器、视图等。
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
刚入职的时候,同事就提醒过我,涉及三四张表的时候,数据量大,尽量不用连表查询,用单表。我最近还真的是遇到了。因为联表查询导致引发的慢sql。
1.php7新特性 ?? 运算符(NULL 合并运算符) 函数返回值类型声明 标量类型声明 use 批量声明 define 可以定义常量数组 闭包( Closure)增加了一个 call 方法 详细的
在这篇文章中提到了一个场景,即电商的订单。我们都知道订单表有三大主要查询:基于订单ID查询,基于商户编号查询,基于用户ID查询。且那篇文章给出的方案是基于订单ID、商户编号、用户ID都有一份分库分表的数据。那么为什么要这么做?能否只基于某一列例如用户ID分库分表,答案肯定是不能。
在实际的生产环境中,如果对MySQL数据库的读和写都在一台数据库服务中操作,无论在安全性、高可用性,还是高并发性等各个方面都是完全不能满足实际需求的,一般来说都是通过主从复制(Master-Slave)的方式来同步数据,再通过读写分离来提升数据库的并发负载能力这样的方案进行部署与实施
大家好,又见面了,我是全栈君。 1.php7新特性 ?? 运算符(NULL 合并运算符) 函数返回值类型声明 标量类型声明 use 批量声明 define 可以定义常量数组
索引的数据结构主要有 B+ 树和哈希表,对应的索引分别为 B+ 树索引和哈希索引。InnoDB 默认的索引类型为 B+ 树索引。
针对MySQL数据库中的DNS耗时长、访问缓慢的问题,我们将一起探讨这个问题的成因以及解决方案,并提供一个在正常环境下复现这个问题的方法。本文将详细介绍MySQL中的域名解析机制、导致耗时的可能原因,以及相应的解决策略。
Linux 是免费可自由传播的类 Unix 操作系统,是一个基于 POSIX 和 Unix 的多用户、多任务、支持多线程和多 CPU 的操作系统。
a.数据传输部分 : TCP/IP 、UDP/IP TCP(端口号为23)与UDP(端口号为53)的区别
三大范式的作用是为了控制数据库的冗余,是对空间的节省,实际上,一般互联网公司的设计都是反范式的,通过冗余一些数据,避免跨表跨库,利用空间换时间,提高性能。
某天突然发现服务探测接口疯狂告警、同时数据库CPU消耗也告警,最后系统都无法访问;
英文:Delicious Brains,翻译:开源中国 www.oschina.net/translate/sql-query-optimization 📷 你一定知道,一个快速访问的网站能让用户喜欢
在使用MySQL数据库时,很多同学经常会问,我能跨服务器访问另一库的数据么?得到的答案很多时候是让人失望的。那么如果真的需要访问,又不想使用拷贝表及数据的方式,可以实现么,又该如何实现呢?
有时候使用一样东西用习惯了,就不大会多想,而出现问题的时候也不会想到那里去。所以MYSQL 的时间这个问题可能就属于这个list.
一般我们业务在读多写少的场景下,遇到的第一个瓶颈就是数据库这块,大量的读请求会来到数据库,这样如果你初期部署的一个数据库就会造成IO大量增加,使得请求变慢,甚至会卡死整个数据库,到了这个阶段,我们一般会将读请求和写请求进行分开数据处理,即采用主从读写分离的方式。
tcpdump在我们平时运维中充当了很重要的角色,对复杂问题的排查、分析起到了至关重要的作用,确实为运维中的一大利器。
北冥有 Data,其名为鲲,鲲之大,一个 MySQL 放不下。千万量级的数据,用 MySQL 要怎么存?
MySQL数据库是被广泛应用的关系型数据库,其体积小、支持多处理器、开源并免费的特性使其在 Internet 中小型网站中的使用率尤其高。在使用 mysql 的过程中不规范的 SQL 编写、非最优的策略选择都可能导致系统性能甚至功能上的缺陷。
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