微服务是一种架构的理念，提出了微服务的设计原则，从理论为具体的技术落地提供了指导思想。 实施微服务需要具备以下条件：
云原生 API 网关核心资源已接入 Terraform，方便您使用 Terraform 管理网关资源。
A fast, lightweight and more productive microservices framework.
Nacos是Dynamic Naming and Configuration Service的首字母简称，一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。
服务来源支持私有 DNS 解析器，用户可以添加自己的 DNS 解析器地址进行私有域名解析，适用于服务配置了私有域名的用户。
一款基于 Spring Cloud Alibaba 的权限管理系统，集成市面上流行库，可以作用为快速开发的一个框架使用。
Service Mesh 的概念自 2017 年初提出之后，受到了业界的广泛关注，作为微服务的下一代发展架构在社区迅速发酵，并且孵化出了诸如 Istio 等广受业界关注的面向于云原生 (Cloud Native) 的微服务架构。目前阿里、华为云、腾讯云都在 Service Mesh 上投入了大量精力进行研发和推广。阐述和讨论 Service Mesh 架构的文章目前网络上已经非常丰富，在此不再赘述。本文主要阐述 Service Mesh 架构在有赞是如何一步步发展和落地的，期望能够给读者带来一定的思考和借鉴意义，并对 Service Mesh 架构能够解决的问题和应用场景有进一步的了解。同时，有赞 Service Mesh 架构发展的过程也正是有赞微服务架构的演进过程，期待能够给正在进行微服务改造的团队带来一定的启发和思考。
单例模式是一种创建型设计模式，其目的是确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来访问这个实例。在单例模式中，类的实例化过程被限制在一个对象，并提供一个全局的访问点来获取该实例。这种模式通常用于控制对唯一实例的访问，如全局配置、日志记录器、数据库连接等场景。
导语 | service mesh 致力于做微服务时代的 TCP，以 TCP 的方式解决微服务的通信问题。那么它解决的是微服务时代的什么问题？以及以何种方式解决这些问题呢？本文就来和大家一同探究这个话题，文章作者：吴芦峰，腾讯后台研发工程师。 一、什么是 service mesh service mesh 致力于做微服务时代的 TCP, 它解决的是微服务架构时代的通信问题。管理和控制网络间通信问题，解放业务团队，提升整体研发效率。 1. 微服务时代的 TCP TCP 是互联网的基石，首先来回
在当今迅速发展的技术世界中，链路追踪技术已经发展多年，尤其在Java生态中表现出色。然而，随着OpenTelemetry的出现和发展，这项技术正变得更加通用和功能完善。在本文中，我们将分析讨论为什么OpenTelemetry是现代化IT系统架构中不可或缺的一部分，以及它如何成为最佳选择。
但如果和我一样，看完这个和没看是一样的，就和听四级听力一样无语的话，咱们继续往下看。 撇开官方文档，其实按我现在的理解，nacos就是一个微服务注册中心，那么什么是微服务注册中心呢，其实服务注册中心主要的提供的功能就是服务注册与发现。那么这个服务注册与发现是什么呢？
如果你的业务场景仅仅局限于一种语言的话，可以选择跟语言绑定的 RPC 框架中的一种；
1. 前言 随着现在互联网行业的发展，越来越多的框架、中间件、容器等开源技术不断地涌现，更好地来服务于业务，解决实现业务的问题。然而面对众多的技术选择，我们要如何甄别出适合自己团队业务的技术呢？对于人来说，鞋子过大，可能影响奔跑的速度，鞋子过小，可能影响身体的成长。技术对于业务也是如此的关系。 所以，相对于技术的学习、搭建、使用、运维等技能，我们对技术的甄别选择更是重中之重。那么本文要讲的Dubbox框架，又是如何在众多的服务框架中脱颖而出，被团队选中践行服务之路？ 2. 服务 2.1 为什么要做服务 技术
该文介绍了Dubbo和Spring Cloud两个微服务框架的对比，包括使用Dubbo的原因、使用Spring Cloud的原因、Dubbo和Spring Cloud的对比、以及对于未来发展的展望。
Cloud-Platform是国内首个基于Spring Cloud微服务化开发平台，具有统一授权、认证后台管理系统，其中包含具备用户管理、资源权限管理、网关API 管理等多个模块，支持多业务系统并行开发，可以作为后端服务的开发脚手架。
后端系统大多都是微服务的架构，而且还可能同时有多种语言实现的微服务，比如 java、go、python、c++、node 等。
Dubbo：国内最早开源的 RPC 框架，由阿里巴巴公司开发并于 2011 年末对外开源，仅支持 Java 语言。
京东微服务组件平台，是承载着京东集团所有业务的服务调用、消息通知的底层架构平台、运维管理平台、知识分享平台、沟通协作平台和服务评价及诊断平台。 本文邀请京东微服务组件平台技术专家，为大家深度解析微服务组件平台。 首先，底层架构平台由JSFRPC调用、JMQ消息服务及服务网格这三大基础通信技术构成，既能完成同步调用，又能完成异步消息通知，或者两者混合进行。 兼容各种流行通信协议，并且支持跨语言，适用于各种线上及线下应用场景，满足了业务各式各样的通信要求，多年来包揽了集团几乎所有后台业务系统的通信流量，确保了集
从 RPC 到微服务的演化经过了RPC->Message Queue->SOA->微服务。 早期的 RPC 早期实现夸物理机的远程访问另一个进程唯一的方式就是RPC（Remote Procedure Call）远程过程调用（Socket 属于私有协议数据通信），期初各种语言各自为政，RPC是不能夸平台通信的。 由于不仅需要夸物理机，还要实现夸操作系统，跨语言等等，在这种背景下COBRA诞生，COBRA 解决了不同平台间的通信问题，红极一时。 早期的RPC协议都是二进制协议，主要是限于当时网速和带宽。随着网速
微服务只是一种项目的架构方式，或者说是一种概念 Spring-Cloud便是对这种技术的实现 对微服务面临的问题进行统一的封装处理
微博从2013年开发了Java语言的Motan RPC框架，基于此完成了服务化改造。Motan从2013年上线至今经历过每个热点事件，三节高峰的挑战，稳定性和可靠性都得到了实际场景的验证。这些经历之下微博Motan也积累了一套服务治理型RPC的服务化体系。
微服务（Microservices）是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。
tRPC是基于插件化理念设计的一款支持多语言、高性能的RPC开发框架，在腾讯内部得到广泛的应用。通过对底层通信的封装提供RPC的调用方式，可以轻松的进行分布式应用开发；基于插件化的架构能支持多种业务通信协议，灵活对接各种微服务治理平台，帮助业务快速构建所需的微服务体系。
导语 | 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要RPC调用，因此本文梳理了从RPC基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于RPC框架和服务治理能力的梳理。 一、从RPC到服务化框架设计 （一）RPC基本框架 理解RPC RPC就是远程过程调用。我们本地的函数调用，就是A方法调B方法，然后获取结果，RPC就是让你像本地函数调用一样进行跨服务的函数调用。我们现在都在讲微服务，服务都拆分为微服务了，那么相关依赖的调用，就会变成跨服务之间的调用，他们的通信方式就是依靠RPC。 RPC基础
微服务是云原生架构的核心，通常使用Kubernetes 来按需管理服务扩展。 微软一直走在 Cloud Native Computing Foundation的 最前沿，并通过使用Kubernetes来支持其超大规模Azure和其混合云Azure Stack，微软对云原生的投资一部分来自其工具，该工具具有一系列支持云原生微服务开发的不同平台和服务。除了.NET也是微软在云原生应用开发的一个重要平台，Dapr（分布式应用程序运行时）也是另外一个非常重要的平台，根据官方文档的说法，Dapr是一个可移植、事件驱动的运行时，让企业开发者更容易利用各种语言和框架构建柔性、无状态和有状态的微服务应用，并运行在云端和边缘。 Dapr的核心由Go语言写成，开发团队一开始有计划使用.NET Core/C#来写，但是考虑到社区的接受程度，遂最终选定Go作为开发语言。
国内最早开源的RPC框架，由阿里巴巴公司开发并于2011年末对外开源，仅支持Java
作者：allendbwu，腾讯 PCG 后台开发工程师 目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章，在于让大家了解一个全貌。 一、RPC 基本框架 1-1、RPC 基本框架 理解 RPC RPC 的概念就是远程过程调用。我们本地的函数调用，就是 A 方法调 B 方法，然后得到调用的结果，RPC 就是让你像本地函数调用一样进行跨服务之间
配置完成后,再访问地址http://localhost:8003/goods/getGoods.do
之前介绍了什么时候进行服务化，以及服务化拆分的两种方式即横向拆分和纵向拆分，还提到了引入微服务架构需要解决的问题。
目前互联网系统都是微服务化，那么就需要 RPC 调用，因此本文梳理了从 RPC 基本框架协议到整个服务化框架体系建设中所包含的知识点，重点在于 RPC 框架 和 服务治理能力的梳理，本文定位于一个科普性质的文章，在于让大家了解一个全貌。
无论是微服务还是SOA，都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢？
异构微服务 = 异构 + 微服务 异构：系统中的不同功能，使用不同的技术栈。 微服务：系统可以被拆分为多个功能，这些被拆分出来的功能，可提供独立的服务，被称为微服务。
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是一种高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架。它允许分布在不同计算机上的应用程序能够像调用本地方法一样进行通信，从而实现了在分布式系统中进行高效的通信。
server端stub又被称为skeleton(骨架)。可以理解为代理类。而实际上基于Java的RPC框架stub基本上也都是使用动态代理。
摘要: 原创出处 https://www.cnkirito.moe/dubbojs-in-qianmi/ 「老徐」欢迎转载，保留摘要，谢谢！
微服务架构已成为目前互联网架构的趋势，关于微服务的讨论，几乎占据了各种技术大会的绝大多数版面。国内使用最多的服务治理框架非阿里开源的 dubbo 莫属，千米网也选择了 dubbo 作为微服务治理框架。另一方面，和大多数互联网公司一样，千米的开发语言是多样的，大多数后端业务由 java 支撑，而每个业务线有各自开发语言的选择权，便出现了 nodejs，python，go 多语言调用的问题。
gRPC（gRPC Remote Procedure Call）是由 Google 开发的开源 RPC 框架，它基于 HTTP/2 标准，使用 Protocol Buffers 作为接口定义语言（IDL）。gRPC 提供了一种高效、跨语言、跨平台的远程过程调用（RPC）解决方案，被广泛应用于构建分布式系统和微服务架构。以下是选择使用 gRPC 的一些主要原因：
微服务自2014年3月由Martin Fowler首次提出以来，在Spring Cloud、Dubbo等各类微服务框架的帮助下，以燎原之势席卷了整个IT技术界，成为了最主流的分布式应用解决方案。但仍然还有很多问题没有得到根本性的解决，比如技术门槛高、多语言支持不足、代码侵入性强等。如何应对这些挑战成为了下一代微服务首要回答的问题。直到服务网格（Service Mesh）被提出，这一切都有了答案。
实施微服务架构的关键技术 本文来自CCTC2017大会演讲，感谢CSDN整理。 大家都在提微服务架构，微服务架构到底是什么？它有哪些特点和设计模式？我们在打造微服务架构过程中，这些设计模式在实战当中如何应用？数据的一致性应该如何保证？今天我将针对上述疑问分享一下我的思考。 微服务架构特点 什么是微服务架构？看下图的这段英文，这是Martin Fowler 在2014年提出来的，微服务架构是一种架构模式，既然是架构模式，那么，它就必然需要满足一些特点。他提到，微服务架构是一系列小的微服务构成的组合，那么，什么
1、RPC 框架谁最美？ Hello，everybody！说到RPC框架，可能大家能想到一堆RPC开源框架，那么在微服务平台中，微服务间的服务调用，不可避免的会遇到一个问题，该选用哪一个RPC框架
目前流行的开源RPC框架还是比较多的，使用比较多的有阿里巴巴的Dubbo、Facebook的Thrift、Google的gRPC等。
服务化是互联网公司成长的必经之路。随着微服务的兴起，很多公司如火如荼的搞起了自己的服务化，有兴奋有无奈。那服务化该怎么做，该做什么？本文试图从有赞的发展历程来体会服务化发展。
在 Web 应用中处理来自客户端的请求时，通常只考虑 GET 和 POST 这两种 HTTP 请求方法。实际上，HTTP 还有 HEAD、PUT、DELETE 等请求方法。而在 REST 架构中，用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作： 若要在服务器上创建资源，应该使用 POST 方法。 若要检索某个资源，应该使用 GET 方法。 若要更改资源状态或对其进行更新，应该使用 PUT 方法。 若要删除某个资源，应该使用 DELETE 方法。
导读 企业数字化向云原生演进过程面临诸多痛点，微服务框架不统一、协议多样化、语言异构，纷繁复杂的微服务技术栈，基础组件之间像一座座孤岛，各个基础组件的控制面不能互联，让用户的体验非常割裂，各种历史包袱阻碍了企业平滑过渡到云原生架构的进程。 为了帮助企业快速平滑转型为云原生微服务架构，腾讯经过多年的探索与创新，今天正式开源业界首个云原生标准的一站式微服务管理框架Femas，通过定义一套开放式的微服务控制面标准协议，实现微服务基础组件的统一管理和调度。数据面基于多运行时的架构设计，基础能力标准化、模块化、灵活可
分布式技术的发展，深刻地改变了我们编程的模式和思考软件的模式。值 2019 岁末，PingCAP 联合 InfoQ 共同策划出品“分布式系统前沿技术 ”专题， 一起探索这个古老领域的新生机。
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