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模态语言模型

多模态输入 目前最新的多模态模型基本都是以transformer为backbone,为了达到更好的语言模态处理能力,往往都在预训练语言模型的基础上进行扩展。...先分别使用语言编码器和图像编码器对两种信息进行分别编码,再通过一个模态编码器(cross-modality encoder)进行交互。如果你熟悉文本匹配,那对这种套路应该再熟悉不过了。 ?...采用“双塔”分别对文本和图片进行编码,再通过模态编码器进行交互 如何预训练 在介绍VL-BERT的预训练之前,我们先简单回顾一下BERT的预训练任务。...这个任务是第一个任务的对偶任务,前面那个任务是用视觉信息来辅助语言模型训练,而这个是借助语言信息来进行ROI图像预测。预测的标签来自于R-CNN模型的预测结果(注意,这个结果是来自于视觉信息的)。...这是我们不希望看到的,我们希望模型能够建立模态的联系,它需要从输入的“kitten drink from bottle”里预测出被mask掉的区域里应该有只猫(因为另一个区域已经有瓶子了)。

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编程语言的大一统:一种平台的、多用途的未来编程语言

然而,随着编程需求的多样化,许多开发者在面对各种语言的选择时感到疲惫。因此,我们不禁畅想,是否有可能出现一种大一统的编程语言,它既能简化学习成本,又能满足不同的应用需求?...平台和多用途:该语言应支持多种后端和平台,无论是开发嵌入式系统、桌面应用,还是Web应用,都能够胜任。同时,它还应该支持多种执行方式,如解释执行和编译执行,以满足不同场景下的性能需求。 3....三、大一统编程语言的应用前景 1. 降低学习成本:通过提供一种一致且易于学习的语法,大一统的编程语言可以显著降低开发者的学习成本。这将使开发者能够更快地掌握新的编程技能,提高开发效率。 2....提高代码复用性:由于这种语言支持多种平台和后端,开发者可以在不同的项目之间复用代码,从而提高开发效率和代码质量。 3. 促进平台开发:大一统的编程语言将使平台开发变得更加容易。...开发者无需为不同的平台学习不同的语言,只需使用同一种语言即可轻松实现平台功能。 4. 推动技术创新:随着这种语言的应用普及,开发者将能够更方便地探索新的技术和应用场景。

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平台、语言应用开发,Elements 介绍

Software Elements 提供在两个操作系统上使用:Windows 、 Mac 四种版本 : Visual Studio 2017集成版、专业版、企业版和免费社区版 支持四种编程语言...) Oxygene 是一种基于 Object Pascal 的面向对象编程语言,拥有丰富的功能集。... 是一款多平台移动项目开发工具软件,它能使用 Oxygene、C#、Swift 、Java 等多种编程语言进行开发和包含相关开发工具,提供这多种语言丰富的最新的开发环境,在现有编程经验下能拓通开发方向,...实际上,平台、语言开发移动应用的解决方案很多,Xamarin 优势不大。 以下为 Elements 能够开发的应用类型: ?...Oxidizer 支持重用 C#, Java, Objective-C 、Delphi 、 Oxygene,  Swift 等编程语言的代码,在一个项目中 能够使用其他语言的代码,对代码进行转换。

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前后端语言同构——邂逅一场美丽的编程童话

既然要讨论,那开门见山:语言同构,是一场美丽的编程童话,做的好,天堂见,做的不好,再也不见。 语言同构 首先不可避免的,我们需要为“同构”下一个定义。...而且更进一步,我们要探讨,在前后端语言场景下,如何利用同构思想解决问题。...由于我们所指的前端主要是指 Web 前端,基本上就是使用 JS 语言,这里的语言大部分是指后端使用 PHP、Java 等其他语言的场景。...不过在本文中,我们理想中的语言,本质上和语言无关,我们要找到一种无论在什么语言环境中都能运转的方案。...,因此,可以说是语言的,这样的编程方案。

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语言版BERT:Facebook提出语言预训练模型XLM

今天,Facebook 发布了一种新型语言预训练语言模型,它旨在构建一种语言编码器,从而将不同语言的句子在相同的嵌入空间中进行编码。这种共享的编码空间对机器翻译等任务有很大的优势。...项目地址:https://github.com/facebookresearch/XLM 在这一项工作中,作者展示了语言预训练语言模型的高效性,它在多种语言理解基准任务中都取得了很好的效果。...总的而言,Facebook 提供的是一种语言版的 BERT,它在 XNLI 和无监督机器翻译等语言任务取得了当前最好的效果。 ?...预训练语言模型: 因果语言模型(CLM)—单语言 BERT 中通过掩码训练的语言模型(MLM)—单语言 翻译语言模型(TLM)—语言 2....生成语言句子表征 项目提供了一段简单的示例代码,它可以帮我们从预训练模型快速获取语言句子表征,这种语言的句子表征对机器翻译、计算句子相似性或实现语言的分类器都很有帮助。

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JVM笔记 -- Java平台和JVM语言

语言排行版,目前Java是第二名:https://www.tiobe.com/tiobe-index/ 世界上没有最好的编程语言,需要按照具体的使用场景来说话。 Java平台怎么理解?...其他的语言,例如c语言,编译成为机器码之后,由于底层的机器语言支持不一样,编译后的机器语言文件是不可以操作系统运行的。而Java则是把兼容的工作,交给了JVM。...使用虚拟机实现编程语言是相当普遍的。最知名的虚拟机可能是UCSD Pascal的P代码计算机。 JVM 语言怎么理解?...JVM是语言的平台,很多语言都可以编译成为遵守规范的字节码,这些字节码都可以在Java虚拟机上运行。...但是并非一开始设计要语言语言的平台有利于什么?由于有了语言平台,多语言混合编程就更加方便了,通过特定领域的语言去解决特定领域的问题。

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JVM笔记 -- Java平台和JVM语言

语言排行版,目前Java是第二名: https://www.tiobe.com/tiobe-index/ [20210116163320.png] 世界上没有最好的编程语言,需要按照具体的使用场景来说话...使用虚拟机实现编程语言是相当普遍的。 最知名的虚拟机可能是UCSD Pascal的P代码计算机。 JVM 语言怎么理解?...JVM是语言的平台,很多语言都可以编译成为遵守规范的字节码,这些字节码都可以在Java虚拟机上运行。...Java虚拟机要做到语言,目前来看应该是当下最强大的虚拟机。但是并非一开始设计要语言语言的平台有利于什么?...由于有了语言平台,多语言混合编程就更加方便了,通过特定领域的语言去解决特定领域的问题。

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Java语言平台原理

一、平台和平台 我们这里所说的“平台”指的是操作系统,如我们常见的Windows、MacOS、Linux等。 而“平台”指的是同样的Java程序可以在所有平台上面运行,并且运行结果相同。...二、平台原理 举个例子:有三个人A,B,C,A只会说并且只听得懂a语言,B只会说并且只听得懂b语言,C只会说并且只听得懂c语言,如果A想和B、C交流,那么他们直接对话是行不通的,因为他们说的话互相都听不懂...而Java之所以能“平台”运行,是因为JVM(Java虚拟机)的存在,JVM在不同平台间就充当着“翻译”的角色。...三、注意 平台运行不是Java程序能在所有的平台上运行,关键是该平台是否能安装相应的虚拟机,也就是能不能找到对应的“翻译”; Java源程序经过编译器编译后变成字节码(.class文件,Android

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语言对比学习

猿辅导的这篇论文和SimCES却不一样,它主要是从网络整体架构入手,基于Momentum网络提出了一种有监督的语言句子相似度计算方法 Dual Momentum Contrast Momentum本意是动量...q为x^q经过encoder网络后的向量,k为经过Momentum encoder网络后的多个向量 回到原论文,给定一个语言平行句子集\{x_i,y_i\}_{i=1}^n,对于每种语言的句子,分别用特定语言的...每一种语言的BERT都有一个参数为\boldsymbol{\theta}的Momentum encoder,可以理解为原BERT的复制,只不过复制的是结构而不是参数,这些Momentum encoder...虽然作者提出的方法以及后续实验都是基于语言的,但实际上针对同语言也是适用的,例如给定一个同语言的句子对(x_i,x_j),设句子y_j是由句子x_j翻译得到的,如果模型训练得比较好,那么对于句子x_j...mathbf{h}_{x_i}得 \mathbf{h}_{x_i}\cdot \mathbf{h}_{x_j}\approx \mathbf{h}_{x_i}\cdot \mathbf{h}_{y_j} 后者是语言的句子相似度

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6.计算机语言的发展 编程语言发展 编程语言类型 为什么会有编程语言 编程语言什么作用 机器语言 高级语言分类 编程语言历史 编程语言有哪些 编程语言编年史

语言 计算机语言指用于人与计算机之间通讯的语言,也即是平时说的编程语言 编程 指令的概念很早就形成了,其实指令本身就是一种编程 一个指令替代了一组逻辑电路或者机电式/机械式中的一个计算单元 你只需要一个指令就相当于已经操作了一整个的模块...这不也是一种编程的思维吗,只不过是指令对应硬件 随着指令在现代计算机中的应用,计算机程序得以快速的发展 因为一旦你知道计算机可以执行哪些指令,其实也就是哪些功能,具有哪些能力 你就可以把这些指令按照一定的逻辑顺序重排组装...不同的机器有不同的汇编语言 需要汇编程序翻译成计算机可以识别的二进制机器语言 本质还是面向机器的低级语言 机器语言和汇编语言都是面向硬件的具体操作的,语言对机器过分依赖,所以称之为低级语言 高级语言...为了能够更加通用的解决问题,而不是专注于硬件本身,出现了高级语言 高级语言不用关注机器的指令,使用接近人习惯的自然语言和数学语言符号 能够专注于问题本身的业务逻辑 显然高级语言也是不能直接运行于机器上的...,需要翻译程序转换为机器可以执行的目标代码程序 虽然高级语言不涉及寄存器这些东西,不需要你了解硬件 但是这是高级语言隐藏了她们,而不是说这些东西不存在不重要,所有的语言都逃不过这一关 始终是要编程机器语言

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语言模态、任务的大模型,驱动应用生态繁荣

大模型迭代闭环趋势 众所周知,大模型技术不断发展,已经从大模态发展到了多模态和模态,比如从Instruct GPT3技术发展到模态的DALL·E-2技术,同时大模型在应用过程中也产生了非常好的轻量级应用技术...在自然语言处理领域,大模型具有更强的小样本学习能力,比如基于思维链的Flan-PaLM,该模型已经具有基本推理能力;再如基于层次化多任务学习的文心ERNIE 3.0 Zeus。...在模态领域,最近提出了扩散模型,该模型引发了文本到图像生成技术的变革,比如百度提出了文心ERNIE-ViLG 2.0,该模型可以生成语义更相关、质量更高的图片。...统一大模型进一步促进生态繁荣 随着技术、应用、数据闭环的不断发展,模型开始趋向于语言模态、任务的统一大模型。...以前不同语言、不同模态和不同任务,都是单独模型;随着技术不断发展,现在能够对多个任务使用统一模型学习,比如模型能同时学习文本、语音、图像、视频等数据。

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综述 | 语言自然语言处理笔记

作者:匿名侠 | 排版:葡萄媛 转载请在后台输入 授权 01 摘要 语言自然语言处理是当下研究的热点。...其中,语言词向量(Cross-lingual Word Embedding)可以帮助比较词语在不同语言下的含义,同时也为模型在不同语言之间进行迁移提供了桥梁。...., 2017] 详细描述了语言词向量学习方法和分类体系,将语言词向量按照对齐方式分为了基于词对齐、基于句子对齐、基于文档对齐的方法。其中基于词对齐的方法是所有方法的核心和基础。...本文主要记录一些语言词向量的相关论文。 02 单词语词向量 常用的单语词向量有 Word2Vec, GloVe, fastText 等。...因此提出了一种在向量空间完成隐式翻译的方法,本质上是使用了语言词向量。

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人类语言遇上编程语言

编程语言之间的相似之处比人们乍看上去的还要多得多。这意味着如果你很了解某一门编程语言,学习其他编程语言(至少同类型的编程语言)就变得十分容易。...这也就是为什么好的软件公司在招人的时候并不十分介意你是否已经掌握了他们所需的编程语言技能,他们会转而去看你了解多少门编程语言,期望在你的简历上看到你已经掌握了许多足够多样化的编程语言,此时学习一门新语言对于你来说并非难事...了解一门编程语言意味着你了解如何在程序中自如地使用这些控制结构和控制流来表达思想。 不同编程语言之间的语法可能会有些许不同,但是编程语言之间基本的表达式大体是一样的。...一门没人愿意使用的编程语言能好到哪去? 在编程语言的表达能力和简洁程度上做出权衡是一门艺术。...谈到自然语言编程语言之间的差异,编程语言比自然语言更加严格,对错误的容许程度更低。这是因为人类语言具有显著的内置冗余机制,容许我们使用上下文来消除歧义。

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WebAssembly 自我突破之路:如何构建一个编程语言的新生态?

一般而言,开发者在开发 Wasm App 的时候,往往会使用自己熟悉的编程语言做开发,比如 C、Rust、Java 或者 Go 等等,然后利用工具链将那些 C、Rust、Java 或者 Go 应用转换为一个...Intel Web Platform Engineering 软件工程师、Wasm Micro Rumtime 项目主要贡献者何良将带来以《WebAssembly Component Model 构建一个语言的新生态...这里的多语言不只是从 C 增加到 Rust、C++ 这些系统语言,而且增加了 Java、Go、Koltin、Dart 等高级语言,甚至还有 JS、Python 等动态语言。...此次大会策划了大前端融合提效、大模型应用落地、面向 AI 的存储、AIGC 浪潮下的研发效能提升、LLMOps、异构算力、微服务架构治理、业务安全技术、构建未来软件的编程语言、FinOps 等近 30...会上,何良老师将围绕《WebAssembly Component Model 构建一个语言的新生态》主题做进一步分享,详细解读 WebAssembly Component Model 方案和下一代 WASI

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语言嵌入模型的调查

伪交叉语言:这些方法通过混合不同语言的语境来创建语言伪语料库。然后,他们在创建的语料库上训练一个现成的单词嵌入模型。原理是语言语境允许用学习表达来捕捉语言关系。...Lexicon:双语或语言词典,包含不同语言的单词之间的翻译对照。 没有并行数据:没有任何并行数据。只从单语资源中学习语言表达从而实现语言的零点学习。...虽然伪语言方法由于其简单性和易于实施性而具有吸引力,但依靠天真的替换和置换不能使其捕捉更复杂的语言关系方面。 语言培训 语言培训方法专注于优化语言目标。...联合优化 使用联合优化的模型旨在做到这一点:他们不仅考虑了语言约束,而且还共同优化了单语言语言的目标。...我们假设学习语言多义嵌入将变得越来越相关,因为它使我们能够捕捉到更细粒度的语言含义。 可行性 最后的挑战是关于学习语言嵌入本身的可行性:语言是非常复杂的人工制品。

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