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<script> 脚本以及 <link> 标签对 DOM 解析渲染的影响

script脚本对DOM的影响当HTML解析器解析HTML,如果遇到script标签,普通的script标签会暂停对DOM解析渲染,因为该脚本可能会修改DOM。...但也并不是所有的script标签都会触发Paint。head中的script标签是不会触发的,毕竟此时body还没有解析,触发Paint也看不到任何内容。...因此,建议script标签放在body结束标签之前,这样不会不会阻塞页面整体内容的DOM解析和渲染。...3、async文档解析时,当遇到有async属性的script标签时,则脚本的下载则在后台运行,下载不会阻止DOM解析渲染多个async属性的script标签,则在后台同时并行下载async脚本的执行会阻止页面的解析渲染遵循先下载完先执行...link标签对DOM的影响1、link标签不会阻塞DOM解析但会阻塞DOM渲染link标签并不阻塞DOM的解析,但会阻塞DOM的渲染。

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    在xpath匹配li标签的时候跳过第一个li标签,匹配剩下的li标签表达式怎么写?

    二、实现过程 这个问题其实在爬虫中还是很常见的,尤其是遇到那种表格的时候,往往第一个表头是需要跳过的,这时候,我们就需要使用xpath高级语法了。...这里给出一个可行的代码,大家后面遇到了,可以对应的修改下,事半功倍,思路是先筛选再匹配,代码如下所示: li.xpath('/li[position() > 1 and position() < 5]'...) 上面这个代码的意思是跳过第一个li标签,然后取到第五个li标签为止。...当然了,方法还是有挺多的,两种思路都可行。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用xpath提取目标信息的问题,文中针对该问题给出了具体的解析,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【꯭】提问,感谢【月神】、【凡人不烦人】给出的解析,感谢【dcpeng】、【艾希·觉罗】等人参与学习交流

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    Spring解密 - 默认标签的解析

    parseBeanDefinitions 方法就是用来区分不同标签所使用的解析方式。...parseDefaultElement 对 4 种不同的标签 import、alias、bean、beans 做了不同的处理,其中 bean 标签的解析最为复杂也最为重要,所以我们将从 bean 开始深入分析...,如果能理解此标签的解析过程,其他标签的解析自然会迎刃而解。...= null) { // 当返回的bdHolder不为空的情况下若存在默认标签的子节点下再有自定义属性,还需要再次对自定义标签进行解析 bdHolder = delegate.decorateBeanDefinitionIfRequired...,如果有就 bd.set(attribute); return bd; } } bean 标签的完整解析到这就已经全部结束了,其中 bean 标签下的元素解析都大同小异,有兴趣的可以自己跟踪一下源代码看看

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    事务提交之后再执行某些操作 → 引发对 TransactionSynchronizationManager 的探究

    我们先回到最初的版本   接下来看我表演,稍微调整下代码   什么,调整了哪些,看的不够直观?   ...我真是服了你们这群老六,那我就再爱你们一次,让你们看的更直观,直接 beyond compare 下   就调整这么一点,上游调用 update 的地方也不用调整,你们的既要、又要、还要、并且要就满足了...最简单的办法就是在发送消息的地方打个断点,如下所示   当 debug 执行到此的时候,消息是未发送的,这个没问题吧?   ...张三 的密码   此时 张三 的密码已经是 zhangsan2 了,是修改之后的数据,说明了什么?   ...2、事务提交之后再执行某些操作的实现方式     事务失效的方式,大家一定要警惕,这坑很容易掉进去     自己注册自己的方式,直接杜绝,就当没有这种方式 Manager 方式很常规,可以使用 TransactionSynchronizationManager

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    跳过Steam对游戏的自动更新并直接进入游戏

    可以通过手动修改配置文件,来跳过steam对于单款游戏的更新,从而直接进入游戏。 原理就是手动提供已经更新完成的假配置,让steam以为游戏已经更新完成,于是就可以直接启动而不更新了。...该方法相对于为.acf设置只读的方法,不会影响steam自身的任何功能,可以通过steam正常启动游戏并使用steam的所有功能。...如果害怕某个游戏会在还没来得及跳过更新就已经更新完成了,可以选择断网启动steam或者压根不启动steam。接下来的操作并不需要用到Steam本身。...前往你的Steam下载库文件夹,例如SteamLibrary,通常在你的某个硬盘分区的根目录下面,比如D:\SteamLibrary) 在 SteamLibrary\steamapps 中,可以找到这个游戏的...,手动修改为最新的; 三、所有已安装depot的manifest,将manifest中gid手动修改为最新的; 通常游戏的更新并不会在一个changelist内完成,buildid的更新很可能和depot

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    nofollow标签的使用方式【独家解析】

    nofollow标签是为了防止蜘蛛去抓取无意义或无效(均对seo),在使用上主要分为两种: 1、全页面禁止抓取; 在页面头部位置,即前的meta标签位置添加代码: 这么写后,当蜘蛛遇到此标签会直接跳过,在实际优化过程中,一般应用于登录、注册、找回密码(忘记密码)、关于我们、用户协议、隐私策略、投诉中心等及外部链接,如我们网站上面的广告链接,备案号的管理局链接...情况二:新发布的链接地址 新发布的链接地址一定不要使用nofollow标签,对收录有非常严重的影响。 5、SEO中如何利用nofollow标签?...针对nofollow标签的特性,我们可以在有一定开发基础的情况下,针对规律性链接使用针对性操作。...下面简单说下百度搜索引擎和谷歌搜索引擎对nofollow标签的差异化: ?

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    深度解析用户画像的标签体系

    往往对产品做了很多功能的升级,用户却觉得体验变差了。 在大数据领域,用户画像的作用远不止于此。用户的行为数据无法直接用于数据分析和模型训练,我们也无法从用户的行为日志中直接获取有用的信息。...而将用户的行为数据标签化以后,我们对用户就有了一个直观的认识。 同时计算机也能够理解用户,将用户的行为信息用于个性化推荐、个性化搜索、广告精准投放和智能营销等领域。...当然,每个用户是可以分到多个类上的。这些类都是什么,彼此之间有何联系,就构成了标签体系。标签体系的设计有两个常见要求,一是便于检索,二是效果显著。在不同的场景下,对这两点的要求重点是不同的。...这两项都是比较理性甚至刚性的约束。而在这之后,才是对品牌精挑细选。 因此,汽车行业的标签体系大体应该是:价格—>车型—>品牌,注意重要程度的排序是不能错的。...而人们对艺术的喜爱,并不是理性的,也就难以总结规律。本人不玩游戏,也搞不清RPG、ACT、SLG、RTS、STG这些类型(不玩你这词儿可够熟的!)。 那么用这些分类用做标签体系行不行?

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    Spring 是如何解析 标签的?

    前情回顾 上回「Spring IoC 容器初始化(2)」说到了 Spring 如何解析我们定义的 标签,代码跟进了一层又一层,跋山涉水,最终来到了 BeanDefinitionParserDelegate...不过这个方法只是表面,并未深入解析 中的 class 等属性以及 property 等子标签。 本文继续跟进。...该方法内部调用了一个个方法去解析不同的标签。这里我们只跟进常见的 property 如何解析,其他方法大体也都差不多,有兴趣可以自行研究。...遍历节点并找到 property 标签 解析 property 标签的 name 属性,将它对应的值封装为 RuntimeBeanReference 类型或者 TypedStringValue 类型(其中前者对应...,其他标签(meta、constructor-arg 等)的解析过程大体是类似的,不再一一分析。

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    Django 标签筛选的实现代码(一对多、多对多)

    ,实现选中的显示,通过a标签中的数字控制后台筛选操作 实现的目标(多对多) 实现针对课程实现:课程方向、课程类型、难度级别三个方式的筛选 其中每个课程方向中包含有多个课程类型,选择课程方向后,筛选课程方向包含的所有课程类型...每一个视频文件有针对一个课程类型、一个难度级别 设计数据库如下,在一对多的基础上增加了一个多对多的课程方向表: class VideoGroup(models.Model): Video_group...0 # 难度这边跟上面的多对多没有关联,与一对多的情况时一样 if dif_id == 0: pass else: condition['Video_dif_id'] = dif_id VideoDif_list...标签筛选的实现代码(一对多、多对多),希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。...在此也非常感谢大家对网站的支持!

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    使用 CLIP 对没有任何标签的图像进行分类

    除了学习丰富的图像表示之外,CLIP 通过在不观察单个标签的情况下在 ImageNet 上实现 76.2% 的测试准确率,彻底改变了零样本图像分类——与之前SOTA的零样本学习框架的11.5% 测试准确率相比有了显着改进...先前的工作表明,预测图像说明允许 CNN 开发有用的图像表示 [3]。这种分类是通过将每个图像的标题、描述和主题标签元数据转换为词袋向量来执行的,然后可以将其用作多标签分类任务的目标。...这种方法有局限性:一个类的名称可能缺乏揭示其含义的相关上下文(即多义问题),一些数据集可能完全缺乏元数据或类的文本描述,并且对图像进行单词描述在用于训练的图像-文本对。...直觉上,这些任务的良好表现是由于 CLIP 在训练期间接受的广泛监督以及图像说明通常以动词为中心的事实,因此与动作识别标签的相似性高于数据集中使用的以名词为中心的类,例如图片网。...特别是,图像的自然语言描述比遵循特定任务本体的图像注释(即用于分类的传统单热标签)更容易获得。因此,为 CLIP 风格的分类器标注训练数据更具可扩展性,特别是因为许多图像-文本配对可以免费在线下载。

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    对用户画像标签体系的一点思考。

    用户画像,又称人群画像,是根据用户人口统计学信息(自身属性)、社交关系、偏好习惯和消费行为等信息而抽象出来的标签化画像。 怎么做用户画像 构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”。...啥是“标签”? 对某一类特定群体或对象的某项特征进行抽象分类或者概括。然后你可能会得到这样一张图: ?...没错,移动、联通、电信三大运营商的标签体系先天性的准确到可怕。...这边按照处理过程、标签的获取方式标把标签分成了3种类型,事实标签,模型标签,预测标签。不同类别的处理方式是不一样的。可看下图: ?...事实标签:直接从原始数据中提取,比如性别,年龄,常住地,上网时段等等。 模型标签:注意这里的模型指的不是机器学习模型,而是类似于品类偏好、RFM模型之类的。

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    bean 标签的解析

    四种类型的节点解析,我们就从 bean 的解析看起吧,因为 beans 节点是我们最常用的节点,这个搞清楚了,另外三个节点就可以举一反三了。...fireComponentRegistered(new BeanComponentDefinition(bdHolder)); } } 在这段代码中,首先调用代理类 BeanDefinitionParserDelegate 对元素进行解析...如果 bdHolder 不为空,那么接下来对子节点的属性继续解析,同时对 bdHolder 进行注册,最终发出事件,通知这个 bean 节点已经加载完了。...对节点做进一步的解析,解析出 beanDefinition 对象,真是的类型是 GenericBeanDefinition。...在这一层面主要完成了对 id 和 name 的处理,如果用户没有给 bean 定义名称的话,则生成一个默认的名称,至于其他属性的解析,则主要是在 parseBeanDefinitionElement 方法中完成的

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