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    用照片也能追踪手机?人脸识别迎来“终结者”

    就像世界上没有两片相同的雪花,你用手机拍摄的每张照片也是独一无二的。布法罗大学的研究人员掌握了一种方法,可以通过分析照片来追踪拍摄的手机,这项研究为身份验证提供了另一种可能性——用手机拍摄的照片来识别身份。 照片噪点也能当手机的「身份证」 由于元件尺寸和衬底材料的不可控,即使是同一型号的相机也会在传感器上有细微的差别。当均匀的光线投射到传感器上时,每个像素输出的值并不完全相同,这会导致图像的某些像素或明或暗,产生噪点,这种成像缺陷被称为PRNU(光照响应不一致性)。 由于PRNU 是由传感器本身的物理特

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    万物皆可集成系列:低代码通过Web API

    数据录入在应用中是最常见也是最繁重的一项工作,而对于基础数据的维护更是要保证其准确性。比如需要录入身份证信息时,手工输入的效率低还容易出错;报销填发票时,要从一张一张的发票中找到金额、开票日期等一堆信息,一直重复着复杂的工作,类似的场景数不胜数。但现在,我们可以完全通过百度AI文字识别功能解决以上问题,文字识别准确性高、稳定性强、简单易用,而且适用于多种场景,同时可以节约录入时间,减轻工作量,提高工作效率。 在之前的内容中我们已经介绍了活字格如何与其它系统、应用对接,今天来说说在活字格中如何使用百度AI来智能识别身份证,驾驶证,行驶证,银行卡,营业执照和增值税发票。

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    墨奇科技宣布完成 2.5 亿元 B 轮融资

    近日,墨奇科技宣布已顺利完成 2.5 亿元人民币 B 轮融资。墨奇科技成立于 2016 年,致力于从人工智能的源头问题出发,研发领先的人工智能技术来自动化地处理 AI 知识数据,最终增强人类处理信息的能力。目前,墨奇科技的两大核心业务为新型 AI 知识数据库和新一代生物识别平台。此轮融资后,墨奇科技将会重点投入在AI 底层数据的通用处理技术,持续发力以 AI 知识为核心的新型非结构化数据库。 图像、视频、音频等非结构化数据在大数据中占比巨大,而现有的方式往往针对特定类型数据来做训练,得到的模型并不通用。如何以统一的方式处理非结构化数据成为 AI 未来发展的关键挑战。 墨奇科技开创性地发展了新型 AI 知识数据库来解决这一问题。利用新型 AI 知识数据库的关键技术,墨奇科技打造了首个行业应用,即面向未来身份识别认证需求的新一代生物识别平台。

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    中兴智能视觉大数据:未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度

    中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。

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    如何打造更安全的数字身份认证?参与直播,眼神科技CTO带你走入数字化未来 | 量子位·视点

    视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来,以指纹、人脸、虹膜等生物识别技术,在智慧城市、治安治理、民生服务等行业广泛应用,为民众带来安全便捷同时,助力了产业智能升级和降本增效。 其中,生物识别技术作为人与数字资产关联的基础技术,是数字化的入口和枢纽。随着产业数字化和电子证照应用的提振加速,面对海量数据下的高安全与强隐私需求,单模态生物识别技术略显“乏力”。 与此同时,经历了近十年飞速发展的人工智能,作为赋能型技术,正需要找到适应的行业和场景体现出其独特的价值。 那么,数字时代的增强身份认

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    领券