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基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架

日前信安标委的公布《基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架》。 本标准中,技术框架也是基于可信环境实现,移动智能终端的身份鉴别协议解析、用户生物特征采集、比对、存储与呈现攻击检测等均应在可信环境中进行。 (框架图来自于标准) 这里的依赖方可以理解为APP业务方,利用身份验证完成业务逻辑的一方。可信管理负责对身份鉴别可信应用的生命周期管理,包括下载、安装、更新以及删除等操作。 如在移动智能终端侧使用了安全单元,也负责对安全单元中的可信应用的生命周期进行管理。可信管理虽然是可选模块,但是在TEE+SE的安全架构里则是不可或缺。 比如对于生物特征识别器中特征采集模块,标准建议:结合移动智能终端所具有的可信执行环境或安全单元实现特征采集模块、特征存储模块的安全。

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人工智能(AI)和IT身份识别AI应用程序的前提(CS CY)

在人工智能和自动化时代,机器接管了许多关键的管理任务。用AI系统代替经理可能会对工人的工作产生负面影响。 我们利用IT身份来了解使用AI系统进行身份识别对工作绩效的影响。从这个理论的角度来看,我们提出了一个研究模型,并对97名MTurk工人进行了调查以测试该模型。 研究结果表明,工作角色身份和组织身份是与AI系统进行身份识别的关键因素。研究结果还表明,使用AI系统进行身份识别确实提高了工作绩效。 原文作者:Rasha Alahmad, Lionel Robert 原文地址:https://arxiv.org/abs/2005.12196 人工智能(AI)和IT身份识别AI应用程序的前提(

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    微信小程序实战通:小程序结合flask后台实现身份智能识别

    接下来image控件以及两个个按钮控件就会显示出来,于是我们在js文件里面继续实现这三个按钮对应的功能: saveImg() { wx.showLoading({ title: '身份识别中 至此小程序开发的基本流程就已经完成了,有一定开发经验的工程师到这一步就可以知道如何开发小程序,剩下的就是谷歌的问题而已,下面我们看看如何实现身份证的智能识别。 git clone https://github.com/Raymondhhh90/idcardocr.git #下载身份证图片文字识别的神经网络 ! : saveImg() { wx.showLoading({ title: '身份识别中 ,很快你就能在控制台的输出中看到身份证被识别的内容了。

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    使用语言模型来引导基于智能家居的人类活动识别环境传感器

    基于长短期记忆的LSTM结构通过捕捉传感器激活的顺序和它们的时间依赖性,已经证明了它们在智能家居日常生活识别活动中的效率。然而,它们在处理传感器的语义和背景方面仍然失败。 事实上,它们的性质和激活的类型可以转化为各种活动。他们的日志是相互关联的,创造了一个全局的背景。我们建议使用并比较两种自然语言处理的嵌入方法,在活动序列分类任务中加强基于LSTM的结构。 在真实的智能家居数据集上的结果表明,这种方法提供了有用的信息,如传感器组织图,并使日常活动类别之间的混淆减少。它有助于在有其他居民或宠物的竞争活动的数据集上有更好的表现。 使用语言模型来引导基于智能家居的人类活动识别环境传感器.pdf

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    基于opencv库,tess-two,Zxing在Android实现人工智能身份证号识别

    在科技未达到如此高的境界时,我们应该先关注一下身边的人工智能:Android端身份识别。为什么我会提到这个名词呢?随着移动终端(智能手机及平板电脑)的普及,几乎人人都有一部手机已经毋庸置疑了。 基于opencv库和tess-two,Zxing在android平台上实现身份证号的识别! 实现原理分析 :通过zxing库捕捉相机获得图像,或者从相册里获取图片,再对图像进行处理. 对图像处理 : 对源图像进行像素放大缩小处理>预处理(图像灰度化,低通滤波处理,边缘检测,二值化,中值平滑处理,闭运算)>刷选身份证号的矩形,得到有效行>对有效行进行灰度化,二值化>然后就进行识别. 语言包的放置,可以从tesseract-ocr的官网下载中文的或者英文的,但是针对只是身份证号的识别,打算自己训练,官方下载的语言包文件都过大,本篇文章不对如何训练做详细介绍. 4. zxing库的引用 所使用身份证素材来自百度搜索 如上的效果,发现经自己训练的语言包进行识别,识别率是很高的!----

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