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详解通往Web3的护照——去中心化身份DID

互联网的创建没有为人们提供本地身份验证层。由此,数字身份问题被纳入网站和应用程序范畴。这种方法可能适用于互联网的早期阶段,但现在线上有数十亿人,但缺点正变得越来越明显。用户名和密码仍占主导地位,尽管这被反复证明是不安全的模型。普通人必须反复于70到80个密码之间,导致用户体验明显较差。毕竟有价值数百万美元的企业是围绕帮助企业和个人管理其分散的账户及密码而建立的,例如Okta、1Password和Dashlane。最重要的是,用户实际上并不真正拥有他们的线上身份。正好相反,这是从公司等实体那里租用的。因此,他们很容易面临其数字身份被黑客入侵、操纵或完全丢失的风险。

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腾讯如何打造新基建时代高可扩展的区块链引擎

信息化时代,数据大规模增长,汇集形成了大量的数据中心,这些数据中心因分属于不同企业或部门而形成相互隔离的数据孤岛,导致信息不能有效传输,难以发挥其应有的价值。尤其在政务领域,数据多且分散,同时还包含大量隐私与敏感信息,构建集中式的数据共享服务并不现实,还会增加数据被篡改或泄露的风险。随着产业互联网加速推进,安全、高效的数字化万物互联与多方协作,将越来越成为社会经济生产的重要诉求。区块链作为新型信息协作底层技术,将能与5G、AI等新一代基础信息技术为未来生活生产带来全新突破和助力。 区块链集成了密码学与

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为什么负责任的技术始于数据治理

每个组织都处理数据,但并非每个组织都将其数据用作业务资产。但是,随着数据继续呈指数级增长,将数据视为业务资产正在成为竞争优势。 埃森哲的一项研究发现,只有 33% 的公司“足够信任他们的数据,能够有效地使用它并从中获得价值”。但是,如果您不信任数据的质量,那么就很难根据这些数据做出决策(并且用户不太可能使用它来为他们的决策提供信息)。 这就是为什么数据治理应该成为任何商业智能平台和数据分析策略的一部分——以基于角色的权限为基础。 什么是数据治理? 数据治理是根据组织的内部政策以及外部合规性和法规要求来管理数据使用的过程,对公司员工进行数据治理方面的培训和教育非常重要——不仅要让他们熟悉规则,还要促进他们的认同。 TechTarget表示:“有效的数据治理可确保数据一致且值得信赖,并且不会被滥用。随着组织面临新的数据隐私法规并越来越依赖数据分析来帮助优化运营和推动业务决策,这一点变得越来越重要。” 数据治理具有广泛的组织优势,从打破数据孤岛到确保合规性,它也可以通过提高数据质量提供更准确的分析。

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微软在线技术峰会安全类PPT下载

微软技术峰会安全类PPT合集云平台安全响应机制如何通过 SDL和 SecDevOps 实现软件及应用的原生安全SDL是什么SDL的安全实践SDL和DevOps的融合微软如何通过“零信任”守护企业安全“零信任” - 网络安全的新纪元微软 “零信任” 架构企业如何实现“零信任”?如何提升Azure云平台的隐私与环境治理如何实现云计算网络的纵深防御体系洞察威胁,全面保护 ——Microsoft Threat Protection 侦测调查的威力通过智能身份和访问管理,保护企业安全企业内部风险与合规管理智能、安全、合规:围绕 Microsoft Teams 构建未来云协作平台数据防泄露,基于 Microsoft 信息保护和威胁防护的全流程实战

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7 个数据平台,1 套元数据体系,小米基于 Gravitino 的下一代资产管理实践

导读: 业界一直希望统一元数据,从而实现多产品间的一致体验:无论是数据开发、数据消费还是数据治理,所有用户都能基于一套元数据体系,采用相同的资源描述方式,这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一,是非常难的,首先面临的是组织障碍,很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”,这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机,小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一,也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展,统一元数据面临新的挑战,尤其是 Data AI 资产一体化,Metacat 很难满足需要,小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat,真正实现元数据的多场景统一,从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。

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小米数据平台

导读: 业界一直希望统一元数据,从而实现多产品间的一致体验:无论是数据开发、数据消费还是数据治理,所有用户都能基于一套元数据体系,采用相同的资源描述方式,这无疑能极大地提升用户体验。 然而真正做到 “多云多数据源多引擎” 下的元数据统一,是非常难的,首先面临的是组织障碍,很多大厂也并未真正实现 “资源坐标统一、权限统一、资产一体化”,这些问题本身就很有挑战。得益于开源与组织时机,小米基于 HMS 与 Metacat 实现了元数据的统一,也借此实现了将 7 个数据平台统一为 1 个平台。 随着湖仓与 AI 的发展,统一元数据面临新的挑战,尤其是 Data AI 资产一体化,Metacat 很难满足需要,小米希望借助 Gravitino 替代 HMS 与 Metacat,真正实现元数据的多场景统一,从而获得元数据在湖仓与 AI 方面的持续迭代。 背景和概要介绍

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NFT链游开发稳定版,3D丨2D游戏元宇宙链游系统开详细分析

元宇宙的说法众说纷纭,技术、应用、资产、服务、产业、生态和哲学等不同层次的定义混杂,严重影响业界对元宇宙的认识。本体论是科技哲学的重要理论,是在科技发展初期解释科技发现的有效方法。通过本体论可以从不同视角调查、分析和研究事物的现象、范例及其相互关系,帮助提炼科技发现本质的定义、知识、要素及其内在逻辑结构,并用数学方式将知识固化形成科技范式,通过计算机相关技术和标准化方式呈现。元宇宙刚刚出现,需要用系统分析的方法明确外延、内涵和核心要素,从而统一产业共识,降低产业沟通成本,加速推动元宇宙产业支撑数字经济高质量发展。

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全真互联:可信协议与区块链技术是其关键支撑

| 导语 9月26日下午,腾讯联合埃森哲发布《全真互联白皮书》,首次解读并呈现“全真互联”的技术体系和应用场景。白皮书认为,可信协议是全真互联的关键支撑之一,而区块链是其中的关键技术。腾讯云区块链致力提供完整的区块链产品矩阵,支撑全真互联不断发展。 9月26日下午,腾讯联合埃森哲发布《全真互联白皮书》,首次解读并呈现“全真互联”的技术体系和应用场景。 全真互联的定义为:是通过多种终端和形式,实现对真实世界全面感知、连接、交互的一系列技术集合与数实融合创新模式。全真互联以“全真体验、无限连接、自由协同、数

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