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双因素身份认证系统的技术特点_mfa多因素认证

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 一般的状况下,用户通常使用的网络登录办法为:用户名称+密码。在密码为静态的状况下,将会产生某些问题,比如为了维护密码安全性,必须严格规定密码的长度、复杂性(例如:中英文数字夹杂,大小写间隔,长度须超过8个字符以上)及定期更换的频率。   用户为了方便记忆,常常习惯使用特殊的数字,例如家人的生日、自己的生日、身高体重、电话或门牌号码等,此种方法极不安全。   只要利用黑客工具,如字典攻击法等便能在短时间内将密码激活成功教程,甚至只要有人在身后窥视便可探知正在键入的密码,所以静态密码有很大的安全隐患。   目前绝大多数的网络服务,例如电子信箱、网上银行等,大都通过静态密码来进行身份认证。大多数人都不懂得如何妥善管理自己的密码,进而遭到数据甚至财物上的损失。   因此,我们需要采用一套更安全的身份认证方式,这就是目前被认为最安全的双因素认证机制。   双因素是密码学的一个概念,从理论上来说,身份认证有三个要素:   第一个要素(所知道的内容):需要使用者记忆的身份认证内容,例如密码和身份证号码等。   第二个要素(所拥有的物品):使用者拥有的特殊认证加强机制,例如动态密码卡,IC卡,磁卡等。   第三个要素(所具备的特征):使用者本身拥有的惟一特征,例如指纹、瞳孔、声音等。   单独来看,这三个要素中的任何一个都有问题。“所拥有的物品”可以被盗走;“所知道的内容”可以被猜出、被分享,复杂的内容可能会忘记;“所具备的特征”最为强大,但是代价昂贵且拥有者本身易受攻击,一般用在顶级安全需求中。把前两种要素结合起来的身份认证的方法就是“双因素认证”。   双因素认证和利用自动柜员机提款相似:使用者必须利用提款卡(认证设备),再输入个人识别号码(已知信息),才能提取其账户的款项。   由于需要用户身份的双重认证,双因素认证技术可抵御非法访问者,提高认证的可靠性。简而言之,该技术降低了电子商务的两大风险:来自外部非法访问者的身份欺诈和来自内部的更隐蔽的网络侵犯。

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钉钉的开工利是,会成为企业级市场的双11吗?

利是又称利事,即红包,是中国文化传统的一种社交行为。现在,新年开工第一天,很多中国公司也形成了派开工利是的风俗,比如马化腾携高管亲自给员工发红包已成为腾讯的传统,今年元宵节李彦宏也系上了围裙,在公司饭堂给百度员工乘起了汤圆…… 企业主如此重视开工日,不难理解:不只是可以起到激励士气的目的,更重要的是要自上而下地传达出一种新年新气象的氛围。 今年钉钉也抓住了开工日,从元宵节后的第一个工作日开始,一直到本月底期间,举办“酷公司开工季——20万元开工特权”系列开工利是活动,面向钉钉500万家中小企业客户中已获得钉

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多因子类身份认证

密码作为我们平时最常使用的用户身份验证方式有其便捷性,但是仔细思考你也不难发现其中存在着较多的安全问题。首先我们的密码是由用户自我定义设置的,期间不排除用户设置弱口令密码或者使用键盘布局的脆弱密码(当然部分考虑安全的系统会制定对应的密码策略对其进行限制),其次即便我们使用了极为复杂的密码,也不能完全规避"社工钓鱼"和"中间人"攻击等威胁,攻击者可以通过脱浏览器端的凭据信息等方式获取用户的密码,再者就是用户都有一个特征就是"惰性",很多用户在多个网站可能会使用同一个登录密码,故此攻击者可以通过找寻被泄露的账户密码获取到真实的账户密码信息并实现登录操作,基于以上多个风险层面,我们接下来对用户的身份认证进行简易的探讨并结合业务、测评等维度给出关联的安全设计

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CA数字认证系统为何要用NTP时钟服务器?

1、CA系统各个设备众多,计算机网络中各主机和服务器等网络设备的时间基本处于无序的状态。随着计算机网络应用的不断涌现,计算机的时间同步问题成为愈来愈重要的事情。以Unix系统为例,时间的准确性几乎影响到所有的文件操作。 如果一台机器时间不准确,例如在从时间超前的机器上建立一个文件,用ls查看一下,以当前时间减去所显示的文件修改时间会得一个负值,这一问题对于网络文件服务器是一场灾难,文件的可靠性将不复存在。为避免产生本机错误,可从网络上获取时间,这个命令就是rdate,这样系统时钟便可与公共源同步了。但是一旦这一公共时间源出现差错就将产生多米诺效应,与其同步的所有机器的时间因此全都错误。

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如何打造更安全的数字身份认证?参与直播,眼神科技CTO带你走入数字化未来 | 量子位·视点

视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来,以指纹、人脸、虹膜等生物识别技术,在智慧城市、治安治理、民生服务等行业广泛应用,为民众带来安全便捷同时,助力了产业智能升级和降本增效。 其中,生物识别技术作为人与数字资产关联的基础技术,是数字化的入口和枢纽。随着产业数字化和电子证照应用的提振加速,面对海量数据下的高安全与强隐私需求,单模态生物识别技术略显“乏力”。 与此同时,经历了近十年飞速发展的人工智能,作为赋能型技术,正需要找到适应的行业和场景体现出其独特的价值。 那么,数字时代的增强身份认

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Gamefi链游系统开发案例说明丨NFT链游系统开发详情及源码

尽管元宇宙不是技术词汇,但却需要复杂的底层技术逻辑支撑。其中,区块链、人工智能、数字孪生、人机交互、物联网等面向数据的新一代信息技术的演进并非偶然,而是从Web2.0向Web3.0演进的技术准备,虽然技术就绪度尚有发展的空间,但也基本完成单项技术体系的构建。以往各项技术的独立发展没有形成闭环的商业生态,是因为各项数字科技的技术特性只覆盖数字经济的一部分。比如物联网的数据采集、5G的传输、大数据的处理、人工智能的利用和区块链的保障,每项技术都只完成数据要素生命周期的一部分,需要更大、更聚焦的概念、场景和商业模式拉动新一代信息技术进一步融合,从而构建面向数字化生态的基础设施,以支撑元宇宙复杂的应用逻辑、业务创新和商业模式。因此,从技术上来看,元宇宙是基于Web3.0技术体系和运作机制支撑下的可信数字化价值交互网络,是以区块链为核心的Web3.0数字新生态,是推动数字产业化和产业数字化的重要手段。

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洞察 | 联邦学习、同态加密、模糊提取器?隐私保护增强的新一代生物识别技术了解一下

机器之心原创 作者:机器之心Pro 「智周洞察」 是由机器之心 Pro 出品,专注趋势性新一代人工智能技术的新型研究品牌,围绕人工智能学术探索与工程技术热点研究方向展开深入探究,追踪最新的 AI 技术路线,分析成熟情况,洞察潜在技术迭代机会。「智周洞察 · 可信 AI」专题系列关注以构建可信 AI 系统为目标的新一代人工智能技术,围绕隐私保护、可解释性、公平性及稳健性增强等角度展开具体探讨。 本文节选自『智周洞察』报告系列「可信 AI」专题中的《隐私保护增强的新一代生物识别技术》。机器之心将持续围绕构建

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