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如何打造更安全的数字身份认证?参与直播,眼神科技CTO带你走入数字化未来 | 量子位·视点

视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 近年来,以指纹、人脸、虹膜等生物识别技术,在智慧城市、治安治理、民生服务等行业广泛应用,为民众带来安全便捷同时,助力了产业智能升级和降本增效。 其中,生物识别技术作为人与数字资产关联的基础技术,是数字化的入口和枢纽。随着产业数字化和电子证照应用的提振加速,面对海量数据下的高安全与强隐私需求,单模态生物识别技术略显“乏力”。 与此同时,经历了近十年飞速发展的人工智能,作为赋能型技术,正需要找到适应的行业和场景体现出其独特的价值。 那么,数字时代的增强身份认

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什么是集中管控式大数据安全架构?

大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而

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