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QQ空间缓存图片_QQ空间原图

不知各位遇到特别长的图片时是怎么处理的? 是 截取符合长宽的部分做临时展示? 还是 硬要长宽100%模糊(啥也看不清)展示? 还是 先拿一个压缩的图片做占位,在鼠标移入或点击时放大预览?...今天偶然打开PC端QQ空间时,我发现了一种似乎更好的方式 —— 鼠标移入时在范围内上下滚动图片预览,移出时停止滚动。...直到用户点击图片跳转到详情展示: ---- 分析 这种方式着实让我“眼前一亮”,一定程度上带给了用户新奇的体验感。...相关代码笔者正在尝试ing ---- 当然,本文对QQ前端团队对图片的处理来说也许只是沧海一粟,,,更多的还有比如:根据图片整体平均色差调整说明文字的颜色黑/白(canvas-getImageData...API)、图片内容的延迟展示、多图上传性能调优(promise API)等等。

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    ABAQUS导出高清图片的方法

    ABAQUS导出高清图片的方法 在撰写论文的时候,我们一般要用到后处理结果的高清图片,但是ABAQUS默认的输出是清晰度较低的。导出高清图片需要手动设置一下即可。...需要高清图片只需要,点掉256色,并进一步选择,PNG Format Options即可进入分辨率设定界面。...不难看出,这些操作还是比较繁琐的,进行这些操作之后,会产生如下的代码: #设定分辨率 session.pngOptions.setValues(imageSize=(4096,1792)) #设定图片格式...canvasObjects=(session.viewports['Viewport:1'], )) 如果需要大批量保存的时候,可以直接修改文件名,如上面个的damage3,并将上述代码复制在界面下方的命令行,这样新的图片就可以自动保存在需要的目录了

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    Excel催化剂开源第45波-按原图大小导出图片

    总体来说,和真正想要的效果还是有差距,特别是这样的方式导出的图片像素会低。 在VSTO开发中,有更好的方式,此篇给大家一一分享。...使用Excel催化剂的插入图片的方式,图片已经存储在PictureBox容器内,想导出时,只需在PictureBox容器上取出其Image属性,即可拿到图片,再简单的一个保存为文件的方法即可完成。...以下为Excel催化剂的批量导出图片功能的代码。核心代码就几句完成,可见用PictureBox容器装载图片的优势非常明显。...,其实也可以用间接的方式实现,将普通的图片或图表等对形状对象,转换为Image类型的图片,并且可以保证到图片大小是最原始的图片。...原理是使用剪切板将图片复制到内存剪切板中,再由剪切板转换为图片,在复制过程中,我们需要考虑原始的图片在Excel上显示是已经缩放过的,需要将其放大为原始尺寸再复制。

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    python爬虫:爬取你喜欢的高清图片

    任务目标: 1.抓取不同类型的图片 2.编写一个GUI界面爬虫程序,打包成exe重新文件 3.遇到的难点 1.分析如何抓取不同类型的图片 首先打开网站,可以看到有如下6个类型的菜单 ?...在这里插入图片描述 点击不同菜单,发现URL显示如下 大胸妹:https:/cid = 2 小翘臀:https:/cid = 6 可以看到每个类型图片对应不同的cid值 所以要想抓取不同类型的图片,只需要构造下...选择图片存储路径 抓取到的图片要保存到电脑本地,所以就想着最好能够自己挑选本地任意一个文件夹作为存储路径 后来网上冲浪一番发现tkinter是可以实现这个功能的 可以通过tkinter.filedialog...,路径可以直接使用前面定义好的的self.input中的值 选择分类 因为图片分为了6个类别,每个类别对应一个cid值,所以可以预先把cid抽象出来,视为参数传递 (1)定义一个拖动框,存储图片类型 (...在这里插入图片描述 自定义抓取深度,某些抓取前5页或者前10页 后面把这个文本文本的值传给url即可 3.遇到的问题 下载图片的名称无效,导致无法保存 有些图片没有名称,文件名就是.jpg, 这样在保存时会提示非法字符无法保存

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    小Tips||如何提取论文中的高清图片

    (在一般教学的投影仪加持下,眼睛看瞎了都看不清) 因此,我们需要高清的大图! 那么如何搞到一张高清大图呢??...耗时:⭐⭐⭐⭐⭐ 操作难度:⭐⭐⭐⭐⭐ 推荐指数:⭐ 方法二:找原作者要 直接给论文作者态度诚恳的发一封邮件~ XX教授您好,我是XXX,你的XX文章里的图实在是太好看了,可以给我张原图装装逼吗?...第一步:下载PDF格式的论文 下载方法有很多,校园网、某Hub等等 第二步:导入到Photoshop并选择图像 第三步:选中你想要的图并打开 第四步:将其导出 选择好画质 一张高清原图就出来啦...方法四:截图 此截图非彼截图,我们首先需要下载福昕阅读器, 耗时:⭐ 操作难度:⭐(操作甚至比PS更简单) 推荐指数:⭐⭐⭐⭐⭐+ 第一步:在福昕阅读器中打开论文 第二步:将图片尽可能放大 第三步:使用福昕阅读器自带截图并点击你放大的图...同样高清原图就出来啦!

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    Python爬虫实战 批量下载高清美女图片

    彼岸图网站里有大量的高清图片素材和壁纸,并且可以免费下载,读者也可以根据自己需要爬取其他类型图片,方法是类似的,本文通过python爬虫批量下载网站里的高清美女图片,熟悉python写爬虫的基本方法:发送请求...爬取一页的图片 正则匹配提取图片数据 网页源代码部分截图如下: [wg2hba4yi6.png] [e5q00ergwe.png] 重新设置GBK编码解决了乱码问题 [qmk40r38tb.png]...print(f"正在为您下载图片:{img_name}") f.write(img_content) Xpath定位提取图片数据 [jier7o9tll.png] 检查分析网页可以找到图片的链接和名称的...Xpath路径,写出xpath表达式定位提取出想要的图片数据,但得到的每个图片的src前面需要都加上 ‘http://pic.netbian.com’ 得到的才是图片真正的url,可以用列表推导式一行代码实现...:{delta}s") if __name__ == '__main__': main() 程序运行成功,抓取了50页图片,共1047张,用时56.71979s。

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    如何爬取王者荣耀英雄皮肤高清图片

    前言 临下班前,看到群里有人在讨论用王者农药的一些皮肤作为电脑的壁纸,什么高清的,什么像素稍低的,网上查了一手,也有,但像素都不一样,所以,我就想着,自己去官网直接爬他的高清皮肤就好了,然后就有了这边文章说的主题了...分析皮肤图片URL 从上面的这张鲁班的图片中我们可以看到,通过F12定位到皮肤的小图片位置,li元素里有一个img的元素,其中img的src和data-imgname这两个属性,查看一下,就不难知道,src...的属性值是小图,而data-imgname则是我们需要的大图URL,但是查看源码,就会发现,在html中,并没有这个属性,所以,需要我们分析这个URL的规律来得到其他英雄的皮肤图片,分析也不难发现,112...就是英雄的id,而bigskin-2里面的2即表示这个英雄的第几张皮肤图片 开始编写爬虫脚本 第一步:定义一些常用变量 第二步:抓取所有英雄列表 第三步:循环遍历,分析每个英雄皮肤节点 第四步:下载图片...额,差点忘了,大家有兴趣的,可以尝试一下爬取英雄联盟的所有英雄皮肤高清图片,有其他任何问题,也欢迎留言和交流。

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    极智压缩 ——帮你高清无损压缩 JPGPNGGIF 图片

    引言 图片太大怎么办?图片该如何压缩?压缩后图片为什么变模糊了?...屏幕前的你是不是经常被这些问题所困扰,腾讯云数据万象推出的图片极智压缩服务,可以帮你高清无损压缩 JPG/PNG/GIF 图片,解决你95%以上的图片压缩场景。...极智压缩可以智能判断图片的内容,权衡图片的质量和大小,自动筛选出最佳质量下的最小体积。在不改变图片原格式的基础上,使图片体积相比原图有显著的降低,同时在视觉效果上可以最大程度贴近原图。...只需开启自动压缩开关,并勾选相应自动压缩的图片格式,保存后即可使用,当访问存储桶的图片链接时,获取的图片即为已经过压缩后的图片。...对比效果如下: 可以看出,在满足业务需求的前提下,使用极智压缩后,视觉效果上贴近原图,但图片体积相比原图有显著降低,可以达到节省图片存储空间、减少图片访问流量、提升图片访问速度的效果。

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    教你批量抓取免费、高清、无版权图片

    转载自:数据分析1480 前言 相信在你的工作中可能会经常用到PPT吧,你在PPT制作过程中有没有这样的困惑,就是可以到哪里找到既高清又无版权争议的图片素材呢?...如果做到了,就可以在没有网络的情况下,随心所欲的选择精美图片制作PPT,随时随地的查看自己的图片库。而本文所要跟大家分享的就是这个问题的解决方案。...顶层页:是指通过网站主页的搜索栏,搜索出感兴趣的图片方向,便进入到的图片列表页,它的样子是这样的: ? 次层页:是指点击图片列表页中的某张图片,转而对应到的图片详情页,它的样子是这样的: ?...目标页:最后就是为了抓取图片详情页中的那张高清图片,而这张图片在网页源代码中就是一个图片链接,它的样子是这样的: ? 所以,爬虫抓取图片的最终目的就是找到高清图片所对应的链接。...在运行完如上代码后,将会抓取ColorHub网站中的10页图片,一共包含325张高清图片,展示如下: ? 结语 OK,今天的内容就分享到这里,如果你有任何问题,欢迎在公众号的留言区域表达你的疑问。

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