展开

关键词

应用移动端识别技术,汽轮渡辆管理好助手

随着移动端识别技术的日趋完善,渡船公司把移动端识别SDK集成到票务系统中,检票员通过集成了我司识别功能的手持终端,对登船的每一辆进行识别,自动识别并判断辆是否正常购买船票,不仅大大的提升了登船效率 移动端识别工作原理有以下几步完成:1、图像采集:通过手机、pad等手持终端摄像头对辆进行拍照或视频采集图像;2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;3、 定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列,确定区域;4、字符分割:在图像中定位出区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割;5、字符识别: 最后,移动端识别技术需要具备哪些特点呢?1、轻松识别:前端识别快、准、稳;2、简单识别:“只需要使用相机,视频浏览模式快速识别”和二维码一样快速准确的识别。 港澳出入境、澳台、民航、领馆、新能源等。

26240

识别SDK算法

人工智能浪潮一波又一波,没有识别,辆限外的是难以监管下去的,下面说说比较普遍的识别sdk在不同平台的用法。 移动端前端识别SDK算法: 移动端前端识别SDK算法软件特点:1、识别速度快“只需,快速识别” 像二维码一样轻轻,0.5s,便可快速准确的识别出号码。 2、支持超大角度识别,准确识别3、支持多平台应用移动端前端识别算法完美支持ios系统,Android系统,支持手机ARM平台和PDA的X86架构移动端前端识别SDK算法配置要求:操作系统:支持 ios7.0,Android4.0硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM头:支持自动对焦,200万像素以上安装程序占用空间,2MBytes移动端前端识别算法支持全、黄、 挂、新军、教练、大使馆、农用、个性化、港澳出入境、澳台、民航、领馆、新能源

98300
  • 广告
    关闭

    云产品限时秒杀

    云服务器1核2G首年38元,还有多款热门云产品满足您的上云需求

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    基于Android、iOS手机平台的移动端识别技术,实现手机识别

    传统的识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活,特别是对于交通管理部门来说,对违章的自动登记非常不便,因此基于移动端识别出现了。 定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列,确定区域,切斜校正。字符分割:在图像中定位出区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。 移动端识别在占道停能被非常好地用上,移动端识别会让他们的工作更加的方便,用前端就能计费了。尤其是在停管理系统宕机后系统无法工作,这时候移动端识别手持收费设备就起到了应急作用。 ,直接使用警务通设备摄像头即可识别上传信息,让移动警务方面的应用更加的快捷。 辆保险、现场勘察方面也会用到移动端识别,比如险移动查勘,他们会将移动端识别与移动端证件识别技术结合起来,如果辆没有,也可以将架号识别集成进来,他们在前期也是减少保险服务人员的工作量,

    40400

    深度学习不定长文字的识别与定位:号识别(keras)

    我们这里要识别的内容,是国内机动。 随机的生成一些的图片,用于模型训练。 看来开源的生成器,随机生成的确实达到了以假乱真的效果。于是我们基于这个生成器,再自己写一个生成器,用于深度神经网络的数据输入:? 、从右到左特征,最后基于的结果,通过计算 Conectionist Temporal Classification(CTC) 损失函数,完成模型训练。 这里相邻节点,既可以是时间上的(前一秒数据和后一秒数据),也可以是位置关系上的,比如我们这里从左向右,左边一列的结果会影响右边一列的结果。?2.2.

    1K10

    用57行代码搞定花8000万美元采购识别项目

    VicRoads还投资购买了一个固定仪——一个固定的三脚架摄像机,可以过往辆,自动识别被盗辆。? 有天下午,我突然想要制作一个仪,如果有辆被盗或被未注册,这个仪将自动通知你。我知道有一些单独的组件存在,于是想知道将它们组装在一起会有多难。 此外,图像识别算法可能没有针对澳大利亚照进行优化。结果,我的解决方案能够在各种视野中识别。?当然,个别字符识别起来还是有问题。?但是……算法最后还是成功了。? 我预计这一预算里包括更新几个遗留数据库和软件应用程序,支持每秒对多辆进行高速、低延迟的查询。 试想,一个被动识别摩托的系统,在到绑匪后自动通报当局和家属绑匪目前的位置和方向。

    67460

    【57行代码搞定8600万美元项目】用开源工具DIY识别系统

    VicRoads还投资购买了一个固定仪——一个固定的三脚架摄像机,可以过往辆,自动识别被盗辆。 不要问我为什么,但有天下午,我突然想要制作一个仪,如果有辆被盗或被未注册,这个仪将自动通知你。我知道有一些单独的组件存在,于是想知道将它们组装在一起会有多难。 我预计开源识别相当垃圾。此外,图像识别算法可能没有针对澳大利亚照进行优化。结果,我的解决方案能够在各种视野中识别。?当然,个别字符识别起来还是有问题。?但是……算法最后还是成功了。? 我预计这一预算里包括更新几个遗留数据库和软件应用程序,支持每秒对多辆进行高速、低延迟的查询。 试想,一个被动识别摩托的系统,在到绑匪后自动通报当局和家属绑匪目前的位置和方向。

    565100

    教程 | 如何通过57行代码复制价值8600万澳元的识别项目

    警方还投资了一个固定式汽仪,它带有一个固定的三脚架摄像头,可以过往辆并自动识别被偷辆。 我也不知道为什么,但是有一天的下午,我突然有了打造一个载拍照仪原型的想法,它可以自动提醒你一辆是已被偷或未登记。搞明白了已有的单独组件之后,我在想把它们组装起来的难度有多大。 ,虽然该算法并没有针对澳洲照进行优化,但这一解决方案如下能在广泛视野上识别。? 这些都是通用的改进项,即使使用本地数据集训练识别系统同样也适用。 想象一下一个自动的系统,可以把辆的位置和方向信息反馈给警方和原主。特斯拉已配备了摄像头和传感器,可接收 OTA 更新——想象一下把它们全部变成善良的撒马利亚人的场景。

    67360

    浅析一种基于Android、iOS平台的手机拍照识别方法的实现过程及应用领域

    下面简单介绍一下移动端识别技术:移动端识别技术是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从辆图像中提取字符信息,从而确定辆身份的技术。 移动端识别技术分为定位、字符分割、字符识别三大部分。 变换进行矫正,其次用双投影和灰度跳变的方法实现的定位、分割,最后通过模板匹配实现识别。 手机拍照识别工作原理有以下几步完成:1、图像采集:通过手机摄像头对辆进行拍照或视频采集图像;2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;3、定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列 目前收费站、大型停场、社区、出入口等辆流动较大的地方,都需要进行快速有效的识别,应用手机拍照识别技术,无需使用传统的识别系统和仪器,通过手机就可进行识别和图片比对,就可实现快速便捷的出入口系统管理

    23000

    用开源软件写的57行代码,PK掉8600万的商业项目

    为了防止那些欺诈性质的,即售卖被盗窃辆,一家叫做 VicRoads ,提供了基于 web 的服务,可以检查辆的注册情况,该部门也投资了照的仪,一个固定的三脚架摄像头,用于过往的流,以自动识别被盗辆 请不要问我发生过什么,有那么一天下午,我突发奇想,我自己何不做一个载的仪,功能就是如果主的被盗或未注册,主将会自动得到通知。 返回到安装在执法辆中设备的数据包括辆的制造厂商和型号(以验证是否只是被盗),注册状态,如果是被偷的辆的话,就会发出通知。聪明的读者是不是觉得挺简单的?是的,它确实也没有那么的复杂。 我本以为开源的照识别一定不怎么好用,另外,我甚至认为此程序未必正对澳大利亚的照进行过优化。结果让我想到的意外,如它可以在较开阔的视野识别到。? 可以想象一下,这个系统可以到前方的被盗窃的辆,然后会发送信息给丢失爱主或家人,信息包括辆目前的位置和要去往的目的地,主找回自己爱的几率就会大很多。

    49650

    警惕!二维码支付盗刷的四种手段,你中招了吗?

    近日,陕西卫视播出了一则新闻《背后“黑手机”对准二维码1秒盗刷999元》,揭示了有不法分子利用收款APP通过收款码盗刷钱财13分钟就被警方抓获的新闻,真是防不胜防。 防范措施:1.一定与收款方确认所的二维码是官方二维码,官方确实支持类似方式进行付款。2.在输入支付密码时确认交易对手商户名称与要缴费的官方一致。 2.顾客在码输入支付密码时确认交易对手商户名称是否正确。3.经常观察注意二维码贴纸或者台上面不要再被贴东西。3.替换共享单开锁码? 单二维码这一类与替换商家收款码一致,这种一般出来的是钓鱼页面,引导你付款啥的。防范措施:1.凡是让支付、一律不支付。2.使用官方APP开锁。4.利用付款码小额免密? 防范措施:1.线下付款时,不要提前打开付款码界面,如果打开注意遮挡,打开后尽快让收银员收款。2.千万别将付款码发给任何人。总结“掏出手机个码,不再现金和刷卡。”

    74020

    和欠

    在crt显示时代,电子束在图像的时候,并不是从显示器的边缘开始的,为什么了,因为如果正好100%从边缘开始我们就会看到显示边缘畸变,图像扭曲不正常,为了解决这个问题,就是加大范围,而显示较小的范围 我们称这个现象为过现象即overscan。那何谓欠,从字面意思理解就是欠缺,即图像不到位,面积小于显示面积。直观的体验就是你看到的图像不满屏有黑边。 所以带来一个问题,在现在液晶或led电视模式下,正好的点对点显示是正好满屏,但这个取决于输入设备源如果输入的信号是1080p但显示点对点是720p就没办法点对点显示,这个时候就会出现电视转换过程,即将 如果欠就有黑边,如果过就截图显示不完整,这时候调节输出模式,从欠到过直到正好显示完整为止。amd通常调节范围在10%内,国标5%。

    19810

    移动端识别技术的应用,有效解决路侧停收费困难的问题

    ,解决了无或无法识别的收费问题。 变换进行矫正,其次用双投影和灰度跳变的方法实现的定位、分割,最后通过模板匹配实现识别。 移动端识别工作原理有以下几步完成:1、图像采集:通过手机摄像头对辆进行拍照或视频采集图像;2、预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等;3、定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列 移动端识别技术功能1. 移动端识别整识别率高达99%;2. 识别速度快,极致优化的定位和识别算法;3. 移动端识别支持种类多:蓝、黄、挂、新军、警、新武警、教练、大使馆、农用、个性化、港澳出入境、澳台、民航、领馆、新能源等;4.

    30810

    小程序验证号(含新能源

    之前写的一个,小程序二维码,正则校验:https:www.jianshu.comp61217e42a143,现在又遇到了一个小程序验证号(含新能源)的需求,其实思想是类似的,一并写了。 需求:input框里面填写的号必须是正确的,如果不是正确的,则会弹出提示框请输入正确号。 在网上找了最新的验证,包括新能源 let reg = ^(((({5})|((){4})))|({4}))$这个正则的验证规则:? 输入符合以上规则的号可以通过验证,如果不是,则不可以通过验证 ,写在代码逻辑里面: let reg = ^(((({5})|((){4})))|({4}))$ const careg = reg.test careg) { wx.showToast({ icon: none, title: 请输入正确号, }) return; }当输入号写错了,没有通过验证的时候,会出现以下提示,知道正确为止:?

    82530

    小程序验证号(含新能源

    之前写的一个,小程序二维码,正则校验:https:www.jianshu.comp61217e42a143,现在又遇到了一个小程序验证号(含新能源)的需求,其实思想是类似的,一并写了。 需求:input框里面填写的号必须是正确的,如果不是正确的,则会弹出提示框请输入正确号。 在网上找了最新的验证,包括新能源 let reg = ^(((({5})|((){4})))|({4}))$这个正则的验证规则:输入符合以上规则的号可以通过验证,如果不是,则不可以通过验证 ,写在代码逻辑里面 careg) { wx.showToast({ icon: none, title: 请输入正确号, }) return; }当输入号写错了,没有通过验证的时候,会出现以下提示,知道正确为止:-

    32030

    中国大学研制具有面部识别功能的警

    据《华尔街日报》2016年3月30日报道,中国的研究人员开发出了一款可以自动行人面部并在犯罪数据库中进行匹配的警。这款警由电子科技大学的研究团队开发,现已上路测试。 根据报告,顶上的360度摄像头可以在辆以75英里小时行驶的情况下60米外的人脸。此外,系统还可以判断行人年龄、种族和性别,还可识别号。尽管成就突出,但这不是全球第一辆可面部的警

    41290

    使用腾讯云 GPU 学习深度学习系列之五:文字的识别与定位

    如果想尝试,根据Jupyter 的提示更改就好,最终效果也是相当不错: 我们这里要识别的内容,是中华人民共和国机动。 由于涉及个人隐私,我们使用了用户 szad670401 在 Github 上开源的一个生成器,随机的生成一些的图片,用于模型训练。 ,随机生成的确实达到了以假乱真的效果。 具体而言,就是数据首先通过卷积神经网络部分特征,然后通过循环神经网络部分,同时从左到右、从右到左特征,最后基于的结果,通过计算 Conectionist Temporal Classification 这里相邻节点,既可以是时间上的(前一秒数据和后一秒数据),也可以是位置关系上的,比如我们这里从左向右,左边一列的结果会影响右边一列的结果。

    4.5K103

    北大团队研发“脸”识别系统,不看看外观特征实现精确识别

    【新智元导读】北京大学信息科学技术学院田永鸿等三名研究人员研发了根据汽外观特征,而非号来精确识别摄像头拍摄的辆的新技术。 该系统不再依靠号,而是基于对辆外观特征的记录和分析,如轮廓线条、碰撞损伤或漆面刮痕等,依据这些特征数据搜索出机动的型号和注册信息。 研究人员将这一多任务学习框架命名为“Repression Network (RepNet)”,识别辆依据的指标分为两类,一类是辆外观的“一般细节”,如颜色、品、型号等;另一类是辆的外观缺陷和损伤 但可以确定的是,如果利用该系统对视频监控系统记录的辆影像进行识别,一定能为侦破盗窃辆等案件提供帮助。研究人员在论文中述了根据汽外观特征精确识别摄像头拍摄的辆影像的新技术。 虽然是汽的一个重要身份特征,但许多监控摄像头并非是为设计的,此外识别系统在识别混淆字符时的表现非常糟糕,比如区分 8 和 B,O、D 或 0,因此他们提出这种以辆外观特征数据为依据的精确识别系统

    71280

    述符及方向

    1、表函数的参数传递通过TableScanDescData,函数内层将到的记录存储到HeapScanDesc.rs_ctup中,然后将该成员内容传递给slot中。 rs_startblock:从哪一页开始进行 BlockNumber rs_numblocks:最多多少页,范围中使用 boolrs_inited;该述符是否已初始化,第一个记录时初始化 ,后面的不再初始化,从上一次保存的数据页中取下一个记录 BlockNumber rs_cblock:当前的文件页页号 Bufferrs_cbuf:当前的内存页页号 BufferAccessStrategy rs_strategy:策略,使用哪种内存述符获取方法: 参考: https:blog.csdn.netyanzongshuaiarticledetails103659270 https:blog.csdn.netyanzongshuaiarticledetails103795628 关于方向:ForwardScanDirection:向前BackwardScanDirection:向后NoMovementScanDirection:重新获取记录这里的方向和理解的有点不一样,需注意

    15510

    没网络也能支付?揭开支付宝和微信付款码的秘密

    移动支付现在非常的普及,说夸张点,连乞丐都支持码收钱了。我们最常用的支付宝和微信支付相信已经有非常多的用户在使用了,因为确实非常方便,出门不需要携带那么多现金,付账码就可以了。 用户出示付款码,商家使用码枪等付款码完成收款。 离线支付的关键点一:付款码可以离线生成付款码生成过程:1、用户打开支付宝App时,会向服务端申请令种子;2、支付宝服务器会根据算法生成一个令种子,返回给支付宝App; 3、支付宝App得到令种子后 ,与令系统里保存的信息进行对比; 4、比对通过则创建支付订单,并返回给商户订单信息,如果余额足够便可完成支付。 用户乘坐公交时,用公交付款码进行付款。但有些公交的收款系统不是实时在线的,可能是一路跑完一趟后联网,也可能是一天结束时联网,而只有在公交的收款系统联网时才会进行扣费。

    2.9K80

    ​小程序适合什么样的营销推广方式

    最佳的引入方式是与线下广告相结合,即当用户在商场或实体广告上看到品广告后,通过二维码进入品小程序,从而全面、深入地获取品信息。 比如,在汽推广和宣传中,就可以通过小程序向用户更深度展示该款汽的品、性能、价格等各方面信息。 可以想象这样一个场景:当用户看到一则自己所需的产品广告时,直接用手机二维码进入小程序,然后下单并直接用微信在线支付,再顺手将分享红包发送给朋友,并晒个朋友圈;当商家发货后,用户又能及时收到小程序发送的消息提醒 如此,用户在消费过程中不仅“一直达”,不用在下单、支付、分享等不同页面间来回跳转,而且也免去了无关信息的干扰,获得更为简单、便捷、一站式的操作体验。 以当前各个城市大力推行的共享单为例。很多人对城市中推出的共享单其实是有着强烈的猎奇体验心理的,但由于必须下载一个单独的App,因此很多用户便选择了放弃体验。

    31140

    相关产品

    • 漏洞扫描服务

      漏洞扫描服务

      漏洞扫描服务是用于网站漏洞监测的安全服务,为企业提供7×24小时准确、全面的漏洞监测服务,并为企业提供专业的修复建议, 从而避免漏洞被黑客利用,影响企业资产安全…

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券